不一定，这只是一块芯片而已，仅仅代表了阿里的一个发展方向，也许华为也在相关方面有研发，但是不被外界所知道而已，他们想低调一点，但是阿里作为一个资本家运作的一个企业，高调的宣布，可以积累大量的资本，可以更好的发展自己的企业，所以这两者是不一样的。
阿里发布芯片玄铁910，平头哥高性能C960处理器发布，他的发布可以促进阿里在芯片方面的发展。此前，阿里宣布收购中天微，与达摩院自研芯片业务整合。成立独立芯片公司“平头哥半导体有限公司”。在2019《财富》世界500强排名中，华为公司相较去年提升11位至61名，在2018年收入达到1090亿美元，超过了阿里巴巴与腾讯的收入之和。不过华为利润率仅仅为8%，而阿里巴巴为23%，腾讯则是25%。
阿里巴巴还推出了自己家的第一款平台于 *** 作系统，还推出了自主研发的第一个处理器——玄铁910。910是阿里旗下平头哥半导体子公司发布的一款RISC-V处理器，可用于设计制造高性能端上芯片，比如5G、人工智能、自动驾驶领域等。
芯片基于RISC-V指令集设计，支持16核心，单核性能达到71Coremark/MHz，主频25GHz，目前性能最好的RISC-V处理器。阿里计划将在以后开源910的IP Core，全球开发者可不要任何的花费下载其中FPGA源码，以助力该处理器架构的日后设计和发展。
DeepMind新半监督模型超越AlexNet
在具备大量标注图像时，大规模深度学习效果优越，但数据高效的深度学习仍然是一个难题。DeepMind 近期的一项研究利用对比预测编码（Contrastive Predictive Coding，CPC）来解决这一难题，该方法是一种从静止图像中抽取稳定结构的无监督方法。
得到的结果是一种表征，使用该表征和简单的线性分类器在 ImageNet 上可实现优于其他方法的分类准确率，性能超越全监督 AlexNet 模型。即使给出少量标注图像（每个类别 13 张标注图像），该表征也能保持强大的分类性能，Top-5 准确率超出当前最优的半监督方法 10%，超出当前最优监督方法 20%。
从生物网络寻求 智能电网 新发展
电力作为最重要的人类终端能源，大约占我们所消耗的能源的 19%，并且这个比例与日俱增，根据国际能源机构的预测，在 2040 年这个比例会达到 24%，同时大部分可再生能源也是通过电力的形式提供给人们使用。
系统生物学的研究发现，生物体系复杂网络中有很多重复的单元，这些单元往往跟生物体系的某些功能息息相关，我们把这个单元叫做 Motif。Motif 本意是图案中间的重复样式，这个概念引进到生物体系中发现在生物网络 Motif 结构出现的比例非常高，往往和特殊的需求有关。
复旦大学科研团队近日发明新的单晶体管逻辑结构
复旦大学科研团队近日在集成电路基础研究领域取得一项突破。他们发明了让单晶体管“一个人干两个人的活”的新逻辑结构，使晶体管面积缩小50%，存储计算的同步性也进一步提升。如果成功产业化，将推动集成电路向更轻、更快、更小、功耗更低方向发展。相关研究成果已在线发表于《自然·纳米技术》。
“这项研究工作的核心内容是利用原子晶体硫化钼做出了新结构晶体管。在此基础上，团队发明了新的单晶体管逻辑结构，在单晶体管上实现了逻辑运算的‘与’和‘或’。”复旦大学微电子学院教授周鹏说。
网信办凌晨发布《数据安全管理办法》，对App过分收集信息说不
5 月 28 日凌晨，国家互联网信息办公室发布了《数据安全管理办法（征求意见稿）》并正式向 社会 公开征求意见。《数据安全管理办法》对网络运营者在数据收集、处理使用、安全监督管理三方面做出了具体要求，其中在“App 隐私泄露问题”以及在“人工智能技术非法合成信息”方面的规范引人关注，
《办法》第十一条明确，网络运营者不得以改善服务质量、提升用户体验、定向推送信息、研发新产品等为由，以默认授权、功能捆绑等形式强迫、误导个人信息主体同意其收集个人信息。
交通部：推动“互联网+”智慧停车系统建设
