物业联合中介带人进小区违法吗

不违法。
房地产中介人员进入物管小区开展线下看房业务必须依法依规，严格遵守物管小区的管理规定，主动做好出入登记，不扰民、不添乱；此外，物业服务企业应当配合房地产中介从业人员开展正常业务活动，不截留客户信息，不收取“看房费”或索取其他不当利益。
物业要求客户信息登记！这是违法的！具体情况是什么呢可以依据和物业签订的物业管理协议解决如果协商不成，建议诉讼处理。

现在生活中越来越多的奇葩事情比比皆是，新闻中租客破坏房屋的行为肯定是很不道德的，也涉嫌违法了，作为房东，想必也是有和租客签合同的，肯定是应该尽快报警寻求帮助，挽回自己的损失。

在和租客解除合同的时候，最重要的就是达成一致，电费水费各种费用都查清楚，结清，房屋的破损程度要大致检查一下才可以正式解除合同，而不是草草了事，在这一点上，我想起一个在国外生活了几年的主播，他在退房回国的时候，房东检查的很仔细，因为木地板被打破了一个口子，房东依据租房合同让他赔付了一些钱，这才是保障自身权益最好的方式。

作为一个有多年出租房子经历的房东，其实在日常出租房屋时，我也有一些心得：

恶意破坏房屋的行为零容忍。

房租变化的及时察觉。

房屋的各项费用要商量清楚。

房屋设备修缮的费用。

俗话说害人之心不可有，防人之心不可无。

恶意破坏房屋的行为一定要预见，所以当发生这种情况的时候，一定要及时止损，无论是扣下押金还是报警寻求帮助都是很必要的，就像前文中的卢先生这种就很吃亏。

其次就是房屋租赁的价格，一定要有一个大致的了解，如果是在商圈或者比较稀缺的地段，肯定是不愁租的，但是如果你的房子并不是好的地段会有波动时，就要及时调整房租，附近涨价时要跟着潮流，以免他人觉得你在破坏市场，附近房租普遍下滑时一定要及时降价，以免让租客有一种不好的感受，毕竟遇到一个好的租客不容易。

一开始在把房子租给谁也是有所考量，有些看起来不靠谱的人我们没有同意，后来有一个租客租了5年了，她每个月都按时交租，和我们家也很融洽，将房子打扫的特别干净，为此我们这些年也没有涨租，一直都是1200元一个月，因为这两年房地产不那么景气，后来那一片房租降了，我们也及时降价了100元，让租户能够感受到我们的诚意，感受好了就不会因为非人为原因失去这么好的租客。

除了房租，其实房子的各项费用也要提前约定好，例如电费、水费、燃气费、物业费都是成本，所以当租房的时候一定要约定好谁交钱，以免后面再出现不必要的问题。

我们家租房的时候正好遇到了一个比较特殊的时间，本来是单位福利房，所以没有物业费的，就没和房客约定如果有该谁交，后来突然有了物业费，而且一年也是大几百了，就出现了这个问题，还好经过商讨房客愿意交这个钱，所以这种事也是要预见的。

最后就是房屋各种设备修缮的问题也要考虑到，如果电视、空调、洗衣机出现损耗时也要提前预见该谁出钱，不然真正出现问题之后就不知道该怎么解决。

我们家的房子里旧家电有点多，租给客人之后，空调、热水器、冰箱都出过问题，电灯也是不计其数的出问题，因为租客还算不错，母亲每次换新都是抢着给人掏钱。

办公室有个小姑娘是在单位附近租房生活的，她就是如果出现东西折损都是她掏钱的，具体到折损这一点其实也不是该谁的，只是可以提前约定好这些东西的折损由谁掏钱，这种不清不楚的一些花销挺让人烦的。

以上就是我对于房屋出租过程中的一些心得，希望不管是租客还是房东们都要擦亮眼，保护好自己的权益，不要因为这些糟心的事情给自己平添烦恼！

什么是“ToF”？

“ToF”也就是所谓的飞行时间(Time of Flight)技术，即传感器发出经调制的近红外光，遇物体后反射，传感器通过计算光线发射和反射时间差或相位差，来换算被拍摄景物的距离，以产生深度信息，此外再结合传统的相机拍摄，就能将物体的三维轮廓以不同颜色代表不同距离的地形图方式呈现出来。ToF的原理并不复杂，但要实现较高的测量精度，并将发射接收模块小型化并不容易。

