同理随着4G、5G网络和智能手机的到来，又迎来了短视频和内容电商的时代，因为人们的生活方式改变了，就会影响商业发展。
当人们还沉醉在短视频红利的时候，又将盈利新的趋势和发展方向，因为在下个10年，有了5G的支持、将迎来物联网的时代。
物联网的到来将颠覆传统的购物场景和商业模式，所以想要抓住未来的新机会，就要认清物联网时代的4大购物场景。
1、Vr购物场景
2、实体店+传感器
3、无人智慧终端店
4、物联网消费场景
一
互联联网的出现将带来4大新的商业机会，如社交、信息、 娱乐 、商务。因此依托互联网诞生了电子商务、社交工具、短视频内容信息流、以及 游戏 等，这是互联网前20年的趋势。
那么未来的10-20年，将是物联网时代，因为未来一切的只要能够通电的端都可以联网，都可以相互的交互，这就如上述所说的一样， 科技 将影响商业变革，物联网的到来将迎来新的购物场景和商业模式。
就以购物为例，在互联网时代，是通过手机端依托图文或者视频的交互方式去选择自己喜欢的商品，但在物联网时代这种模式都会被代替。
因为人们可以通过VR购物的方式，去身临其境，在家里就可以进入任何一个虚拟的购物场景中，选择自己喜欢的商品。
因为可以通过3D眼镜结合物联网传感器，通过VR技术给消费者三维购物的体验，可以让消费者通过VR看到与真实场景一样的商品和商店。这样坐在家里就可以，去各大商店去逛街购物，让消费者触手可及。
二
在传统的电商购物中，我们最常遇到的一个问题就是购买的商品不合尺码。比如购买的衣服太大、鞋子太小，退货又比较麻烦，这些都是互联网时代下电商的弊端。
但在物联网时代，这些问题都不会存在，因为随着智能制造和物流的快速发展，未来消费者可以实现个性化定制。
比如我们想要购买一双鞋子，可以到实体，通过物联网+传感器的数据收集设备，根据自己喜欢的款式和尺码定制一双独一无二的鞋子。
那么未来的整个商业形态，也会发生巨大的变化，对于生产商来说，不再是先生产然后通过贸易批发到终端，而是智能生产制造厂家可以直接与终端店合作。
终端店主要的功能是体验和数据收集，可以把线下店作为获客入口，通过物联网和传感器收集消费者定制数据，传输到工厂定制化生产，然后通过物流配送给消费者。
三
不论在任何时代，在大多数人的认知里，只要有货币就可以购买到称心如意的商品，但是在某些特定场景或许无法实现这个目标。
比如我们去 旅游 、去爬山的时候，想要购买水和食物，就需要花费高于市场价格，才能购买到，即便有了无人购物设备，也是无法实现按需补给。
但有了物联网和大数据以后，这些问题都会迎刃而解，因为可以在各大 旅游 景点，设置智能购物商店，智能购物售货机。
这样不但能够解决消费者购物问题，增加 旅游 景点的营收，而且可以通过物联网和大数据，判断不同时期的客流量，可以按需补给，把水和食物已经生活用品，精准配送到各个智慧商店和智慧售货机。
当然除了 旅游 景点以外，社区写字楼也一样可以运营这些，智能商店和智能售货设备。
四
物联网完全普及以后，购物的场景，将不再局限于线上或者线下以及短视频和社交空间，而是可以通过任何一个终端实现营销和销售。
就如在PC时代，电脑联网以后，商家可以通过搜索场景把营销信息推送给消费者，可以通过邮箱推送营销活动，激活消费者购物一样。
也如同在移动互联网时代，手机可以联网以后，商家就可以根据消费者的行为数据和信息数据，给我们推送营销广告一样。
也像现在的电视可以联网，就可以通过互联网看各种的剧，玩各种 游戏 ，商家也可以通过电视为消费者推送营销活动和商品。
所以未来只要一切的端可以通电，可以联网，就可以成为营销场景和购物场景。
比如未来冰箱可以联网，那么冰箱就是一个购物场景可以直接购买生鲜。镜子可以联网，就可以变成一个试衣镜，可以与电商端和生产端连接试穿或者定制产品。梳子可以联网，就可以通过传感器，判断一个消费者适合用什么洗发水。
在未来10年是物联网的时代，想要发展就要根据新的购物场景去重新布局，如果只沉醉在旧的战场和竞争中，不论你再优秀只会成为 历史 和过去。楼上一些回答太形而上学了，都是理论，简单的事情整复杂了，非常容易把人往沟里带。
本人从事物联网专业（说实话做了不少产品，但目前OSI七层协议都背不全），分享下自己的答案，希望能给题主一些帮助。
