对于很多小伙伴来说,UI设计和Web前端到底有什么区别,哪一个发展前景又更好,大家都还是比较迷茫的。
关于UI设计
1、什么是UI设计?UI设计(或称界面设计)是指对软件的人机交互、 *** 作逻辑、界面美观的整体设计。UI设计分为实体UI和虚拟UI,互联网常用的UI设计是虚拟UI,UI即(用户界面)的简称。好的UI设计不仅是让软件变得有个性有品位,还要让软件的 *** 作变得舒适简单、自由,充分体现软件的定位和特点。比如:哪些常用功能放在什么位置用户用起来最顺手,所有会影响使用者体验的一切。如架构、互动、内容与及使用者对象、需求、价值观。
2、UI设计需要掌握的技能?视觉设计主要是以美术设计为主,界面的色彩、结构、图标等工作都需要视觉设计师来完成。主要使用的软件是以Adobe公司的软件为主,如PS、AI、AE、FW等,一般来讲从业者都是美术专业相关院校的毕业生,也有少部分计算机专业毕业生。交互设计主要是以产品交互原型设计为主,完成设计交互原型图,但这其实是一个很考验综合能力的职位,需要了解用户体验知识、界面设计知识、产品业务知识等。交互的设计软件比较多,每个都有自己的特点,比如AxureRP、BalsamiqMockups、OmnigrafflPro等,一般来讲都是需要一定的从业经验才能很好胜任。
3、UI设计的职责有哪些?
负责公司产品在智能电视、PC端、移动端页面/应用的整体设计;
根据需求,对产品的整体美术风格、交互设计、界面结构、 *** 作流程等做出设计;负责项目中各种交互界面、图标、LOGO、按钮等相关元素的设计与制作;
基于用户体验、人机交互、图形化设计、界面设计等前沿理论实现产品风格设计;
充分理解产品策划思路及理念,配合产品经理和研发人员实现产品界面的视觉设计;
组建和完善产品界面视觉设计规范;
根据交互设计及产品规划,完成产品(iPhone、Android、Web平台App及网站)相关的用户界面视觉设计;
配合产品开发中的图形界面(GUI)设计。完成产品相关推广活动的专题页面、FLASH的设计及制作;
与研发团队充分沟通协作,确认可控的误差范围和视觉效果的最终实现;
根据视觉设计的发展趋势及用户研究的结果不断优化产品的图形界面;
4、UI设计目前的全国薪资水平。
关于web前端
1、什么是Web前端开发工程师?主要进行网站开发,优化,完善的工作。网页制作是Web10时代的产物,那时网站的主要内容都是静态的,用户使用网站的行为也以浏览为主。一位好的Web前端开发工程师在知识体系上既要有广度,又要有深度,所以很多大公司即使出高薪也很难招聘到理想的前端开发工程师。现在说的重点不在于讲解技术,而是更侧重于对技巧的讲解。技术非黑即白,只有对和错,而技巧则见仁见智。以前会Photoshop和Dreamweaver就可以制作网页,现在只掌握这些已经远远不够了。无论是开发难度上,还是开发方式上,现在的网页制作都更接近传统的网站后台开发,所以现在不再叫网页制作,而是叫Web前端开发。Web前端开发在产品开发环节中的作用变得越来越重要,而且需要专业的前端工程师才能做好,这方面的专业人才近两年来备受青睐。
2、Web前端工程师需要掌握的技能?必须掌握基本的Web前端开发技术,其中包括:CSS、HTML、SEO、DOM、BOM、Ajax、JavaScript等,在掌握这些技术的同时,还要清楚地了解它们在不同浏览器上的兼容情况、渲染原理和存在的Bug。在一名合格的前端工程师的知识结构中,网站性能优化、SEO和服务器端的基础知识也是必须掌握的。必须学会运用各种工具进行辅助开发。除了要掌握技术层面的知识,还要掌握理论层面的知识,包括代码的可维护性、组件的易用性、分层语义模板和浏览器分级支持,等等。可见,看似简单的网页制作,如果要做得更好、更专业,真的是不简单。这就是前端开发的特点,也是让很多人困惑的原因。如此繁杂的知识体系让新手学习起来无从下手,对于老手来说,也时常不知道下一步该学什么。代码质量是前端开发中应该重点考虑的问题之一。例如,实现一个网站界面可能会有无数种方案,但有些方案的维护成本会比较高,有些方案会存在性能问题,而有些方案则更易于维护,而且性能也比较好。这里的关键影响因素就是代码质量。CSS、HTML、JavaScript这三种前端开发语言的特点是不同的,对代码质量的要求也不同,但它们之间又有着千丝万缕的联系。3、Web前端工程师的职责有哪些?