TOF 只是 3D 深度摄像技术中的一种方案。目前主流的 3D 深度摄像主流有三种方案：结构光、TOF、双目成像。

结构光（Structured Light）：结构光投射特定的光信息到物体表面后，由摄像头采集。根据物体造成的光信号的变化来计算物体的位置和深度等信息，进而复原整个三维空间。（苹果iPhone X 用的就是这个方案）

双目成像（Stereo System）：利用双摄像头拍摄物体，再通过三角形原理计算物体距离。

TOF（Time Of Flight）：TOF 系统是一种光雷达系统，可从发射极向对象发射光脉冲，接收器则可通过计算光脉冲从发射器到对象，再以像素格式返回到接收器的运行时间来确定被测量对象的距离。

这三种方案中，双目测距成像因为效率低、算法难、精度差、容易受到环境因素干扰；结构光在近距离、一些特定场景以及特定应用的时候，表现性能是比较优异。如人脸解锁这种五六十厘米的应用范围结构光就非常合适。但随着技术不断的发展，仅为前摄人脸解锁这么一个功能在手机里植入一个3D摄像头，显然已不能满足广大用户对3D技术的应用需求。为了开拓更多更广的应用，越来越多的制造商开始采用ToF技术。

ToF图像传感器能够实时地快速地计算物体的深度信息，且深度计算不受物体表面灰度特征的影响，深度计算精度不会随距离改变而变化，基本上可以保证厘米级的精度。ToF传感器理论上的最远探测距离可以达到100m,且可以调节光源灵活切换需求距离。另外，ToF传感器还具有不错的抗干扰能力。

由于测量光的飞行时间需要非常高的频率和精度，早期的ToF设备在体积上一直存在问题，成本也高，所以多只用于工业领域。近年来集成电路与传感器技术上的突破，才有ToF的小型化和低成本的产品出现。

科技发展离不开硬件支持，ToF自然也离不开好的硬件——“陶瓷电路板”的支持。

ToF技术的应用

手机摄像头

自18年苹果发布IphoneX以来，3D感应已然是手机不可缺少的功能。而随着科技进步，人们对商品需求越来越高，如AR看房，AR试穿，AR家居商品预览，手势 *** 作等等应用层出不穷，结构光摄像头已然不能满足制造商需要，越来越多的制造商转向具有更多可能性的ToF。斯利通旗下生产的氮化铝（AlN）陶瓷电路板线/间距(L/S)分辨率可以做到20μm，且支持定制，可以更好的实现设备的TOF集成化、微型化，从而满足当下智能手机轻、薄化的硬性需求。

汽车电子

在汽车应用中，ToF可以被用于自动驾驶、防撞自动刹车等等。在飞行时间（ToF）原理支持下，汽车可精确检测驾驶员身体和头部位置，甚至在其戴眼镜或太阳镜的情况下捕获其眨眼动作，以判断驾驶员是否注意力足够集中、是否正疲劳驾驶，从而启动相应对策。譬如，通过震动座椅或警告音。驾驶员注意力越不集中，汽车就越会提起注意。为了快速和准确地做出响应，辅助系统和紧急制动系统可在潜在紧急情况发生之前自动激活。这时陶瓷电路板的优势就展现出来了，斯利通氮化铝（AlN）陶瓷电路板具有高导热系数（氮化铝（AlN）导热率180 W/（m-K）~ 260 W/（m-K））在芯片工作的时候能有效地将热量发散出去，确保传感器信号不会失真；陶瓷和线路的结合力好会产生线路脱落，陶瓷电路板与芯片的热膨胀系数匹配，使得产品更加可靠；陶瓷不含有机成分，即使在汽车高温，高震动，含腐蚀性的环境下仍然可以保正信号的高效，灵敏，准确。有效地延长产品寿命，为您的出行保驾护航。

ToF传感器更适用于未来物联网碎片化的场景需求，其灵活性更大。

对于生活和工作都十分快节奏的上班族来说，处理家务的时间和精力十分有限。因此良好的家居生活体验也就直接决定了我们生活质量的高低。而相对于传统家居生活而言，基于新技术而衍生的智能家居生活则能让我们的家居体验迈入一个全新的世界。

