阿里商业扩张的对象又多了一个千方。
昨日消息,阿里36亿元入股智慧城市领域上市公司千方 科技 ,成为其第二大股东。
阿里的商业大盘上,“智慧城市”绝对是其中的重要筹码,这个充斥着野心和荷尔蒙的“产品”,正因为边界模糊而变得前景广大。
那么,面对诺大的智慧城市,商业利剑最佳的刺入点会在哪里?
一个行业鲜少让所有的从业者都能达成共识,AI行业是个例外,几乎所有的从业者都认为: 智能安防、智慧交通会是最先爆发的 AI 产业。
如果说智慧交通、智能安防是各路玩家必须经过的一站,那么在高手如云的产业圈,阿里为什么把绣球抛给了千方?
故事还要从两年前说起。
2017年11月,千方 科技 以47亿的“聘礼”,成功让宇视 科技 “远嫁”北京。
作为国内领先的安防企业,2018年宇视市场排名暂列全球第六;产品卖到全球145个国家;智能交通项目达330多个;并推出了人工智能产品 “六山两关”和人工智能方案”AI Ready”。
作为智能交通系统集成领域的玩家,千方的入局,看傻了很多吃瓜群众,但是惊艳了整个轨道交通市场。
于千方,作为一家上市公司,它长期专注于交通集成领域,将宇视招入麾下,可以快速将业务范畴延伸到安防制造领域,并且可以跳出智能交通这个井底,将业务触角延伸到智慧城市这个国家新的大投资战略上。
同时,也可以借助宇视在公检法、医疗、教育、能源、企业、零售等领域的资源,将自身在交通领域的集成产品拓展进去。
不出意外,2018年,千方 科技 取得了长足进步。
首先体现在证券市场,在整个2018年A股上证指数跌了近1000点,众多“明星股”纷纷下跌的大背景下,千方 科技 在A股市场表现得非常坚韧,市值一直保持在原先的水平,不掉价。
其次,从产品层面来看,千方 科技 在车路协同领域,基于LTE-V标准的产品研发规模展开,已进入规模量产及系列化阶段,车载单元、路侧单元已通过工信部组织的互联互通测试及无委的型号核准,这些都会成为千方 科技 在智能交通赛道竞争的绝对壁垒。
在战略布局上,千方推出了“一体两翼”发展战略,“一体”是围绕智慧城市保持大数据与人工智能的优势,“两翼”是智慧交通和智能安防两大业务版块,也可以理解为千方与宇视。
此番布局,“恰巧”吻合了阿里的未来战略布局。从这来看,阿里入股,属意料之外,但也在情理之中。
阿里在安防行业“闻名”主要得益于城市大脑的快速复制落地。
在阿里技术委员会主席王坚眼里,“城市大脑”具有人类登月般的重要意义。它像是杭州献给整个世界的一个礼物,就像当年罗马给了世界一个下水道,伦敦给了世界一辆地铁,纽约给了世界一张电网。
眼下,阿里已经为包括雄安、澳门、吉隆坡在内的数十座海内外城市送去了厚礼。
与此同时,伴随着项目落地也有一些声音此起彼伏,很多业内人士认为,阿里做安防,醉翁之意不在酒,城市大脑背后实则是城市“数据”的殊命争夺。
举例来说,2017年,衢州市政府拨款437亿元,要联合阿里为这座古老的城市打造“城市大脑”。
437亿元其实“并不多”。
按照项目方的说法,衢州“城市大脑”将分为多期进行建设,这笔资金主要用于城市大数据平台及软件层建设所用。
通常,一个三四线城市,摄像头总数预估在2000到10000路左右,建设大数据中心需要考虑到余量配备,也就意味着上万路的硬件搭建较为容易。比如湖南省会长沙市,摄像头全部建满应该能到10万路左右。
以一万路计算,视频分析服务器均价为30万元/台,支持同时100多路数据分析,由此需要的服务器可能3000万元朝上(路数只代表原始数据量,而实际的价格往往是和分析的计算成本强相关,个体差异很大),其他各类数据分析假设与之对等,考虑到整个机房配置等,所需费用在2亿元左右。
如果最后刨去人工等其他成本,阿里在每个城市的“城市大脑”项目上能够获得一定的营收,但利润相比其主航道业务是小巫见大巫。(此前,阿里还以455 亿元的价格中标海口“城市大脑”建设,具体金额都相差不大。)
即便如此,可以发现除了阿里,包括腾讯、京东、百度等互联网巨头都加足马力,争抢着进入这条赛道。投入产出比并不诱人的背后,这些互联网企业为何要在建设智慧城市上花费如此大的精力?
