5g网联无人机ict商业模式包括以下哪些

5G网联无人机ICT（信息通信技术）商业模式包括以下几个方面：
1 无人机物流：利用无人机进行物流配送和快递服务，实现更快捷、高效的物流配送服务。
2 灾害监测和救援：在灾害发生后，用无人机进行空中勘察，获取实时的情报信息，并通过5G技术快速传输到指挥部，提升救援效率。
3 农业植保：利用无人机进行农田巡视，监测作物状况，对有害生物进行精准打击，提高作物产量。
4 建筑工地监测：利用无人机对建筑工地进行监测，对施工进度进行实时监控，提高工程质量和安全性。
5 旅游景区管理：利用无人机进行航拍和景区管控，提供更好的游客体验和安全保障。
这些商业模式可以通过5G网络和物联网技术来实现，具有较高的发展前景和市场价值。

目前，智能无人相关应用有无人便利店、无人餐厅、无人配送、无人车、无人机、工业机器人等等，可以说在零售、餐饮、娱乐、物流、健康、传统工业等领域实现了部分替代人工的功能。下面道人就简单给大家讲讲这些应用。

去年，随着疫情的蔓延，推动了无人便利店的发展，其一方面缓解交叉感染的现象，一方面也提升了用户的购物体验。我们知道无人便利店内的购物系统是基于计算机视觉、深度学习、传感器融合等智能技术对用户的购买行为和商品进行识别，用户只需要提前扫码绑定支付方式就可以进店选购商品，在离开便利店的时候，用户走出闸机就可以自动完成结算，之后用户会在手机端会收到消费账单。据了解，目前订单准确率高达999%，而结算只需要3-5秒，节省了用户购物时间。未来随着人工智能、5G等技术的发展，精准度提升，以及用户群体的扩张，必然会推动无人便利店的发展。

目前无人配送主要应用在餐厅配送、酒店服务、医疗配送、快递配送等领域，其他几个领域都说过，这里不再赘述，而医疗配送主要是无人配送车辅助医护人员运送货物，避免医护人员劳累和交叉感染，无人配送车可以完成在隔离区送药送餐、回收医疗垃圾等任务。而在汽车方面，智能化方向是必然趋势，这点前面说过这里就不再赘述，一样是市场前景广阔。

随着科技的发展，无人机和5G的结合使得画面更加清晰、数据传输速度更快、控制范围也更广，提升了用户体验。无人机目前已经有直播、快递运输、灾难救援、测绘、电力巡检、森林巡防、线路维护、交通疏导等多个领域的应用。并且，无人机行业发展受政策指导，最近几年，有关部门和地方政府发布了不少有关无人机的政策，在注册、适航、空域管理、运行管理、飞行执照管理等方面都做出了规范。而随着5G和人工智能等技术的发展，将会催生出更多智能化和小型化的无人机产品，实现无人机替代人工、群体替代个体、天空替代地面等功能。未来，随着技术的升级、用户群体的扩张、应用领域的拓展，必将推动无人机行业的快速发展。

目前，我国的工业机器人市场中，国内品牌市占率不到一半，但随着国内品牌厂商在核心零部件领域的技术逐渐成熟，国产化替代外资品牌的进度加快。IFR预计到2024年全球工业机器人销售额将达到355亿美元，目前中国市场占30%以上，如果继续维持，国内工业机器人市场规模将超过百亿美元，也可以说有一定市场前景。

无人经济借助人工智能、5G、工业互联网、物联网等新基建的发展快速扩张，融入到更多领域，可以满足用户个性化需求，提升经营效率，创业者可以选择适合的领域入场。

好了，今天就简单说到这，更多创业、经济等问题欢迎私信交流！

2018年，消费升级，品质升级，技术升级将持续加深，零售科技嵌入到零售业态将进一步加速，核心技术物联网，云计算，大数据，人工智能，区块链等技术将广泛商业应用，在被称之为新零售或无界零售的浪潮下，由互联网巨头，电商巨头引领的零售浪潮变革正在发生，然而智慧物流又是商业零售驱动物流背后贯穿整个供应链运营的所有环节，如何做好消费升级服务的保障落地，智慧物流至关重要！