（来源于网络）

智能宽带催发了智能家居时代的到来

在传统的家居生活中，无论是家庭电器的开关控制、房屋的打扫，还是做饭洗碗等等家务劳动，家中所有的事情都需要人力来进行 *** 作。不仅要耗费大量的时间和精力，更重要的是会加重上班族的疲惫情绪，家不再是一个带来轻松感和愉悦感的地方。

而随着技术的发展，尤其是网络技术的升级，家居生活也发生了重大的变革。今年中国电信在多个省份陆续发布了智能宽带，这个全新的概念为新式家居生活开启了新的方向。在智能宽带稳定高速的网络支撑下，智能家居就有了运行的动力，焕然一新的智能家居生活也就来临了。

智能家电为家居生活“减负”

在智能家居生活中，一切家电都是智能化的，搭载AI功能也成为风向标。家庭成员可以在智能冰箱外侧的创意空间进行交流和分享，并且能够和冰箱对话互动。当你在厨房遭遇瓶颈时，它还能为你搜索菜谱，自动拨打电话购买食材。

（来源于网络）

智能洗碗机直接用电流加热冷水，使水更加纯净而且有益于餐具和食物的消毒；体积也比传统洗碗机小，更便于置放，不挤占厨房内有限的空间。

（来源于网络）

智能衣物护理机可以在不使用清洁剂的情况下清理衣物，同时能够快速去除褶皱，衣服经过蒸汽处理后，移动衣架会自动地轻柔晃动，大约半小时就可以去除裤子上的折痕。除了去褶皱，智能衣物护理机还有祛除异味的功能，护理衣物时打开蒸汽就可以自动祛除烟草、饭菜和出汗而产生的各种难闻气味。同时还能消毒灭菌，只要在控制面板上轻轻一按，就能消除毛绒玩具身上隐藏在深处的细菌。

（来源于网络）

智能应用为生活提供满满安全感

智能家居生活中的自动化系统相当于一个智能管家，外出时可以通过手机来调整和控制家电。同时家中安装的智能摄像头可以自行监控，保证家居安全运行，在紧急情况下可以防御坏人、及时报警。对于独居女士，以及家有小孩和老人的家庭，有了全面的安防监控系统，出门在外不用再担心家中出现意外，生活的安全感瞬间提升。

（来源于网络）

在如今，家的功能已经不仅仅是吃饭睡觉、遮风避雨，每个人更多的希望自己的家是个性而不张扬，舒适并显品味的。而这些需求在智能家居时代并不难实现，只需要置办你中意的智能家居和一条智能宽带，衣食住行全只在你的指尖。轻轻一按，生活琐事统统都能搞定。

