这的确是一个天文数字，即便是物联网也不可能超越这种规模。正因如此，很多权威专家和制造商（特别是既得利益者）踌躇满志地认为，IPv6 已然做好准备迎接物联网的到来，全世界只需继续维持现状融入新兴物联网即可，毕竟可用的IP 地址多如砂砾。
然而，这种“把头扎进沙堆里”的鸵鸟政策忽视了最为关键的经济因素——最终成本，它是推动物联网全面部署的根本动力。这些成本主要集中在软硬件系统、监督与管理以及安全保障这三个方面。
烧钱的无用功能
经典的计算与通信设备（如个人计算机、平板电脑和智能手机）集成了处理器、内存和存储设备等功能设计，这些设计保证了它们的核心功能。引入IPv6 只需将协议栈置于设备存储器，在内存中执行，并由处理器驱动。
实际上，与这些设备所产生的利润率相比，因IPv6 而造成的边际成本微乎其微，几乎也无法衡量。未来物联网需要连接的是那些之前从未联网的设备，这正是关键所在。通常，这些设备从设计、制造到出售，均以最低成本收获最高利润率。为了充分发挥物联网的巨大潜能，我们需要为那些海量设备制定合理的低成本解决方案，否则它们会继续远离网络，也难以发展，甚至步入一次性处理的行列。
廉价设备难以承载传统协议
我们必须对那些实际成本做到心中有数，如果仅仅为了运行传统的IPv6 协议，而在终端设备（如湿敏元件、照明灯、烤箱等）中增加相应的软硬件负载，显然会成为物联网的巨大障碍。
据估计，即便是批量生产，为这些设备使IPv6 增加的边际成本也要将近50 美元。如果将所有功能封装到硅片中，那么为终端设备增加物联网基本组网功能所需要的成本接近1 美元。
物联网设备通常是“哑设备”，但它们却完全可胜任某一项特定任务。从根本上来说，我们不难发现单从成本指数上就足以证明，为物联网设备创建一种新的解决思路是绝对有必要的。
7000 亿设备的监管
尽管网络设备制造商数以百万，但想要定位并追踪它们并非难事，因为每一款网络设备都有对应的MAC地址（介质访问控制标识符），由IEEE负责维护和管理如此庞大的制造商数据库。
对于全世界无数制造物联网设备（简易传感器、执行器和电器等）的企业和个体来说，如果让他们都去等着某个集权机构分配相应的设备地址，那岂不是一件匪夷所思的事？
当然，甚至为万亿设备分配地址都不是问题，但当你想检索并管理其中某个设备时却如同大海捞针。如果你试图对数千亿IPv6 地址进行检索，可能需要花上几百年时间。对于一个由复杂的IPv6设备组成的物联网而言，其管理成本可能远超世界上的任何网络化工程。而这些无谓的成本，对本已捉襟见肘的运营商来说又是沉重的一击，毕竟他们正想方设法去弥补昂贵的基础设施投资。
此外，IPv6也有它自身的许多局限性。IPv6难以普及的第一大原因，就是部署太困难了。
如果IT产业被一夜之间炸掉，要在新铺设的网络中全面普及IPv6协议，这并不困难。但现实是目前互联网还活得好好的，IPv6的使命是给互联网续命而不是让其涅槃，这就要求IPv6能够继承IPv4的衣钵，能够和IPv4和谐共处。遗憾的是，IPv6和v4的兼容性并不好，难以互联互通，双方通信需要经过隧道。这问题非常要命，要保持互联网的畅通，只能够搞一堆隧道，但这成本太高了。根本的解决方案，还是让当前IPv4设备都升级支持IPv6。
IPv4升级IPv6可不像系统升级这么简单，涉及到终端、传输路径方方面面的网络软硬件升级。目前只有一些互联网大企业如Google等全面部署IPv6，这些企业面向的是未来，部署IPv6等于是布置新市场的桥头堡；而对于运营商以及一些IT小公司，是没有什么大动力去花大成本去升级新技术的，毕竟这又不能直接换钱。国内某些银行和政府机构网站至今仍只支持老旧的IE浏览器，反正升不升级你们都得照用，不影响它的业绩，就是这个道理了。