某业内高管告诉雷锋网,可以预见得到的未来趋势是,硬件会为软件服务,而不是相反。 全力进军安防的互联网公司们意图已经非常明显:要做物联网时代的大数据运营商。
相关数据统计,到2025年,全球数据圈将增至175ZB(1ZB约为1万亿GB),而中国预计将以486ZB的数据量成为全球最大数据圈。
与此同时,“数据变现”问题一直以来都极大困扰着传统的数据持有企业,相比之下,互联网公司对于客群需求和消费行为的研究远超于传统公司,后者在流量“变现”的布局上显得更加得心应手。
以往,包括阿里在内的互联网厂商更多掌握的是用户线上数据,而线下数据基本是一片空白。
这也就意味着,数据大战中,谁掌握了更多的视频监控路数,谁就能构建更加精准的用户画像,从而更好知悉、满足用户诉求,获得大数据时代更大的话语权。
创新不是一个崭新产品的诞生,而是现有的产品被赋予了新的用途,可以预见的是,线上数据与线下数据的打通,将为所有公司打开一扇从未涉足的世界的窗户。
譬如,未来在新零售市场,通过视频监控的铺设,可以对线下海量商铺形成覆盖“店前”、“店中”、“收银”各个环节的整套解决方案。
店前设备负责客流分析。当消费者走到门店前时,摄像头开始抓拍,分析其是新客、老客还是VIP。
此外,在收银台场景下,摄像头还可以清晰地记录购买者的客户属性,比如年龄、性别等;对商品的购买人群进行分析,有助于门店后期针对目标客户进行更精准的商品推广等。
店前、逛店、收银对应着零售行业消费者的生命周期。
门前经过的是“游客”,进店后成了“客户”,再进入收银环节就是“用户”。利用这一整套的服务,相关互联网企业可以帮助线下门店更好地了解门店的客流情况和店内销售转化。通过获取和分析用户数据实现从选址到营销的全面赋能,把“游客”最终变成“用户”。
数据变现是一个很大的课题,也是一个很有趣的课题,因为它没有界限、没有方向,是一个完全的黑盒子,等待着每一个人去 探索 。
佳都集团董事长刘伟甚至认为,对于企业来说,数据是21世纪的石油;对于个人而言,数据是其生活的再现;对于政府来说,数据是基础性的战略资源。
有着明确目标的阿里,在智能安防市场,虽然有些迟到,但是玩起小步快跑来,这个互联网巨头丝毫不含糊,在庞大商业生态的加持下,阿里手握几张好牌。
从产品层面来看,阿里云此前发布了云边端物联网视频服务Link Vision 10。
“ 阿里这招非常狠,顺利的话,他们可以做到视频物联网,真正实现城市大脑 。”对于这款产品,华泰科捷CEO傅剑辉如是说。
Link Vision 10包含了物联网视频开放平台和物联网视频AI解决方案,它可以帮助传统摄像头厂商与安防工程商更好实现数字化和智能化转型。
也就是说它能从技术上解决中小企业盈利模式单一、画质不佳、体验欠佳、亦或是安全性得不到解决的现实问题。
阿里云这一招数实际上与东方网力当年在模拟向数字转换时做的联网控制器有异曲同工之处。
其目的是将各种模拟的摄像机、DVR、DVS、模拟矩阵、IPC、NVR、网络矩阵用一个网关设备连接在一起,那么它的核心就是今天所谈的多媒体、数据网关。
阿里提出的这个边缘化产品一来可以被部署到每一个城市中的每一个节点;其次,基于边缘云的视频结构化运算,它能够将很多消费级安防摄像机接入到阿里云平台上,通过边缘云计算服务器完成数据结构化。
如此,阿里便通过视频物联网拿到了城市视频的数据,而这一点是阿里以前做不到的。
今天来看,华为也在搭建一张云、海康也在织编一张云,后期谁能够拿到更多的视频、更多的数据,后期的竞争力也就越强。
从战略布局上看,本次入股千方也可以认为是一张绝佳好牌。
如果说产业经营是做‘加法’,那么投资并购就是做‘乘法’。未来的市场份额争夺会更偏向于报团取暖式进取,个人英雄式的单打独斗已经成为过去。
一个企业的并购行为,从某种意义上来说,并不是简单追求规模效益的推动,而是为未来的协同发展打好基础。
阿里入股千方,无论就智慧城市大产业而言,还是针对智慧交通、智能安防等细分领域,都是一桩赢面更大的买卖。
安防也好、交通也罢,都是非常“重”的行业,此前很多大型企业在其中蛰伏良久,但最后都铩羽而归,主要原因就是产品丰富度不够;另外不具有供应链优势,一些与传统视频图像相关的器件,如镜头等的供应能力存在不足,在机电控制方面也没有足够的积累。
阿里的优势在于云端,针对边缘端来说,如果单个城市地去攻坚、去做重,费力不讨好,选择入股千方,联手宇视无疑是最佳的入局方式。
早在战国时期,诸侯并起、相互兼并,出现战国七雄,历经合纵连横,最终秦王扫六合,一统天下。
两千多年后,在全球一体化的趋势下,贸易、技术、服务、管理、资源、资本、智力等一切推动经济增长的要素都在不可逆转地荡涤着各国的经济边界。
在这个过程中,投资并购就是资源整合、就是扫荡边界、就是重新洗牌;同理,此路数在安防行业也同样适用。
比如海康威视曾收购英国公司SHL,进一步开拓海外市场;大华股份也曾以2900万美元收购FLIR旗下Lorex品牌,扩张北美销售网络,如此等等。
行业需要搅局者。
183年前,一艘载有500名装备q械、木棍和战斧的毛利人的英国海船在群岛登陆。随之,制造了针对岛上莫里奥里人的大屠杀,并将幸存者作为奴隶驱使。
要知道,时间倒数千年,莫里奥人也是强大的波利尼西亚雄鹰,这一次相比来势汹汹的毛利人,严重退化。
历史 与商业从来都是惊人的相似,有着同等的规律使然。
从外企雄霸到海大宇并起再到各路英雄入局,安防前端AI与云端AI业务间的战场,从安防公司与AI公司两大势力之争,进入安防公司、 科技 巨头、AI公司三局鼎立的局面。
三类公司,战术不同、战略迥异。
从横向讲,海康、大华为“防御派”;商汤、旷视为“革新派”; 阿里、华为为“进攻派”。