5月31日，交通运输部、中央宣传部、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、财政部、生态环境部、住房城乡建设部、国家市场监督管理总局、国家机关事务管理局、中华全国总工会、中国铁路总公司等十二部门和单位公开《关于印发绿色出行行动计划（2019-2022年）的通知》
旨在深入贯彻落实党的十九大关于开展绿色出行行动等决策部署，进一步提高绿色出行水平。对推进绿色出行发展，构建绿色出行友好环境、增加绿色出行方式吸引力，推动“互联网+”智慧停车系统建设，促进新业态融合等方面有积极作用。
北京首部停车法规5月起施行
北京立法确立了"机动车停车坚持有偿使用、共享利用、严格执法、 社会 共治"的理念。同时，提出全 社会 应当共同构建和维护机动车停车秩序，遵循停车入位、停车付费、违停受罚的基本要求。
根除城市停车难"顽疾"道路还很长，这将是一个不断 探索 、不断试错的过程，需要政府、行业企业及社区、医院协会、物业协会等用户进一步密切沟通合作，共同寻求更为优化的解决之道。
深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019-2023年）重点内容
到2020年的发展目标为：第一，新建10家以上创新载体，组织实施20个以上重大 科技 产业发展项目；第二，引进3-5个国际顶级人工智能团队、5-10家技术引领型研究机构；第三，培育10家细分领域龙头企业；第四，人工智能核心产业规模突破100亿元；第五，带动相关产业规模达到3000亿元。
石家庄城市级智慧停车管理经验
面对"停车难"城市通病，石家庄市委市政府专门就解决城市交通拥堵和停车管理设立领导小组办公室，即石家庄市治堵办，对动态和静态交通联合治理，形成了疏堵结合的联合模式，从根本上解决城市交通病，坚决治理城市交通拥堵和停车管理问题。
通过在全国停车经验先进的城市进行大范围实际调研后，石家庄市采用高位视频技术，进行停车管理。该技术能够实现全天候7X24小时监测，单杆可管理连续8-12个车位，在实际场景下的车辆综合识别率达到99%以上。关键的一点，高位视频技术配合电子支付，能够实现无人收费的管理模式，大幅度缩减了人工成本。
珠海高新区试水NB-IoT智慧停车
珠海高新区携手开发单位选址"数字高新"进行NB-IoT智慧停车试水，智慧停车项目在珠海高新区正式启动。从高新区获悉，NB-IoT是一种广域的窄带互联网技术，硬件可不通过WIFI、蓝牙等中间传输工具直接连接网络，拥有续航长、时间足、功效低的优势，将NB-IoT与智能车锁相结合，共同搭载共享经济的快车，便可解决停车难的问题，亦可实现资源利用共享化、经济化。
抛三大领域9款新品，百度云重拳出击边缘智能
5月30日，百度智能云在广州举办2019智能物联网峰会。百度云重拳出击边缘智能，围绕边云融合、时空洞察和数据智能三大领域发布9款新产品，包括发布百度智能边缘（BIE）20，推出地图空间服务、货运路径规划、智能调度服务等，从而加速物联网平台布局与行业赋能。
百度提出，2019年是边云融合计算的商业化元年，今天已经有4亿边缘设备应用在各行各业，无论是企业转型还是城市管理，市场需求开始爆发。在时空洞察上，百度2018年和银川市合作，对100多个停车场进行改造，整体寻找车位时间可减少10%；通过与京博物流企业的合作，进行路线规划，进而提升物流效率。
阿里3595亿入股千方 科技 ，共同推进智能交通
5月27日，千方 科技 发布公告，千方 科技 与阿里网络签署《股权转让协议》，转让价款总计3595亿元。转让完成后，阿里网络将持有千方 科技 总股本15%，成为千方 科技 第二大股东。
除了签署《股权转让协议》，千方 科技 还与阿里云签署了《合作框架协议》，双方将主要围绕智能交通和边缘计算领域进行深入合作。
阿里云在云计算技术、市场等多领域有着深厚布局。通过此次合作，双方将在多个领域形成较好的优势互补，千方 科技 将获得阿里云先进的技术、产品与服务支持，推动千方 科技 人工智能等核心技术能力持续升级。
海康威视携手WWF等合作伙伴助力长江江豚保护