前面说到IPv6最大的优点就是地址特多，沙子都能分到公网IP，这必须是大好事。然而你真的需要公网IP这么好的东西吗？运营商对你说：no，你并不需要。
目前运营商已经广泛使用NAT，通过NAT给用户分配内网地址而非公网地址。内网是一个相对的概念，像家里的电脑通过路由器这道网关才能访问到运营商提供的网络，那么家里的局域网相对运营商网络，就属于内网；同理，运营商也可以不分配公网IP给单个用户，而是将多个用户纳入他的内网，通过统一的公网IP网关来访问互联网。这样一来，运营商就可以大大节省公网IP资源，不急着上IPv6也没什么。总的来说NAT会让网络变得更复杂和低效，能够为所有设备分配到公网IP的IPv6才是长久之计，只是目前使用NAT仍可解决大部分需求，IPv6的海量地址需求非燃眉之急。
物联网日益发展的关键在于，如何利用低成本和低风险让更多的设备互联互通。虽然IPv6现在未能普及，但相信在未来十年乃至十数年，IPv6一定会走到我们身边。历史大潮不可逆，期待IPv6的降临吧。匿名用户
如今的市场已今非昔比，传统商务被电子商务大潮所冲击，与传统商务相比，电子商务有哪些优缺点呢 电子商务具有以下这些传统商务所无法比拟的优点： 1、 地域、时空优势 传统商务固定地点、固定时段销售;电子商务以网店为根本进行在线销售，突破了时间、空间的局限，随时可下单。没有地域障碍，在更大程度上满足了各类消费者的需求;同时也真正实现了购物无国界，你的业务可以做到世界的任何角落，没有地区限制，从前只能经营北京的一个社区，而现在任何区域都可能有你的份额。 2、节约成本 传统商务都是建立在资金基础之上开展的，需要店面租金、装修费用、人员、硬件设施、仓库等各种资金来供应;而电子商务的开展则不需要如此之多的实物及资金，成本降低的同时可将更多的利润空间转让给用户，同时也形成了与线下相比的价格优势 3、减少中间环节 传统电子商务开展中，销售可能需要经过代理商、经销商等多种环节，不能够快速直接的面对客户;而电子商务则打破了长久以来的局面，使厂商可以直接面对消费者，减少很多中间环节，同时也减少了中间的交易费用，提升了利润空间。 4、扩大销售渠道 与传统商务相比，电子商务的销售渠道大大增加。可进驻天猫、京东等平台，可通过第三方服务商的商城系统开设独立网店，可以开展网络分销、代销……渠道模式多样化，销售更加可观。这点可参考“网络营销的几大渠道体系”。 5、管理方便 传统商务管理较为繁琐，财务、数据、库存等信息不完善，经常出错，且费时费力;但是就电子商务来说，现在是信息化时代，不管是自身的网店业务还是旗下的代理商、分销商，各类数据都可通过网络清晰呈现，管理、结算、查阅都非常方便、快速、清晰。 6、密切沟通 传统商务中，用户对于产品的意见和看法一般都只能反馈给最终零售商;而电子商务时代则不同，网络加速了我们和用户的密切沟通，用户可以直接将第一线感知告知厂商，厂商也可深入了解用户心声，进行改善;并且通过电商还可进行用户调研，知己知彼，才能最终掌握用户需求，获得用户青睐和市场。 7、增强企业竞争力 传统企业模式单一，电子商务模式更具多样性。虽然互联网行业在近两年经历了一定的波折，但是从互联网行业发展的基本面来看，互联网行业未来的发展前景还是非常广阔的。
首先，产业互联网将推动互联网全面向传统行业领域深入，这个过程会产生巨大的价值空间，不仅传统行业会获得互联网的赋能，互联网也会借助于传统行业来进入到一个新的发展阶段。相对于消费互联网时代来看，产业互联网时代将促使互联网全面脱虚向实，这个过程也会释放出大量的就业岗位。当前国内产业结构升级的大潮将全面促进互联网的发展。产业结构升级一个重要的目标是网络化、智能化，充分发挥互联网对于产业领域的促进作用。