海康、大华等传统安防巨头的打法重“边缘”,从上到下,保持软硬一体化优势;
商汤、旷视、地平线等AI独角兽的战略打法则从外向内,通过算法进击云端,通过芯片主攻IPC,从而布局中心控制系统,基于顶层设计做服务;
阿里、华为等产业巨兽进军安防的思路比较清晰,凭借较深的行业渠道积累搭建自己的平台,吸引更多合作伙伴,打造更大的泛安防生态圈。
今天来看,阿里的智慧城市版图又多了千方、宇视两个优质伙伴。雷锋网雷锋网雷锋网
物联网在电子商务物流中使用的技术如下:
一,物联网技术在仓储环节的应用
传统的仓储管理工作过于单一,服务水平较低,且静态库存过多,整理库存大多需要纸质和人工记录,但是,应用物联网技术,将RFID和人工智能等技术应用到仓储管理中,形成智能仓储系统,可以有效地解决仓储管理中的问题,既有效地提高了仓储管理的效率,又能在一定程度上降低了仓储管理的成本,有利于实现智能、高效、低成本的仓储管理目标。
二,物联网技术在运输环节的应用
优化配送路径,缩短货物送达时间,降低货物运输成本,随时掌握货物在途状态,这是整个物流运输管理中的重要任务。将通信、信息、网络、控制、电子和物联网等技术应用到运输环节,建立一个高效、智能的运输系统恰恰能满足货物运输的上述需求。
三,物联网技术在配送环节的应用
通过智能配送系统的信息交互,可以很快地分拣出各个地区的货物,并且及时分配好车辆进行配送,物联网技术的应用有利于控制好每辆车的装载数量和运行路线,并且在货物通过中转站的传送带时,使用RFID阅读器可以迅速批量识别货物信息并将其放置于指定位置,不再是人工分拣的方式,既提高了工作效率,使货物不在一个位置耽搁太久从而影响配送速度,又避免了错记漏记的行为,进而降低了配送成本。
首先,智能家居未来的发展前景非常广阔,市场空间也非常大,整个行业会随着5G、物联网、人工智能等相关技术的发展而不断获得新的发展机遇。目前智能家居依然处在行业发展的初期,创业机会还是相对比较多的。
要想入手智能家居领域,首先要对智能家居的产业链有一个初步的认知能力,然后根据自身的知识结构、人力资源和行业资源选择一个比较适合的切入点。
智能家居从技术体系上可以分为三个大的组成部分,分别是嵌入式开发、网络开发和平台开发,目前语音控制、人脸识别等技术也开始逐渐被整合到智能家居的解决方案当中。在移动互联网技术的推动下,目前智能家居也增加了远程控制功能,能够对整个居住环境实现实时管理。相信在5G和物联网技术的推动下,智能家居必然会走向全场景管理。
智能家居从组成结构来看,分别是设备端、服务端和控制端,不同部分所承载的功能也有比较明显的区别。首先,设备的功能可以简单的分为两种,一种是环境感知(传感器),另一种是控制器。智能家居需要大量的智能设备,小到门锁、开关、报警器,大到门窗、空调、电视、洗衣机、冰箱等家电,这些设备都需要具备网络连接功能,从而作为整个智能家居体系的一环。所以,要想入手智能家居领域,可以从某个设备入手,比如智能锁的门槛相对就比较低。
目前一些大型的 科技 公司也开始提出智能家居的生态建设方案,比如通过语音音箱来实现智能家居的控制就是比较常见的方式。对于初期的创业者来说,可以基于已有的方案来为用户提供具体场景的设计,这种方式简单的说就是“集成”,特点是投入少,而且做出来的方案也会相对比较稳定。
入手,主要是要看方向:
(1)想创立智能家居设备企业?如果你有超过行业平均水平技术,专利和团队,那什么时候开始都不晚,但一定要注意不要再毫无特色的别人做什么就做什么。先发优势还有依然起作用,不管是品牌,渠道,还是对市场的分析与理解,技术的领先并非就是关键性因素。
(2)想作为渠道和服务商?目前看到智能家居未来就会成为现在五金店里卖的插排,随着智能家居的傻瓜化和DIY化,特别是智能家居用户群体的自身自学自行搭建能力也相当不错,对于渠道来说,可能并不会优于电商直营,对于服务商来说,需要提供这种增值和上门服务的客户应该不会占很大比例,虽然各大智能家居品牌也持续在自建和合作方式建立经销服务商,如果这两者比较的话,更倾向于方案集成提供商,这个集成提供商并非是专注于一个品牌,而是能够提供方案让市面上用户有需要的设备进行高度统一整合,这才有很大的需求缺口。
(3)进入智能家具设备企业工作?对于求职来说,当然是一个很不错的选择,智能家居行业一般都划分在IT/互联网行业,对所需要的基础技能,如UI设计,程序代码编写,测试,新媒体营销等等都是很通用的技能,在行业内也很好跳槽或者到IT行业内寻求其他工作机会。
智能家居未来前景肯定光明的,至于那个时候会是智能家居的好势头,不好说,其实从2003年开始,我们都这样预测,说下一年将会是智能家居的发展元年,可是到了现在2020,还是这样不温不火;如何入手这行业,估计你是参与这行业的工程安装之类吧,这安装不复杂,稍微有点电工知识就可以学会,你又不是去搞研究开发,是吧,假如进入这行业搞研究开发,你学的东西就多了,必须电子行业,否则电路你都看不懂,而且智能家居领域很混杂,啥都可以搭配进去,但是现在智能家居,被这些人叫混了,一个简单遥控开关,或者一个简单网络摄像机,它都叫智能家居,应该给智能家居个明确的定义,否则,智能家居成了个箩筐,啥都说是智能家居。一个从业20年安防智能家居研发,营销,工程技术的专业人士的回答,希望对你有用,如果还有不懂,可以咨询我
智能化是现在 社会 发展的一个趋势所在,像是手机智能化已经普及了,人工智能、AI等都在不断崛起,我们生活用的东西等也都不断在智能化,其中有一个很明显的趋势就是家居的智能化。
想想要是生活也智能化了,出门不用担心忘带钥匙,出远门也不担心家里的安全等等,也是非常美好的,非常的方便。
