什么是物联网？它由哪几部分组成

1、物联网的定义：

物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

2、物联网的组成：

物联网大致可以分为以下四个层面，即：感知层、网络层、平台层以及应用层。具体如下：

（1）、感知识别层。

感知层是物联网整体架构的基础，是物理世界和信息世界融合的重要一环。在感知层，我们可以通过传感器感知物体本身以及周围的信息，让物体也具备了“开口说话，发布信息”的能力，比如声音传感器、压力传感器、光强传感器等。感知层负责为物联网采集和获取信息。

（2）、网络构建层。

网络层在整个物联网架构中起到承上启下的作用，它负责向上层传输感知信息和向下层传输命令。网络层把感知层采集而来的信息传输给物联云平台，也负责把物联云平台下达的指令传输给应用层，具有纽带作用。网络层主要是通过物联网、互联网以及移动通信网络等传输海量信息。

（3）、平台管理层。

平台层是物联网整体架构的核心，它主要解决数据如何存储、如何检索、如何使用以及数据安全与隐私保护等问题。平台管理层负责把感知层收集到的信息通过大数据、云计算等技术进行有效地整合和利用，为人们应用到具体领域提供科学有效的指导。

（4）、综合应用层。

物联网最终是要应用到各个行业中去，物体传输的信息在物联云平台处理后，挖掘出来的有价值的信息会被应用到实际生活和工作中，比如智慧物流、智慧医疗、食品安全、智慧园区等。

扩展资料：

物联网的功能主要有以下几点：

1、获取信息的功能。

信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。

2、传送信息的功能。

传送信息指的是信息发送、传输、接收等环节，最后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务，这就是常说的通信过程。

3、处理信息的功能。

处理信息指的是信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程。

4、施效信息的功能。

施效信息指的是信息最终发挥效用的过程，有很多的表现形式，比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于预先设计的状态。

参考资料来源：百度百科-物联网

显然，物联网设备的数量已经超过人类。当所有这些设备和计算机开始相互通信时，这会对任何网络造成极大的压力。人们今后将会更加深刻地感到这种压力。不仅如此，它还是一个日益增长的全球市场。调研机构IDC公司预测，2020年物联网的市场规模可能会达到7万亿美元。

展望不久的将来，人们看到数据中心在机器之间通信方面受到以下三种影响：

1为5G奠定基础

这些技术进步和发展也发生在数据中心。所有需要相互通信的设备和人类将会采用大量的光纤通信的应用，特别是当人们期待5G在未来5到10年内上市时。为此，人们还有很多事情要做。无线网络需要大量“有线”网络资产有效地将数据通过光纤传送到核心数据中心和边缘数据中心。

为了实现5G应用，还需要通信基站的密集化(例如小型基站)。此外，适用于这种通信技术的多种供电解决方案涌入市场，允许通信运营商以经济高效的方式为网络边缘的许多设备供电。

2更低的延迟

机器处理信息几乎与接收信息一样快，人类却不能。特别是在数据中心中，决策是即时做出的，并且需要有强大的骨干网络来支持。这是数据中心面临的一个变化，需要实时计算、分析和处理信息。IDC公司认为数据中心的现代化是2018年的重要预测之一，数据中心需要“大量使用预测分析来提高准确性并减少停机时间”。

3更高的密度和速度

部署大量的光纤是最好的解决方案。但这并不总是可行的。最有效的方案是从一开始就部署高密度光纤，以允许机器间对话快速发生。而采用可支持多代设备的模块化高速平台是最佳选择。

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所谓数据融合是指将多种数据或信息进行处理组合出高效且符合用户需求的数据的过程，分布式数据融合需要人工智能理论的支撑，包括智能信息获取的形象化方法，海量信息处理的理论和方法，网络环境下信息的开发与利用方法以及计算机基础理论同时还需掌握智能信号处理技术如信息特征识别和数据融合，物理信号处理与识别等。

大数据具有4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(真实性)。
(1)物联网中的数据量更大：物联网的最主要特征之一是节点的海量性，除了人和服务器之外，物品、设备、传感网等都是物联网的组成节点，其数量规模远大于互联网;同时，物联网节点的数据生成频率远高于互联网，如传感节点多数处于全时工作状态，数据流源源不断。
(2)物联网中的数据速率更高：一方面，物联网中数据海量性必然要求骨干网汇聚更多的数据，数据的传输速率要求更高;另一方面，由于物联网与真实物理世界直接关联，很多情况下需要实时访问、控制相应的节点和设备，因此需要高数据传输速率来支持相应的实时性。
(3)物联网中的数据更加多样化：物联网涉及的应用范围广泛，从智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧医疗、安防监控等，无一不是物联网应用范畴;在不同领域、不同行业，需要面对不同类型、不同格式的应用数据，因此物联网中数据多样性更为突出。
(4)物联网对数据真实性的要求更高：物联网是真实物理世界与虚拟信息世界的结合，其对数据的处理以及基于此进行的决策将直接影响物理世界，物联网中数据的真实性显得尤为重要。

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