物联网创业项目有哪些？

物联网创业项目有智能农业、智能交通、智能医疗、智能家居、智能物流。

项目一：智能农业

在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高 效可持续发展的现代超前农业生产方式，就是农业先进设施与陆地相配套、具有高度的技术规范和高 效益的集约化规模经营的生产方式。

项目二：智能交通

可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安 全、提高运输效率，因而，日益受到各国的重视。

项目三：智能医疗

通过电子医疗和RFID物联网技术能够使大量的医疗监护的工作实施无线化，而远程医疗和自助医疗，信息及时采集和高度共享，可缓解资源短缺、资源分配不均的窘境，降低公众的医疗成本。

项目四：智能家居

以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、 安 全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高 效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安 全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。

项目五：智能物流

智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。

认真的回答这个问题。没有。哈哈哈。会不会很失望。但是，事实就是如此。就给你说说吧

1阿里云计算

这个首先说一下，阿里目前的云计算技术，排名世界第三。屈居谷歌和微软之后。不过，你对比一下就会知道有多牛逼了。亚马逊发展了在什么地方？微软成立了多少年。亚马逊成立于1995年，微软成立于1975年。阿里成立于1999年。而微软和亚马逊都是全球发展的公司。实力有目共睹，阿里这些年的赶超可是花的大力气。所以，这一点来说阿里的云计算还是很厉害的。

2阿里的传感城市技术

这个技术实际是一个三维的数字化数据库的概念，这些年阿里通过高德，支付宝，以及阿里系的各个公司，获取到了大量的城市底层数据，现在基本可以利用这个技术，把这个城市进行重建，让一个城市更加宜居，环保，且可持续发展。实际也是可以通过海量数据为一个城市提供大脑虚拟计算，最后做出最优决策。也就是阿里所说的ET城市大脑。

对抗性神经网络

在ET城市大脑项目中，阿里巴巴达摩院的科学家使用对抗性神经网络训练ET城市大脑更好的识别客车、火车、卡车的车牌，将识别精准度提高了10%。此外，科学家还将对抗性神经网络用于双11中，完成了数亿张海报的设计。说句简单的，就是让机器能够拥有一定的思考力和更加快速的反应能力。

一个就是AI技术

强大的人工智能技术，就是让无数的数据荟聚到一个计算机大脑。让一个机器大脑能够拥有大量的知识储量，并且可以进行深度计算，最后会发展到各种程度，谁都不知道。

另外，就是或者还有阿里没有公布的技术。这就是我们不知道的了。或者他在憋着大招，没有放出来，咱谁都不知道。只能说，我相信以后阿里会成为一个合格的 科技 企业， 科技 实力会越来越强。也希望中国有越来越多这样的企业。这样才会让中国的企业在世界有更大的话语权。

谢邀~

从大背景来说，近些年，中国的硬核技术真正做到了起步晚、进步快，是"后来者居上"的典型。在越来越多的新兴行业里中国 科技 也早已占据着巨大的市场份额。而说到世界领先的硬核技术，阿里巴巴作为一家被电商光芒掩盖 科技 实力的互联网公司代表，很有一些东西能说道说道的。

当今爆炸式增长的数据量，使得未来 科技 竞争最重要的赛道当属云计算。而作为早早入局的阿里云已经率先突围，占据头部。据Gartner最新数据，如今亚马逊+微软+阿里占据了全球云计算市场72%的市场份额，而伴随着马太效应的持续演进，头部玩家的优势将会越来越大，未来预测云计算将会持续形成"3A"竞争的三分局面。