据统计，目前长江流域长江江豚数量仅剩一千余头，被《世界自然保护联盟濒危物种红色名录》（IUCN）列为“极度濒危”物种。其中，湖北长江天鹅洲豚类国家级保护区的长江江豚数量约占整个长江流域江豚数量的1/12。
此次项目，海康威视将与合作伙伴一起，以 科技 创新推动自然保护区内长江江豚及其栖息环境巡查与保护的智慧化管理，助力长江生态系统生物多样性的保护，促进长江生态环境的可持续发展。
腾讯搭建基于微信智慧社区开放平台—海纳智慧社区
为更好与地区渠道合作伙伴展开合作，腾讯海纳将于5月20日至6月30日展开了“百川计划”招募计划，首批将开放招募100个城市运营合作伙伴（除北上广深、直辖市及省会城市外），让合作伙伴参与到海纳智慧社区产品集成转售、海纳智慧社区运营及其他政府、园区项目定制化合作。
据了解，腾讯海纳通过智慧社区服务和智慧社区安防两大板块，能够有效实现了政府端的“管服结合”、物业端的“降本增效”、商业端的“精确触达”、居民端的“一站服务”。
来源 财联社
财联社（记者 王颖） 以B2B业务起家的阿里，随着淘宝用户进入7亿量级，To C的大众印象根深蒂固。但近年来，阿里的一系列举措昭示了其对B端业务的野心。
日前，阿里巴巴集团宣布启动升级消费者运营策略（To C）和提升企业服务能力计划（To B），分别专注于消费者市场和企业服务市场。
原天猫总裁靖捷将调任阿里巴巴集团CEO张勇的助理，并任阿里数字经济体企业服务体系秘书长。淘宝总裁蒋凡将兼任天猫总裁，淘宝、天猫两个品牌仍保持独立发展。
靖捷To B，蒋凡To C
临近此次人事变动之前，阿里还有两个与之相关的大动作——
2018年11月26日，张勇发布全员公开信，宣布阿里云升级为阿里云智能，加强技术、智能互联网的投入和建设；天猫升级和裂变为大天猫，为未来5年到10年的发展奠定组织基础和充实领导力量，全力打造阿里商业 *** 作系统。
2019年1月11日，在“阿里巴巴ONE Business企业大会”上，阿里推出“A100”战略合作伙伴计划，旨在为企业提供全面一站式解决方案，帮助其加速数字化转型。
天猫诞生于淘宝，但两个平台的定位和目标受众截然不同。张勇曾表示，天猫是帮助用户“save time”，淘宝则是“kill time”。
也因此，淘宝近年的发展方向是内容化、社区化，而天猫则定位全球最大品牌聚集地，强调“新品首发”。
根据财报数据，截至2018年第四季度，淘宝已连续7个季度新增用户超2000万，目前淘宝月活跃用户数为699亿。2018年天猫上的品牌新品发布超过5000万件。
蒋凡出身谷歌，主导改造手机淘宝，带领手淘制定内容化、社区化和 科技 化的发展方向。靖捷曾在宝洁先后服务于飘柔、佳洁士、SKII等品牌，加入阿里后主要负责天猫的运营。
从过往履历来看，蒋凡更擅长消费者运营，靖捷更适合服务品牌，进行商户端的运营。
此次人事变动，蒋凡身兼淘宝总裁、天猫总裁，统一淘宝、天猫在C端的消费者体验。靖捷担任阿里数字经济体企业服务体系秘书长及CEO助理，便于更好地调动各方资源，全链路服务企业。
全域营销，推动反向定制
在去年11月的组织架构调整中，还有两个值得关注的点：成立新零售技术事业群，吴泽明出任事业群总裁。新零售技术事业群将整合B2B、淘宝、天猫等的技术力量，形成统一策略，为全面实现新零售提供技术支撑；菜鸟网络将相应调整阵型，成立超市物流和天猫进出口物流团队。
阿里成立至今的20年间，逐步实现覆盖云计算、交易平台、物流供应链、网络支付、地理信息等关键领域的数字化布局，并在近年开始重点投入人工智能、物联网与芯片领域。
在这些领域的在线化和数字化积淀，成为阿里新零售的技术基础。2019年1月份，阿里巴巴发布了商业 *** 作系统，涵盖品牌、商品、销售、营销、渠道、制造、服务、金融、物流供应链、组织、信息技术11个与企业发展息息相关的商业要素。
作为阿里商业 *** 作系统的重要实践，新零售发展至今，其意义不仅限于线上线下场景的打通，更重要的是革新了全链路商品周期的管理。通过全域营销，能够提升企业全链路的经营能力。在高度数字化的时代，一个交纵融合的物流网络，会从本质上改变货品的流转方式。
