物联网其实是互联网的一个延伸,互联网的终端是计算机(PC、服务器),我们运行的所有程序,无非都是计算机和网络中的数据处理和数据传输,除了计算机外,没有涉及任何其他的终端(硬件)。
物联网的本质还是互联网,只不过终端不再是计算机(PC、服务器),而是嵌入式计算机系统及其配套的传感器。这是计算机科技发展的必然结果,为人类服务的计算机呈现出各种形态,如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备等等。只要有硬件或产品连上网,发生数据交互,就叫物联网。
不过物联网的概念目前被炒到过热。鄙人大概十年前开始学习嵌入式,那个时候还没物联网、智能硬件这么高大上的字眼。相信很多前辈那时跟我一样,学的是单片机编程,大家都用“单片机”来概括这个行业。大概2012年左右,很多热钱从房市涌出,投入资本市场。正是这个时候,一大波高大上词汇来袭。服务器技术叫“云”,单片机叫“智能硬件”,网络单片机应用叫“物联网”,车载单片机应用叫“车联网”
不过受限于技术上的瓶颈,物联网的发展,其实无法像当初互联网那样爆发。或者换通俗一点的说法,大家有没有发现很多物联网的应用,其实是锦上添花的东西,需求性并没有那么强,这也就是为什么很多智能硬件卖得并不是很好的根本原因;正是因为需求性原因,所以商业上也不会出现滴滴打车那样的持续性投入,又一定钳制了技术的进一步发展。
到今年,这一波的投资热潮冷却了很多,但是在这波浪潮里,我们的社会还是发生了很多变化。首先是关注物联网的人越来越多,从业者也越来越多。而且很多大学也开设了相关课程,政府也出台了行业鼓励政策。前面我们说过物联网的概念被炒得有点过热,所以在物联网的大群体里,有两类人最为迷茫。其一就是专注物联网的创业者,其二就是物联网专业的学生。鄙人也曾经属于第一类人。
物联网的技术前景是广阔的,近些年上市的一些空气净化器产品,穿戴设备,家庭环境监控设备,在过去是不曾有的,在目前的消费背景下,正服务着大众。未来还会有更多的新式设备出现,这些正是物联网技术发展的必然结果,所以投身于物联网的技术研发,是很有前景的一件事。
然而物联网的商业前景却是复杂的,特别是对于创业者而言,这不是一个好消息。既然创业,目的肯定是赚钱,然而放眼人类社会,最赚钱的事情,其实归类起来就那么几样。首先是资源、再就是获取资源的工具,以及信息。每个企业,想要活得好,目标只有一个,就是垄断。然而社会上的大部分资源,都是垄断在大企业手里,小企业参与的,往往是跟民生有关的门槛低的行业,竞争激烈,赚钱辛苦。回到计算机行业,虽然计算机行业开放程度很高,然而垄断的存在并不亚于其他行业。英特尔、ARM等公司,基本垄断了处理器行业。微软、Google(Android)、苹果垄断了 *** 作系统。物联网是新兴市场,虽然目前容量不大,但各家各户都盯着,对于创业者而言,无法创造垄断,很难存活。创业者大部分都是小公司,你无论多么牛逼的技术,一旦有市场,大公司都可以迅速投入数倍于你的资金,在非常短的时间内模仿你,超过你,压垮你。你是小公司,宣传推广,也不可能投入像大公司那样的资金及影响力,所以产品再好,也不一定卖得好,这是每个技术型创业者,不得不面对的事实。
正是因为上述压力,很多创业者非常迷茫。本人过去四年间一直从事物联网行业,因此结识了很多同行,其中大部分都是创业者。这些创业者非常勤奋,对自己的想法充满热情,也往往敢于坚持。然而这些并没有什么用,大部分创业者,都没有走到今天,因为投资人的钱总是会烧完的。
我觉得想走向成功,物联网行业的创业者应该处理好两个问题。首先,应该认识到,计算机行业想突破垄断,对于大企业而言,是技术积累。然而对于个人或小团队而言,唯一的方法是缩小用户群体。就是我们应该专注于一个领域一项技术去解决一个问题。如果你说你的客户是大众每一个人,那你的东西基本一个都卖不出去。但是如果你的客户是“捷达轿车车主”+“装过电子导航系统”,那你的东西会比较好卖。缩小用户群体的好处,是大企业不会来跟你抢饭吃,而你又非常容易精准的找到你的客户并说服他们买你的东西。其次,个人或小团队,不应该有任何一刻在亏本,否则你终会难以坚持。最好的状态,应该是大家都有正职工作(收入),但是比较闲,一起来维护一款小产品,这样的情形,往往容易成功(最后团队或项目被大公司收购,实现财务自由,或职位上升)。
我觉得二者相辅相成,但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下
人工智能类似软件,需要物联网作为载体,物联网类似个硬件,是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体,物联网就是一个最重要的载体。
物联网的英文是Internet of things简称IOT,翻译过来就是,,物物相连,万物互联,简单来说,即是物与物相连互联的互联网,但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在,从我们在上学期间使用的校园一卡通,到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等,都是物联网运用的例子,另外,随着AI技术的发展,物联网+AI带来了更多的可能性。
