1对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务；
2车联网能够为车与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率；
3车联网可以帮助车主实时导航，并通过与其它车辆和网络系统的通信，提高交通运行的效率。
扩展资料:
车联网技术是在交通基础设备日益完善和车辆管理难度不断加大的背景下被提出的，到目前为止仍处于初步的研究探索阶段，但经过多年的发展，当前已基本形成了一套比较稳定的车联网技术体系结构。
在车联网体系结构中，主要由三大层次结构组成，按照其层次由高到低分别是应用层、网络层和采集层。
参考资料来源:百度百科-车联网
车联网，英文叫做 IoV（Internet of Vehicles），它属于物联网（IoT，Internet of Things）的一种。
Vehicle，就是车辆、交通工具的意思。简单来说，车联网，就是把车和其他各种设备和物件连接在一起的网络。比如车与车，车与行人、车与路、车与基础设施（信号灯等）、车与网络、车与云。
这里牵出了好几个大家经常看到的车联网概念：
V2V：车与车，Vehicle to Vehicle
V2P：车与行人，Vehicle to Pedestrian
V2R：车与路，Vehicle to Road
V2I：车与基础设施，Vehicle to Infrastructure
V2N：车与网络，Vehicle to Network
V2C：车与云，Vehicle to Cloud
不管是V2什么，都可以统称为V2X（X代表everything，任何事物）。实际上，真正的车联网，就是V2X（车连万物）。
车联网一个最典型的应用就是自动驾驶，或者说无人驾驶。通过车内网络来解放驾驶员的双手，通过数据支持来方便行车。
汽车，和各种交通基础设施（例如信号灯），全部接入网络，由强悍的云计算系统，分析整个城市的交通流量、拥堵状况，对所有道路车辆进行路径规划，辅以交通调度，就可以最大效率地提升城市的运力。同时，还会大幅降低交通事故的发生概率。
阿里和腾讯都提出了“城市大脑”这个概念，其实就是在朝这个方向努力。说白了就是用计算机的大数据支持来代替人类的脑力。
此外，配合大数据和人工智能，对车主的驾驶习惯进行分析，对企业的物流需求进行分析，对城市车流的流向规律进行分析，可以挖掘的商业价值就更大了。
简而言之，我们不是为了联网而联网，联网是为了数据。有了车联网，就有了数据。有了数据，辅以强大的计算能力，就有了一切。
做量化交易一天的工作：
8:00~9:00： 打开交易策略，设置一些运营参数
9:00~9:30： 观察策略运转，确保没有问题
9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略，测试新想法
15:30~17:00: 分析交易记录， 确定第二天的交易计划
17:00~18:00: 运动
岗位职责：
分析金融市场（期货、股票等）数据，寻找可利用的机会；开发与维护量化交易策略；提供机器学习/数据挖掘相应的技术支持；
岗位要求：
1熟练计算机编程能力，熟练掌握至少一门编程语言，python优先；
理工科背景，具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备，熟悉机器学习方法（分析科学问题和相应数据，建立模型和方法，验证模型和方法，应用模型和方法并分析结果，改进模型和方法）；
有处理分析大量数据的经验，并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题；良好的自我学习和快速 学习能力，有工作激情，喜欢金融行业；两年及以上实验室研究经验或研发类工作经验优先；
扩展资料
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，
极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
参考资料：
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