物联网其实是互联网的一个延伸，互联网的终端是计算机（PC、服务器），我们运行的所有程序，无非都是计算机和网络中的数据处理和数据传输，除了计算机外，没有涉及任何其他的终端（硬件）。
物联网的本质还是互联网，只不过终端不再是计算机（PC、服务器），而是嵌入式计算机系统及其配套的传感器。这是计算机科技发展的必然结果，为人类服务的计算机呈现出各种形态，如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备等等。只要有硬件或产品连上网，发生数据交互，就叫物联网。
不过物联网的概念目前被炒到过热。鄙人大概十年前开始学习嵌入式，那个时候还没物联网、智能硬件这么高大上的字眼。相信很多前辈那时跟我一样，学的是单片机编程，大家都用“单片机”来概括这个行业。大概2012年左右，很多热钱从房市涌出，投入资本市场。正是这个时候，一大波高大上词汇来袭。服务器技术叫“云”，单片机叫“智能硬件”，网络单片机应用叫“物联网”，车载单片机应用叫“车联网”。。。呵呵。这种现象是商业进展的必要性，我们搞技术的只能跟着改头换脸，谁叫发薪水的是老板呢，呵呵。
不过受限于技术上的瓶颈，物联网的发展，其实无法像当初互联网那样爆发。或者换通俗一点的说法，大家有没有发现很多物联网的应用，其实是锦上添花的东西，需求性并没有那么强，这也就是为什么很多智能硬件卖得并不是很好的根本原因；正是因为需求性原因，所以商业上也不会出现滴滴打车那样的持续性投入，又一定钳制了技术的进一步发展。
到今年，这一波的投资热潮冷却了很多，但是在这波浪潮里，我们的社会还是发生了很多变化。首先是关注物联网的人越来越多，从业者也越来越多。而且很多大学也开设了相关课程，政府也出台了行业鼓励政策。前面我们说过物联网的概念被炒得有点过热，所以在物联网的大群体里，有两类人最为迷茫。其一就是专注物联网的创业者，其二就是物联网专业的学生。鄙人也曾经属于第一类人。
物联网的技术前景是广阔的，近些年上市的一些空气净化器产品，穿戴设备，家庭环境监控设备，在过去是不曾有的，在目前的消费背景下，正服务着大众。未来还会有更多的新式设备出现，这些正是物联网技术发展的必然结果，所以投身于物联网的技术研发，是很有前景的一件事。
然而物联网的商业前景却是复杂的，特别是对于创业者而言，这不是一个好消息。既然创业，目的肯定是赚钱，然而放眼人类社会，最赚钱的事情，其实归类起来就那么几样。首先是资源、再就是获取资源的工具，以及信息。每个企业，想要活得好，目标只有一个，就是垄断。然而社会上的大部分资源，都是垄断在大企业手里，小企业参与的，往往是跟民生有关的门槛低的行业，竞争激烈，赚钱辛苦。回到计算机行业，虽然计算机行业开放程度很高，然而垄断的存在并不亚于其他行业。英特尔、ARM等公司，基本垄断了处理器行业。微软、Google（Android）、苹果垄断了 *** 作系统。物联网是新兴市场，虽然目前容量不大，但各家各户都盯着，对于创业者而言，无法创造垄断，很难存活。创业者大部分都是小公司，你无论多么牛逼的技术，一旦有市场，大公司都可以迅速投入数倍于你的资金，在非常短的时间内模仿你，超过你，压垮你。你是小公司，宣传推广，也不可能投入像大公司那样的资金及影响力，所以产品再好，也不一定卖得好，这是每个技术型创业者，不得不面对的事实。
正是因为上述压力，很多创业者非常迷茫。本人过去四年间一直从事物联网行业，因此结识了很多同行，其中大部分都是创业者。这些创业者非常勤奋，对自己的想法充满热情，也往往敢于坚持。然而这些并没有什么用，大部分创业者，都没有走到今天，因为投资人的钱总是会烧完的。
我觉得想走向成功，物联网行业的创业者应该处理好两个问题。首先，应该认识到，计算机行业想突破垄断，对于大企业而言，是技术积累。然而对于个人或小团队而言，唯一的方法是缩小用户群体。就是我们应该专注于一个领域一项技术去解决一个问题。如果你说你的客户是大众每一个人，那你的东西基本一个都卖不出去。但是如果你的客户是“捷达轿车车主”+“装过电子导航系统”，那你的东西会比较好卖。缩小用户群体的好处，是大企业不会来跟你抢饭吃，而你又非常容易精准的找到你的客户并说服他们买你的东西。其次，个人或小团队，不应该有任何一刻在亏本，否则你终会难以坚持。最好的状态，应该是大家都有正职工作（收入），但是比较闲，一起来维护一款小产品，这样的情形，往往容易成功（最后团队或项目被大公司收购，实现财务自由，或职位上升）。