其次，随着大数据、云计算、物联网和人工智能技术的落地应用，未来互联网领域将进一步整合大量的社会资源，从而打造出新的产业生态。当前大数据等一众技术尚处在落地应用的初期，所以目前互联网行业也在经历着结构升级，包括技术结构升级、模式结构升级和人才结构升级等，在这些升级逐渐完成之后，新技术将逐渐助推互联网领域进入到一个新的创新、创业时期。
最后，互联网目前已经逐渐形成了一个庞大的生态体系，而且这个生态体系自身也在不断打造新的价值空间，这是互联网可持续发展的一个重要基础。互联网行业不仅为各种创新提供了落地应用的场景，同时也能够整合各类人才，这也是互联网行业能够保持不断创新的基础。
2019年全球ICT产业关键字，聚焦「智慧、速度与创新」。创新技术如人工智慧、延展实境（XR）、区块链、数位分身（DigitalTwin）持续出笼，尤其人工智慧加速晶片及量子电脑的发展，伴随5G商转，势必带动产业跳跃式前进。既然聚焦「虚实整合、运算科技、人机互动」三大主轴，2019年COMPUTEX，全球IP矽智财授权领导厂Arm受邀出席《COMPUTEX论坛》、《InnoVEX论坛》主题演讲。Arm在COMPUTEX揭示全面运算(TotalCompute)主张，为5G时代提供更符合更多使用情境(usecase)的整体运算方案，并展现强大生态系能量。
Arm在COMPUTEX2019有哪些亮点展示？瘾科技带你浏览四大解决方案 亮点一：物联网平台回应Arm的目标在2035年打造达一兆台连网装置，为了让连网装置深度沟通，Arm针对IoT平台的生态系，近年接续推出「DesignStart」、「Pelion」及「Neoverse」等相关计画。今年COMPUTEX，Arm展示Pelion这项混合环境的端到端联网连接、装置和资料管理平台方案。Pelion特色在于建构3A情境，「任何装置、任何资料、任何云端」（Anvice,Anydata,Anycloud），管理任何种类的连网装置与连接，应付任何内外部不同类型的资料，连接任何公有、私有及混合云端。
换言之，Pelion平台让企业在安全环境下，管理各项物联网装置，无限制连结任何规模的资料。COMPUTEX也展示，Arm收购TreasureData后，借助巨量资料技术能力，Pelion平台对资料流程进行融合，让企业用户以高效、更安全的技术部署、连接和更新连网装置，顺利走入物联网的资料世界。
亮点二：AI机器学习联网装置与数据资料爆发成长，人工智慧的机器学习应用，逐渐从云端转移至终端。为了把机器学习技术放在边缘装置发挥所长，Arm针对机器学习的晶片应用进而打造全新处理器。延续Arm在CPU具备的可编程优势，以及GPU数据处理压缩能力和高吞吐量的设计特点，将其整合至机器学习晶片设计之中。针对机器学习热潮，Arm推出「ProjectTrillium」机器学习运算平台支持各种AI应用程序，在功能性与可扩展性方面，能实现更快机器学习效率。根据统计，目前ProjectTrillium平台的学习数据吞吐量，比起过去CPU、GPU协同作业的机器学习效率，已经达2~4倍以上，效能也优于传统DSP的可编程逻辑。
换言之，ProjectTrillium是一个异质的ML运算平台，平台架构包括ArmML处理器、开放原始码ArmNN软体框架，目前搭载于超过25亿台Android装置。Arm针对ML处理器进行强化，包括超过两倍能源效率，达到每瓦5兆次运算(TOPs/W)、记忆体压缩技术提升达三倍，以及提升至高达八核心的次世代峰值效能，与每秒最高32兆次运算(TOP/s)。
随着机器学习需求愈来愈高，开发人员更渴望利用系统上专属神经处理器(NPU)的优势。Arm机器学习ML处理器提供同级最优化的能耗效率，并有强大的软体生态系统支援，让整个生态系统的AI效能极大化。
▲Arm示范如何在装置上快速的执行机器学习功能，挑战人的记忆，和装置相比，看谁能先辨出不同的图像。
