我们的实验室产品做得很酷炫，通过场景把我们的数据模型、知识图谱、AI计算能力展示出来，然而落地产品跟实验室产品相差很大，堪比淘宝的买家秀，而且很多场景用户根本就不会用到。逐渐变成了自己曾经讨厌的那种产品经理：我们如何规划产品是一回事，产品能否落地是一回事，用户用不用我们的产品那更是另外一回事。
实验室产品高高在上，落地产品没有满足用户真实需求，我的工作就变成了专职讲故事了。曾为此事郁闷了挺长一段时间，感觉这是为KPI做产品，为米折腰。这种情况下我要调整自己的心态，避免负面思想和情绪影响到自己，最终我这样说服自己，原因有三：
1、IOT行业本来就承载着教育用户，引领未来的使命。
2、我们直面的是B端客户，非C端用户，B端客户需要故事；
3、整个行业都在讲故事，我讲故事又如何了；
首先，IOT行业本来就承载着教育用户、引领未来的使命。目前阶段，IOT行业的意义并不在于产品本身，而在于告诉用户未来的生活可以这样。这样想，产品规划固然是不能局限于用户的认知和使用习惯，因为IOT产品本来就是一种前沿探索。站在伟大一点的角度来看这个问题，就如 19世纪初无线电报发明的时候，很难对用户书信、有线电报通信等的生活方式造成冲击，当时的发明家也是利用产品demo、产品理念告诉用户日后的生活可以这样，有电话，甚至有手机、移动支付。所以，虽然我们在讲故事，虽然有些场景用户还用不上，但我确信我们是在做正确的事情。
然后，我们分析一下用户：我们的产品它的潜在用户有三个：我司商务人员、B端客户、C端用户。我司的商务人员要把解决方案卖给B端客户，B端客户要利用方案把设备卖出去，最后才是C端用户使用设备，这么看来，C端用户的需求是弱需。所以想要把产品卖出去必定会出现这么一个情况：我们实验室产品规划的好，这B端客户才会买单同时能忽悠C端用户买单，最终C端用户使用时觉得很烂。这是不可避免的，如果一开始就考虑产品最终落地的体验，方案根本卖不出去，产品根本无法触及到用户。在此说一句很容易被产品界人士笔伐的话：客户才是上帝，用户不是，用户需求是弱需。
最后，整个行业都在讲故事，我讲故事怎么了。智能手环在讲运动故事，智能水杯在讲健康故事，手环、水杯对运动健康有多大贡献，买单的用户自然清楚好了，这几年开始C端的人口红利正在消退，大家把目标瞄向B端，腾讯最近的架构调整，重点也面向B端的产业联网，这些说明什么，微薄之力讲故事已经很难让用户相信了，所以拉上B端客户，整个社会一起去讲故事，一起去教育用户，共同推动社会的发展。既然全社会都在讲故事，我讲个故事也没有什么吧。
想到这里，我已经被我自己说服了，以后讲故事也心安理得了，再没有负面情绪。说服自己的过程也是成长的过程，当工作与自己的期望有偏差时，不再像年轻时候那样说走就走，一言不合就离职。 我的工作是用设备和数据去描绘一个乌托邦，但这个世界终究不是乌托邦，它不会一直保持你想要的样子。 一言不合就走不是办法，哪个公司都会有一定期望偏差，要适应这个规则。
物联网(The Internet of Things，简称IOT)的概念是把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。
国际电信联盟2005年一份报告曾描绘“物联网”时代的图景：当司机出现 *** 作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。
物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道，家用电器等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。
具体的说就是在农业、物流、能源、环保、医疗等重要领域都将推进物联网规模化应用。物联网将加速向各领域渗透应用，催生出无人零售、精准医疗、智能制造等大量新模式新业态，生产生活的“痛点”“难点”正在破题，一系列“独角兽”企业有望诞生。
扩展资料：
物联网在农业、工业、服务业、公共事业中均有很好的应用前景：
一、物联网在农业中的应用
1、农业标准化生产监测：是将农业生产中最关键的温度、湿度、二氧化碳含量、土壤温度、土壤含水率等数据信息实时采集，实时撑握农业生产的各种数据。
2、动物标识溯源：实现各环节一体化全程监控、达到动物养殖、防疫、检疫、和监督的有效结合，对动物疫情和动物产品的安全事件进行快速、准确的溯源和处理。
3、水文监测：包括传统近岸污染监控、地面在线检测、卫星遥感和人工测量为一体，为水质监控提供统一的数据采集、数据传输、数据分析、数据发布平台，为湖泊观测和成灾机理的研究提供实验与验证途径。
二、物联网在工业中的应用
1、电梯安防管理系统：该系统通过安装在电梯外围的传感器采集电梯正常运行、冲顶、蹲底、停电、关人等数据，并经无线传输模块将数据传送到物联网的业务平台。
2、输配电设备监控、远程抄表：基于移动通信网络，实现所有供电点及受电点的电力电量信息、电流电压信息、供电质量信息及现场计量装置状态信息实时采集，以及用电负荷远程控制。