值得一提的是，依靠着在亚太地区的强势表现，阿里云去年还成功将亚马逊的王座地位向下拽了两个百分点，背靠着亚太这个全球最大的市场，阿里云的崛起势必还将有一番作为。

此外，诸如大疆的无人机，海康威视的监控、安保设备也都已经站在各自行业的顶端了，不得不说中国 科技 已经从过去的陪跑者变成了如今的竞争者甚至是领先者。

从当年的中华有为到如今的众帆竞航，中国 科技 的崛起想必会让世界重新认识这个沉睡的东方雄狮。

按惯例，各个击破。

先说硬核技术， 科技 领域的技术多不胜数，哪些技术才配称的上是"硬核技术"？个人认为，能决定未来的技术，才能算"硬核"。现在， 科技 届公认的能改变世界的几项技术：量子计算、云计算、芯片、底层 *** 作系统等，都是全球顶尖 科技 公司在啃的"硬菜"。

再说世界领先，得说实绩，不能靠"吹"。我们自己说了不完全算，要世界纪录认可的。

具体来说下阿里。自从诞生了阿里云之后，阿里"云"化的速度越来越快，而"云"化的底气，来源于几个：云计算，底层 *** 作系统，芯片，量子计算。

我们挑2个说说。

大家开玩笑喜欢说"遇事不决，量子力学"，但认真说，量子计算，能量超乎想象。2018年3月，谷歌发布研制全球首个高质量72比特量子计算机的计划后，就提出要实现"量子霸权"计划。

业界听了都笑了

2018年5月，达摩院的量子电路模拟器"太章"就出来打脸了。太章，率先成功模拟了81比特40层作为基准的谷歌随机量子电路，成为世界最强的量子电路模拟器。

再说一个，云计算。

云计算领域，早年都是亚马逊、谷歌的天下。开始的时候，中国人自己都不信，中国能做出自己的云计算，比如某度的那个谁，某腾的那个谁，都说云计算是"异想天开"。结果呢？阿里愣是不信邪，花了十年，作为公有云计算江湖的后起之秀，阿里云以全球前三、亚太第一的市场份额赶超一众老牌云厂商。现在估值都超过770亿美元了。

之前，在最新的斯坦福大学DAWNBench深度学习榜单中，阿里云打破纪录，勇夺四项世界第一。不久后，在安全性能权威评比中，又勇夺"全球第二安全的云"，让亚马逊目瞪口呆，这样够"硬核"吗？

说到硬核技术，必须要提的当然是芯片啊！

最近华为、中芯国际、光刻机频繁上热搜，芯片的事情闹得沸沸扬扬的，大家都知道了芯片的重要性！但我觉得阿里最硬核的技术，芯片必须排在首位。

阿里旗下有个公司叫平头哥，专门搞芯片的。它才成立两年，旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中，推理性能达到了78563IPS，能效500IPS/W，这两项能力都是全球第一，而且远超第二名数倍，着实给中国自研芯片争了口气！

不久前，含光800还宣布已经实现量产，我相信中国芯片自主的那一天不会太远的。

之前，斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中，阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一，打破了谷歌等企业垄断榜首的神话，这也意味着，阿里云可提供全球最快的AI计算服务。

这种理论的东西，可能大家没什么兴趣，我也一样。我个人最感兴趣的是：阿里通过AI技术，跟物联网IOT联系起来，为智能家居提供了更多的新可能。

之前，阿里云搞过一个给空巢老人的技术，真是暖心：借助阿云智能人居平台，为空巢老人量身打造了远程看护方案，不仅接入多种物联网设备，还专门定制开发了一个手机APP，所有家人都可以使用。借助物网传感器，家人可以时刻记录老人在家里的所有行为，对异样的行为进行预警。

其实，阿里的硬核技术，只是中国这些年 科技 崛起的一个缩影。作为中国 科技 公司的代表，阿里技术有今天的成就，也离不开大环境的进步和对 科技 基础设施的重视。

阿里巴巴作为中国最大的互联网公司。 在海量数据处理、高并发、云计算等方面积累了非常多的技术。程序员应该都非常清楚阿里的技术实力 。 著名开源项目Dubbo、RocketMq、Fastjson、Druid、Weex、等都是阿里开源的 。这些项目在全世界各种Java、前端等项目中都有使用。除去这些上层应用方面的技术之外，阿里还有哪些在国际上领先的技术呢？