对于在大企业进行物联网方向研发的人员，自然不用担心收入问题，然而可能大部分时间，都要接受来自上层的任务分配。作为物联网技术从业者，我们应该认识到，这个行业的技术，还是有很多方面需要突破的，个人将一些觉得需要突破的技术陈列如下，希望在物联网方向的研发人员，可以在闲暇之余，做一下这么几方面的技术积累：
1目前国内低功耗网络技术都做得不好，包括zigbee，其实也被过分夸大宣传。
2传感器和传感输入部分，其实有很大的空间，人之所以聪明，跟手、眼、口、鼻、耳有很大关系，然而计算机的手眼口鼻耳，没一项可以跟人比。由于个人很难在芯片技术上积累，所以只能做做算法，对于视觉识别技术，各个领域，都有非常大的潜力，可以研究积累。
3降低研发难度的工具，可以关注下，目前物联网还属于教学推广阶段，能够快速帮助从业者提高研发效率的工具，可以研究积累。（鄙人正是做这一块）
4特定环境下的语音对话算法，可以研究下。目前所有的语音识别，几乎都不过是语音转文字而已，然后计算机通过词汇分析来执行任务，基本都做不了上下文对话。非特定环境下的语音对话，估计国外的苹果、google，国内的讯飞、腾讯、百度都在研究，个人技术者基本没有必要也没有机会。不过在特定环境下（比如自动导航这个环境，人的指令，只会围绕“导航”这个主题），语音对话是非常有效率的输入输出工具，值得个人研究积累。
说完创业者，再来说说各大高校的物联网专业的学习者。
其实我个人是不建议在本科搞物联网专业的，因为物联网专业不是基础学科，在本科开设，没能力的学校，也就是一个幌子，会坑不少人。有点能力的学校，也无法指望在当前的教学构架下，能让学生学到点什么。其原因就是，物联网涵盖的内容太多，随便列举列举：
1数电模电、单片机编程技术：要做物联网产品，起码，你能看得懂电路板吧，你得能给单片机写几行代码，点个流水灯什么的吧。要知道，这过去是放到自动化专业四年要学的东西啊。电路板画得好，就算在内陆省会城市，月薪也随便上万的啊，单片机写得好，月薪也一样上万的啊。打什么物联网的幌子啊！
2网络技术：光给单片机编单机程序还不行，你还得能让单片机上网吧，否则叫什么物联网。既然上网，最简单的“客户端-服务器”模型，你好歹得在云端放个服务器吧。且不说服务器程序你要自己写，到阿里云买个服务器，绑定个域名，估计你都得折腾一个礼拜。写服务器程序，那在本科也是一门专业啊，起码VC要学吧（时髦点学java）。你即会上位机，又会单片机，那你是全栈工程师啊，这工资不是更高？
3无线技术：很多产品，光一个单片机还不行，你还得整多个单片机，然后多个单片机互相整个网络，这就涉及到组网。用wifi，功耗太高。用zigbee，光协议就看死你。用蓝牙，人家构架就没这么整过。那只好自己写吧，从驱动到组网协议，你要能写全，还不出问题，那以后还有什么软件构架你整不了啊？
4传感器技术：就目前而言吧，很多传感器都是数字型的，直接丢数值出来，单片机只需连上去就可以用，难到不难。但问题是量多，测温度吧，有温度传感器；测光照吧，有光照传感器；测空气吧，有空气质量传感器；还有加速度传感器、心率传感器、颜色传感器、分贝传感器。。。大学也就四年，学单片机编程估计都要三年，你看你剩下的时间能整几个吧。
5终端技术（App）：物联网物联网，你把用户搁哪啊，总要给用户丢个App来看看产品状态吧，那就得学习App怎么做。iOS和Android你还得都学了，不然用户就得减少一半，呵呵。
所以本科开设的物联网专业真的是坑啊，明摆着学校不可能教全的嘛，就算学校愿意教，学生也学不过来啊。给点可行性建议吧：
1明确正确的技术观，物联网是一个行业，而不是一个专业。学好物联网里任何一项技术，都可以独当一面，迅速实现个人价值积累（收入很赞的哦）。如果贪多贪快，除了给自己带来无尽的失望和打击，没什么好处。
