物联网和云计算是什么关系?

物联网和云计算是什么关系?,第1张

云计算是实现物联网的核心。

运用云计算模式,使物联网中数以兆计的各类物品的实时动态管理,智能分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、传感器技术、纳米技术等新技术充分运用在各行各业之中。

从物联网的结构看,云计算将成为物联网的重要环节。物联网与云计算的结合必将通过对各种能力资源共享、信息价值深度挖掘等多方面的促进带动整个产业链和价值链的升级与跃进。

各种物体充分连接,并通过无线等网络将采集到的各种实时动态信息送达计算处理中心,进行汇总、分析和处理。

扩展资料:


云计算的价值体现在以下几个方面:

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

例如:

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

参考资料:

百度百科-云计算

百度百科-物联网

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

被普遍接受的云计算特点如下:

(1)超大规模

“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器,Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

(2)虚拟化

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。

(3)高可靠性

“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4)通用性

云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

(5)高可扩展性

“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。

(6)按需服务

“云”是一个庞大的资源池,你按需购买;云可以像自来水,电,煤气那样计费。

(7)极其廉价

由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

云计算可以彻底改变人们未来的生活,但同时也要重视环境问题,这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。

(8)潜在的危险性

云计算服务除了提供计算服务外,还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构(企业)手中,而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构(特别像银行这样持有敏感数据的商业机构)对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务,无论其技术优势有多强,都不可避免地让这些私人机构以“数据(信息)”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言,“信息”是至关重要的。另一方面,云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的,但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险,是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时,不得不考虑的一个重要的前提。

头部消息

1、中科院 2021 年度 科技 创新亮点成果发布

交通

2、工信部:我国新能源 汽车 销售量连续7年位居全球第一

工信部数据显示,2021年,我国新能源 汽车 销售完成3521万辆,同比增长16倍,连续7年位居全球第一;搭载组合辅助驾驶系统的乘用车新车市场占比达到20%。

3、吉利研究院、腾讯云、中汽数据、安恒信息签署战略合作

近日,腾讯云、吉利 汽车 研究院、中汽数据和杭州安恒信息联合签署车联网网络安全实验室战略合作框架,并举行了实验室揭牌仪式。四方将正式在车联网网络安全领域展开全方位合作,共建行业领先的智能网联 汽车 安全运营体系。

4、乘联会:2022年新能源补贴政策是巨大利好 补贴规模上限没有锁定

乘联会数据显示,2021年12月新能源乘用车市场零售达到475万辆,同比增长1288%,环比增长254%。1-12月新能源车零售2989万辆,同比增长1691%。新能源车与传统燃油车走势形成强烈差异化的特征,实现新能源车对燃油车市场的部分替代效应,通过用户的市场化选择证明了消费需求的变化,并拉动车市加速向新能源化转型的步伐。乘联会表示,原来预期2022年新能源乘用车销量480万辆,目前应调整到550万辆以上,新能源乘用车渗透率达到25%左右。新能源 汽车 有望突破600万辆,新能源 汽车 渗透率在22%左右。政策补贴的力度稳定,必然推进2022年的中国新能源车销售总量暴增,继续保持世界50%以上份额的超强领军地位。

云计算/云平台

5、微软前高管:建议卖掉Windows业务专注于云计算

微软公司前高管本·斯里夫卡表示,微软应该剥离Windows和Office业务,以推动其日益增长的云计算业务。他说,不希望内部纷争妨碍微软Azure的持续增长。不过,似乎没有几位分析师同意斯利夫卡的观点。分析师称,Windows和Office目前继续在各自的市场占据领导地位,这些产品有助于吸引客户使用Azure。

6、瑞银:IBM 云服务不敌亚马逊、微软,预计半数业务滑坡

瑞银分析师大卫・沃格特(David Vogt)星期二发表投资报告,将 IBM 股票评级由“中性”下调至“卖出”,并将目标股价由 136 美元下调至 124 美元,原因是该公司业务近期面临的风险以及更低的每股收益预期,“对 IBM 剩余业务的分析支持我们的观点:从长期来看,占 IBM 营收约半数的业务不会增长,甚至会下滑”。沃格特指出,IBM 希望通过公共云服务实现增长,而亚马逊、微软在该市场占有主导地位。虽然未来 5年公共云服务市场年均复合增长率预计将介于 25% 至 30% 之间,但 IBM 的增长可能慢于竞争对手。预计 Red Hat 云计算业务年均复合增长率约为 14%。