2016年11月底，阿里巴巴集团正式推出“Uni Marketing 全域营销”，彼时这还仅仅是个方法论，解读以消费者运营为核心的全域营销解决方案。
换言之，阿里将基于吴泽明、靖捷、蒋凡所负责的业务群，形成一个B2B2C2B的闭环。
吴泽明负责的新零售技术事业群，为阿里商业 *** 作系统奠基。靖捷通过该 *** 作系统，服务企业数字化转型；蒋凡则是将B端业务的成果，推向C端消费者。基于全场景的消费者数据，天猫以消费者为核心的全域营销解决方案，推动反向定制。
To B关键词：系统
阿里商业 *** 作系统的表述，没有引用业内高频词“生态”，落点集中在“系统”一词。
生态的感官是开放的，领域内不同环节的连接性较弱、较为松散。而系统则是环环相扣，连接紧密，具有统一性。
阿里作为平台型公司，通过开放的生态发展完成对商业组织全业务形态的覆盖。因此，在对外开放数字化服务能力时，阿里并不需要将垂直领域中的优质企业纳入业务生态，为其他有同类需求的企业提供服务，反而更强调体系内的协同性，这一切需要“系统”加持。
阿里的商业 *** 作系统涵盖11个商业要素，而这些商业要素在其自身的业务体系中都有映照。即阿里需要的是将自身业务的数据和场景打通，运行平滑后开放给企业。
内部试行的体现，就是组织架构的不断调试和高管轮岗的人事调动。此次蒋凡与靖捷的人事变动，或许可以看作阿里巴巴商业 *** 作系统落地的又一尝试。
IoT是Internet of Things的缩写，字面翻译是"物体组成的因特网"，准确的翻译应该为"物联网"。物联网(Internet of Things)又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
用于物联网终端系统平台的 *** 作系统,就是IoT OS
科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革蓄势待发。
作者 | 安琪
2020年于智慧交通行业而言，是极具意义的一年。
后疫情时代“新基建”热潮的来临，让“智慧交通”的字眼频频出现在媒体文章之中；国内密集爆发的智能网联示范区也在加紧各种道路、车辆测试工作。
事实上， 科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革也蓄势待发：
有别于传统交通企业的方案，这些方案的技术底座是5G、云计算、大数据、AI技术等新兴技术。也正是这些新兴技术，让交通的数字转型有了更多的想象空间。
本文尝试对BATH在智慧交通方面的最新布局进行一次梳理，窥探其触手在交通行业伸到了何处。
在“新基建”话题火爆交通行业之前，人工智能、大数据、云计算这些信息技术，早已成为BATH近年来发展的关键词。
但在四家竞争中，百度Apollo的自动驾驶技术显然是一个独特又关键的存在。
百度的自动驾驶之路，最早可以追寻到2013年。经过7年的发展，系统的一次次迭代，百度逐渐成为国内自动驾驶的领头羊。
但单车智能的发展很难满足自动驾驶的安全要求，所以百度认为，自动驾驶的最优解是聪明车+智能路的结合。也就是说，车路协同是可以借助的外力。
在这个技术路线 探索 的过程中，百度发现，在自动驾驶领域收集的海量数据不仅可以用来指导无人车的发展，也可以赋能交通，解决目前交通管理中存在的感知、研判、和控制痛点。
因此在今年4月，百度发布了一个全栈式智能交通解决方案“ACE交通引擎”，系统地呈现了百度 “一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态” 的业务规划。
从路线来看，可以看到小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图是这个架构的数字底座，通过车、路、云、图等基础技术的智能化来赋能其他场景。
而Apollo自动驾驶和车路协同则是这个架构的两大引擎。
通过这些技术基础，百度的方案能在智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等N个场景上落地。