传统家居产品的智能化就是一个很好的例子,互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息,d属于人机交互模型,是以人为主体在网络上传输数据和信息,物联网主要分为3个组成部分,网络连接(connectivity)、数据处理,(device)、网络连接,传感器被安装在各种产品中,它们就是万物互联的物,这些传感器或者是芯片,让产品拥有感知能力和数据处理能力。
同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据,如何利用这些数据并且分析数据,就成为难题,随着人工智能的发展,一些人工智能的分析方法就可以引入进来,人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案,人工智能通过强大的数据分析能力,在人类的帮助下做出最佳的决策,人工智能与物联网相融合,利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子:语音音箱和手机端语音助手,就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备,物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成,携手并进,互相依赖的关系。
但人工智能的周期发展还是很长的,而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养,本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求,而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业,没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大,因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。
1、平台的稳定性
市场上有这么多物联网平台提供服务,有些很可能会失败。选择那些已经经营多年的平台尤为重要,否则如果平台提供商都倒闭了,您的投资也就跟着打水漂。
2、平台的可扩展性和灵活性
您的需求会随着时间的推移而改变,确保企业刚开始规模较小的时能够使用这个平台,当您企业快速增长、规模变大时也能使用这个平台。
除了可扩展性外,平台还应具有足够的灵活性,用以适应快速变化的技术、协议或功能。灵活的平台通常是基于开放标准之上的,并且承诺跟上不断发展的物联网协议、标准和技术的步伐。
平台对网络开放也很重要,这意味着它可以与外部的重要技术、系统集成和合作,而不是局限于一个供应商。
3、平台提供商的以往工作
如上所述,不同的物联网应用程序差异很大。如果平台提供商做过与您应用程序类似的工作,那么这是一个很好的选择指标,用它来衡量是否满足您的具体需求。但是,应该注意,不一定要必须完全匹配。例如,如果您正在构建智慧农业应用程序,则可能会寻找一个有类似案例经验的平台,这个应用程序涉及到成百上千个传感器,相同的网络连接(如LPWAN)和数据分析方法、以及创建经验分享。
4、定价模式和您的业务案例
确保平台商定价透明,有些平台在前期以极具诱惑的超低价格或付款方式招揽业务,然后在你真正签单的时候又大幅提价。
此外,你将以何种方式购买? 如果您正在做订阅模式,那么支付物联网平台服务的订阅费用是情理之中,您可以将平台订阅费用纳入成本后再打包定价。但是,如果您正在销售硬件,可以寻找那些具有前期许可选项的平台更有意义,因此您可以将其纳入硬件产品的开发成本。
5、平台提供商如何处理安全问题
安全对于任何物联网系统都是至关重要,物联网平台必须确保每个方面安全无误。
当您询问平台的安全时,请关注:云网络安全设备、用户应用程序的无线网络安全、云安全、设备安全(包括身份验证和最新的证书)、应用认证、数据加密、数据保护(存储状态,运输过程和云端)、会话启动安全、以及更新安全具体计划,包括通过OTA通信。
6、上市时间
使用物联网平台的最大优点之一是加快了产品或服务上市销售时间,要求平台商预估产品或服务上市需要多少时间,以及在整个过程中平台商打算提供怎样的支持。
7、数据分析和数据所有权
物联网的价值在于数据。数据为 *** 作或简单的日常活动
本人毕业于东北农业大学,曾为电气与信息学院物联网工程专业的一名学生。
物联网工程专业是高等学校本科专业,属于计算机类专业,基本修业年限为四年,授予工学学士学位。
该专业要求掌握数学和其他相关的自然科学基础知识以及和物联网相关的计算机、通信和传感器的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,培养能够系统地掌握物联网的相关理论、方法和技能,具备通信技术、网络技术、传感技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才。
下面从专业知识、发展前景、就业方向等几个方面介绍物联网工程专业:
1专业知识