利用(X)HTML/CSS/JavaScript/Flash等各种Web技术进行客户端产品的开发;
为网站上提供的产品和服务实现一流的Web界面;
优化代码并保持良好兼容性;
Web前端表现层及与前后端交互的架构设计和开发;
配合后台开发人员实现产品界面和功能;
利用各种Web技术模拟开发产品原型;
Web新技术调研和资讯整理。
4、Web前端目前的全国薪资水平。
综合来说,UI设计和Web前端开发都与产品页面有很大关系的,只是前者更偏向于设计,而后者需要懂得更多的技术,需要把UI设计出来的东西与后端结合,实现出来,所以Web前端的核心发展肯定会更好,但相对而言学习也会比UI难一点。
一、指代不同
1、web前端工程师:利用(X)HTML/CSS/JavaScript/Flash等各种Web技术进行客户端产品的开发人员。
2、网页设计师:指精通Photoshop,Coreldraw,Frontpage,Dreamweaver等多项网页设计工具的网页设计人员。
二、职责不同
1、web前端工程师:完成客户端程序(也就是浏览器端)的开发,开发JavaScript以及Flash模块,同时结合后台开发技术模拟整体效果,进行丰富互联网的Web开发,致力于通过技术改善用户体验。
2、网页设计师:负责对网站整体表现风格的定位,对用户视觉感受的整体把握;进行网页的具体设计制作;产品目录的平面设计。
三、技能要求不同
1、web前端工程师:对互联网流行的网页制作方法(Web20)HTML+CSS,以及各大浏览器兼容性有深刻的了解。还要对IT其他编程语言有所了解如:PHP,Java,net,vue。
2、网页设计师:需要掌握网页的界面设计,如内容的介绍、按钮的摆放、文字的组合、色彩的应用、使用的引导等。
参考资料来源:百度百科-web前端工程师
参考资料来源:百度百科-网页设计师
AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IoT(物联网)。
AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。
物联网技术与人工智能相融合,最终追求的是形成一个智能化生态体系,在该体系内,实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通,万物互融。
除了在技术上需要不断革新外,与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题。
应用范围
无论是AI,还是物联网,都离不开一个关键词:数据。
数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样,归功于当前存储技术发展,让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张,则让数据有了发挥价值的物质基础。
AI、IoT“一体化”后,“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。深度学习需要物联网的传感器收集,物联网的系统,也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来,由此可见,人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展,而这样的发展,影响到各行各业,甚至会进行产业颠覆,也就是说,接下来AIoT服务,将在我们身边大量出现。
首批国家新一代人工智能开放创新平台名单包括,依托百度建设的“自动驾驶”国家新一代人工智能开放创新平台、依托阿里云建设的“城市大脑”国家新一代人工智能开放创新平台、依托腾讯建设的“医疗影像”国家新一代人工智能开放创新平台,以及依托科大讯飞建设的“智能语音”国家新一代人工智能开放创新平台。
“听说程序员工资很高,想学Java语言,但不知道它到底能做什么?”
如果你是一个Java初学者,你可能对Java应用在什么地方感到困惑。除了“马里奥”“贪吃蛇”等经典游戏,其他领域好像也找不到Java的踪迹,那么Java究竟能做什么?学完Java可以从事什么工作呢?
一个令你吃惊的数据可以证明Java无处不在: 超过30亿的设备正在运行Java!