又一家流量巨头--快手，宣布要进军房地产
先说结论，一点戏没有，又是一家，因为房地产市场规模很大，每年几十万亿GMV，所以平台必须抓住机会，但是注定做不出来结果又不得不做的剧情。
为什么这么说呢？
第一点，先从远的说，互联网从没真正走入线下。
在2010年之前，线上线下完全是两个世界，互联网的盈利模式主要就是广告变现和虚拟商品售卖。
2010年之后，随着智能手机普及，网络带宽的改善，消费者时间进一步被电子产品占据，线上线下界限变得模糊，线上和线下开始拥抱。但线上给线下带来的核心贡献只是提供了一个新的销售渠道，通过线上的C端产品，可以触达更多更广的受众。
到了2014年，流量越来越贵的，单纯做线上，没有护城河，很容易被抄袭，开始提互联网+的概念，比如说今天还活着的，e袋洗，美团外卖，滴滴打车，便利蜂，瓜子二手车等。但是互联网公司在介入线下业务后，整体的业务模式就变了，变的非常重。
从一家赚取广告费的变成一家赚取交易佣金/买卖差价的公司背后的区别
前者产研是主要成本
而后者的业务链条无限拉长，需要线上运营团队，市场团队，需要地推，需要销售服务，需要能把控整个供应链
在具备庞大的业务运作流程和庞大的业务团队管理之后，你很难说这是一家互联网公司还是一家线下公司。
互联网+延伸出很多概念，比如云服务，物联网，saas，大数据，人工智能，但都是帮助线下企业去提升效率的工具，而不是通过一个辅助型的工具颠覆一个行业。
对快手来说，其核心优势在于流量+推荐算法。
在流量平台视角去看，可能看任何行业都会有一个错觉，那就是万物皆漏斗，只要有足够的曝光，就一定会有足够的转化。
但在房子这个行业而言，全中国的房子一年曝光了2000亿次，成交了2000万套，平均1万次曝光成交1套，其中贝壳曝光了2亿次，成交了400万套，平均500次曝光成交一套。
1万次曝光成交一套与500次曝光成交一套，这就是线上和线下的距离。20倍的差距必须靠线下服务体系来弥补，否则流量的低效率应用，算下来很可能还不如按CPM卖广告，当然，平均曝光的数字是我编的。
但是流量平台想做实业，有可能吗？
流量平台习惯的赚钱方式是规模效应+0边际成本，做一款产品，几万人用和几百万人用，研发和运营成本几乎是一样的。互联网玩的是基于流量的用户体验，算法分发，是对流量的应用于获取，这和房产行业的长周期服务完全是不同的领域。
快手想正儿八经的卖房子，和重新开一家公司，从0起步，并没有什么区别。
不管是抖音，还是快手，或者是天猫好房，当它从卖流量变成卖房子，本质上与街边一家100平米，20人的中介公司相比，并不具备任何优势。
第二点，卖货和卖房并不一样。
我们经常在网上看到九块九包邮，商家是赔钱的，但是通过赔钱获取了一个新用户，这个新用户只要有一笔复购，获客成本就拉低了50%
电商的本质是供应链，是物流，是售后，通过这些提高单个用户的价值，可以靠复购，可以爆赔钱的爆款带高利润的单品。
但是，卖房子是不存在复购的，或者说房子的复购是几乎可以忽略的，房产交易就是一锤子买卖。一笔交易赔钱了就是赔钱了，不存在靠一笔交易的赔钱来赚另一笔钱。
这些年，弱线下，重线上的，包括爱屋及乌、房多多、悟空找房、诸葛找房、居理新房、京东房产、天猫好房、幸福里等等，死的死，没死的只能说背后的资本有钱还能扛。
互联网擅长的烧钱换规模的流量玩法，在重线下，低频、高客单价的房产领域逻辑上就跑不通。
卖货，永远是供给过剩，一个商家的商品如果客户看不到，就永远不可能形成交易，所以直通车大行其道，流量对销售的加成很高。
但是房子作为一种商品，第一他是不可移动不可复制的，第二每一套房子都是稀缺的，都是第一无二的。在二手房领域一直有一句话，得房源者得天下，只要有房子，从来都是客户主动找房。
新房对渠道而言不是谁的独家，谁都能卖，对消费者而言，有充足的时间去分析考虑选择，在一个大家都不具备核心竞争力的充分竞争市场上，能通过流量赚钱的只有卖流量的人，没有卖房子的人。
第三点，没有二手房业务做基础，渠道卖新房的盛况只是昙花一现。
2010年之前，新房交易基本是代理的天下。
大概2014年前后，一二手联动兴起，开始了渠道卖房的盛况，因为2015-2016的房价疯涨，出现了一些专门通过电销做新房销售的公司。
