物联网开发应用最重要的是各种接口的兼容性。
首先物联网终端设备数量比手机大得多,而且本身没有显示界面,通常只是能够通过特定网络协议回传数据的传感器(直接连入互联网或者通过网关设备),也就是说在物联网大数据汇聚的前端,数据的汇入是自动化进行的,应用开发的重点是后端的汇聚层。
物联网应用后端汇聚层需要有一个智能化软件系统(通常运行于数据中心),来管理物联网设备(包括固件升级等)、网络、处理海量数据,并提供给用户。
在设备层、汇聚层之外,物联网应用还需要一个分析层,负责处理物联网设备产生的大数据。
最后,是最终用户层,负责将有用的数据分析结果以可视化的方式展示到用户的终端设备中,这个层面的开发,可以是移动web网站也可以是一个手机APP。
由于设备层和汇聚层第三方专业产品和服务的完善,实际上今天的物联网应用开发,主要指的是分析层和用户层这两个层面,换而言之,未来物联网开发生态主要建立在成熟的云计算物联网平台上。成熟的物联网平台通常都提供汇聚层需要的大数据存储、实时信息总线以及于前端应用通讯的API。
实际上今天已经有大量面向物联网应用开发的平台,例如Xively、Mnubo、BugLabs和ThingWorx等,这些平台通常能够兼容大量物联网产品厂商的设备。
认真的回答这个问题。没有。哈哈哈。会不会很失望。但是,事实就是如此。就给你说说吧
1阿里云计算这个首先说一下,阿里目前的云计算技术,排名世界第三。屈居谷歌和微软之后。不过,你对比一下就会知道有多牛逼了。亚马逊发展了在什么地方?微软成立了多少年。亚马逊成立于1995年,微软成立于1975年。阿里成立于1999年。而微软和亚马逊都是全球发展的公司。实力有目共睹,阿里这些年的赶超可是花的大力气。所以,这一点来说阿里的云计算还是很厉害的。
2阿里的传感城市技术这个技术实际是一个三维的数字化数据库的概念,这些年阿里通过高德,支付宝,以及阿里系的各个公司,获取到了大量的城市底层数据,现在基本可以利用这个技术,把这个城市进行重建,让一个城市更加宜居,环保,且可持续发展。实际也是可以通过海量数据为一个城市提供大脑虚拟计算,最后做出最优决策。也就是阿里所说的ET城市大脑。
对抗性神经网络在ET城市大脑项目中,阿里巴巴达摩院的科学家使用对抗性神经网络训练ET城市大脑更好的识别客车、火车、卡车的车牌,将识别精准度提高了10%。此外,科学家还将对抗性神经网络用于双11中,完成了数亿张海报的设计。说句简单的,就是让机器能够拥有一定的思考力和更加快速的反应能力。
一个就是AI技术强大的人工智能技术,就是让无数的数据荟聚到一个计算机大脑。让一个机器大脑能够拥有大量的知识储量,并且可以进行深度计算,最后会发展到各种程度,谁都不知道。
另外,就是或者还有阿里没有公布的技术。这就是我们不知道的了。或者他在憋着大招,没有放出来,咱谁都不知道。只能说,我相信以后阿里会成为一个合格的 科技 企业, 科技 实力会越来越强。也希望中国有越来越多这样的企业。这样才会让中国的企业在世界有更大的话语权。
谢邀~
从大背景来说,近些年,中国的硬核技术真正做到了起步晚、进步快,是"后来者居上"的典型。在越来越多的新兴行业里中国 科技 也早已占据着巨大的市场份额。而说到世界领先的硬核技术,阿里巴巴作为一家被电商光芒掩盖 科技 实力的互联网公司代表,很有一些东西能说道说道的。
当今爆炸式增长的数据量,使得未来 科技 竞争最重要的赛道当属云计算。而作为早早入局的阿里云已经率先突围,占据头部。据Gartner最新数据,如今亚马逊+微软+阿里占据了全球云计算市场72%的市场份额,而伴随着马太效应的持续演进,头部玩家的优势将会越来越大,未来预测云计算将会持续形成"3A"竞争的三分局面。
值得一提的是,依靠着在亚太地区的强势表现,阿里云去年还成功将亚马逊的王座地位向下拽了两个百分点,背靠着亚太这个全球最大的市场,阿里云的崛起势必还将有一番作为。
此外,诸如大疆的无人机,海康威视的监控、安保设备也都已经站在各自行业的顶端了,不得不说中国 科技 已经从过去的陪跑者变成了如今的竞争者甚至是领先者。
从当年的中华有为到如今的众帆竞航,中国 科技 的崛起想必会让世界重新认识这个沉睡的东方雄狮。
按惯例,各个击破。
先说硬核技术, 科技 领域的技术多不胜数,哪些技术才配称的上是"硬核技术"?个人认为,能决定未来的技术,才能算"硬核"。现在, 科技 届公认的能改变世界的几项技术:量子计算、云计算、芯片、底层 *** 作系统等,都是全球顶尖 科技 公司在啃的"硬菜"。
再说世界领先,得说实绩,不能靠"吹"。我们自己说了不完全算,要世界纪录认可的。
