LoRa“涅槃”：与NB-IoT各撑“半边天”
纵观2018年，物联网行业最热闹的就是NB-IoT与LoRa技术之争，NB-IoT与LoRa都适用于低速率、低成本、低功耗、广覆盖、大连接的物联网应用场景。
不同的是，NB-IOT有国家政策支持，国内三大运营商都积极部署;而LoRa属于企业私有技术，工作在未授权频段上，存在被清频的风险。
在NB-IoT的建设上，近年来，我国物联网政策频频出台，《关于全面推进移动物联网(NB-IOT)建设发展通知》指出，到2020年，NB-IoT网络实现全国普遍覆盖，基站规模达到150万个，因此，三大运营商各显神通全力部署NB-IOT建设。
据悉，中国电信发力物联网较早，率先率先建成了全球最大的NB-IoT网络，实现城乡全覆盖，NB-IoT基站规模超过40余万个;中国联通紧随其后，在2018年5月实现物联网全国覆盖，完成30万个NB-IoT基站升级工作;中国移动也已实现了348个城市NB-IoT连续覆盖和全面商用，物联网连接数突破5亿。
值得一提的是，在模组采集方面，中国联通与中国移动在去年分别开出300万片与500万片NB-IoT通信模块项目大单，加速布局物联网。
2019年NB-IoT模组将出现大爆发，届时NB-IoT模组价格会进一步下调，随着模组市场的成本压力增大，利润空间越来越小，预计模组行业会重新洗牌，落后产能、落后规模模组厂商会被淘汰，模组厂家会进行一次大洗牌。
而对于LoRa来说，2018年像是坐了一次“过山车”。
2017年年底，工信部无线电管理局发布《微功率短距离无线电发射设备技术要求(征求意见稿)》，一时给耕耘LoRa技术的企业泼了盆“冷水”，引起了市场的极大反响，转年11月，工信部无线电管理局在认真梳理分析反馈意见建议，并与相关单位协调和沟通基础上，参考微功率短距离无线电发射设备国际使用和管理情况，对征求意见稿进行了完善和修改，让LoRa获得了“重生”。
与NB-IoT不同，LoRa凭借其网络结构简单，实现成本较低，可以按需部署的优势获得了大量企业的青睐，阿里、谷歌、腾讯、京东等互联网巨头纷纷加入LoRa联盟则是一个代表。
近年来，互联网企业纷纷将物联网作为未来重要方向进行布局，以阿里巴巴为例，曾公开表示互联网的下半场是将整个物理世界数字化，并且宣布阿里巴巴将正式进军IoT，同年阿里巴巴获得Semtech的LoRa
IP授权，在各地展开了智慧小镇园区等项目的实施，在互联网企业强势推进物联网业务和国内低功耗广域网络快速发展背景下，这一IP授权合作在很大程度上将加速国内LoRa产业链的完善。
总的来看，一年以来，NB-IoT由于政策、运营商招标及补贴等原因在表类、烟感等市场取得了不错的成绩，占据大量市场份额，没有政策支持的LoRa，凭借其网络结构简单，实现成本较低，可以按需部署的优势也从险些出局到获得业内巨头站台，实现了“涅槃重生”，日前艾瑞咨询发布报告中指出,从应用场景需求角度分析，预计到2025年NB-IoT与LoRa在国内的发展将趋于6:4的格局。
专家预测，2019年，随着技术的成熟、NB-IoT与LoRa技术优势的不断凸显，将会有根据技术特点设计的实际应用落地，其中，NB-IoT具备了规模爆发的必要条件，预计2019年将会以移动物联网为突破口，产业加速转型升级，引爆新的经济增长点。
2019年物联网行业将迎来新一轮增长
2018无疑是物联网应用落地的一年，作为这个时代下最伟大的科技产物，物联网正在取代移动互联网成为信息产业的主要驱动，统观市场，近年我国物联网市场持续保持高速增长。据前瞻产业研究院发布的《2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年我国物联网链接数量为639亿个，截止至到2017年我国物联网链接数量达到了1535亿个，相比2016年增长了698%。初步预计2018年我国物联网链接数量突破20亿个，在2019年我国物联网链接数量将达3125亿个，同比增长3852%。并预测在2020年我国物联网链接数量将达到40亿个。可以说，2019年将是物联网真正由示范到实际应用转化的起始年，诸多物联网环节领域都将在今年迎来新一轮增长。
2015-2020年我国物联网链接数量统计及增长情况预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