2明确正确的发展方向，物联网涉及软硬件、互联网、App等多个领域，作为个人而言，只可能精其一样。如果是做硬件，那就好好学数电模电、应用电路、布线画板、传感器特性等等。如果是做软件，明确方向，一般建议本科阶段学好单片机编程、熟悉一两种传感器或应用，做一两款小产品即可。毕业后，可逐步过渡，学会和其他工程师配合，学会组网应用，多出作品练手。
3实践大于理论，学物联网或者嵌入式一定要勤上手，多出作品。多出作品，不仅可以增长技术能力、了解物联网构架，最重要的是可以提高自信心。人与人的区别，大部分都在教育，而教育成功与否，自信是非常重要的评估法则。当然，由于物联网一般都是系统产品，建议学习者可以基于成熟的构架去做产品，这样容易成功做出完整产品。可以用我们酷享物联系统，也是选择之一。
4毕业后，尽量不要去初创公司，不过初创公司也很少招应届生。一定要去中型企业或大企业的核心团队，哪怕打杂都行。无论未来是打算做市场还是做技术，一定要记得毕业招工作的时候，要想办法进企业的核心研发团队，大公司进不了，就进小一点的，再进不了，就再小一点。可能有人会问，人家不一定要我啊。对，人家不一定要你，你本科期间作出的物联网作品，就是敲门砖。
5就业后，不要急于成功，闷下心思，跟着团队技术带头人做技术。有什么做什么，尽多培养不同领域的应用，多结实靠谱的技术朋友。三五年后，某一天，你会发现你自己有技术、有团队，可以做任何产品的时候，你的路也会宽阔起来。
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好了，广告时间到了，来说说我这两年从事的项目：
酷享物联系统，是开源、开放的物联网系统，以主机+设备的方式，原生支持常见家电控制，提供可以嵌入到设备里的无线物联模块（万纳模块）给研发者，研发者可以基于万纳模块，快速实现自己的Idea。万纳模块8个IO无需编程，就可以被配置为数字输入输出、按键、模拟采样（ADC），PWM等各种方式，极大的降低了设备的接入门槛。
由于酷享物联系统是开源系统，学习者使用酷享系统学习物联网构架的同时，还可以看到酷享物联系统的实现代码，以及诸多应用案例，以最高的效率，提升自己对物联网的理解。
案例：
植物栽培助手（不编程案例）
双向开关、智能插座（不编程案例）
情景面板（不编程案例）
LED调光器（不编程案例）
空气质量监测仪（开源案例）
补充：（2016420）
本来不想上照片的，有评论说我做的这几个作品根本没有联网，那我就发几张照片出来打脸，呵呵。
请问？系统中所有设备，都可以通过app远程联网查看，控制，怎么不是物联网？？？？？？？？？？？？？？？？
请问？系统中所有设备，可以脱离手机，通过网络互为关联，互相触发，怎么不是物联网？？？？？？？？？？？？？？？？？
对，说的就是你，让我看论文的那位！！！！！！！！！！！！！
好了，希望诸多物联网从业者也好，初学者也好，都能戒骄戒躁，努力积累，实现中国梦！哈哈哈哈
智能电网的支撑技术
智能电网的主要支撑技术有实现收集、存储、分析、处理、显示海量信息数据的可靠信息技术，高速、双向、实时、集成的通信技术，具备资源优化配置、科学决策、电网运行高效管理、电网异常及事故快速响应的智能调度技术，电能量消费与预测技术，中压或低压配电网上的分布式能源接入技术，规划控制技术，包括电能质量、功率因数、相位、故障事件、变压器和线路负荷等数据在内的参考量测技术及相关传感器技术等。
物联网相关技术在智慧电网中的作用
在当前的电网中，传感器的应用很广泛，但主要是机电类传感器，其获取的方法往往是物理方法，传递的信号往往是模拟量，这就决定了它往往是通过电缆进行传输。智能传感器不但涉及传感技术，还与微机械、微电子、数字信号处理、网络通信直接相关。
它获取信息的方式往往是将所需获取的信息直接转变为光信号或者电信号，输出为数字量。智能传感器还具有一定的信息存储和分析能力，可以对信息进行初级加工再向上一级传递，避免了上级设备对于信息的处理量过大，也节省了网络流量。
物联网技术中，信号一般使用光缆进行传输，对于设备内部的状态量等不便于直接连线传输的信号，还可以采用无线传输，保证数据的实时性。在主站，由于传输来的数据为数字量，就避免了繁杂的数据转换和处理工作，这些优势应当发挥。但是，电网对于信息的可靠性要求很高，特别在信息传输方面。
