据数据测算,物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上,而物联网技术领域需要的人才每年也越来越多,甚至到达了百万级别。物联网专业毕业后大致可以分为几个方向:软件开发、硬件开发、物联网相关销售、物联网相关高级技术人才。
软件开发:软件其实就是我们常说的代码差不多,需要多多的学习C语言、java、jsp、计算机网络、数据结构、j2ee等等。这个方向和计算机比较类似。基本上计算机毕业可以干什么物联网工程专业学的好的也可以去做。
硬件开发:偏向于硬件的方向的话,毕业之后可以选择去做硬件工程师、嵌入式工程师等等这些工作可能接触单片机、嵌入式开发等等比较多。
当然很多工作常常都是软硬结合,只是说更加倾向于哪个方面
至于其他和物联网相关的工作(物联网相关销售,技术人才),也有很多方面的应用,往这些方向找工作都是可以的。
就需要对物联网的应用非常了解了,反正无论干什么都是一步一个脚印,不要急于求成,跟着团队技术带头人做技术。多多的学习,尽多培养不同领域的应用,多结实靠谱的技术朋友。积累了经验之后,你会发现你自己有技术、有团队,可以做任何产品的时候,你的路也会宽阔起来。
毕业后,个人见解是尽量不要去初创公司也就是小公司,不过初创公司也很少招应届生。一定要去大公司的核心团队,哪怕打杂都行。无论未来是打算做市场还是做技术,一定要记得毕业招工作的时候,尽量进企业的核心研发团队,所以这就要求我们在大学期间多多的做项目,给自己积累资本。
下一个风口是物联网无疑。
网络的发明,打破了人类孤岛型和小区域互动性社交模式,带来了互联网产业的飞速发展。第一代的网络,可以说是连接了人与资讯,成交了很多互联网巨头,包括早期的国内四大门户网站,新闻主页、邮箱、搜索既带了用户的方便,又带来了公司的成长。
但技术是会进化的,当网络进化到20的时候,就是连接人与人了。这主要是借助于智能手机的普及,使得传统的坐在PC机前找资料看新闻的时代成为了过去,社交化成为最大的红利,无论是美国的FB,还是国内的微信,抑或是微博等,无不是借助移动互联网实现了社交份额的飞速成长。
同时,网络不再是连接人与信息,而是连接人与人。包括资讯服务也发生了巨大的颠覆,原来门户网站提供资讯,由点及面的扩散方式彻底被淘汰,取而代之的是点对点,去中心化的模式,孕育出了头条、抖音这样依赖于算法提供精准分发的新媒体。每个人在网络中都成为重要的参与者,网络只是一座桥。
而物联网则是更高一个层级的网络,不但连接人与信息,连接人与人,还连接人与物,和物与物,被称为“万物互联”,现在很多公司,包括华为都战物联网战为第一战略来布署,可见物联网未来的潜力确实非常巨大。
推动网络20进行的是移动智能终端,而物联网可以称为网络30,推动最就是5G技术,5G通过高传输、低延时的最大优势,将会使得万物互联得以实现,包括工业互联网的网络协同处于、无人驾驶、虚拟现实、智能家居这些产业,都将迎来井喷的阶段。
因此,物联网一定是下一个风口,甚至可以说,物联网已经成为现在的风口。至于说普通人怎么做物联网的生意,这个可能有点想多了。网络进化,从来就没有普通人的什么事,如果你有资源、有资金,可以考虑在行业中创业,只需要分享产业链的一小口蛋糕就行,但作为平常老百姓,只能说去享受技术进步带来的方便,要在其中赚钱机会不多。
当然,如果是作为投资者,虽然我们不能自己去做物联网,但是我们可以投资物联网的公司,包括5G、人工智能、智能家居等行业的龙头公司,未来都有很多投资机会。
物联网的应用如下:1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性,对于生产企业,可以根据这个数据合理的把控库存量,调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能,可以准确提供货物库存位置,这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术,实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化,而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整,优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平,还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术,实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动,实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉,把生命指数记录到电子健康文件中,不仅自己可以查看,也方便了医生的查阅,实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均,看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机,就可以 *** 作家里大多数的电器,查看它们的运行状态。寒冷的冬天,我们可以提前打开家里的空调,回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置,你再也不用担心孩子跑的找不见人,省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度,监视土壤酸碱度,查看家禽的状态。在这些数据的支持下,农户就可以合理进行科学评估,安排施肥,灌溉。监测到的天气情况比如降水,风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量,降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息,通过信号灯等设备进行流量的控制,这个技术的运用,会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚,驾驶违章无处可逃,交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程,对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例,因为物联网的运用,使得自动化计量系统开始启动,使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。人工智能会不会成为影视剧中一样,成为人类的敌人或者人类世界的终结者?答案是不会,至少暂时不会。
目前的人工智能发展阶段距离影视剧中的智能还比较遥远。现在的人工智能是弱人工智能,没有自主欲望需求的阶段,人工智能主要是模仿人类某一方面的技能成为人类工作中的帮手。比如扫地机器人不会有自主意识希望能去舞台表演歌剧。
人工智能是软件工程学科,是进化了的自动化。任何技术的变革,带来的都是人类生活方式的更加便利, 人工智能也是人类手和脑的延伸 ,未来会成为我们很好的工具,扩展我们的现实环境,提升我们和周围环境的沟通。
想象一下,未来可能有《超能陆战队》中的大白那样的机器人提醒你:“最近血压高。”“心率过快,请注意”。是不是对未来的人工智能时代充满期待,希望能更长寿、见证更多新技术的革新呢?