物联网的下一赛道：边缘计算+AI
2018年物联网产业所表现的最大特征是市场格局基本形成，核心技术区域成熟，目前最重要的是要解决各种碎片化的物联网应用和相应的智能传感器采集终端产品的技术突破和产业化问题，如何把AI和IoT紧密结合，把边缘计算和物联网融合发展正成为物联网的下一个赛道。
物联网正在从万物互联走向万物智能的阶段，像消费、医疗等众多行业数据都将在边缘进行处理，强大的边缘计算将是物联网发展的必备能力。
据悉，随着5G临近，行业转型以及敏捷连接、智能应用等方面的需求剧增，数据量的增长速度已超过网络带宽的增长速度。预计到2020年，50%数据需要在网络边缘进行处理，以BAT为首的互联网巨头也已纷纷布局AI+边缘计算这一环节。
以百度为例，2018年百度发布智能边缘产品智能边缘BIE、智能家居云平台度家DuHome等产品，用边缘计算+AI的能力在各产业落地，腾讯则是在2018年提出人+物联网+智能网的“三张网”概念，以“一云两端”模式，打通物联网全生态链路，构筑设备、云、应用一体化应用体系。
边缘计算将作为物联网设备与远端云设备的桥梁，将数据处理、存储、应用在靠近实物的边缘上，为物联网设备提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接，实时业务，数据优化，应用智能等方面的关键需求，使得用户可以获得更快的响应，解决设备与云端的数据传输问题，2019年，边缘计算将逐渐渗透于物联网各主要领域，根据各领域物联网技术的不同发展状态，边缘计算呈现不同的渗透率。
数据增长也大幅提升了实时性数据处理需求，因此数据在边缘进行处理将成为刚需，物联网将按照物联、智能到自主三个阶段发展。随着人工智能技术被越来越多地运用到物联网领域，AI在边缘计算领域的重要性也将越来越大。
工业物联网与智慧城市：落地爆发场景
物联网一直被视作互联网的延伸，但与商业模式极度成熟的互联网不同，物联网商业落地难、盈利路径不清晰等问题一直影响物联网的发展，随着移动互联网人口红利消耗殆尽，传统制造业瓶颈等问题日益严重，智慧城市与工业物联网正成为下一个重要的流量入口。
智慧城市正成为全球国家发展的大趋势，智慧小镇作为智慧城市建设理念的延伸和拓展，物联网智慧小镇的投入和建设、管理和运维相比于智慧城市更具优势，而且可以更好的与地方特色文化、产业相融合，更加充分的运用物联网技术，2019年随着物联网智慧小镇投入和建设的不断推进，物联网智慧小镇将实现应用和推广。
传统行业在寒冬之下，必然寻找新的出路，而网联化，一定是给传统行业提供了新的发展契机。企业普遍渴望通过新技术解放生产力，降本增效，加快转型升级，工业物联网云平台无疑成为他们转型发展的主要抓手。
2019年，随着工业物联网平台大规模的使用，平台建设将日渐成熟完善。工业物联网时代客户的个性化需求信息更加透明，以网络为主的工业物联网平台则将分布式、模块化、开放式的微服务架构，与第三方公有云或者私有云进行对接、部署和开发，将数据、软件、平台、服务等资料都聚集在平台做资源整合。
伴随着工业互联网创新发展工程示范带动，工业互联网平台设备管理能力、工业机理模型封装能力、应用服务开发能力以及跨平台服务调用能力将会大大提高，推动工业互联网平台性能优化、兼容适配和规模应用，加速技术产业成熟、打造协同创新生态。
2022年3月13日 星期日 AIoT早茶
国家烟草专卖局3月11日发布国家烟草专卖局发布《电子烟管理办法》，5月1日正式实施，除了严格准入，企业上市也要经过烟草专卖部门同意，另外还发布《电子烟》国家标准（二次征求意见稿），公开征求意见，要求3月17日前将书面意见反馈给项目组，时间可谓紧迫。这里面一则爆炸性内容是电子烟不能有非烟草口味，意味着电子烟吸引力大大降低。这个消息对行业颇为不利，在美股上市的雾芯 科技 11日盘前大跌20%，最低到了188美元，和上市不久创下的 历史 高点3911美元相比，跌去了足足95%