而正处在发展中的智能家居市场由于潜力无限,也还是一个香饽饽,是一块肥肉,因此让很多的互联网巨头们都跃跃欲试。但现实却是虽然有大批的创业公司争先恐后进入这个行业,但是大多数仍是徘徊在生死边缘,真正可以实现赚钱的公司并不多。究其原因,除了本身的市场环境和行业环境限制以外,这些公司并没有想好怎么玩、以及怎么把它玩好也是很重要的一个原因。因此,只能在这条路上不断磕磕碰碰的前进,导致这块大蛋糕一直没能被吃下。
根据《2016-2022年中国智能家居市场研究及发展趋势研究报道》中显示:近几年,我国智能家居行业规模逐年上涨,2012年为156亿元,到2013年智能家居市场规模增加到221亿元,2015年市场规模为431亿元。
而随着最近几年物联网、云计算等战略性产业的快速发展,我国的智能家居市场也呈现出快速增长的状态。由此也可以看出,这个行业的前景还是非常好的。
可以预见,以后的智能家居或许就跟智能手机一样频繁了
智能家居最初的发展主要以灯光遥控控制、电器远程控制和电动窗帘控制为主,随着行业的发展,智能控制的功能越来越多,控制的对象不断扩展,控制的联动场景要求更高,其不断延伸到家庭安防报警、背景音乐、可视对讲、门禁指纹控制等领域,可以说智能家居几乎可以涵盖所有传统的弱电行业,市场发展前景诱人,因此和其产业相关的各路品牌不约而同加大力度争夺智能家居业务,市场渐成春秋争霸之势。目前除了上海索博、波创、瑞讯 科技 、普力特、超享智能等传统智能家居厂家之外,市场上还出现多种类型的竞争主体:一是传统安防企业。当前随着可视对讲产品技术从模拟走向数字、从总线走向TCP/IP,在传统对讲系统的基础上集成家庭安防、灯光、家电控制等功能成为可能,这促使很多传统安防报警及可视对讲等厂商(如视得安罗格朗、冠林、安居宝、振威等)开始涉足智能家居行业,把智能家居功能加入到它们的系统中去,推出带智能家居控制功能的产品,如目前很多可视对讲厂商在推广的全数字可视对讲智能终端,就是通过智能触摸屏把可视对讲、安防报警、智能家居、多媒体功能进行整合,使原来单一的可视对讲室内机成为真正的智能控制终端,从目前来说这是比较理想的智能家居发展趋势。二是家电企业。近年来传统家电品牌不断调整产品线,研发智能家居产品,扩充区域市场,典型代表如海尔、TCL、美的等,此类企业最大的优势是品牌、渠道以及资金,并且其对消费者的使用习惯及需求也比较了解。海尔是最早进入智能家居市场的企业,随之TCL、康佳等家电企业也纷纷涉足智能家居市场。目前以海尔为代表的传统家电生产商成立了“E家佳”联盟,来推动家电智能控制技术的发展。三是IT通讯企业。从智能控制的方式角度来说,智能家居主要是通过遥控、电脑、平板电脑、智能手机、人体感应、温湿度环境控制等多种智能控制方式来实现,目前以联想为代表的“闪联”组织,欲通过带闪联标准的产品来实现对整个智能家居系统的管理与控制,通过IT产品渗透到智能家居市场中。而手机厂商摩托罗拉公司开始收购做智能家居控制软件的企业,欲通过智能手机控制进入智能家居市场,甚至于GOOGLE公司想通过收购摩托罗拉智能手机事业部并结合自身的安卓平台来布局智能家居未来巨大的市场。
这个取决于你想从哪方面下手了。
如果作为代理商
那就自己评测一下市面上常见的智能家居产品,代理靠谱的产品就好了。当然如果能自己研究成套装,在产品的基础上提供附加服务,应该能增值。
作为研发的工厂
作为开发者
很多平台都提供了开发者入驻开发的平台,这类的公司也特别多。找个工作应该是很容易的。
智能家居市场的未来是什么技术一直是我们想象不到的。二十年前,只有少数人买得起一个大哥大手机来使用。那时,我们很难想象在二十年内,智能手机将会是手持式的。而智能家居,也在迅速发展,想到智能家居,想到现代都市电视剧的剧情,男女主人公在手机上轻轻点击几下,窗帘就会关闭,室内灯光也随之随之改变背景音乐。
智能家居是物联网在物联网的影响下的体现。通过物联网技术,将家庭中的各种设备连接在一起,提供了家电控制、照明控制、窗帘控制、电话遥控、室内外遥控、防盗报警等多种功能和手段。远程监控、HVAC控制、红外传输和可编程定时控制。
与普通家庭相比,智能家居不仅具有传统的生活功能,还具有楼宇、网络通讯、信息家电、设备自动化、系统、结构、服务、管理等一种高效、舒适、安全、方便、环保的智能家居。生活环境的营造,提供了全方位的信息交互功能。
智能家居是未来的方向,和你息息相关,想从事这个行业,我帮您分析下
智能家居分类:
1,有线智能:代表快思聪,摩根,c4,河东,智轩等
2,无线智能:代表:lifesmart云起,欧瑞博,绿米,uiot……
作为现在想进入智能家居行业,有线智能对专业性要求非常高,布线施工复杂,客单量单价很高,不建议新手做有线智能,而且目前做有线智能有点晚了,目前受无线智能家居品牌冲击很大
推荐你选择无线智能家居品牌,优势是上手快,大品牌也很稳定,比如lifesmart云起,行业稳定性第一,无线智能家居的优势是:客户群体不受局限,装修前,装修后都可以做;客单价群体多很灵活,比如你家里用智能家居1000元也可以做,几万也可以做,而且符合万物互联趋势,更新迭代能力很强,以后拓展性更广泛,比如未来智慧城市的万物互联。
智能家居的客户群体:智慧酒店,智慧地产,套房别墅,智慧养老,智慧办公……
智能家居这个大行业没有问题,主要是要根据你自身城市情况,自身的发展定位选择适合你的智能家居品牌。
目前是鸡肋一样的存在
1、中国智能家居设备走进百姓家
智能家居的演变也是顺应着时代的潮流。中国改革开放以来,人民生活水平不断提高,对于改善居住环境、提升居住舒适性的需求不断提高。从最初的整套智能家居定制系统到现在的智能电器和智能网关产品的演化,智能家居设备开始从高端定制走向了普通百姓家。
智能家居在我国的发展经历了四个阶段:萌芽期/智能小区期、开创期、徘徊期和融合演变期。