深度学习技术DAWNBench

DAWNBench是深度学习技术的一个框架。用于端到端深度学习训练和推理的基准套件，它提供了一组常见的深度学习工作负载，用于在不同的优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件上量化训练时间、训练成本、推理延迟和推理成本。此前这项技术一直是谷歌和亚马逊保持领先的记录。而在最新一轮的比赛中，阿里云团队在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本四项中均取到了世界第一的名次。打破了谷歌多年的记录。

数据库OceanBase

在数据库领域，一直是甲骨文的Oracle在全球垄断。在阿里的OceanBase没有出现之前，世界上没有可以与Oracle可以抗衡的数据库。不管是企业级还是个人软件项目开发，我们都会第一选择使用Oracle（当然还有Mysql，Mysql也是甲骨文的数据库）。甲骨文公司几乎垄断了整个数据库领域。但是阿里巴巴每年的双十一对于数据库的吞吐能力提出了更高的挑战，阿里投入研发的OceanBase就是为了满足这种高吞吐场景需求的。经过国际TPC-C基准测试，OceanBase的TPS达到了100万（每秒处理事务数，可理解为订单数），比Oracle真正高了一倍。

云服务阿里云

阿里云大家应该不陌生。从全世界市场占有额来看，阿里云目前国内市场占有额第一，全球市场占有额第三。在全球市场占有额中，仅此于亚马逊和微软。而相比全球市场，亚太市场增长更快，云计算市场规模同比增长达50%。

在大众眼里，提起阿里巴巴就想起淘宝，天猫，支付宝。实际上阿里巴巴经过这些年的已然发展成为国际一流的技术公司， 在量子计算机，云计算，人工智能，芯片研发等硬核技术已经取得了世界领先的成就。

量子计算机技术

理论上，量子计算机可以模拟出整个宇宙，不仅仅是原理的模拟，而是整个宏观体系和微观细节的模拟。比如，宇宙中的尘埃——地球上，每个生物身上的每个细胞，都可以被模拟出来。 目前，世界范围内已有两家公司，在这方面已有突破性进展，那就是谷歌和阿里。目前，阿里云在超导量子计算方向，发布11比特的云接入超导量子计算服务。该服务已在量子计算云平台上线，有兴趣可以注册个账号体验下。

人工智能技术

斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中， 阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一，打破了谷歌等企业垄断榜首的神话，这也意味着，阿里云可提供全球最快的AI计算服务。 这些都属于人工智能最前沿，最顶尖的技术，阿里不仅立足当下，而且将眼光放眼未来，布局即将到来的人工智能时代。

阿里芯片技术

阿里的芯片技术已经名列世界前茅。 旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中，推理性能达到了78563IPS，能效500IPS/W，这两项能力都是全球第一，而且远超第二名数倍。 我们平时经常使用的淘宝“拍立淘”功能，使用含光800，搜索效率可以提升12倍，每天新增10亿张，之前的GPU完成搜索任务要1小时，现在只要5分钟。

结语

阿里这些硬核技术，只是本人了解到的，阿里技术团队一向做事低调如扫地僧。应该还有其他不为大众所知的硬核技术，只是本人不了解而已，你如果知道，请在评论区赐教，不胜感激！

谈到阿里的硬核技术，很多人第一印象肯定是想到了云计算，基于云端数据处理和存储技术，阿里在这方面的成就在世界范围内都是数一数二的，但这是老生常谈，我们暂且不说，今天来说说其他方面，阿里的表现同样强悍。

一、云 *** 作系统

云 *** 作系统指的就是阿里的飞天系统，是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算 *** 作系统，诞生于2009年，如今经过十年发展，早已今非昔比。飞天分布式系统，如今已经累计服务了200多个国家和地区，让许多大企业减小了对于硬件的依赖，减少了支出。2017年双11，飞天更是创下世界记录，实现了每秒325万笔交易峰值，每秒256万笔支付峰值。强悍如斯，让人震撼。