亮点三：AR/VR装置前几年开始流行的AR、VR装置，过去最大挑战来自虚拟视觉的稳定度。对此，Arm因应5G科技演进推出多款全新高阶IP套件，其中Mali-D77DPU显示器即是聚焦扩增实境、虚拟实境所需的内容所打造，让虚拟实境更加真实。Mali-D77是Mali-D71显示处理器更新版，最高可对应3K解析度与120fps更新率，虚拟视觉影像得以更稳定呈现。全新的硬体功能，加速头戴式显示器的虚拟实境运算，实现更小、更轻、更舒适的VR装置部署。
▲在COMPUTEX展示OculusQuest的VR头盔，提供高效能、无线，摆脱传统VR装置需要连接线的牵绊，创造VR装置新体验。
当然，使用者对AR、VR装置的期待除了影像稳定，在沉浸式体验方面，还包含更轻量、不受线材影响以及更顺畅的效能。Mali-D77其他功能表现在镜头失真校正（LensDistortionCorrection）、色差校正（ChromaticAberrationCorrection）、非同步时间扭曲（AsynchronousTimewarp），对应更清晰、更真实影像，还能降低配戴者头晕情况。除此之外，Mali-D77显示处理器IP，3K120虚拟实境效能，硬体节省VR作业负载4成以上系统频宽，以及12%功耗表现。Arm表示，为了让VR更为普及，在全球达到数十亿台装置的长期目标，Mali-D77解决现阶段显示技术的挑战，为VR产业迎向下一个新世代。
亮点四：车用Arm在今年COMPUTEX展示的第四个亮点，聚焦在汽车应用。Arm在车用方面扮演重要角色，因其牵涉稳定与安全，尤其ADAS与自动驾驶需要顾虑的层级更是重要。对此，Arm针对车载安全推出ArmSafetyReady计画，同时也包括针对自驾车的7nm制程最佳化处理器架构Cortex-A76AE，借由整合Split-Lock提供车载所需的安全性。
换言之，ArmSafetyready车用安全计画涵盖Arm既有、新型与未来的全方位车载计画，从系统性流程到研发，且通过ISO26262与IEC61508标准，一站式提供软体、元件、工具、认证及标准等资源，确保加入此计画的合作伙伴其SoC与系统，皆达到最高安全层级。
今年COMPUTEX也展示基于Arm的DMS（DriverMonitoringSystem）驾驶监控系统产品。DMS是采用ArmCortex-A7所支援的深度学习NN模型，由TEEAILab所开发。这套DMS系统展示在CortexA7上运行AI/ML以实现驱动程序状态监视功能。例如针对驾驶员闭眼、打哈欠侧视、俯视、打电话和吸烟等行为进行迅速检测，并发出音频以提醒驾驶。Arm在智慧驾驶领域，也展开AutomotiveEnhancedforFunctionalSafety计画，将推出首款多情绪执行处理器，以强化新世代安全驾驶体验。
▲COMPUTEX展会上也展示Arm在智慧驾驶领域的成果(图右)，情绪执行处理器问世将有助驾驶安全。
聚焦未来世界，打造创新体验Arm在COMPUTEX2019展会中，展现新世代运算领域的创新技术与相关应用。除了上述相关亮点，也聚焦面向未来2030年的使用情境。Arm拥有全面软体开发框架，包含ArmIP、ArmNN、ArmComputeLibrary及ArmDevelopmentStudios，透过生态系统合作帮助开发人员更快采用、更快上市，透过机器学习软体优化，有效扩展硬体效能。
想像未来的世界，5G传输、机器学习、终端运算可能已经成为我们生活的日常，而产业之间将呈现万物联网的庞大生态系。对此，Arm将持续展现其领先技术优势，携手物联网超级战队掌握下一波科技浪潮。
一、物联网行情首先趋势侠带大家来回顾一下，物联网概念的近期K线图走势
物联网概念K线图走势