如果是在民用或者商用行业，信息传递的可靠性要求较低，物联网当前的可靠性水平便可以胜任。但对于电网来说，错误信息传递的结果是很严重的，可能导致电网中自动装置的错误动作，切断正常运行的大量负荷，或者电能计量出现重大失误等。在可靠性无法保证的情况下，物联网技术的重要优势——信息传递将难以发挥作用，这也就相应导致了在网络层之上的应用层无法应用于智能电网。
王如晨/文
你应该已注意到，最近两个月，尤其日前结束的“两会”上，联想集团（00092HK）董事长、CEO杨元庆频提一个词：“新IT”。
“两会”上，他共有7项建议，涉及技术、实体经济、民生、商业伦理等多个维度等。而他强调最多也最重的，仍是“新IT”。
2020年疫情前，他定义过“智慧基建”，精准匹配了当局随后于疫情深重时刻发出的“数字基建”指引。此时，“新IT”议题意味着什么呢？
在夸克看来，这议题既反映了联想融入大国经济发展趋势的动向，更是传递了3S战略在技术、产品、业务模式、组织等层面完成准备并迎来落地拐点的信号。
是的，我们认为，新IT，标志着联想 3S战略规模化落地的拐点来临 。
让我们还原这一逻辑。
杨元庆说，所谓新IT，就是基于“端-边-云-网-智”技术架构赋能各行各业、实现智能化变革所需要的技术、服务与解决方案。
你知道，“端-边-云-网-智”是杨元庆2019年年中提出、2019年秋天Techworld公布的数字技术架构。“端”即智能物联设备终端；“边”即边缘计算，“云”即云计算；“网”是以5G为代表的数据传输网络；“智”，则是行业智能解决方案。这也是联想围绕3S战略、基于全价值链定义出来的落地框架、方法论。
与同业过往强调的“云-管-端”或“云-端”比，这一架构融入边缘计算、5G、行业智能，更完整，也更符合行业互联网应用场景，从而让数字化落地有了清晰路径，为规模化落地奠定了基础。
经历了疫情洗礼的中国，数字化、智能化转型已形成广泛共识。许多行业的数字化转型，正亟待更具实 *** 性的升级路径。
新IT，就是联想站在这一节点上做出的回答：
相比“第四次工业革命”、3S战略、“端边云网智”这类表达，“新IT”通俗易懂，更易识别、推广，技术传播、品牌营销成本相对也低。而这一下沉，当然契合中国数字基建的落地进程。
联想具备完整的要素。直观部分，端比较强。尤其PC业务全球第一。有人老拿手机比较。事实上，行业互联网更重生产力与生产方式变革，手机更重消费方式。端是联想强大的一面。当然它也有手机等众多品类。AI领域，联想算力、算法、数据齐备。尤其算力，超算有较高口碑，也是全球前10大云计算巨头核心供应商。
联想另外几重能力容易为外界忽视。比如边缘计算，边缘服务器早有完整系列，且已渗透智能制造等许多场景；5G方面，截至目前，申请的标准必要专利已超过1200项，全球列第15位。若结合B端场景验证能力，它其实已是核心玩家。而行业智能，当然更是整个3S战略落地关键了。用杨元庆的话说，智能物联网、智能基础架构是食材，行业智能才是大餐。
联想不是每个环节都领先同业。不过，完整的要素与全价值链布局，使得它天生具有协同一体的优势。而“系统集成、协同创新”正是当局决策层面向数字经济时代不断强调的路径。
要意识到，联想本身就是一个数字化、智能化的巨大场景。它能率先定义3S战略、确立“端边云网智”新技术架构，并在此刻设置新IT议题，就绝非偶然。它是整体能力的象征。
这层是我们文章的重心。展开分析前，有必要先穿插一个话题。
智能化变革的关键挑战之一，首先在于组织力变革。一个智能化变革的领导企业，除了需要技术与产品创新，更是有赖于自身组织的变革。
否则，它的能力不可能完整沉淀，并富有品质与效率。试想，一个组织力匮乏的公司，也许技术能力强大，但要说整个体系输出，能撬动完整场景，那是难以想象的，甚至很滑稽。话外音就是：你自己的组织力都那样子，还来带我变革？数字企业领导者自身的组织变革，其实也是关键的场景验证。
这其实是数字孪生的另一个维度。我们在联想制造业场景中看到过能力验证与沉淀过程。
但这里是在提醒，当这类企业出现关键的组织架构变革时，通常意味着，系统能力将迎来规模化输出的拐点，整个行业数字化进程将有望加速。
“新IT”，正是联想技术、产品、供应链等要素协同之后，步入组织力升级的关键时刻定义出来的。组织变革恰是联想集团引领智能化变革的核心能力。