3、企业一卡通：基于RFID—SIM卡，大中小型企事业单位的门禁、考勤及消费管理系统；校园一卡通及学生信息管理系统等。
三、物联网在服务产业中的应用
1、个人保健：人身上可以安装不同的传感器，对人的健康参数进行监控，并且实时传送到相关的医疗保健中心，如果有异常，保健中心通过手机提醒体检。
2、智能家居：以计算机技术和网络技术为基础，包括各类消费电子产品、通信产品、信息家电及智能家居等，完成家电控制和家庭安防功能。
3、智能物流：通过GPRS／3G网络提供的数据传输通路，实现物流车载终端与物流公司调度中心的通信，实现远程车辆调度，实现自动化货仓管理。
4、移动电子商务：实现手机支付、移动票务、自动售货等功能。
5、机场防入侵：铺设传感节，覆盖地面、栅栏和低空探测，防止人员的翻越、偷渡、恐 袭击等攻击性入侵。
四、物联网在公共事业中的应用
1、智能交通：通过cPs定位系统，监控系统，可以查看车辆运行状态，关注车辆预计到达时间及车辆的拥挤状态。
2、平安城市：利用监控探头，实现图像敏感性智能分析并与110、l19、l12等交互，从而构建和谐安全的城市生活环境。
3、 城市管理：运用地理编码技术，实现城市部件的分类、分项管理，可实现对城市管理问题的精确定位。
4、环保监测：将传统传感器所采集的各种环境监测信息，通过无线传输设备传输到监控中心，进行实时监控和快速反应。
5、医疗卫生：远程医疗、药品查询、卫生监督、急救及探视视频监控。
参考资料来源：百度百科——物联网
参考资料来源：人民网——我国在物联网前沿领域实现领跑
第一，物体（Things）。这个的含义是物体将不再是笼统的一个品类，而是有唯一标志符，可识别的。这一方面，已经有二维码、IPv6寻址以及
RFID（Radio
Frequency
Identification,
无线射频识别,
通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据）。二维码当前应用很广，RFID也已经发展到单品级RFID，未来每件衣服有一个唯一标志的
RFID
码也不再是梦。
第二，感知（Perceivable）。家电必须能够感知环境和人。当前传感器的发展不断突破，温度、湿度、人体红外这种常规的自不必说，无论技术成熟度、价格都已经很成熟。其他各种新型传感器也在不断突破中。
第三，无线（Wireless）。必须摒弃繁琐的布线技术，占用物理空间，转而使用各种无线成熟技术。当前无线成熟技术百花齐放，WIFI
一马当先，蓝牙、Zigbee、3G、4G都应用很广。
第四，云计算（Cloud）。互联网的发展史就是云计算的发展史，从网格计算、高性能架构、高性能存储一路过来，云计算将各种互联网技术整合在了一起。当前各大互联网公司都采用云计算技术，已经积累了丰富的经验，云计算的人才也越来越多。产品方案里面应该包含云的概念，如果只是局域网的话，并不是很合适。
第五，沟通（Communication）。互联网时代，家电与人沟通还只能依赖于计算机，但移动互联网的兴起，智能手机的普及，让物与人的沟通变得随时随地。
第六，智能（Intelligence）。物联网是手段，智能是目标。需要具备思维逻辑与行为交互能力，这一点可能是难点。可以从一些需求迫切、智能化难度较低的家电，如热水器、饮水机、空调入手，逐步深入。智能是一个课题，单纯技术型或者产品型的公司很难做到，需要具备研究能力的公司来实现。
技术方面，无论在上述六项能力中的哪一点，都还有很大的空间可以挖掘，这对于物联网基础技术供应商来说是一大机会。但单项技术并不是技术难点，整合才是物联网家电落地的障碍。产品方面，整合技术才最需要突破。物联网家电要取得突破，需要具备这六项能力中的大多数。数据科技、大科学、人本科技是最值得关注的3个新兴科技领域。其中，以机器人与自动化系统、3D打印、物联网、量子计算等为代表的数据科技领域，创新的活跃度最高。AI也正以前所未有的速度进入我们所处世界的各个方面。AI和人类的关系将进入一个“人机混合+云上协作”的时代：一方面，我们的工作将与AI深度结合，AI能帮助我们对数据进行收敛、计算、直接提炼出高价值密度的知识发现，为日常工作和研究留出更多思考和创意的脑力；另一方面，通过建立一个知识共享、业务协作的云上合作平台，专家们之间将更容易碰撞产生更多精准和深度的洞察。
2019年物联网行业将迎来新一轮增长
2018无疑是物联网应用落地的一年，作为这个时代下最伟大的科技产物，物联网正在取代移动互联网成为信息产业的主要驱动，统观市场，近年我国物联网市场持续保持高速增长。据前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年我国物联网链接数量为639亿个，截止至到2017年我国物联网链接数量达到了1535亿个，相比2016年增长了698%。初步预计2018年我国物联网链接数量突破20亿个，在2019年我国物联网链接数量将达3125亿个，同比增长3852%。并预测在2020年我国物联网链接数量将达到40亿个。可以说，2019年将是物联网真正由示范到实际应用转化的起始年，诸多物联网环节领域都将在今年迎来新一轮增长。