2、中国智能家居设备市场供给受疫情影响明显
——2020年智能家居设备出货量下降
在新基建的背景下,随着5G通信技术、人工智能的快速应用与普及,万物万联互通已成为经济 社会 的发展趋势,智能家居也迎来发展机遇。据IDC公布的数据显示,2019年,中国智能家居设备出货量已达204亿台,同比增长359%;2020年,面对新冠疫情和上游供应紧缺带来的压力,全年中国智能家居设备市场出货量为2亿台,同比下降19%;IDC预计,2021年中国智能家居市场将走出阴霾,迎来反d,预计全年出货量接近26亿台,同比增长267%。
——国内疫情稳定后企业规模增速出现回升迹象
根据企查猫数据显示,2021年截止8月17日,中国智能家居设备注册企业共有51687家,注册资金在1000万以上的有6253家。经历了2020年疫情的影响,行业发展有所放缓,但随着经济的逐渐回暖,2021年我国的智能家居设备行业有投资加快的趋势,截至2021年8月的智能家居设备注册企业数量就已超过2020年全年数量。
注:数据截止至2021年8月17日。
3、中国智能家居设备市场需求注重高便利和低成本
——国产品牌智能家居设备性价比高
一套功能完善的智能家居系统,包括常规的灯光遥控控制、电器远程控制、电动窗帘遥控、多房间家庭背景音乐及视频共享功能、安防报警及网络视频监控功能,购买国产品牌至少需要2万至3万元,而国际品牌在5万至10万元。
以国产品牌为例进行价格计算,假设各类智能家居设备产品均只购买一件,且所选产品均为品牌中价格较低的系列。小米的智能家电产品品种非常丰富,安置一套功能完善的小米智能家居设备大致花费在2万5千元左右;而老牌家电企业海尔的智能家居设备仅包括智能音箱和智能家电的价格就接近2万8千元。此外,近期华为全屋智能方案的价格也已对外公布,其中3房2厅(约100 m2)的全屋智能价格为99999元起,5房2厅(200 m2)的全屋智能价格14999元起,大概在6-8月份开售,首批覆盖了50个城市。
——中国智能家居设备市场规模持续增长
在5G、物联网以及互联网家装市场的快速发展等多重因素的作用下,中国智能家居市场展现蓬勃发展态势。据中国电子技术标准化研究院电子设备与系统研究中心所述,中国智慧家庭市场规模正以每年20%-30%速度增长,智慧家庭产业发展空间巨大。
根据艾媒数据中心发布的数据显示,2016-2020年,中国智能家居市场规模持续扩大,到2020年达到1705亿元的市场规模。2016年开始随着产品成熟度的落地以及智能安防与智能家电市场的崛起,2017年智能家居增长幅度达到40%以上,尽管之后增速有所减缓,但增速均保持在25%以上,直到2020年因疫情影响,中国智能家居市场规模增幅降到114%。
——方便与节能为用户选购的首要诉求
据艾媒调查数据显示,2020年中国家居用户使用最多的智能家居产品是扫地机器人(408%),其次是智能门锁(394%)和感应开关(391%)。从使用的智能产品来看,方便和节能是家居用户选购智能家居产品的主要因素,除此之外,智能门锁、感应开关等设备还能有效保障家居安全和用电安全,提高生活质量。
——智能家电与视频 娱乐 设备市场需求占比高
从需求格局来看,智能家电领域基于普及度及单价双高的因素在中国智能家电设备中销售额占比过半,其次是视频 娱乐 占比30%以上,家庭安全监控、智能音箱、智能照明和智能温控设备占比较小。
注:占比根据2020年第四季度销售额数据推算。
4、“缺芯潮”下智能家居设备存在供不应求现象
在供需平衡方面,“缺芯潮”使得在智能家居设备领域供应出现困难。基于疫情和国际形势的双重影响,全球芯片供需矛盾爆发,缺芯潮从 汽车 等领域一路蔓延到了智能家居领域,导致国内智能家居设备出货量同比下降19%。结合龙头企业海尔智家的产销数据,2020年,海尔智能家电销量达到10028万台/套,产量达到8579万台/套,产销比为086。由此可见,中国智能家居设备行业存在供不应求的现象。
5、行业标准形成或将为智能家居发展增添新动力
——行业或将迎来新一轮的迅猛增长
根据IDC发布的《中国智能家居设备市场季度跟踪报告,2020年第四季度》,2021年中国智能家居市场将走出阴霾,迎来反d,预计全年出货量接近26亿台,同比增长267%。基于智能家居领域的人工智能标准体系将在2023年初步建立,行业标准的形成会对市场起到一定规范作用,在短时间内,劣质厂商的淘汰一定程度上会降低智能家居设备出货量的增速,但随着行业统一标准体系的建立及完善,行业市场竞争秩序更加良好稳定,我国智能家居设备将迎来新一轮的迅猛增长。前瞻保守预计,到2026年,中国智能家居设备出货量将达到55亿台。
Statista发布的《2021年全球智能家居市场展望报告》预计2020至2025年中国智能家居设备市场规模复合增长率为212%%。考虑到中国智能家居市场当前所面临的原材料短缺问题和中国信息技术发展情况,结合中国在全球市场规模中的大致占比情况,前瞻保守故计,2026年,中国智能家居设备市场规模将超过4600亿元。
——行业趋向建立家庭生态服务发展
智能家居语音交互功能随着智能音箱的普及而被大众熟知并接受,基于语音交互技术的智能家居生态的建立与完善将是未来几年行业不断优化和发展的方向,智能家居设备产品必然不断向着为用户提供更便利、更安全、更低耗的方向创新。此外,未来智能家居设备还将进一步向下沉市场渗透。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院 《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》