首先，智慧物流它是以物联网，云计算，大数据为技术支撑，以物流产业自动化为基础设施，智能化业务运营，信息系辅助决策和相关核心配套资源为基础，通过流通各环节，各企业的信息系统交互集成，实现物流全过程可自动感知识别，可追踪溯源，可实时应对，可智能化决策的物流业务形态。

智慧物流是物流业转型升级的必由之路，在一系统政策，技术，商业模式等背景驱动下，其发展演变的过程主要由最粗放型的物流—系统化物流—电子可视化物流—智能物流—智慧物流。其中国家政策层面，智慧物流是中国制造2025战略的重要基石，也推出了一系列利于行业发展的管理措施，如《关于深入实施“互联网+物流”行动 计划的意见》、《互联网+高效物流实施意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》、《新一代人工智能发展规划》等，为智慧物流的发展在政策层面给予了充分支持和指明了方向。

随时技术的进步，工业40、中国智造、互联网+等都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，新技术驱动物流场景数字化的更直接，实现了整体供应链各端相互链交互更紧密，让决策更加自主和智能。过去商业主要是电商快速发展驱动物流变革加速，驱动供应链智能化发展，降本增效，提高整个全链条的协同共赢，在零售变革的时代，线下线下全渠道融合，供应链快速发展，对物流的智慧化发展提出来更高了要求，共享经济下众包，众筹，合伙人计划，分享成了社会分工协作的主要方式，也涌现了一大批优秀的企业，如运输领域的G7,云鸟，出行领域的滴滴，摩拜,外卖领域的美团，饿了么，达达-京东到家，各个行业领域都要发生了巨大的变化，商业模式的重构思考。伴随着消费升级，品质升级和二三线城市消费红利逐渐稳定，为寻求市场的进一步发展，农业互联网的需求也在不断促进智能物流的大发展。国家战备“一带一路”的提出对智能物流产业全球化发展创造了机遇，跨境电商及物流业的升级输出有了更广阔的可想象空间。

一、基于商业零售的发展趋势，未来智慧物流的四大特征：

1、协同共享赋能：外部跨企业，跨组织，内部跨集团之间的深度协同，基于全局最优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。

2、行业的互联互通及大数据驱动，所有的物流要素实现数字化交互共享，以数据驱动一切洞察、决策、行动；

3、供应链整合，实现全流程短链交付，减少浪费。

4、自动化，无人化或少人化

正如稍早前京东物流提出的短链，智慧，共生的概念。

二、基于目前的零售发展趋势，智慧物流发展的基础框架

智慧物流的基础框架分为：前台，中台，后台三部分，前台主要是应用层：车货匹配，多式联运，仓配端资源共享，无车承运人，供应链金融，路径优化等。

中台主要是决策层：物流云技术决策、运行规则及标准的逻辑，物流市场的决策。

后台主要是数据感知层：货/车/仓的物流要素数据化+地理信息数据化+消费者画像

智慧物流发展需要解决的核心要点：

1、数据基础设施的共享，降低协同成本。

2、社会化仓配及供应链的转型升级。

3、跨境多段式供应链协同。

4、物流机器人迭代。

三、智慧物流发展的应用框架：

从平台搭建，数据化运营，智能化作业三个方面思考，智慧化平台的搭建先得从大数据网络布局着手，厘清网络规划，模拟仿真等基础数据。行业洞察上，通过数据分析，梳理最佳实践案例方案进行系统化应用。供应链深度协同上，从入库，在库，出库的库存计划及运营管理上着手实现即时交付，零差异交付，降低库存周转率及资金占用成本。

其次在数据化运营的实现上，首先要对智能运营规则的智能设置，建模，仿真运营，人转机器学习的探索上多思考实现路径，分智能仓储，运输，配送环节来不断优化WMS，智能拣选，现场布局，路径最优，智能调度，最优路由推荐，TMS，异常动态规划，智能分拣等功能，使其具备输出智能化降本增效排产的功能。智能作业层面，整个物流环节入库，存储，拣选，复核，包装，出库，盘点，调拔，摆渡，分拣，派送，揽件等作业流程，都应有对应的智能化技术，硬件设备应用。

四、 智慧物流的三大市场化需求：

1、物流数据服务需求：主要应用在数据共享，销售预测，网络规划，库存部署，行业洞察等典型场景，它是智慧物流形成的基础。

2、物流云服务需求：统筹闲置资源人，货，场，车等要素，软件SaaS化服务（WMS/TMS/OMS等）算法组件化服务（路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等）它是智慧物流运转的载体。