之前就传出机器人可以写稿子当记者了,媒体人一片哀嚎,“要被机器人取代啦”。没错,一些工具能提高效率,但也会让很多人面临失业风险。现在,哪些媒体人的工作已经被取代了?未来,媒体人的哪些工作还会继续被人工智能取代呢?
人工智能与媒体融合时代,称为“智媒时代”,智媒进化专家预测会有这4个方向:
人工智能在媒体行业最主要应用有两个,一个是内容生成,比如读过了很多同质化的内容,就能自动生产同类内容;另外一个应用就是内容分发,基于用户需求不断优化的推荐机制。
目前,国内移动端用户数量巨大,在线时间长,用户平台很大,对内容的需求缺口很大。
再加上现如今很多行业技术达到了,内容没赶上,比如VR。VR现在还在学习如何真正打动人心,因为人类需要故事,这是VR的前景所在。
新技术带来了受众6个方面的变化,从受众变化中可以分析出对于内容有什么需求。也终于明白,今日头条为什么重资支持短视频创作。
可见,不光娱乐资讯需要短视频化,新闻资讯也需要短视频化。新技术在视频领域的应用一个是直播,一个是短视频。
虽然人工智能已经开始进入部分内容生产领域,但在内容生产方面,人与人工智能两者分工不同。人工智能的制作过程中,除了需要技术,还需要媒体人的才华,包括幽默、讲故事的能力。而人工智能的主要工作在于给内容打标签、便于检索,确定分发推荐,掌握反馈信息,不断优化推荐。一方面提升内容制作的效率,一方面更了解受众需求。
很多爆火的网红自媒体都是短视频出身,比如papi酱。
几年前,报纸开始把大版大版的文字改为读者更容易接受的图文形式。微博上一些媒体号也经常用长图文来解读最新政策新闻。但这一形式正被短视频替代,形成新形式-视频资讯。市场对于视频资讯的需求度很高,有很大生产空间。
短视频更容易形成粉丝经济。与短视频资讯相比,以后文字则会偏向更高效的逻辑传递。
一个变化是,今年视频内容付费比例增长,二次元已经开启货币化、人群有了支付能力。
很多自媒体人可能会说,不懂技术如何创作短视频呢?
其实技术方面真的不难,最难的是内容方面。不然李安的新《比利·林恩漫长的中场休息》就不会被口水淹没,说只炫技术而内容故事不佳了。 而做内容正是很多自媒体人已经具备的能力:内容生产能力、讲故事的能力。随趋势而动只需要换一种媒介、换一种展现方式。
只从技术层面讲就没有那么复杂了。大家的智能手机都有了视频拍摄功能,而很多APP或者电脑软件也有视频编辑功能。同时,互联网上有非常多视频素材,推荐一下Wochit,是提供一站式视频素材的获取平台。
不过,如果是VR的内容制作者,还需要考虑一下如果如今的头盔被淘汰,内容是否也要淘汰呢? 内容生产者在跟上技术脚步的同时,还需要考虑能不能在技术革新、设备更迭时,尽量提升自身内容可移植率,虽然那并不容易。
未来会是一个“万物皆媒,人机合一,自我进化”的时代,智媒时代给媒体带来全流程变化,你会不会成为下一个随风而起的网红级别的自媒体人呢?不真实。
不是国家许可的平台。
扩展资料物联网数字货币是骗局的相关新闻新型理财要认清谎言,物联网数字货币骗局其漏洞不少:物联网数字货币平台既没有物联,也和数字货币没什么关系,仅仅是圈人头送虚拟积分,这就相当于传销,未来必然还要搭上自己的钱财。再看私募基金投资,虽然所投的人工智能正在“风口”上,但越是处于科技前沿领域,所面临的技术、市场、产业等风险就越大,投资的不确定性也越大,很难做到一本万利的。AIoT(人工智能物联网)未来发展前景十分广阔。它将使用AI技术实现对设备、数据和应用的连接,从而为企业带来新的发展机遇。AIoT可以帮助企业实现效率的大幅度提升,同时也可以帮助企业减少成本开销。此外,AIoT还能够帮助企业针对不断变化的需要快速作出决定和行动。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)