7、OPPO公开色彩视觉检测技术:辨色正确度提升80%

1月11日下午,OPPO产品经理李思潼展示了OPPO针对色觉障碍人士开发的色彩视觉检测技术。OPPO针对色觉障碍用户的具体需求,在系统中引入了业内权威的视觉检测方案“孟塞尔色棋”,并将该方案与矩阵映射法能力相融合,构筑出了一套符合人眼视觉特征的算法。这套被OPPO称为“千人千屏”的技术,相比业内使用较多假同色图检测法,能够对用户属于哪一类型的色弱色盲,以及严重程度做出判断,让用户的辨色能力从原有20%左右的准确率提升到80%以上。当下,OPPO已经完成了千人千屏技术SDK的开发,并向全行业进行开放共享,各类硬件制造商与内容提供方均可通过千人千屏技术SDK开放的色彩补偿能力,让色觉障碍用户也能够顺利使用数码产品。据悉,除了这套千人千屏技术,OPPO还开发了诸如无障碍颜色,语音字幕等针对视障、听障人士的无障碍功能,并建立起了一套完备的相关产品测试与研发系统。

芯片/半导体

8、海信发布中国首颗全自研8K AI画质芯片:双路CPU、画质算力天花板

1月11日下午,海信发布了中国首颗全自研8K AI画质芯片,这是海信第五代画质芯片,也是海信研发芯片以来集成度最高、功能最丰富的一代芯片,核心技术全部自主研发,号称画质芯片处理能力天花板,内部集成了两路CPU,NPU算力12TFLOPS。根据海信的信息,这颗芯片型号为HV8107,已经量产,并用于海信在CES 2022展会上发布的MiniLED电视85U9H上,未来这颗芯片将用于平板电视、影视级监视器、激光电视、医疗显示设备等。除了支持最高8K分辨率画质之外,这颗AI画质芯片还增加了AI画质处理功能。海信表示,这颗芯片在视频处理领域的相关算法和技术实现完全自主可控,可以匹配最高规格的视频流,做到2K4K8K全覆盖,打破了日韩企业画质处理细分领域技术壁垒。

9、英国研究者介绍 UltraRAM 技术新突破:可整合内存与闪存,耐久性极高

根据外媒 techspot 报道,本月早些时候,英国兰开斯特大学物理与工程系的研究人员发表了一篇论文,详细介绍了 UltraRAM“超高效存储”技术近期取得的重要进展。这项技术的目标是将非易失闪存 NAND、易失性内存 RAM 结合在一起,兼顾能效,具有极高的耐用性。具体来看,UltraRAM 芯片的制造工艺,与 LED、激光器、光电晶体管等半导体元件相似。从结构上看,这种存储技术采用硅衬底,相比砷化镓成本大幅降低。芯片具有复杂的多层结构,中央的结构还使用了氧化铝进行隔离。科学家表示,UltraRAM 的制造成本比较低,其拥有很高的性价比。目前已经制造出的测试用原型,可以保证数据能够保存 1000 年,擦写次数可以超过 1000 万,几乎不需要考虑耐久性。如果这种存储芯片能够实现比肩传统 RAM 的速度的话,将会对行业产生重大影响。UltraRAM 使用“共振隧穿”量子力学效应,在施加电压后,允许势垒从不透明转为透明。与 RAM 和 NAND 闪存使用的写入技术相比,UltraRAM 的写入过程非常节能,因此有助于提高移动设备的续航时间。

10、台积电等芯片制造商日本建厂拿补贴有要求:维持生产至少10年

据报道,日本向芯片制造商提供补贴,吸引厂商前往日本建厂;但厂商拿到补贴可能要达到一定要求,日本准备要求芯片商工厂至少维持生产10年。上个月日本通过芯片补贴法案,法案最快3月就会生效。日本将提供52亿美元补贴芯片制造商。芯片制造商如果想拿到补贴,需要就新工厂提交计划,先获得日本经济产业省(METI)的批准。如果厂商偏离计划就要退还补贴。

11、SIA:中国大陆全球芯片销售份额连续两年超中国台湾 接近欧洲和日本

据美国半导体行业协会(SIA)2022年1月10日发表的评论文章,中国大陆公司的全球芯片销售额正在增长,这主要是由于中美之间的竞争局势以及中国大陆推动芯片行业发展的努力,包括政府补贴、采购优惠和其他优惠政策。如果中国大陆半导体发展继续保持强劲势头,即在未来三年保持30%的复合年增长率,并假设其他国家/地区的产业增长率保持不变,到2024年,中国大陆半导体产业的年收入可能达到1160亿美元,占据超过174 %的全球市场份额。这将使中国大陆在全球市场上的份额仅次于美国和韩国。