二、阿里物联网平台

阿里自研的物联网平台，同样让人惊艳。2014年，阿里云自主研发了一站式物联网使能台阿里云Link，之后，又相继推出物联网 *** 作系统、物联网云平台、边缘计算引擎、一站式开发平台等。基于以上平台和系统，阿里在智能化、云端化、云计算展现出惊人优势，为我们日常的智能生活、智能城市、智能制造，提供了技术和平台支持，为经济发展提供了极大的便利。

三、AI芯片含光800

阿里巴巴达摩院研发的AI芯片“含光800”，同样让人震撼，这款芯片是阿里巴巴第一款自主研发的芯片，它被认为是全球最厉害的智能AI芯片，数据显示，含光800在芯片测试标准平台Resnet 50上的具体分数是性能78563 IPS，是第二名（15012）的5倍；能效比500 IPS/W，是第二名（150）33倍。这款芯片如今已经商用，并在全世界范围内接受了不少订单。

阿里其他方面的技术还有很多，譬如“神龙”服务框架、端 *** 作系统等等，但阿里最厉害的还是我们经常说的云计算，基于这方面的投入也是最大，未来三年，阿里将投入2000亿，继续加大对于云计算的研发，相信在未来，我们的智能生活体验中，必定离不开阿里的身影。

如果说阿里云是世界领先的话，可能有些人感受并不深。那就简单说一下一个利用阿里云落地的身边应用——城市大脑。

发明云计算最大的作用，可能就是能在这个时代“磅礴浩瀚”的数据量面前处变不惊，这也使得一些以前不敢做甚至于不敢想的东西顺利落地。从城市大脑来讲，能将整个城市的方方面面映射到一个整体系统上，这是不是和你以前看过的科幻片高度重合起来？阿里云的诞生使得各类复杂的数据都能够得到迅速响应、快速计算和实时处理，这也就让我们等待红灯的时间灵活调整，出行时间大大缩减，停车难、排队难、看病难等城市病也都得到了有效解决，这也是为什么世界上很多城市跑来借鉴的原因所在吧！

看了一些回答，有些小寒心，难道技术非要等到打上西方封禁的标签才能够得到证明吗？不可否认每个时代都有独特的事物在独领风骚，而当前以及未来都应该与数字时代脱不开联系，这也就是为何云计算崛起后持续受到各个行业关注的原因。

当然，阿里云当年不顾一切搞自主研发，虽然耗费了大量的人力物力时间，但是如今回头来看无疑是幸运的，有了核心技术也就无需担心他人的掣肘，这也是如今阿里云世界领先的原因。而有了阿里云为支撑，例如城市大脑、数据库的OceanBase、平头哥的含光芯片都纷纷亮相。相比而言，甲骨文也已经撤出中国，亚马逊和微软也在一步步让出自己的市场份额。值得一提的是，阿里身后还有达摩院的一批顶尖科学家做支撑，因此可以想象在未来相当长的时间内，阿里的技术优势还是会不断保持。

互联网经济，也就是我们说的共享经济。其他技术也是依靠互联网的钱收购的。雷声很大的达摩院也没见到什么硬核成果。期待早点见到效果！

人工智能应用的七大领域
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能具有广阔的前景，日前“AI+”已经成为公司，发展至今，下面是2019人工智能应用最为广泛的几大场景。
家居
智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的智能家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。
小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。
零售
人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。
图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。
交通
智能交通系统是通信、信息和控制技术在智能交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。
医疗
目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥着重要作用，但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通，导致企业与医院之间合作不透明等问题，使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。
教育
科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以进行机器批改试卷、试题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等功能。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。
物流
物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人 *** 作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节，京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机，力求抢占市场机会。
安防
近些年来，中国安防监控行业发展迅速，视频监控数量不断增长，在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了175亿。而且，在部分一线城市，视频监控已经实现了全覆盖。不过，相对于国外而言，我国安防监控领域仍然有很大成长空间。
截至当前，安防监控行业的发展经历了四个发展阶段，分别为模拟监控、数字监控、网络高清、智能监控时代。每一次行业变革，都得益于算法、芯片和零组件的技术创新，以及由此带动的成本下降。因而，产业链上游的技术创新与成本控制成为安防监控系统功能升级、产业规模增长的关键，也成为产业可持续发展的重要基础。