人人都已经知道并期待5G时代的来临,电视台上的老师不停喊叫5G概念股快买快发大财,但一般人除了知道5G速度很快,但实务上连5G手机都买不到,也不明了5G时代来临改变我们的应用是什么,这次讨喜透过1G发展到5G的演进,每个世代的代表通讯产品以及杀手应用是什么,温故知新告诉我们到底什么是5G:
0G网路时代:大众等待军方专用网路普及(MotorolaSCR-300)最早是2个人彼此用无线电讲话。如果中间有阻隔,就会透过一个大铁塔(基地台)接受再传输,后来技术让基地台间可以彼此传输讯号,突破距离的限制。
所以最早的行动电话,就是可以带着走的无线电,一开始是1941年Motorola发展出的SCR-300,用在军队的通讯上。采用FM的频道传输声音,但缺点是容易被窃听,而且有距离的限制。太远就收不到讯号。
0G网路重点: 无线电可用点对点连接无线电塔可作为讯号转接点早期只能短距离传输 1G网路时代:可炫耀可砸人的黑金刚时代技术逐渐进步,首先发展出「蜂巢式」的架构,让不同地区的人可以透过基地台间的通讯彼此连接。由此在1980年代,诞生了第一代商用的行动电话,也就是黑金刚。可是此时的通话品质差、同时能连线的数量(黑金刚)少,讯号不稳、保密性低,于是人们开始研发新的行动通讯技术。
此时的通话品质差、同时能连线的数量(黑金刚)少,讯号不稳、保密性低,于是人们开始研发新的行动通讯技术。
1G网路重点: 蜂巢式基地台架构通话品质差保密性低不同地区的人可以透过基地台互相通讯 2G网路:GSM时代来临传简讯了(Nokia8810)
1982年起欧洲邮电管理委员会成立「GSM」负责研究通讯的标准,透过数位的方式强化「蜂巢式网络」架构,更容易延伸和扩充,包含室内都可以通。还可以国际漫游。
大家熟悉的SIM卡也跟随的GSM标准诞生,可让使用者透过换装SIM卡的方式换装置,,更可以储存个人资料和发送文字简讯。手机霸权Nokia也在GSM时代诞生,知名的骇客任务香蕉机Nokia8810以及国民机Nokia3310都是站得住手机历史脚步的机种。
2GGSM网路重点: 1982年欧洲邮电管理委员会成立GSM负责研究通讯标准强化蜂巢式网路架构利用SIM卡快速更换装置GSM成功导致Nokia等品牌崛起 3G网路:手机成为小型电脑的第一步收到长辈图了(iPhone3G)GSM是把1条路分为8条,CDMA则是在1条路上创造平行宇宙。透过加密的方式,让1条路上同时有很多用户可以连线,但彼此都不知道彼此存在。这创造乘载量是GSM的10倍以上,并且速度是3倍到9倍。
苹果的iPhone一推出来就震撼了全球,原来所谓的小型电脑是如此的好用,但实际直到3G时代来临,iPhone3G让iPhone可以随意使用各种可连网的应用程式,因为在手机上使用Email的便利已经让黑莓机展现出来了,史上最强的通讯软体WhatsAPP也因此诞生,但台湾这边影响所有人的将是兔兔和熊大的贴图,以及让所有年轻人必之唯恐不及的长辈图。
3GCDMA网路重点: GSM标准席卷全球高通领导CDMA标准CDMA乘载量是GSM的10倍以上1989年CDMA正式商用化2008年iPhone出现3G用户暴增 4G网路:看网飞看直播看到爽(GooglePixel3)由欧、日、韩产业巨头一起组成的协会3GPP,提出以OFDM为基础的长期演进技术(LTE)。一方面要更多连线数,更快的速度,更长的通信距离,而且可以和3G通道共存,这可以说是2G至4G的技术的总集合。手机晶片大厂高通也在2009年推出3G/LTE都支援的处理器晶片,当年在芬兰也就开始支援LTE网路。
其实在3G迈向4G时期,除了3Gpp组织推出LTE标准,Intel也推出了WiMax标准,当时台湾 和电子厂商都选择了Intel阵营,开发了许多WiMax标准的基地台设备,最后都纷纷宣告失败。但一直到现在Intel仍然不放弃进入通讯市场的可能性,也跟华硕等厂商合力开发Intel的手机处理器,以及装载在手机上的通讯晶片。
有了4GLTE网路,让智慧型手机一举成为史上最强的个人行动电脑,以前无法实现的个人影音直播、玩超精致的手游和可以随叫随到的Uber叫车,都是因为4GLTE和智慧型手机的结合,展开了最强的行动网际网路、人人滑手机黏在手机上的可怕时代。
由WiMax和LTE标准争夺谁才是4G的标准就可以知道,其实4G标准是一个进行式,后来LTE也进化成LTE-A,又可以透过三频聚合的方式然讯号资料传输更快,随着5G时代的即将来临,4G标准的进步才告一落幕。
4GLTE重点: 老 3GGP制定标准从2G到现在的技术集大成台湾押宝Intel选择WiMax大失利创造出行动网际网路+智慧型手机的大时代 5G网路:万物联网时代来临当4G开始商业化时,这时候IoT与工业40等概念也出来。这时大家期待一个能更多元串接的电信基础建设。于是2015年起5G的规格慢慢被制订出来。「5G」的想像是一个什么都能连线在一起的世界,透过更快的速度,更多的连线装置与更即时的反应,让更多应用变可能。
要实现5G,需要更多的基地台,也需要更换设备。而各界预计在2021年前会出现商用的5G服务,让更多应用产生。5G的价值是把行动通讯从通话、行动上网进化到整合物联网、无所不在的网路的融合网路架构。
以智慧城市交通做例子,未来每辆车、红绿灯、公车站牌将都可以联网,彼此都可以连网沟通,那就带来一个很有可能的想像力,不是人 *** 作车子,而是车子自动驾驶,更不容易出现车祸,甚至个人手动驾驶可能将是再不允许。
5G重点: 2015年制定的规范各类型装置皆可上网还能互连2021年前出现5G商转通话、上网、物联网应用互相融合5G将实现更高水准的性能和效率,提供高达数Gbps的峰值速率、超低延迟、巨大容量以及更加统一的使用者体验,你想知道5g还会带来什么改变吗?