一、Java22年的发展
从Java在1995年的正式发布至今已经22年了。22年来,Java语言正在不断进化,而其技术应用也在不断扩大进步。
1995年,从诞生第一年,便有83万网页使用Java技术制作。
1998年始,Java的第二代J2EE、J2ME、J2SE、陆续诞生。J2EE即企业版Java,应用于服务器,J2ME应用于移动环境,J2SE应用于桌面环境。
2007年,Google和84家硬件制造商、软件开发商等组件Android系统。而Android程序是用Java编写的。
2017年,而最近渐渐发展起来的AI、大数据、云计算、物联网等无不是用Java作为基础。
二、作为Java工程师需掌握的技能
1、Web前端技术 (HTML5、CSS、JS、jQuery、Ajax)
2、互联网架构(Nginx、Redis、MQ)
3、Web服务器端编程(Java基础、Servlet、SSH、SSM)
4、数据库技术(Oracle、MySQL)
三、Java的技术应用
1、学习Java可以做网站
Java可以用来编写网站,现在很多大型网站都用Jsp写的,JSP全名Java Server Pages。
它是一种动态网页技术,比如我们熟悉的淘宝,以及一些政府网站都是采用JSP编写的。
所以学习Java的同学可以找开发网站方面的工作,而且现在找这方面的岗位比较多。
比如:网站开发,当然就是JSP+Servlet+JavaBean,一直以来都相当流行。
2、学习Java可以做Android
Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的 *** 作系统,其源代码是Java。
所以市场上见到的手机系统例如MIUI ,阿里OS,乐蛙等,都是修改源代码再发行的。
Java做安卓不单单是指系统,还有APP对于更多的开发人员来说,他们更多的时间是花在开发APP上面。
3、学习Java可以做游戏
或者你不知道,在以前诺基亚还很流行的时候,你玩的手机游戏有90%以上都是Java开发的。
当然现在已经很少人再去开发了,都转到安卓上去了。
电脑上也有Java开发的游戏,最经典的是:《我的世界》(minecraft ,简称MC),当今世界最具人气和影响力的网络游戏之一《英雄联盟》(简称lol)。
4、学习Java可以做软件
一般编程语言都可以做软件的,Java 也不例外,例如Eclipse,MyEclipse等知名Java开发工具有关开发软件组件,可以了解Java Swing编程 或者 awt 相关知识。
比如:企业级应用开发,这里是JAVA的天地,大到全国联网的系统,小到中小企业的应用解决方案,Java都占有极为重要的地位。
另外还有移动领域,典型的应用是手机游戏(国内主要是这方面),这里是Java ME的天地,其实应用范围是很广的。
Java已成为当今市面上最受欢迎的编程软件,对于处于信息高速发达的今天,Java技术已经无处不在,手机软件、手机JAVA游戏、电脑软件等等。
可以这样说,只要你使用手机、电脑等电子产品,你就会用到跟Java有关的东西。由此可见,对于我们这些将要面临巨大就业压力的大学生来说,掌握这样一款最流行的编程语言是多么重要。
5、嵌入式:Write Once,Run Anywhere。嵌入式领域仿佛为Java量身打造。
6、大数据:Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java。
7、科学应用:Java的安全性、便携性让Java在科学应用、金融服务、空间巨大。
Java作为软件行业默认开发语言在各个领域均有广泛应用,相关从业者也都认为Java有着光明的未来。可以这样说,只要你使用手机、电脑等电子产品,你就会用到跟Java有关的东西。由此可见,对于我们这些将要面临巨大就业压力的大学生来说,掌握这样一款最流行的编程语言是多么重要。很多人在面临学习这门语言上犯了难,不知道应该怎么入门,其实最高效,比较便捷的方法就是找一个系统的教学视频,从基础入手
Java是一种高级的面向对象的编程语言,也是一个平台。Java程序可以在有JVM的任何系统上运行,这是Java的核心优势,因此Java的应用范围很广。
学会Java可以从事的工作有:
可以做Android:Android手机,随便打开一个APP应用,他们就是用的Java语言。从Android刚刚起步,到今天许多的Android应用都是由Java程序员开发的。虽然Android运用了不同的JVM以及不同的封装方式,但是代码还是用Java语言所编写的。
可以编写游戏:很多耳熟能详的游戏都是通过Java语言编写的,并且Java不仅仅是在手机端游戏中应用广泛,同样在电脑端也体现了Java语言的强大功能。
可以做Hadoop大数据开发:稍微有点实力的企业都在上大数据项目,而Hadoop本身又是Java开发的,再加上Hadoop工程师薪资普遍比纯Java开发要高3000以上,所以有很多搞Java的都在往Hadoop大数据方向转。
可以做服务器程序:Java在金融服务业的应用非常广泛。许多银行都用Java来编写前台和后台的电子交易系统,结算和确认系统,数据处理项目以及其他项目。
可以做嵌入式领域:Java在嵌入式领域发展空间很大。在这个平台上,你只需要130KB就能够使用Java技术(在智能卡或者传感器上)。最初,Java被设计用来在嵌入式设备上工作。事实上,这只是其中的一个领域。
可以做网站领域:Java在电子商务领域以及网站开发领域占据着大部分席位。
除了以上这些,Java在科学应用等领域都有不错的发展前景。想了解更多有关JAVA的相关信息,可以咨询北大青鸟。
祝你学有所成,望采纳。
物联网是继计算机、互联网之后的又一信息化时代的变革,它通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,应用在网络与实物的融合中。物联网里面的应用就更广泛智慧工业,智慧农业,智慧城市,智慧医疗,这些都是和大数据,云计算结合在一起的,人工智能也是其中的一部分。那么,什么是人工智能物联网(AloT)?
AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IoT(物联网)。AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化,物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系,除了技术上需要不断革新,技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。
简而言之,就是人工智能技术与物联网在实际应用中的合理融合实现效益最大化。
那么,人工智能和物联网又有什么区别呢?
人工智能和物联网两者的区别,大可不必去研究谁占据主导地位。与其说两者有什么区别,不如说是两者其实是相辅相成,相互联系的“共同体”。只有它们同时使用,才能实现人工智能和物联网最大优势。而且根据数据显示,在不久的将来,物联网技术将无处不在,我们很难再找到没有连接互联网的设备。
人工智能和物联网的是怎么结合在一起应用在现实生活中的?
1、无人机交通监控
我们的城市道路随着不断发展的同时,交通堵塞问题也每况愈下。因此使用实时资料来监控和改变交通流量,可以显著提高效率并改善塞车的情况。透过智慧路灯的架设,在每个路段监测流量并且及时调整交通号志,或者透过无人机作为机动性的更高的部署选择,并且可以监测更大范围的地区,利用智慧实时搜集信息,然后送交附近的装置进行分析。虽然物联网装置具有更强大的计算能力,但网络频宽仍然受到限制。而目前正在进行的5G基础建设,则可以有效地解决资料传输延迟问题,大幅提升实时分析,以满足智慧物联网工作负载的要求。
2、特斯拉智能汽车
特斯拉很好地应用了众多传感器、GPS和摄像头来开发的自动驾驶技术。特斯拉汽车通过物联网嵌入式传感器和人工智能应用来学习智能交通行为,以实现360度自动驾驶汽车。而这一项技术还有一个值得提的点是,所有特斯拉汽车都可以通过智能控制设备相互交流。此外,它还有助于提高每个单元的性能。
3、智能家居
智能家居行业,作为AIoT人机交互最重要的落地场景,正吸引越来越多企业进入。过去的家电就是一个功能机时代,就像以前的手机按键式的,帮你把温度降下来,帮你实现食物的冷藏;现在的家电实现了单机智能,就是语音或手机APP的遥控去实现调温度、打开风扇等等。基于互联智能的构想,未来的AIoT时代,每个设备都需要具备一定的感知(如预处理)、推断以及决策功能。因此,每个设备端都需要具备一定不依赖于云端的独立计算能力,即上面提到的边缘计算。
有相关言论称,在未来量子计算可能在人工智能方面发挥重要的积极作用。因为经典的人工智能不管发展到什么程度,我们仍然觉得这是一部机器,是一个机器人,它不可能完全像人类大脑一样去思考。而量子力学把观测者的意识与物质的演化结合起来,所以有些科学家会猜测,人类大脑的运行机制可能和量子计算机有一些相通之处。随着量子计算的发展,也许可以帮助我们更好地理解人类的智慧。总而言之,无论是AI,还是物联网,都离不开一个关键词——数据。数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样,归功于当前存储技术发展,让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张,则让数据有了发挥价值的物质基础。
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