物联网与各种网络的关系
物联网(InternetofThings)的概念最早在1998年由美国MIT大学的KevinAshton教授提出，把RFID技术与传感器技术应用于日常物品中形成物联网，着重的是物品的标记。2005年ITU以InternetofThings为题发布互联网报告，强调物品联网。近年随着移动互联网技术和云计算技术的发展，特别是节能环保和社会安全等需求，物联网再度受到关注，但聚焦在通过感知达到智能服务的目的。在2010年我国的政府工作报告所附的注释中对物联网有如下的说明：是指通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它是在互联网基础上延伸和扩展的网络。
传感网使用传感器作为感知元件，应用上可以无需基础网络，通常也不强调智能分析与决策。物联网使用传感器、RFID、激光扫描器、红外标记、普通条码、二维码、全息光学条码、GPS等作为感知元件，需要通过基础网络实现物与物和人与物互联，强调对感知数据的汇聚和挖掘及分析决策。物联网的组成包括三部分，即泛在化的传感节点及网络、异构性的网络基础设施、普适性的数据分析与服务。物联网与传感网的区别不在于联网的物件数量而在于感知单元的多样性和感知结果的智能利用，可以说传感网是物联网的一个子集。
物联网的底层借助RFID和传感器等实现对物件的信息采集与控制，通过传感网将传感器等感知节点的信息汇集，并连到核心网络，基础网络是物联网的重要组成部分，用于承载物物互联或物与人互联的信息传递，物联网的上层实现信息的处理和决策支持。物联网可用的基础网络可以有很多种，通常互联网最适合作为物联网的基础网络。尽管下一代互联网将以支持物联网的应用作为主要目标之一，但物联网并不是互联网的下一代，物联网可以说是互联网上的一种业务或应用。物联网强调的是认知，是互联网向感知平台和数据挖掘两个方向的拓展。物联网与互联网上传统业务相比有不同的特点：在物联网以公众网络(例如互联网)作为基础网络平台的情况下，物联网相当于互联网上面向特定任务来组织的专网()。互联网是全球性的，但物联网往往是行业性的或区域性的，物联网的行业应用的多样性与承载平台的通用性之间需要有中间件来适配。
M2M(Machine-to-Machine)与物联网有关，M2M通信与物联网的核心理念一致，不同之处是物联网的概念和所采用的技术及应用场景更宽泛，M2M主要聚焦在无线通信网络应用上，是物联网应用的一种主要方式。与物联网有关的还有CPS(CyberPhysicalSystem)，CPS是计算、通信与物理过程的综合，CPS与物联网有类似的能力，物联网通过数据挖掘可得到决策建议，但通常是要上报主管人员再决定是否要采取措施，而CPS强调循环反馈，要求系统能够在感知物理世界之后通过通信与计算再自动执行对物理世界的反馈控制措施。从物与物通信进一步扩展到物与人以及人与人通信，支持个人和/或设备无论何时、何地、何种方式以最少的技术限制接入到服务和通信的能力，这种网络发展的愿景被称为泛在网。
在物联网上所用的通信技术比较成熟，但仍需要考虑物联网节点多功率小且需要接力传送等特点进行适配。
物联网通常有很多传感器节点，在传感过程中，首先是需要识别被感知的对象和感知信息。在给定任务的情况下使用最少数量的节点并最省功耗是物联网设计的目标。节点的传输距离、节点的合理分层分簇、拓扑控制等一系列节点的几何布局，是物联网感知层面设计的主要问题。根据应用和服务对物联网节点分群分簇，每簇会有一个节点负责搜集数据并将集合的数据传到网关，簇头的选择需要考虑节点的存储、过滤和聚合能力，为了不致过早耗掉簇头的电能，每簇内各节点可能需要轮流担任簇头。由于物联网节点数量密集，覆盖范围宽，而且新的物品的加入将要求节点添加或删除等，在节点的配置上要从减少安装和维护成本考虑，要尽可能少用人工干预，其次是网络发现技术，要求节点能够发现在其所处环境内的相邻节点的存在和身份，以便协商分享的任务，在物联网中网络是动态变化的，新的物品的加入将改变网络的拓扑，而且物品的特征还会随自治程度而变，物联网应具有基于智能匹配来对网中的节点自动发现和指配、自动部署与激活、解除激活和性能监视，还可以在任何时间对所分配的作用进行调整和调度。