这也是夸克3年来持续观察联想变革的核心维度。下面简单回顾一下脉络。不完整，但足可窥见要领。
2019年MWC，针对3S战略，夸克曾将这问题抛给杨元庆。当年北美誓师大会，谈及3S战略落地执行，他强调组织、人、流程、目标、考核、激励六要素，缺一不可。尤其要“死抠细节”。
随后，我们看到，联想DIBG（数据智能业务集团）诞生；接着没多久，CIoT(商用物联网事业部）设立。若再加上2018年9月成立的CNBU（云网融合事业部），至此，与要素匹配的基础架构，已走向完整。
不过，如何创造内部协同，驱动行业智能加速落地，仍需清晰的路径与顶层设计。
于是我们看到，2019年Techworld上，杨元庆公布了“端边云网智”新架构。5种要素非简单排列，而是智能协同。“云端一体”不必说，早已成熟；“云网融合”，联想2018年有了架构支持。而“边云协同”、“边网协同”等具有更大空间。
“端边云网智”新架构的确立，意味着，联想将势必围绕它探寻更具效率的行业智能落地机制。
2019年底，当局最高决策层开始强调“系统集成、协同效率”。同期，杨元庆开始谈“智慧基建”。2020年疫情深重时，当局主管部门发出“数字基建”指引。随后“两会”，当杨元庆将“智慧基建”作为议案提出时，我们感受到，联想理念精准契合了整体风向，接下来应该有落地的抓手。
2020年4月联想誓师大会，杨元庆描绘了未来10年目标：服务和解决方案将成为联想核心竞争力。
这是提纲挈领的抓手。它对应着行业智能的落地。行业智能，在杨元庆那里，与智能物联网、智能基础架构的差异在于，它是“大厦”，而后两者则是“建筑材料”。联想当然也提供“建筑设计与咨询服务”。
事实上，2018财年以来，联想季报、年报就开始强化软件、服务及解决方案业务数据。它在联想集团上下持续凝聚成共识，并撩拨着投资人，加速驱动3S战略深化。
2020年的联想集团，已处在全面数字协同时刻。突发的疫情与局部封锁一度冲击它的制造端，下半年零部件又严重缺货，但是，这无形中却成了联想集团数字协同的巨大机会。它的分布式的全球供应链系统，发挥了关键作用。
若你明白全球平均每出4台PC便有联想1台，就能体会到它之于疫期全球PC产业链的磐石价值。还有一细节难忘。2020年“两会”，杨元庆强调PC是战略必需品，建议支持技术研发、出台促消费政策等，外界一度嘲他“想钱想疯”。今日看，若无PC产业链支撑，整个国家抗疫复工、各种在线服务的实现，几乎难以想象。危机时刻，人们才意识到，那些熟视无睹的东西，竟是无法脱离的日常。
但就3S战略与“端边云网智”落地方法论来说，联想业务模型、组织架构仍然欠缺关键一步。软件与服务虽被确立为未来10年抓手，且增长迅猛，但它们分布在多个事业群/部，还是一种完整、独立的建制。如此，整个业务架构就不清晰，业务拓展会受内部掣肘，联想的增长动能转换、投资价值，就难为投资人集中捕捉。
整整一年，几乎每个关键场合，夸克都曾从这一视角切入联想，并预判它一定会在业务模型与组织架构上发生关键的变化。
在去年11月9日《价值谜思：联想集团如何打破市值天花板？》一文中，夸克亦曾分析过这一组织架构话题如何抑制联想市值表现。
当然，我们也知道，组织变革本质上是一场理念升级，涉及流程与文化，底层关联着技术与数据，牵一发而动全身，故而相当复杂。
但夸克坚信，联想集团这一步，一定会到来。
如此，联想核心业务将由三大业务集团组成，即智能设备业务集团（IDG）、基础设施方案业务集团(ISG）、方案服务业务集团（SSG）。它们分别对应着联想集团3S战略三大维度，即智能物联网、智能基础架构、行业智能。
这是联想集团30多年来的一项重大组织变革，也是一个里程碑。未来几年，它引发的种种创新机制，包括公司全球化治理结构、联想生态体系、孵化能力尤其是旗下业务版图潜在的独立价值，今天还无法估量。
但可以确定的是，此刻的3S战略、“端边云网智”新架构，将因此进入规模化落地的效率周期。联想集团的增长动能转换、毛利结构将会因此出现显著的变化。整个价值链、上下游、联想触达的行业智能生态，也会大幅受益。
联想集团的股价与市值，将有望迎来一轮腾跃。事实上，恰是这一幕，2月18日，联想市值跃升至1338亿港元。而最近整个市场在深度调整，有所回落，今日联想集团市值近1110亿港元。
