什么是物联网,什么是大数据,什么是区块链

什么是物联网,什么是大数据,什么是区块链,第1张

1什么是物联网

物联网就是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网其实就是互联网的延伸,它包括互联网及互联网上所有的资源,兼容互联网所有的应用,但物联网中所有的元素都是个性化和私有化。

物联网的影响

物联网成熟之后,真正实现了万物互联,即“人与人、人与物、物与物”互联,世间一切都连接起来。物联网使得连接起来的终端呈指数级增长,产生的数据也会呈指数级增长。物联网必将是下一个推动世界高速发展的“重要生产力”,一方面可以提高经济效益,很大基础上节约成本;另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力,将是继通信网之后的另一个万亿级市场。

把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。

2什么是区块

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

区块链的特点

广义上来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和 *** 作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。

区块链采取分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术,具有去中心化、开放性、自治性、不可篡改性、匿名性等特点,能够有效地在不同节点之间建立信任、获取权益。

区块链的应用

区块链最早的应用是数字货币,比特币是最具有典型代表,目前1比特币的价格已经超过40000人民币,其他的还有litecoin、dogecoin、dashcoin等等。

目前,区块链应用最广的是金融领域,此外还在智能合约、证券交易、电子商务、物联网、社交通讯、文件存储、存在性证明、身份验证、股权众筹、版权保护等领域有广泛应用。

3什么是大数据

其实简单的来说,大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

大数据的特征

大数据是指以服务于决策为目的,需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。

大数据具有如下本质特征:

1根本目的是服务于决策,大数据能够帮助各类组织和个人大幅度提升决策能力,做出更好的决策和判断;

2量度大,大数据通常是指100T以上的数据量,这难以依靠传统的计算手段有效计算,而必须依靠新的计算手段和数据挖掘工具;

3频率高,大数据是用户参与与互动而产生的数据,根据用户的网络痕迹来及时地了解用户的相关数据,这种数据是按照天甚至小时来计的高频数据。而传统的数据频率都很低,很多数据是按照月甚至按照年份来计算的;

4速度快,大数据是实时性的数据,能够实时反应。例如,在百度搜索框输入一个关键词,能够瞬间呈现,而传统的数据收集方式则是严重滞后的;

5永远在线。在线是大数据的前提条件,从这个角度来说,大数据是永远在线的,能够随时被调用的。大数据通过分析各种网络终端上的用户痕迹,能够更好地分析用户的行为、情感、思想、爱好与需求,来更好地进行决策和分析。

大数据的三大关键点

首先,数据的可获得度。目前在国内,大数据的发展严重受制于政府信息的公开性不够,很多数据难以获得,导致难以实现真正的大数据挖掘和分析,这就要求政府及时开放更多的数据,以提高数据的可获得度。

其次,进行科学的模型建构。模型的科学性直接决定着数据分析的质量,这就要求有高超的建模水平,当然数据量越多也有助于模型的合理构建。

第三,利用专家对观点进行提炼。为决策提供依据的基于数据挖掘的独到、高质量的观点,高度依赖于高质量的数据解释,这就体现了行业专家的价值。

物联传媒提供

我现在硕博连读的方向就是密码学,想想都是泪啊。精通密码学是不可能,因为是学不完的。密码学总体上可以分为密码编码学和密码分析学(也就是破解)。这两门需要的基础都一样,主要是数论和近世代数。但我不建议题主一开始就学这两门课。题主可以先弄本,密码学的书,搞懂里面各种算法。接下来就可以边看算法边看数论近世代数,这是探讨它们的数学原理。然后是学一门编程语言,尝试实现每一种算法,以及更有效率的实现方法。实际上就是密码学的理论方向和工程方向,理论方向主要就是数学,数论近世代数还有很多世界难题呢,工程方向也要学数学,不过不要以为懂算了你就能写出来,就像你知道S盒的设计是为了扩散和混沌,但是你知道S盒为什么要设计成那几个数据呢,没几个人懂的。密码破解也不是所谓的网上的破解,这里的破解是原理上的破解,主要是数学上的破解,比如王小云教授用比特追踪法破解了SHA,这不是暴力破解能做到的。所以学密码学最重要的坚持和兴趣,而且密码学有可能你研究一辈子也破解不了一个算法,所以你做好准备了么?如果是高中基础,先学高数、概率论数理统计、离散数学(最好啃掉形式语言与自动机和计算复杂性理论,否则后面肯定得补),最好会写点代码(Matlab也行,SAGE也行),然后啃密码学入门书籍,到能看懂会议文章的程度怎么地也得2年(每天6-8小时学习)。能做出点自己的东西,呃,通常得积累到等同于信息安全相关专业的硕士毕业的程度,时间因个人才能而定。从工科大三的基础开始算的话,半年啃完Introduction to Cryptography, 再花半年到一年啃完诸如Zero-Knowledge-Proof, BR-Model,IBE的东西的话,就能看懂不少新的成果和经典的文章了。接下来得接触Cryptanalysis的东西,这时候,就必须补初等数论(包括椭圆曲线)、群论,否则针对加密算法的数学攻击那看得是一头雾水。


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