有些节点由于制造的不一致，缺陷需要在出厂前校正，由于环境影响、老化等原因使所感知的数据有偏差，还需要在数据收集时校正或去除，还需要考虑传感器与环境之间的耦合关系。在感知数据的报送方式上，分为主动式和反应式两种。物联网收集的数据如果原封不动地存储将占用海量存储资源，必须通过压缩去掉重复冗余的数据，并且需要开发图像信息检索方法和搜索引擎，以有效提高物联网设施的利用效率。收集的数据不限于被感知物件的信息，还包括与事件的发生可能有相关性的政府数据、市民产生的数据等，要在认证安全、隐私保护等方面对数据进行过滤与正确性的确认。为了全面准确提供智能决策，希望有多源甚至异构的数据，通过多数判决和推理分析，去逼近真实环境，最后利用专家系统和数学模型，参考历史数据，综合异构来源的多种信息，进行分析推理，给出决策。
物联网需要有网管，控制物联网节点的休眠和叫醒，检测和登记节点的移动、发现相邻节点，并且在一个特定区域内均衡和调度传感任务等。需要关注物联网能量获取与存储及节能问题，实现能量测量和电量不足的预报以及动态功率优化等能量管理。从安全与隐私来看，物联网是双刃剑，它能对生产安全、反恐维稳和家居安全起积极作用，但如果感知数据偏差太大和判决失误，将弄巧反拙，因此对物联网的可靠性和安全及隐私需要足够重视。
物联网是两化融合的切入点，也是民生服务的新亮点，其应用面很宽，将带动新的产业特别是现代服务业的发展，其社会效益高于经济效益。物联网看似门槛不高，但如何在给定任务的情况下最大化网络的生命周期和最小化组网及应用成本均是严峻的挑战。低成本、高可靠、长寿命的传感器和RFID是物联网推广应用的前提，数据挖掘与智能分析是体现物联网效益的关键，也是物联网的薄弱环节。当前对物联网的理论和技术的研究还落后于应用示范，未来需要在物联网技术方面加大创新开发力度。同时还要重视统筹规划、资源共享，务求实效。

物联网是泛在网发展的物联阶段。

泛在网是信息社会发展的最高目标，物联网是泛在网的初级和必然发展阶段。

从泛在网的内涵来看，首先关注的是人与周边事物的和谐交互，各种感知设备与无线网络不过是沟通的手段。最终的泛在网形态上，既有互联网的部分，也有物联网的部分，同时还有一部分属于智能系统（推理、情境建模、上下文处理、业务触发）的范畴。

由于涵盖了物与人的关系，因此泛在网的内涵的更大一些。

物联网应用领域

1、智能家居

智能家居是利用先进的计算机技术，运用智能硬件（氦氪wifi、Zigbee、蓝牙、NB-iot等），物联网技术，通讯技术，将与家具生活的各种子系统有机的结合起来，通过统筹管理，让家居生活更舒适，方便，有效，与安全。

2、智慧交通

智慧交通，是将物联网、互联网、云计算为代表的智能传感技术、信息网络技术、通信传输技术和数据处理技术等有效地集成，并应用到整个交通系统中，在更大的时空范围内发挥作用的综合交通体系。智慧交通是以智慧路网、智慧出行、智慧装备、智慧物流、智慧管理为重要内容，以信息技术高度集成、信息资源综合运用为主要特征的大交通发展新模式。

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