近日，中国电信2022－2023年服务器集中采购项目招标结果公布，总共12个厂商中标 ，国产厂商大获全胜，根据评审结果，共有12家厂商入围本次集采，全部是国内企业。其中，中兴通讯和紫光华三是最大赢家，入围全部7个标包，其次是烽火。入围6个标包，第四名是浪潮，入围5个标包，其后是超聚变和曙光信息入围4个标包，再往后是航天信息和中科可控信息入围2个标包，还有联想、同方股份、四川虹信、湖南湘江鲲鹏信息入围1个标包。多达12个企业中都没有华为。而之前中国移动服务器招标中，华为已经上演了这一幕。此前2021年6月，中国移动计算型服务器采购结果出炉，中兴、浪潮、紫光、烽火四家企业中标，华为意外落榜，一个子儿也没拿到。
从2017年开始发家的共享充电宝，曾是中国共享经济发展中最快的一股力量。但去年登陆纳斯达克的怪兽充电，上市不满一年亏损过亿，股价跌去近9成，共享充电第一股不香了
IDC预测，全球AI市场规模将在2021年达到8857亿美元，并在2025年增至2,2187亿美元，五年复合增长率(CAGR)约为262%。2025年，中国约占全球总规模83%，位列单体国家第二。“十四五”规划纲要将“新一代人工智能”作为议题重点提及，加上新基建、数字经济在内的持续利好政策促进了产业智能化升级。IDC预测，随着AI应用的不断落地，中国市场规模将以244%的CAGR增长，有望在2025年超过1843亿美元。
格力电器与中国联通签署战略合作协议，中国联通党组书记、董事长刘烈宏，格力电器董事长、总裁董明珠出席了签约仪式。董明珠表示，在制冷与家电业务、智能5G手机、信息通信服务领域，持续深化双方合作，协同发展，展开更加深入的全业务战略合作，为落实网络强国战略和推动产业创新转型作出新的更大贡献。
国家市场监管总局数据显示，2021年，我国共实施 汽车 召回232次，涉及车辆8736万辆，分别比上年增长166%和288%。其中，实施新能源 汽车 召回59次，涉及车辆830万辆，占全年召回 汽车 总数量的95%；新能源 汽车 召回次数和召回数量比上年增长311%和759%。新能源 汽车 缺陷线索报告3033例，反映动力电池、电机、电控系统问题占新能源 汽车 缺陷线索的525%。
中国电信数据显示，截至 2021 年底，公司移动用户达到 372 亿户，5G 套餐用户渗透率突破 50%，有线宽带用户达到近 170 亿户。
近年来，以5G、人工智能、物联网等为代表的“新基建”迅速发展，我国软件产业规模不断扩大，对于软件产品质量把控也提出了更高的要求，软件产品质量和工作效率直接影响人们的日常生活，因此软件系统性能测试、软件压力测试等也逐渐受到行业重视。
软件性能测试直接关系到用户需求和体验，那么软件产品如何做性能测试呢？测试过程中又包含哪些测试指标，卓码软件测评小编就此进行简要分析。
一、什么是软件性能测试？
一般来说，软件性能测试是根据需求设计对测试系统施加压力，在测试过程中获得系统响应时间、运行效率、资源利用情况等各项性能指标，以此判断系统能否满足用户的需求。之前有研究报道指出，如果一个网站每天挣10万元，那么1秒的页面加载延迟就有可能导致损失25的销售额，所以软件性能测试对于网站用户体验甚至客户的利益都至关重要。
二、软件性能测试指标有哪些？
那么在日常的测试工作中，对于软件性能测试都有哪些评判指标？主要从以下3个方面考量：
1、负载测试；通过自动化测试工具模拟程序或者软件系统在超强负荷条件下，观察系统各项性能指标的变化情况，一般与压力测试共同进行。
2、强度测试；指系统在资源条件很差工作环境下的运行情况，如人为限制网络带宽，内存等。
3、容量测试；一般指模拟用户不断增加时，确定系统可以处理同时在线的最大用户数量。
三、怎么做软件性能测试？
了解软件性能测试相关考核指标以外，那么怎么做好软件性能测试呢？许多企业会在软件开发过程中自行进行部分性能测试，但软件测试工具，测试环境，测试人员技术能力等都是影响软件性能测试的重要因素，另外还有搭建测试环境需要用到的人力物力成本等，所以还是推荐由专业的第三方测试机构进行完善的测试服务，能够帮助企业得出公正、客观的测试结果。
四、相关测试机构推荐
说到第三方测试机构的话，企业可以选择像卓码软件测评这样的独立第三方机构，能够为企业提供一体化的软件测试服务，在项目验收测试、成果鉴定测试、产品确认测试方面有丰富的测试经验。拥有完善的自动化测试工具环境，也可以为客户在公司部署各种复杂度的系统测试环境进行测试服务。
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