可见，百度对智慧交通的理解，并不止于 路端 的改造升级，而是通过自身的业务板块将自动驾驶、车路协同、智能云纳进统一的版图进行联动。
凭借着“ACE交通引擎”，百度Apollo的智能交通项目在近段时间迎来了集中爆发，与国内10余个省市开展智能交通的落地合作。
如此密集的城市合作签约中，“自动驾驶”“车路协同”是高频词汇。可见自动驾驶确实是百度在智慧交通项目落地上的一大助力。
但就像自动驾驶的实现不能依靠一家企业单打独斗，智能交通的发展也不能只依赖一家企业的支撑。
百度也在积极寻找合拍的智能交通合作伙伴。
今年8月19日，百度还首次举办了一个面向智能交通领域的区域合作伙伴大会，以此吸引更多的交通合作伙伴，不断促进智慧交通技术的迭代升级和业务落地。
至此，百度Apollo在智能交通领域的底牌已然十分清晰：一手是“ACE交通引擎”方案，用以吸引城市合作，另一手则是不断扩张的百度Apollo合作生态，两者有望形成一种良性的循环。
一直以来，腾讯在交通层面的触手也不算少：腾讯乘车码、公共出行服务、智慧高速、智慧停车等，但始终缺少一个系统性的框架。
因此在9月10日，腾讯在全球数字生态大会智慧交通专场上，正式亮相了城市智慧交通解决方案“We Transport”。
同时，腾讯直接在会上腾讯启动了智慧交通生态合作伙伴计划，并发布《腾讯未来交通白皮书》。
可见，无论是技术业务谱图，还是生态合作伙伴，腾讯都势在必得。
从解决方案“We Transport”来看，腾讯将在 交通建设、交通管理、交通营运和交通出行服务 四个具体场景进行落地。
这是一个非常庞大而分散的产业链条。
对此，腾讯整合了自身的业务资源，提出了一个全新的业务和能力图谱。其中包含了 一个动态的数据底座和一个“5+5+3+3架构” 。
动态的数据底座里面既包含了腾讯自有的数据，同时也包含了交通运输数据，从而获得源源不断的数据来源。
同时，通过“5+5+3+3战略架构”，可以将整个数据底座上的信息充分的运用起来，提供给各个城市或者地区使用。
而“5+5+3+3战略架构”，则是五大基础设施、五大核心引擎，三大能力平台和三大生态。
这一系列 *** 作一气呵成，不难看出在新基建背景下，腾讯想在智慧交通领域大展拳脚的愿景。
当然，腾讯过往并非没有积累。
在自动驾驶和车路协同领域，目前腾讯在北京首钢冬奥园区已经做了5G边缘计算的车路协同场景验证；
在虚拟仿真技术层面，腾讯的TAD sim也已经落地了国家智能网联 汽车 （长沙）测试区；
此前，腾讯与广州地铁联合推出全国首个轨道交通智慧大脑“穗腾OS”；
今年6月，腾讯还与西安交通局达成战略合作，共同构建西安公共交通领域的智慧大脑；
7月，腾讯与交通部公路院联合发布“公共交通出行大数据平台”，推动交通大数据在交通产业发展中融合应用。
通过资源的整合，腾讯在智慧交通层面的能力和规划更加一目了然，在项目合作和生态建设上也更具吸引力和竞争力。
事实上，华为在2017年就进入了交通领域。2018年，华为推出主打交通信号优化的“TrafficGo方案”。
同年10月，推出华为云EI城市智能体，跟应急、环保、水务、水利、燃气等场景共同成为城市智能体的组成部分。
不过，在此后的一年多里，华为的智慧交通信息大多停留在新品发布的阶段。
直到今年6月23日，华为才透露更多信息，在线上首次详细完整地介绍了其“交通智能体”解决方案。
“交通智能体”是华为智慧交警业务的大旗，以智慧城市为建设目标，面向新基建，为交警客户打造的端到端完整解决方案。
据新智驾了解，这个方案主要分为三大部分： 感知层、交管大脑、执行体 。
在感知层面，华为布局了软件定义摄像机SDC、全系路口等产品和方案。通过感知端的智能化升级，实现路网全息感知（全智能、全要素、全天候），实现路口数据全量精准刻画；
而“交管大脑”层则通过感知数据的汇聚，挖掘视图资源，赋能执法管控、车辆综合研判、路况分析、态势分析、精准服务、交通组织优化、信控优化策略等7大业务。
最终在执行层上，基于大数据情报串联实战应用，实现交通业务上的管理闭环。