从K线图我们可以看出，5月份以后，量能大幅度上涨，可以看做资金进入的行为，同时整体也呈现上涨态势，指数的趋势有“空转多”的迹象。值得关注的是除去6月份大跌以后，并没有影响到上涨的态势，资金也没有明显的流出以及回落的现象。那么，接下来是否还会延续上涨势头呢？甚至说可以像人工智能一样来一波大涨行情呢？
1 消息面利好
华为、阿里巴巴、腾讯等30多家知名的互联网公司与中国联通合作成立物联网产业联盟，极大的刺激了物联网的发展。同时，中国移动也不敢示弱，陆续展开物联网无线主设备采购的招标。
8月25日到8月26日，中国联通物联网生态大会在广州召开，大会上百度携手中国联通围绕双方在物联网领域的战略合作签署了相关协议，共谋“AI+物联网”大战略。
2 政策面利好
国务院印发《关于进一步扩大和升级信息消费持续释放内需潜力的指导意见》，《意见》明确指出要加快推进物联网基础设施部署，并把此项工作列为“重点任务”，由工信部、发改委具体负责，所以国家队也会不会趁机埋伏其中呢？
趋势侠来回顾下历年关于物联网的政策
2006-2014年关于物联网相关的政策
这么看，物联网已经受到国家政策与行业巨头支持。但具体产业状况如何呢？
整体来看，物联网技术目前还是处在初期阶段，根据6月份，工信部公布的《全面推进移动物联网（NB-IoT）建设发展的通知》，要求到2017年末网络覆盖主要城市，基站规模达到40万个，实现基于NB-IoT的M2M（机器对机器）的连接超过2000万，由此可见，前期投入还是较大的。
七夕节走在路上，迎面而来一个大美女，拥有物联网技术的趋势侠只需要眨眨眼睛，美女的信息就上传到了趋势侠的手机：
“年方22岁，单身狗，喜欢旅游和巧克力。”
拥有物联网技术是不是觉得妹子手到擒来，当然还有另外一种可能，信号不好的时候，眼睛眨多了，妹子觉得你眼睛要去看医生了。
那到底什么是物联网呢？接下来趋势侠详细说说看。
二、物联网概念股
物联网是什么？
物联网“Internet of things（IoT）”是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。
简单来说，物联网就是物物相连的互联网，一切物品都可以产生数据或者进行信息交流。
物联网的核心=机器&机器
三、物联网产业链
物联网是一个相对比较大的概念，而且他涵盖于各个行业。从物联网产业链来看，物联网技术大致分为三个层次：
感知层
网络层
应用层
物联网产业链
具体来看，各个细分行业的市场空间巨大，就从感知层而言，据估计到2022年物联网传感器市场将达3841亿美元，2016年至2022年之间的复合年增长率为4208%。更何况，执行器、智能装置等。
四、投资选股逻辑
之前提到过，物联网板块指数的趋势有“空转多”的迹象，中长期的投资机会值得期待。那具体我们应该如何关注物联网呢？或者说，我们要如何才能在物联网概念捞到金？
馒头逻辑1：基本面选股投资
从基本面来看，之前趋势侠有提到过消息面，可以根据中国移动与中国联通两大巨头合作的相关单位出发布局，而具体的招标进程只有业内人士了解，一般散户是无从下手的，但是趋势侠告诉大家，可以留意相关细分行业龙头，特别是曾与行业巨头有合作经历的企业。
馒头逻辑2：产业链选股投资
从产业链来看，物联网目前处在发展的初期阶段，产业发展前期的投资对感知层、网络层两大细分领域刺激较大，毕竟普及程度不够，应用层相关的市场并不大，所以可以留意产业链中上游相关龙头企业。
趋势侠还是很贴心的帮大家找出，在物联网产业链里面业绩好，绩效优的龙头股供大家选择。
现在用智能音箱就可以控制家里的东西了，都不用回家 *** 作了，真的快要什么都不用做，在家里养肉就好。
真的很期待，有没有智能选股，只要把钱放进去，下多少倍指令赚多少倍都可以哟，趋势侠又开始白日做梦了！
以上由物联传媒提供，如有侵权联系删除
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