2015-2020年我国物联网链接数量统计及增长情况预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
未来物联网将为制造业发展注入更多活力
近几年，物联网、大数据、云计算等前沿技术在制造业领域的应用程度日益深入，制造业在这些技术的推动下加快向着智能化、高效化方向转型升级，并已经取得了一定的发展成果。与此同时，制造业在发展过程中存在的产值低下、材料利用率低等问题也值得重视。
虽然制造业在向前发展的过程中面临诸多挑战，但是许多业内人士对于制造业的发展前景依然充满信心。今后，在政府产业升级政策和企业数字化转型浪潮的推动下，物联网在制造业领域的应用程度将更加深入，而制造业也将在传统产业智能化升级过程中扮演更加重要的角色。
届时，5G低功耗广域网等基础设施的加快构建、数以万亿计制造业新设备接入物联网平台等，都将推动制造业取得新的发展成果，人工智能、边缘计算、区块链等技术加速与物联网融合应用也将成为一大趋势。
引言：近年来，作为前沿技术之一，物联网可谓是赚足了眼球。随着世界各国研究人员对物联网的技术研发日益深入，物联网技术也不断发展成熟，并不断渗透到各个细分行业中。为推动物联网技术深度融入各个领域，我国各有关部门已经出台了一系列政策，其中就包括《面向智慧城市的物联网技术应用指南》等文件。“十四五”规划虽还未全面公开，但是根据中项网行业信息整理分析，物联网行业将在十四五期间迎来大爆发。
物联网概念的由来及发展
物联网（Internet of Things，IoT）一词，最早于1991年由麻省理工的教授提出。在1995年比尔盖茨撰写的《未来之路》一书中也有所提及。1999年，麻省理工学院自动识别中心的Kevin Ashton教授将RFID及传感器应用于日常生活，将物品标记应用，提出“万物皆可通过网络互联”，阐明了物联网的基本含义。根据“物联网“的英文名称：Internet of things(IoT),顾名思义，就是物物相连的互联网，其实它还有一个名称，就是传感网，是指这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网的活点定义是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。
物联网已广泛应用于各行各业，正不断向“高价晋级“
目前物联网应用已经遍布各个行业，预计将为数十亿日常物品提供连接和智能，而且它已经在各个领域广泛部署，即：可穿戴设备、智能家居、医疗保健、智慧城市、农业、工业自动化等。
未来物联网将会更加广泛的应用于不同行业和领域中，从简单的状态检测和自动化，向高阶的综合调度和智能化决策等方向演进：
物联网行业竞争即将到白热化阶段，技术突破成为行业痛点
目前,在物联网行业，广为人知的主要是华为、阿里等Top10的企业。然后实际上，在物联网领域做的比较好的企业已经有上百家，还有其他大大小小的新进去企业和独角兽公司等，由此可见物联网行业竞争已经到了白热化阶段。物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，通过智能传感器、多媒体采集、专网、5G、云计算、大数据等技术，在疫情科学防控、企业复工复产等方面发挥支撑作用，接口融合问题将是物联网行业面临的最大的技术难点和痛点。
“十四五“—物联网真正的爆发期
根据国际调研机构Strategy Analytics发布的《全球联网和物联网设备预测更新》，截至2018年底，全球联网设备数量已经达到220亿。在华为的预测中，到2025年，物联网设备的数量也将接近1000亿个，每小时会有200万个传感器被部署。
根据中项网近五年项目及招投标信息汇总分析，2020年物联网相关项目数量呈直线上升，未来物联网市场上涨空间可观，预计到2025年国内物联网市场规模将突破6万亿，年均复合增长率将达25%。
以内容为中项网行业研究院自创，如有转载请标明出处，多谢！
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物联网软件工程师也是属于软件工程师的一种，只是在软件工程师上面细分了一些；物联网工程师，主要方面在于硬件的嵌入式开发比较多；如现在很多热门的智能手表、智能手环、智能扫地机之类的都属于物联网软件工程师开发的。
软件工程师是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言（C语言/C/JAVA等）、数据库技术（SQL/ORACLE/DB2等）等，还有诸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。此外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。
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