你可能觉得这数据没法跟一帮互联网巨头比，包括二次挂牌的群雄们。但要意识到，2020年11月9日，夸克发布《价值谜思：联想集团如何打破市值天花板？》一文当日，联想市值仅6476亿。4个月过去，它的提升有目可睹。
我们注意到，2020Q4（自然年）以来，许多投行、券商开始积极调研联想，而海内外分析师的研究多了起来。其中，里昂证券、光大证券、花旗、交银国际、美银、太平洋证券、东方证券等纷纷上调联想集团股价目标，建议“买入”。
3月4日，南财智库活动中，嘉实、华夏、银华、富国、中信证券、银河证券和中银证券等机构的10多名投研部门领导、明星基金经理、首席分析师，深度调研了联想。
3S战略驱动下的联想种种变革与业绩表现，尤其是即将于4月1日公布的组织调整细节以及年度发展目标，将会成为观察、重估联想集团增长模式的关键支撑。这也是联想决议登陆科创板融资之外的另一重用意。
我们更是看到，继2020下半年国际三大评级机构（惠誉、穆迪、标普）发布联想集团信用评级报告、表达乐观后，本月初，惠誉更将联想长期外国本币和本地货币发行人默认评级（IDR）、高级无抵押评级以及一笔10亿美元票据评级从BBB-提升至BBB，展望稳定。
报告中， 惠誉在对疫情以来联想财务面表达充分肯定后，尤其强调了新的组织架构升级动向， 称它“ 已做好新的准备 ”，称赞了该公司 “强大的管理执行力 、高效灵活的混合供应链模型、软件和服务的强劲增长”等。
在夸克看来，这种种变化与反应，传递了联想集团战略、模式、道路以及文化的自信。
一个组织的自信，除了体现在增长方面，更是常常反映在宏观议题的设置与话语风格上。
距离4月1日公布架构调整细节还有半月。接着，联想还将举行新财年誓师大会，杨元庆一定会围绕3S战略效率周期发出更加清晰的声音。
拐点已经来临，2021年的联想集团，确实值得期待。
为什么要选基于物联网智能电梯监控系统这个设计？答案是通过连网的 PC 监控中心或 Android 端 APP 实时监控电梯的运行,以智能高效的方式解决了电梯巡查困难、维 保时间长效率低的问题。所以以上是为什么要选基于物联网智能电梯监控系统这个设计的原因。随着全球信息化的浪潮，信息化产业不断发展、延伸，已经深入了众多的企业及个人，SOA系统架构的出现，将给信息化带来一场新的革命。
纵观信息化建设与应用的历程，尽管出现过XML（标准通用标记语言的子集）、Unicode、UML等众多信息标准，但是许多异构系统之间的数据源仍然使用各自独立的数据格式、元数据以及元模型，这是信息产品提供商一直以来形成的习惯。各个相对独立的源数据集成一起，往往通过构建一定的数据获取与计算程序来实现，这样的做法需要花费大量工作。信息孤岛大量存在的事实，使信息化建设的ROI（投资回报率）大大降低，ETL成为集中这些异构数据的有效工具。ETL常用于从源系统中提取数据，将数据转换为与目标系统相兼容的格式，然后将其装载到目标系统中。数据经过获取、转换、装载后，要产生应用价值，还需另外的数据展现工具予以实现，如此复杂的数据应用过程，必定产生高昂的应用成本。
结构化的数据管理尚可通过以上方法，予以实现其集成应用。在非结构化的内容方面，这些具有挑战性的问题令人生畏。内容管理的应用方案基于不同的信息化应用系统，而且大部分是纵向的以组织部门为界限的。在内容管理市场中，经常使用来自不同厂商的产品来提供这些解决方案。即使是同一个厂商的产品，相互之间的功能也是经常重叠，并且无法集成。
随着信息化建设的深入，不同应用系统之间的功能界限已趋于模糊。同时企业资源计划系统和协同商务系统，又需要商业智能的分析展现数据提供用户 *** 作依据。
在激烈竞争且多变的市场环境下，企业的管理模式很难固化，应用传统的信息化软件，当企业要做出一些改动时需要面对巨大的挑战。
SOA系统架构的出现，信息化变革
微软大中华区服务部总经理辛儿伦介绍说，从上世纪60年代应用于主机的大型主机系统，到80年代应用于PC的CS架构，一直到90年度互联网的出现，系统越来越朝小型化和分布式发展。2000年WebService出现后，SOA被誉为下一代Web服务的基础框架，已经成为计算机信息领域的一个新的发展方向。