智能穿戴

12、饿了么计划今年在全国覆盖十万顶智能头盔:可语音接单,拥有碰撞检测

饿了么近日在上海等城市试点智能头盔,计划今年在全国发放超 100000 顶。这款头盔支持通过语音指令进行接单 *** 作,搭载了独立降噪控制芯片,降低环境噪音后可以使语音识别更为精准。除了普通话外,智能头盔还能够识别如东北话、广东话等多种方言。目前,饿了么正在测试将智能头盔与骑士接单软件互联互通,扩展出更多功能。通过内置的传感器,智能头盔可以进行佩戴检测及碰撞检测。并且当遇到撞击时,智能头盔将发出提示,在危险情况下一键呼叫骑士紧急联系人。据了解,饿了么智能头盔已经分批发放,预计今年将覆盖全国十万活跃骑士。

13、理想 汽车 降噪耳机获授权

天眼查App显示,1月11日,理想 汽车 关联公司北京车和家信息技术有限公司获得“降噪耳机”专利授权。摘要显示,降噪耳机包括耳机本体、麦克风阵列和信号处理器。该专利通过设置呈多面体结构的麦克风阵列,能够实现对周围噪声的定向降噪,改善传输至接听方的声音质量,使得接听方能够清楚听到降噪耳机佩戴者说话的内容。

生物识别

14、美团公布共享单车指纹解锁专利 提高车辆解锁效率

美团关联公司北京三快在线 科技 有限公司公布了一个“车辆解锁方法、装置、共享车辆及存储介质”的专利。摘要显示,该专利申请通过安装在共享车辆上的指纹采集模组获取用户的指纹信息,解锁共享车辆并关联用户账号,基于用户账号对使用共享车辆产生的资源信息进行统计。该方法可以直接通过指纹信息来解锁共享车辆,不需要再扫码解锁, *** 作简单方便,提高车辆解锁效率。对此,网友纷纷感叹 科技 改变生活,现在连共享单车都要实现指纹解锁了。不过也有网友担心个人信息安全问题,如果可以扫码不希望使用指纹识别。

元宇宙

15、波士顿动力玩转CES,Spot机器狗走进元宇宙!

CES 2022 上,波士顿动力让 Spot 机器狗走进了元宇宙!这家机器人明星企业的控股方现代 汽车 表示,未来的机器人就是元宇宙的一部分。这家 汽车 公司最引人注目的举动,是收购机器人技术开发和制造商波士顿动力。现在,这家车企手握世界上曝光度最高的机器人公司,打算借着元宇宙的热潮,重新在 汽车 行业内进行新的战略布局。除了拥抱元宇宙外,现代还推出了一个「New Mobility of Things」的物联网概念,用机器人技术自主移动无生命的物体。在这个概念下,现代展示了一款 Plug & Drive 产品。这款单轮装置具有智能转向、制动、轮内电力驱动和悬架硬件以及激光雷达和摄像头传感器,可以检测物体并在周围导航。如果这个演示中的场景成为现实,未来就可以用于完善「第一公里」和「最后一公里」的公共交通,无需在道路上增加大量单人大型 汽车 。

人工智能云计算在2020年科创板上市的公司有:
1、腾讯云:提供AI、大数据、云计算等服务;
2、百度云:提供AI、云计算、大数据、物联网等服务;
3、阿里云:提供AI、云计算、大数据、物联网等服务;
4、网易云:提供AI、云计算、大数据、物联网等服务;
5、中信云:提供AI、云计算、大数据、物联网等服务;
6、华为云:提供AI、云计算、大数据、物联网等服务;
7、联想云:提供AI、云计算、大数据、物联网等服务;
8、京东云:提供AI、云计算、大数据、物联网等服务;
9、浪潮云:提供AI、云计算、大数据、物联网等服务;
10、微软云:提供AI、云计算、大数据、物联网等服务。

1、EclipseKura是一款开源网关软件,可用于连接多种网络和设备,支持多种通信协议。
2、OpenEdge是ProgressSoftwar公司的一款商业网关软件。它提供了一系列工具和API,用于管理设备、数据采集和分析。
3、AzurIoTEdge是微软公司的一款物联网网关软件,可以在本地处理和分析设备数据。

物联网平台基于IaaS、PaaS、SaaS三种云计算服务模型,逐步完善了其功能体系,即ICP(基础设施云服务平台)、CMP(连接管理)、DMP(设备管理平台)、AEP(应用使能平台)、BAP(业务分析平台)等。
下面按照4大领域的玩家的分类方法逐一介绍PaaS物联网平台,其中包含通信领域、互联网领域、软件系统服务领域、垂直领域。
其中,通信领域包括以移动、联通、电信、华为、新华三为代表的电信运营商和电信设备商;互联网领域包括阿里、腾讯、百度、小米等;
软件系统服务领域包括IBM、微软、PTC等;
垂直领域主要分为两个部分,包括以三一重工、GE、西门子等为代表的工业类企业,以基本立子、普奥云、机智云、涂鸦智能、寄云等为代表的创业企业。


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