文/杨剑勇
以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线技术发展增速迅猛,特别在5G开启冲刺时期,大连接将掀起新一轮的信息 科技 变革,特别各界如火如荼建设NB-IoT网络和5G之际,全球物联网受益于无线通信技术得到迅猛发展,并广泛部署在智慧城市、智慧交通和智能工厂等垂直行业,特别在大连接结合AI技术,引发各行业重大变革。
新一代通信技术将激发智慧城市无限潜力,而智能安防在智慧城市热潮下促使高速增长,人工智能+安防迎来前所未有机遇。此前有数据显示,2022年我国安防市场规模将高达万亿,尤为突出的视频识别应用于各城市及公共场所等安防领域带来前所未有的大机遇。
深耕大安防领域的海康威视,扎根安防产业多年,凭借在行业龙头地位积累了大量资源,IHS报告显示,海康威视连续6年蝉联视频监控行业全球第一,占据全球214%的市场份额。另外,海康威视人工智能应用在安防布局中抢占先机,营收也呈现稳健怎长态势,2018年前9个月同比增长219%至338亿,利润同比增长20%至7396亿,今年利润有望突破百亿。
在物联网时代,结合AI技术扎根于垂直行业应用的创新企业也迎来爆发式发展,仅国内就有视觉AI四大独角兽,分别是商汤、云从、旷视和依图,在今年得到迅猛发展,特别是融资和估值一家比一家高,也让他们在聚光灯下吸晴无数。
根据公开资料显示,商汤 科技 估值45亿美元,云从 科技 为33亿美元,旷视也高达25亿美元,依图估值也有21亿美元,在AI风口下,围绕计算机视觉和人工智能安防的创新企业得到资本青睐,频繁融资,助推估值直线飙涨。而这背后在于大安防机遇。
AI技术商业落地是业界共同话题,物联网资深专家杨剑勇指出,智能家居、无人驾驶和金融 科技 等在AI技术的加持下,得到了良好的发展,同时,安防也是AI商业落地最具潜力应用市场,人脸识别和视频等与安防场景的融合,为安防落地实践带来全新机遇。
(一)
旷视 科技 作为最早一批进入安防领域的AI公司,通过AI赋能云端、终端和芯片所布局的智能安防生态产业链,及基于生态所打造的端到端智能安防产品与解决方案。在近日,传出旷视 科技 将启动新一轮融资,融资额高达5亿美元,其中有指出阿巴巴将参与此轮融。
作为全球炙手可热的AI独角兽,在中美和欧洲等国家和地区提交人工智能相关专利申请近1000余件,人工智能行业内拥有自主知识产权最多的企业之一,让旷视是机器视觉明星企业,受益于深度学习技术的发展,从技术服务起家的旷视 科技 ,有望分得更多行业红利。
(二)
而成立于2015年的云从 科技 ,运用计算机视觉、大数据等技术打造人与行业交互入口的人工智能公司,已成为人工智能国家队,多个国家基金进入,进一步巩固多行业龙头地位,并基于国家人工智能基础资源公共服务平台最新部署,与此同时,其AI技术已应用银行、安防、民航等领域,2018年客户和业务量较之前实现了数十倍增长。
云从 科技 炬眼AI摄像头,能够支持50万人脸识别、特征提取,直接在相机上进行人脸识别,同时可以后台管理,准确率可以达到99%以上。炬眼智能识别相机是云从 科技 和英特尔合力打造,超大、复杂的神经网络能够在低功耗芯片上快速执行,解决了网络带宽不足和服务器算力要求过高两大瓶颈,实现了高达998%的人脸检测率,已经应用在金融行业,安防、社区、零售业等。
(三)
被视为计算机视觉独角兽之首的商汤 科技 ,今年五月一轮融资使得估值高达45亿美元,同时还承担了智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台建设。商汤 科技 包括人脸识别和图像识别各类智能视觉技术已广泛应用于城市、金融、 汽车 、零售和机器人等诸多行业,构建的人工智能产业集群和生态圈,引领着智能视觉人工智能时代发展大潮。
商汤联合创始人杨帆早些时候表示,安防业务落地方面,商汤的安防业务已经覆盖了全国30多个省,参与了总计超过10万路大规模的城市级视频分析系统的建设。杨帆进一步指出,人工智能落地安防刚刚走了第一步,需要行业共同构建百花齐放的生态,每个厂家去做自己最擅长的事情,让整个行业取得一个更大的价值。
得益于以深度学习和机器学习等AI技术迅猛发展,图像识别、人脸识别和视频识别等视觉处理技术也广泛应用在各个行业领域,而国内四大机器视觉独角兽的商汤、云从、旷视和依图,核心在于AI技术突破并得到广泛应用落地,四大AI独角兽估值合计为124亿美元。
在IoT+AI融合下,以新经济、新技术为核心的创新企业受到各界关注,特别在大力发展新经济和培育独角兽大背景下,开创了新经济浪潮,涌现出云从 科技 、旷视 科技 等众多AI独角兽企业,并呈现高速发展态势。不过依然需要警惕高估值隐现泡沫。
作者系物联网资深专家杨剑勇,网易最佳签约作者,致力于深度解读IoT和AI等前沿 科技 ,基于对未来物联网洞察和对趋势判断,其观点被众多权威媒体和知名企业引用。
一、从“信息高速公路”到“物联网”
1993年,美国政府宣布实施一项新的高科技计划——“国家信息基础设施”,旨在以因特网为雏形,兴建信息时代的高速公路——“信息高速公路”,使所有的美国人方便地共享海量的信息资源。这一计划的提出,导致美国信息产业高速发展,进入了以网络经济为主导的新经济时代,创造了巨大的经济效益和社会效益。如今面对来势凶猛的金融危机,美国的经济社会发展面临着前所未有的挑战,亟需一个全新的经济增长点拉动经济走出低谷并再次迎接长时间的繁荣。由此,物联网战略——“智慧的地球”应运而生。
2008年的时候IBM提出了智慧地球的计划,该计划的核心就是物联网。物联网具备极其广泛的行业覆盖度以及影响力。物联网的发展不仅能促进新兴信息技术产业的发展,而且还能带动诸如智能能源、智能运输、智能医疗等诸多传统行业的发展。将物联网技术引入家庭生活,还能带来智能家居。由于物联网能够全面改善居民生活水平,提高整个经济社会的运转效率,因此物联网的发展被称为是继计算机、互联网之后,世界信息产业发展的第三次浪潮。