SOA的出现给传统的信息化产业带来新的概念，不再是各自独立的架构形式，能够轻松的互相联系组合共享信息。
可复用以往的信息化软件。基于SOA的协同软件提供了应用集成功能，能够将ERP、CRM、HR等异构系统的数据集成。
松散耦合方式，只要充分了解业务的进程，就可以不用编写一行代码，通过流程图实现一套我们自己的信息系统。就像已经给你准备好了砖瓦和水泥，只需要想好盖什么样的房子就可以轻松的盖起。加快开发速度，并且减少了开发和维护的费用。软件将所有的管理提炼成表单和流程，以记录管理的内容，指定过程的流转方向。
更简便的信息和数据集成。信息集成功能可以将散落在广域网和局域网上的文档、目录、网页轻松集成，加强了信息的协同相关性。同时，复杂、成本高昂的数据集成，也变成了可以简单且低成本实现的参数设定。创建了完全集成的信息化应用新领域。
在具体的功能实现上，SOA协同软件所实现的功能包括了知识管理、流程管理、人事管理、客户管理、项目管理、应用集成等，从部门角度看涉及了行政、后勤、营销、物流、生产等。从应用思想上看，SOA协同软件中的信息管理功能，全面兼顾了贯穿整个企业组织的信息化软硬件投入。尽管各种IT技术可以用于不同的用途，但是信息管理并没有任意地将信息分为结构化或者非结构化的部分，因此ERP等结构化管理系统并不是信息化建设的全部；同时，信息管理也没有将信息化解决方案划分为部门的视图，因此仅仅以部分为界限去构建软件应用功能的思想未必是不可撼动的。基于SOA的协同软件与ERP、CRM等传统应用软件相比，关键的不同在于它可以在合适的时间、合适的地点并且有正当理由向需要它提供服务的任何用户提供服务。
物联网时代的大数据策略
互联网时代，PC、Pad、智能手机等设备无处不在，数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据，电商、新闻类网站、搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用户行为信息，海量的数据促进了云计算，分布式技术的发展，而这些技术反过来不仅推动了Web和移动互联网的革新，也推动了物联网的飞速前进。现在，我们正逐渐迈入物联网时代，实现万物互联的愿景，如果说之前人是信息生产的主体，那么或许不久的将来设备将成为主角，它们将源源不断地产生与人相关的衣食住行信息，这些信息会通过云计算、数据挖掘等技术实现价值的升华从而为用户提供更优质、贴心的服务。那么物联网时代会产生什么样的数据，应该采用什么样的大数据策略呢？
THINKstrategies 的总经理 Jeff Kaplan 在自己的博文《 当物联网遇见大数据 》中写道：
“你不能使用现在的策略，因为可以被捕获、管理并利用的数据将更加多样化，同时用例也会更加丰富。附加到各种设备和对象上的传感器会产生各种类型的数据。这些数据将会用于各种响应式的、主动的或者 创造性的目的 。IT部门的任务就是与业务部门一起工作，完全理解物联网方面的用例，然后寻找满足业务需求的技术。特别是，IT部门必须识别出最优的分析平台和工具，让业务用户能够获取到需要的数据，分析数据的含义并快速地做出响应。”
Gartner公司的副总裁、著名分析师 Joe Skorupa 认为：
“分布在世界各地的物联网设备将产生大量的输入数据，将所有的数据传送到一个位置进行处理无论从技术上还是从经济上都是无法实现的。最近的趋势——将应用程序集中起来以便于降低成本并增强安全性——并不适合物联网。组织必须将数据集中到多个分布式的小型数据中心中，在此对数据进行初步的处理并发送到一个中心站点进行额外的处理。数据中心管理员需要在这些区域部署更加具有前瞻性的容量以满足业务发展的需要。”
Patrick McFadin则在自己的博文《 物联网：数据都去了哪里？ 》中阐述了一个具体的数据策略解决方案。他认为整个过程可以分为三个阶段：产生数据并通过Internet传递、中央系统收集并组织数据、持续的数据分析与使用。
第一阶段需要决定数据创建的标准以及如何通过网络进行传递。Patrick McFadin认为可以通过>
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