怎么形容呢，当时的市场上，只要是个卖房子的，都有一堆客户追着要签单，毕竟一套房子今天不买，明天就要涨十万。
极端的行情对流量的效果无限放大。
但是当市场回归常态之后，没有复购，就是新房电销的致命伤。
二手房是新房的基础，因为不管新房还是二手房，本质都是买房。
一方面大量的购房需求是由二手房出售转化而来的。
另一方面，二手房走进社区才有更多和客户业主见面沟通的机会和场景，有沟通有交流，才可能将房产交易的复购做起来，单纯的新房电销冷冰冰的电话，再多的问候也很难起到好的客户维系效果。
很多开发商重视渠道，核心其实是把二手的客户洗成新房的，如果买流量做电销能算过账，开发商的自渠不至于全军覆没。
第四，说说快手
不论是字节还是腾讯还是快手，在房产版块上的变现其实一直都很尴尬。
别的行业可能一个几千亿规模的市场就有数百亿的营收，但是守着一个几十万亿的市场，拿着几亿，几十亿的营收，大概每家心里都很别扭。
和快手房产的内容团队一直有接触，也陪同快手的房产广告的商业化团队去给开发商上过课，也参加过快手全国房产大V的线下碰面会，和快手的很多房产创作者都有过交流，对于快手本身还是有一点认知
快手房产的主要变现是把品牌广告卖给开发商，但是当看到卖一套房子别人可以赚大几十万，琢磨了一下这卖房子也没什么技术含量，就要思考为什么不赚交易佣金这个钱呢？
在正式下场卖房子之前，当然也做了很多尝试，比如品效合一， 就就我接触的，有开发商真的很重视这个品效合一的，拉曝光的同时获取销售线索，还专门组织了高学历的销售团队系统的跟进这一块，一年下来，两万多条线索，真实的成交是个位数，换言之，真当效果广告来看，广告费比gmv都高。
也有项目投了效果广告，最后的去化确实不错的，但是只要结果比较滋润，整个链条上每个人觉得是自己的功劳都没有问题，只有项目卖不动的时候，才能分出个所以然。
而流量卖房的前提是，好的新房项目不需要渠道，不好卖的才需要，这是一个刺刀见血见真章的事，你好我好大家好的模式不行了。
现在开发商也不好过，普遍不认CPM，只认CPS了，这也是不得不转变的一个原因。
快手目前的房产业务链条上包括三类主体，开发商，城市MCN，房产主播，快手房产本身其实就相当于一个大型的MCN，一端对接的是开发商，承接商品销售和广告订单，另一端对接的是终端的房产销售/主播，也就是是一个媒体+渠道的业务模型。
通过线上活动聚合看房团，转到线下达人线下服务，效果的前提是快手的流量足够精准，但是存在两个问题，第一个流量的精准对房产交易而言是个伪命题，流量的标签来自用户的兴趣行为，兴趣行为和购房需求之间是有一条巨大的鸿沟的。
兴趣推送，而不是找房场景，按转化漏斗来算，这中间就是数十倍的差距，房子购买决策周期超过半年，消费者必然在不同房子，不同销售之间对比，征求家人朋友意见建议，这几十倍的差距足够把成本拉的比潜在收益更高。
第二个，快手对线下并不具备掌控能力，销售为什么要通过快手与开发商合作？快手一直讲的一个案例，哈尔滨的一个好像是叫王贝乐，第一次线下活动听说是直播卖了600多套，后来见宣传说卖了1000多套房子，不管是多少套，只要快手说每套成交佣金分我一部分，可能都瞬间就变成0套了。
卖房子，客户还是那些客户，只不过是把线下的客户洗到线上来成交。用名义换取免费/廉价的流量扶持可以，但是用真金白银去换，可能就要打个问号。达人自己就能赚的钱，凭什么要和平台分？
一旦销售/达人成交能力上来了，完全可以绕过快手自行和开发商合作，这个时候达人与快手在开发商面前是平等的，都是分销渠道。
至于说把销售/达人变成自己人，字节的幸福里已经走完了试错的路，自己培养达人，招聘销售，下场卖房，算下来，连卖CPM都不如。
一家做流量的公司，去做线下服务，基因就不具备。
所有的销售可以归结为两种，一种是卖产品，一种是卖服务。
产品是具化的容易感知，而服务是看起来是虚的东西，特别是房产服务，但是这就是流量平台一再在房产上折戟沉沙的原因。
这个行业，看似不需要服务，却有高额收益，所有明面上的竞争都转化为了务虚的服务之争、品牌之争。房产是线下交易，交易本身是一项服务，服务就需要人，流量的故事讲的天花乱坠，服务躲不过去，人的问题也躲不过去。
所以，快手并没有讲出一个新的故事，不过是老调重d。
END
文/枥谷