物联网工程专业隶属于计算机类学科,是计算机专业的一个分支,随着万物互联时代的到来,物联网工程专业越来越受到大家的关注。该专业所学的知识与计算机科学与技术、软件工程、大数据等都有相通的部分,其中公共课部分包括:高等数学、离散数学、线性代数、概率论、大学英语、大学物理等,专业课部分包括:数据结构、计算机组成原理、计算机网络、计算机 *** 作系统、C语言、Python、JAVA、数据库等,特色专业课有:数字电路、模拟电路、单片机、通信技术、物联网控制、传感器网络等。该专业的课程非常丰富,老师教的课程也比较有趣,是集合计算机硬件和软件知识的一门学科。
学习该专业,课时任务要比学习计算机科学与技术要轻一些,而且对待代码的要求也不如纯学软件那么高,学生仅需熟练掌握一门语言即可,我本科时候掌握的是C语言,经常用C语言编译STM32单片机和51单片机,当然也玩儿过其他单片机,但是这两款是主要的。
我个人认为该专业是比较适合对硬件感兴趣的学生的,如果有浓厚的兴趣,那么学习该专业会非常有乐趣,每天看着传感器,学习搭建一套完整的系统,那是非常快乐的一个过程。
2发展前景
当前,物联网(IoT) 结合 5G 和云计算等新兴技术,物联网可以提高运营效率、降低成本、改进决策并增强客户体验,可以成为各个行业数字化转型的关键推动因素。
其主要发展前景为:
(1)5G技术。
例如联网汽车、预测性维护和医疗保健领域的可穿戴技术,将从 5G 中受益最大。5G 的超可靠、低延迟通信 (URLLC) 容量和对 TSN(时间敏感网络)的支持对于物联网的采用非常重要。
(2)健康科技
医疗保健行业长期以来一直抵制数字革命,远远落后于其他行业。Covid-19 大流行导致远程患者监护和医疗机器人等医疗物联网技术的迅速采用,这为物联网解决方案提供商开辟了巨大的数字化机会。
(3)物联网 (AIoT)技术
人工智能 (AI) 技术通常用于实时解释和响应一些人对机器和机器对机器的数据流。AI 和 IoT 两种技术的融合催生了 AIoT 的概念,即将 AI 技术嵌入到 IoT 组件中。将连接的传感器和执行器收集的数据与 AI 相结合,可以在边缘减少延迟、增加隐私和实时智能。这也意味着需要在云服务器上发送和存储的数据更少。
3就业方向
物联网就业方向主要有:面向物联网行业,从事物联网的通信架构、网络协议、信息安全等的设计、开发、管理与维护等。
主要岗位包括:物联网系统设计架构师、物联网系统管理员、网络应用系统管理员、物联网应用系统开发工程师等核心职业岗位以及物联网设备技术支持与营销等相关职业岗位。
总之,我觉得物联网工程是一个比较好的专业,是比较适合未来发展的。
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二、可扩展性
工业物联网云平台是一个高度可扩展的平台,它可以支撑海量设备数据的采集、存储、处理、分析和应用,能够灵活地满足用户的不同需求。此外,平台还提供了多样化的工具、算法和应用组件,方便用户根据实际情况进行定制化。
三、协作性
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四、安全性
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听说这公司的口碑还是可以的。你可以综合的去调研调研看看。看看是不是真的那样好。1、注册资本、实缴资本
在天眼查、企查查以及工商局官网上都可以看到公司的注册资本以及实缴资本,资本投入的多少也可以大概判断一家公司的实力,但是也有一些公司注册资金很大但是却没有实际业务,这个需要注意。
2、官网
官网是一家公司的门面,官网上一家公司的成长历程、主营产品、加盟流程、加盟政策、社会活动等都会有相关展示,这是了解一家公司实力的主要途径之一。如果一家公司连官网都没有,那我们必须对这家公司的实力持怀疑态度。
3、行业影响力
行业内的知名品牌,一问身边的同行基本上都知道,上网一查一大堆资料,小公司小牌子知道的人就很少网上甚至连资料都没有。
4、有无自己独立的工厂
加盟公司如果连自己的工厂都没有,产品还要去其它工厂走货,或者工厂很小远远不能满足它目前发展现状,那可能出现的情况就是不可能准时供货或者时常断货,这种公司直接不考虑。
5、办公场所
实力强大的公司,其选择的办公地点也必然是交通便利且靠近城市主要商圈的地段,这块大公司都不会吝啬。
6、广告
广告的宣传力度,展示的是一家公司在市场目前发展状况(火热还是冷却饱和),如果网上到处都是它的宣传说明这家公司目前的加盟业务非常火热,如果相关的广告渐渐少了,基本上表示这家公司在市场上已经饱和了,公司也发展到了瓶颈。
7、店铺全国分布情况
以代理加盟模式经营的公司,在全国各地没有自己的直营店,没有覆盖到主要城市的加盟商,那我们就要怀疑这家公司这市场上的竞争力了。
8、经营年限
一家能够在竞争激烈的市场上坚持十年以上,并且还能不断增长,那这家竞争力果断可以,对这家公司完全可以持放心态度。
9、公司规模、营收额
营收额多少直接表明一家公司目前在市场上做的怎么样,选择创业项目首选知名品牌有保证。
10、公司人数,尤其是研发团队
关注一家公司的研发团队主要是判断这家公司的后期研发能力能不能适合市场不断变化对产品提出的不同需求,后期能不能为企业再创其它利润增长点,毕竟我们选项目也不是说是做短期生意,也希望后期还能再赚到钱。
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