目前，华为的“交通智能体”在天津、无锡、深圳、湖南等城市已经应用落地。
可以看到，不同于百度和腾讯，华为的智慧交通方案更加垂直化，在硬件上也更加底层和深入。
但这不意味着，华为在智慧交通的布局只在 交警 端有动作。
智能 汽车 是未来智慧交通的一个核心组成，华为也这上面花了大力气。
在9月26日的北京车展上，华为就全面展出了其在 汽车 方面的布局。
展台上，华为展出了包括激光雷达、角雷达、双目摄像头、鱼眼摄像头、多合一电驱动系统，以及全新一代的MDC智能驾驶计算平台等产品， 几乎囊括了全部智能驾驶 汽车 所涉及的硬件 。
从感知、规划、到控制，这些硬件对于打造一辆聪明的车来说，无疑是至关重要的。
此前，华为C-V2X产品线总裁吕晓峰就表示：智慧的路+聪明的车，是智慧交通和自动驾驶的终极方向。
因此除了打造智能 汽车 硬件之外，华为还自研了一系列的车路协同产品：5G 车载模组 MH5000、路测单元、网关等产品。
而在自动驾驶方面，华为除了自研MDC智能驾驶计算平台等，还能够提供包含虚拟仿真在内的自动驾驶云服务、高精度地图产品，促进智能驾驶快速发展。
虽然这些能力都分散在不同的组织架构，但依然是华为智慧交通大框架上不可缺少的核心组成。
跟华为一样，阿里的智慧交通业务板块也分属不同的组织架构。
作为改善城市交通拥堵的 探索 性项目，杭州城市数据大脑项目在2016年6月启动。其中交通大脑，就是阿里云城市大脑中最为核心的业务，与城管、文旅、卫生 健康 等业务并行。
在2014-2019年间，阿里通过全资收购高德地图（定位与导航）、合资成立千寻位置（高精地图）、收购浩鲸 科技 （运营商ICT、交通）等一些列进行了交通大脑的版图布局。
2019年8月15日，阿里云联合千方 科技 、高德地图推出“城市大脑•交管联合解决方案”。这个交管联合方案主要包括： 三层基础架构、四大核心能力和六大应用场景 。
此外，阿里云推出的四款AI视觉平台天曜、天鹰、天机、天擎能够对城市道路的交通事件、事故进行全方位的感知。
但阿里云的智慧交通方案也远不止于。
2019年6月14日，阿里云联合高德地图推出了智慧高速解决方案，通过底层数据处理和视频感知，来处理高速公路上不同场景下的问题，实现异常事件发现处置、未来路况预测、公众出行引导、出行安全治理等应用。
同年的杭州云栖大会期间，阿里云还联合多家生态伙伴发布了 智慧高速自由流解决方案 。基于这个方案的“高速自由流稽核项目”于2019年末正式落地广东。
这个项目采用了阿里云的云计算、AI视觉识别和数据技术，能够快速处理海量数据，能在海量中准确识别车辆，更加清晰地 反应 车辆在高速公路上的实际通行与收费情况，解决高速收费站撤站后带来的难题。
在智能车端方面，阿里的智能网联 汽车 业务资源主要集中在斑马网络。
2020年5月，斑马网络实现了战略重组，阿里将AliOS的完整技术体系和核心技术人才全都注入了斑马网络。后者拥有AliOS底层架构代码完整的所有权和使用权，并可授权 汽车 品牌或其指定合作伙伴使用。
而在更高级的自动驾驶层面，则是由阿里的达摩院来负责。
2020年的云栖大会上，阿里发布了首款自动驾驶物流小车——小蛮驴，来满足末端物流场景、提供最后三公里配送服务的物流需要。
同时，阿里还亮相了自动驾驶车辆的技术图谱。
在算法层面，达摩院提出了 “小前台、大中台” 算法架构，利用自动驾驶机器学习平台AutoDrive来提升算法的研发效率。同时，阿里还进行了软硬协同设计，以减少硬件成本，同时带来功耗降。
总地来看，阿里虽然也没有形成智能 汽车 、自动驾驶、交通大脑统一的业务大版图，但每个板块的定位和发展都是非常清晰且深入，并且资源也都相互共享。
其内部生态包括了达摩院、高德地图、数据智能、IoT物联网等团队，外部则是有千方 科技 、浩鲸 科技 、斑马网络、千寻位置、公路科学研究院等合作伙伴。
通过内外的联动，也得以勾画出阿里在大交通上的版图模样。
随着各家的智慧交通方案的到位，传统的交通行业正在被重塑。但对于交通行业来说，无论怎么升级，保证安全、提升效率才是真正的关键。玩家只有认真地在产品上打磨这两点，才能在赛道上立足脚跟，放眼未来。