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穿戴式应用

在可穿戴设备中，根据NB-IoT的特性，适用于长期的慢病监测、老人小孩和宠物的跟踪管理等不依赖智能手机的设备。对于具有即时通信类的手环产品还说，目前来看暂时还没有NB-IoT技术的施展空间。下面我们主要介绍适合几种NB-IoT的应用场景。

三星公司近期推出的Samsung Connect Tag防丢配件，是一款基于NB-IoT网络的消费级移动产品，可以通过NB-IoT上传GPS数据来实时确定老人孩子的行踪，也可以用于宠物的项圈上，在大型停车场找不到自己的车时可根据手机提示位置寻找。

此类应用还有很多，例如基于NB-IoT技术的智能自行车。该自行将具备位置定位的防盗功能，以及其他的信息上报和跟踪功能。

智能拉杆箱，该拉杆箱将具备智能追踪，超距告警，电子锁控制，电池监控等基于NB-IOT技术的应用。

NB-IoT智能垃圾桶

智能垃圾桶便于垃圾的分类区处理，能提高环卫部门的清运效率。智能垃圾桶桶盖采用太阳能蓄电，能实现垃圾箱盖的感应开合，内置GPS定位，配合传感器能监测到垃圾通满到什么程度以及垃圾桶内温度等信息，并通过NB-IoT发送到云端，系统可根据回传的数据计算出垃圾回收车路线，及时清理已装满的垃圾桶。

NB-IoT农业示范应用

NB-IoT技术和传感器结合，可通过采集PH值、降水量、空气温湿度、土壤水分、土壤湿度、土壤盐分、植物营养指标以及植物生理生态指标等数据实现对农作物的实时监控，采集数据可通过NB-IoT网络上传云平台和手机APP，具有环境超限报警功能。只要网络覆盖到位，可辅助农业生产上升一个大台阶。对于城郊和一些覆盖到位的区域， NB-IoT可大大提升水产养殖、大棚、花卉等高附加值的农业生产流通领域。

NB-IoT智能电网监测

基于NB-IoT智能温度传感器的电缆温度实时在线监测系统，传输所监测的地下电缆温度数据，并可根据客户要求设置定值越限告警，辅以GIS地理信息系统及时准确定位故障点。可以升级拓展为城市地下电缆隧道综合监测系统，实现包括使用NB-IoT对电缆接地电流泄露和局部放电监测，电缆隧道内的温湿度、有害气体浓度和水位监测、电缆隧道安防包括井盖、门禁的实时监测。

NB-IoT智能锁

天网互联科技nb-iot智能锁

NB-IoT智能锁还被应用于基于NB-IoT的公租房：租户办理入住时可一站式录入个人身份信息特征，随后云平台通过NB-IoT网络和加密算法下发到与租房合约匹配的nb智能锁上，租户即可凭身份z开锁，开锁记录同步到云平台用于加强管理。这将有效解决公租房管理中诸如转租、钥匙管理、看房低效、拖欠房租等问题，还可根据租户和管理方的需求陆续提供更多个性化功能与服务。

NB-IoT智能停车

其中，路侧停车系统包括地磁模块（内置NB-IoT通信模组）、信息诱导提示屏、停车管理员使用的PDA/手机APP、车位收费管理系统等子模块。利用地磁车位检测器对车位占用状态进行采集，停车管理平台根据停车时长和计费规则自动生成计费数据，并推送到收费员的PDA上。系统的设备运行状态、车位占用状态、收费记录明细等信息均上传至停车管理平台，数据实时下发至室外信息诱导屏，告知车主各区域的剩余车位数量，进行区域车位引导。

反向寻车方案不需要每个车位安装车位检测器，只需在每个车场区域的过道安装一对摄像头。司机进入停车场后，通过诱导屏信息自行寻找停车位。当车辆进入每个分区的必经路口时，设置在该路口的摄像头会拍摄进入该分区的车辆号牌信息，然后将这些数据信息发送至停车管理系统，用于车辆的基本分区定位功能。在离开此分区的必经路口处也通过高清摄像头感应器识别车辆离开的行为，这同样是为了刷新该分区实时停车信息功能。

以上只是枚举了NB-IoT的一部分应用，其他还有NB-IoT智能路灯、NB-IoT智能机房、NB-IoT智能充电桩等应用，限于篇幅，我们就不一一具体介绍了。相信在政府和运营商的大力推动下，随着模组价格的下降，NB-IoT必然会衍生出更多的应用场景，为建设智慧城市，改变人们生活做出贡献，势必成为物联网创新技术的一大风口。

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