3、物流技术服务的需求：包含自动化设备（如自动化立体库、自动分拣机、传输带等）、智能设备（拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、无人车、无人仓等）、智能终端：快递柜、众包派发。它是智慧物流执行的途径。

从细分市场需求的维度看：智慧物流可分为仓储物流智能化需求、国际货代物流智能化建设、运输配送智能化需求，它们是形成整个智慧物流全流程的重要组成部分，缺一不可

五、预测未来智慧物流的五大趋势：

1、云仓+干支型快递：即云仓+多骨干节点网络；

2、物流资源社会化：运力社会化、仓储社会化、分工专业化。

3、供应链数据动态化：全链路数据化、物流数据实时化。

4、供应链融合化：线上线下全渠道融合、供需链全面打通融合。

5、向信息化+数据化+智能化+绿色化+全球化+服务优质化+产业协同化发展，如WMS,TMS，OMS等管理系统的信息化实现，数据化决策，仓/配/运智能设备的引入（自动立体化仓储，快递柜，智能调度，无车承运人等）；绿色包装耗材等新性环保性材料的研发使用推广，体现企业社会责任感；走向国际化的跨境物流能力的输出与协同；市场各家极速达，京尊达，京准达，即时配送等分钟服务产品的推陈出新；在政策大背景下的，政企多元化领域合作，制造性企业与物流，零售企业与电商线下线下供应链合作越来越频繁，推动整体社会资源更高效节能运转。

随着智慧物流的日益突显，行业巨头在智慧物流上的布局情况（描述顺序不分先后）：

1、京东成立了X、Y事业部

仓储领域：无人仓+无人分拣中心+智能分拣中心+JDsmart系统+预分拣系统+玄武系统+智能分拣设备+智能搬运机器人AGV+智能分拣系统。

配送领域：无人配送小车+无人机+青龙物流配送系统+赤兔TMS

云领域：京东云

2、阿里菜鸟:成立了ET物流实验室

菜鸟网络7大数据产品：物流预警雷达+电子面单+五级地址库+大数据路由分单+菜鸟鹰眼+菜鸟天地+大数据反炒信系统。

配送领域：智能配送机器人菜鸟小G+无人机等

云领域：菜鸟物流云

3、苏宁：开设了S实验室

仓储领域：苏宁超级云仓+A字架自动拣选系统+自动分拔系统+自动化存储设备+一步式装车系统等；

配送领域：共享快递盒

云领域：苏宁物流云

4、亚马逊：

仓储领域：智能云仓+智能机器人Kiva技术+智能入库管理技术+智能拣货+二维码精准定位技术+八爪鱼拣货技术。

配送领域：无人机+空中悬浮仓

5、顺丰：顺丰数据灯塔+智慧云仓+全自动分拣设备+车联网+无人机+涅槃项目（六代巴q数据传输）+丰密运单+机器图像识别+智能快递柜丰巢等

此外通达，百世等快递企业也纷纷加大对智慧物流的投入，如百世推出智慧供应链；2017年5月“连接升级”全球智慧物流大会上，马云说："未来的物流企业将是时尚，高科技的企业“

目前电商物流头部公司，亚马逊，顺丰，京东，菜鸟等头部公司不断在技术领域加大投入（参阅官方历年财务），亦可验证技术对未来的重要战略意义。涉足物流供应链节点流程的智能硬件、技术未来将迎来新的增长点；仓储技术，仓内智能硬件设备，新能源物流车/车联网格外瞩目；从技术落地上，机器人在物流产业中正发挥作用的主要是仓储机器人和分拣机器人，未来围绕零售变革下的物流商业应用技术前景广阔，如无人机，无人车（京东，顺丰已相继获得部分试运营资质及空域，路段），以及已应收的无人仓技术会大有可为；聚焦零售商业变革浪潮下，商业末端的RFID，配送末端的收派发系统、智能分拣系统、智能输送系统、无人仓等将激发巨大需求，如近年被追捧的商业模式盒马鲜生，7Fresh，永辉超市，小象鲜生，等前店后仓模式的供应链流程已引入了相关技术投入运营。未来是属于技术不断升级，技术改变生活的方方面面

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