1、 未来是万物互联&万物智能黄金十年，市场空间可观。物联网市场规模超万亿，未来仍存广阔市场空间。 目前中国物联网市场规模已超过 2 万亿元人民币，同比增速持续维持在 20%以上，同时 IDC 预计 2025 年全球物联网市场规模达到 11 万亿美元。物联网市场规模的快速增长主要来源于： （1） AIoT 科技 大方向，未来规模高速增长。预计 2022 年 AIoT 市场达到 7509 亿元， 2018 年-2022 年复合增长率达到 305%。 （2）5G 为基， 物联网连接数持续快速增长。 物联网连接数预计在 2019-2025 年将以 21%CAGR 增长，同时产业物联网领域连接量将成为主要增长贡献。 （3） 物体数据开始产生交互属性， 物联流量释放数据商业价值。 物联网时代实现万物互联，提供物体的流量，创造新的数据价值。 2、 十年沉淀，多核驱动物联网产业加速发展 核心驱动一：技术/产品/产业链日趋成熟。 网络由局域到广域、由窄带到宽带、由低速到高速。 另外， 物联网产业链各层不断发展完善： 1芯片/模组性能指标逐渐优化，应用场景不断扩展； 2网络覆盖不断完善， 4G/5G 与 NB-IoT 基站数量快速增长；3平台建设赋能物联网； 4应用场景不断拓宽。 核心驱动二：降本增效助力物联网普及。 1 摩尔定律推动芯片硬件价格快速下降；2规模效应推动模组等产品价格下降； 3 流量资费快速下降； 4物联网助力企业经营/生产效率提升。 核心驱动三：场景丰富+数据闭环+巨头加速入局，释放物联网显著商业价值。 1物联网应用场景经历由单一到丰富，由简单自动化到智能化演进； 2数据也从单一采集到产生数据交互，提高产品/应用粘性，数据链条从底层芯片、 MCU、通信模组、网络覆盖到中上层 *** 作系统、应用平台全打通，生态构建和商业闭环加速释放物联网商业价值；3以华为/小米/高通/谷歌/腾讯等为代表的 科技 巨头纷纷入局 IOT，引领产业加速发展； 核心驱动四：传统产业数字化转型/升级， IOT 应用边界不断拓展。 传统产业发展至今也将面临数字化转型，应用物联网，拓宽物联网产业边界。 3、 科技 巨头积极布局 AIoT，引领行业加速发展 以互联网企业、设备商、 芯片以及硬件终端为代表的 科技 巨头积极布局 IOT。 （1）阿里巴巴以阿里经济体为核心，向天猫精灵与阿里云 IoT 提供业务支持，打造AIoT 生态。（2）京东构建小京鱼智能平台，提供 AIoT 解决方案；（3）华为开启 AIoT新篇章，覆盖包括电力、交通、 汽车 等多个领域；（4）苹果围绕 iOS 布局，储备丰厚 AI 能力；（5） 高通作为万物互联践行者， AIoT 布局多场景应用；（6） 小米核心技术为 AIoT 发展提供支撑，打造包括家庭、个人与智能生活三大应用场景；（7）美的打造智慧家居 AIoT 应用场景。 4、产业链（端、管、云） 及相关标的： 端： 1）传感器：步入智能化阶段，车联网是主要发展阵地——海康威视、大华股份、 韦尔股份、必创 科技 、汉威 科技 等； 2） MCU：芯片级的计算机，智能控制的核心——拓邦股份、和而泰、兆易创新、中颖电子、瑞芯微、全志 科技 等； 3）通信芯片： 基带射频两大阵营，蜂窝、 WiFi、 LoRa 各放异彩——乐鑫 科技 、翱捷 科技 、中兴通讯、华为/高通/MTK/展锐等； 4）通信模组：联网基础枢纽，承上启下重要一环——广和通、移远通信、美格智能、 有方 科技 、 日海智能等； 5） 终端： M2M空间广阔——鸿泉物联、威胜信息、移为通信等。 管： 无线传输为主，短距和长距各擅胜场——中兴通讯、三大运营商等 云： 物联平台，应用层进行管理和分析的天地——涂鸦智能、 思科等欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
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