今天,“智慧地球”战略被美国人认为与当年的“信息高速公路”有许多相似之处,同样被他们认为是振兴经济、确立竞争优势的关键战略。该战略能否掀起如当年互联网革命一样的科技和经济浪潮,为世界所瞩目。
二、“智慧城市”的研究现状
智慧城市的概念
·数字城市与物理城市
数字城市存在于网络空间(cyber space)中,虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射,是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再现(Li Deren&Yao Yuan&Shao Zhenfeng&et al,2014)
·智慧城市定义
图“智慧城市”研究的相关知识点
智慧城市则是建立在数字城市的基础框架上,通过无所不在的 传感网 将它与现实城市关联起来,将 海量数据 存储、计算、分析和决策交由 云计算 平台处理,并按照分析决策结果对各种设施进行 自动化的控制 。(Li Deren&Shan Jie&Shao Zhenfeng et al,2013)
即, 智慧城市=物联网+大数据+云计算 。
(李德仁,姚远,邵振峰,2014)
智慧城市的建设历程
图国内外智慧城市建设历程
(王广斌,张雷,刘洪磊,2013)
三、物联网在智慧城市中的行业应用
1在民生领域中的应用。民生大数据包括有人口、环境、交通、健康、经济等数据。
2在市场监管领域的应用。可以挖掘技术来分析不同变化的市场数据,以便于相关部门及时的对市场变化做出相应的反应,提高对于未来实践的准确预警度,实时进行监管。
3在政府服务领域的应用。可以共享帮助政府的各个部门间或政府与市民间形成信息共享。
4在基础设施领域的应用。可以更加方便对交通和电力等设施进行数据的采集和分析,能够更加完善的促进城市基础设施建设。
“民生”一直以来都是全球物联网市场与中国本土发展最重要的切入点。居家养老、科技农业、食品追溯、车联网等一批围绕民生开展的应用正日趋成熟。
例:
1 比如一个产品“伴”系统。通过一个传感器、一块大垫子,就可以监控家中老人的身体状况,并作出判断是否需要通知子女或社区医生。通过垫在床脚处的传感器,远程监控中心可以发现老人生理数据上的异动,如心跳、血压发生大的变化,则在远端预警。服务中心可就此发出指令,或联系子女,或联系街道以提供帮助。而另一块铺在地上的大垫子则能察觉老人是否跌倒。通过跌倒在地上的姿势、卧地时间长度等数据,可以判断是不是出了意外。这一套系统已在上海一些社区试点。
2 近年来,从毒豇豆、地沟油、瘦肉精,到漂白蘑菇、化学火锅……面对频发的食品安全事件,不禁想问,吃什么才是安全的?企业物该如何重拾消费者信任?联网技术可以作为一个全面管控体系,可以从源头上把控风险。
比如餐厨垃圾中的油脂排放到采用物联网技术的专用油桶中,通过互联网自动将油脂数量、时间、地点等信息上传至监管系统,运输车辆采用GPS跟踪路径,轨迹信息同样上传至监管系统……通过大数据技术,当发现GPS轨迹信息、油桶身份信息等数据异常时,系统会及时提醒监管部门处理。
3 美国调研公司曾调查超过600名来自教育和IT行业的领袖,其中将近一半的人相信,在未来两年内,物联网技术将会改变学生们在校园的学习方式。
具体看,智慧校园是把感应器嵌入和装备到食堂、教室、图书馆、供水系统、实验室等各种物体中,并且被普遍连接,形成“物联网”,然后将“物联网”与现有的互联网整合起来,实现教学、生活与校园资源和系统的整合。
比如流媒体视频课程和数据分析可以帮助教师跟踪学生的学习情况,根据他们的能力水平定制教学内容,以及预测学生的执行情况。
4 物联网技术在医疗领域的应用潜能同样巨大。普遍认为,未来20年内将迎来人工智能诊疗的时代。
例如儿科部会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳,然后将这些数据与历史数据相结合。基于这些分析,系统可以在婴儿表现出任何明显的症状之前就检测到感染,这使得医生可以早期干预和治疗。
远程医疗监护也在兴起。利用物联网技术,构建以患者为中心,基于危急重病患的远程会诊和持续监护服务体系。可以减少患者进医院和诊所的次数。
四、物联网中大数据的价值与痛点
物联网简单来说,其实就是利用互联网把现实中的所有物品利用传感器连接起来,在这个基础上会产生大量的数据。而如何从这些数据中挖掘出有用的信息,充分利用这份资源,才是最具难度和价值的。
比如监测老年人身体健康的数据,除了应用于通知子女和社区医生,还可提供给医疗机构、养老机构等。甚至可以运用这份数据,针对每位老人制定相应的养老计划。
监测食品安全的数据也是如此。除了提供给政府方便监管以外,还可以提供给餐饮机构。将后厨的信息、食材履历、厨余去向等信息在互联网平台展示,让消费者通过互联网随时走进企业。一份数据,可以同时起到监控、管理、宣传三大功能。
数据的价值是强大的。SNS霸主Facebook就将他拥有的海量用户数据玩的非常漂亮。Facebook可以知道你什么时候跟别人约会,什么时候分手。就在今年情人节后第三天,Facebook通过其开发博客公布了其数据研究部门科学家团队的一项发现,即利用Facebook网站的统计数据,可以判断发帖的用户是否、何时擦出了爱的火花。
活跃用户规模已达到27亿的Facebook掌握了数以亿计的用户信息。使用一定的模型,可以从这些数据中挖掘出无限有趣的信息。比如新的感情开始时人们最喜欢的音乐、最喜欢的商品等等。
随着物联网技术的不断进化,智慧城市的不断快速发展,各种大数据也在不断被人们所发现,并应用实际中。所以需要同步发展的是数据挖据、决策分析的能力。将大数据转化为数据资产,将智慧城市建设成智能化、互联化的城市。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)