具体来说下阿里。自从诞生了阿里云之后,阿里"云"化的速度越来越快,而"云"化的底气,来源于几个:云计算,底层 *** 作系统,芯片,量子计算。
我们挑2个说说。
大家开玩笑喜欢说"遇事不决,量子力学",但认真说,量子计算,能量超乎想象。2018年3月,谷歌发布研制全球首个高质量72比特量子计算机的计划后,就提出要实现"量子霸权"计划。
业界听了都笑了
2018年5月,达摩院的量子电路模拟器"太章"就出来打脸了。太章,率先成功模拟了81比特40层作为基准的谷歌随机量子电路,成为世界最强的量子电路模拟器。
再说一个,云计算。
云计算领域,早年都是亚马逊、谷歌的天下。开始的时候,中国人自己都不信,中国能做出自己的云计算,比如某度的那个谁,某腾的那个谁,都说云计算是"异想天开"。结果呢?阿里愣是不信邪,花了十年,作为公有云计算江湖的后起之秀,阿里云以全球前三、亚太第一的市场份额赶超一众老牌云厂商。现在估值都超过770亿美元了。
之前,在最新的斯坦福大学DAWNBench深度学习榜单中,阿里云打破纪录,勇夺四项世界第一。不久后,在安全性能权威评比中,又勇夺"全球第二安全的云",让亚马逊目瞪口呆,这样够"硬核"吗?
说到硬核技术,必须要提的当然是芯片啊!
最近华为、中芯国际、光刻机频繁上热搜,芯片的事情闹得沸沸扬扬的,大家都知道了芯片的重要性!但我觉得阿里最硬核的技术,芯片必须排在首位。
阿里旗下有个公司叫平头哥,专门搞芯片的。它才成立两年,旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中,推理性能达到了78563IPS,能效500IPS/W,这两项能力都是全球第一,而且远超第二名数倍,着实给中国自研芯片争了口气!
不久前,含光800还宣布已经实现量产,我相信中国芯片自主的那一天不会太远的。
之前,斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中,阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一,打破了谷歌等企业垄断榜首的神话,这也意味着,阿里云可提供全球最快的AI计算服务。
这种理论的东西,可能大家没什么兴趣,我也一样。我个人最感兴趣的是:阿里通过AI技术,跟物联网IOT联系起来,为智能家居提供了更多的新可能。
之前,阿里云搞过一个给空巢老人的技术,真是暖心:借助阿云智能人居平台,为空巢老人量身打造了远程看护方案,不仅接入多种物联网设备,还专门定制开发了一个手机APP,所有家人都可以使用。借助物网传感器,家人可以时刻记录老人在家里的所有行为,对异样的行为进行预警。
其实,阿里的硬核技术,只是中国这些年 科技 崛起的一个缩影。作为中国 科技 公司的代表,阿里技术有今天的成就,也离不开大环境的进步和对 科技 基础设施的重视。
阿里巴巴作为中国最大的互联网公司。 在海量数据处理、高并发、云计算等方面积累了非常多的技术。程序员应该都非常清楚阿里的技术实力 。 著名开源项目Dubbo、RocketMq、Fastjson、Druid、Weex、等都是阿里开源的 。这些项目在全世界各种Java、前端等项目中都有使用。除去这些上层应用方面的技术之外,阿里还有哪些在国际上领先的技术呢?
DAWNBench是深度学习技术的一个框架。用于端到端深度学习训练和推理的基准套件,它提供了一组常见的深度学习工作负载,用于在不同的优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件上量化训练时间、训练成本、推理延迟和推理成本。此前这项技术一直是谷歌和亚马逊保持领先的记录。而在最新一轮的比赛中,阿里云团队在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本四项中均取到了世界第一的名次。打破了谷歌多年的记录。
在数据库领域,一直是甲骨文的Oracle在全球垄断。在阿里的OceanBase没有出现之前,世界上没有可以与Oracle可以抗衡的数据库。不管是企业级还是个人软件项目开发,我们都会第一选择使用Oracle(当然还有Mysql,Mysql也是甲骨文的数据库)。甲骨文公司几乎垄断了整个数据库领域。但是阿里巴巴每年的双十一对于数据库的吞吐能力提出了更高的挑战,阿里投入研发的OceanBase就是为了满足这种高吞吐场景需求的。经过国际TPC-C基准测试,OceanBase的TPS达到了100万(每秒处理事务数,可理解为订单数),比Oracle真正高了一倍。
阿里云大家应该不陌生。从全世界市场占有额来看,阿里云目前国内市场占有额第一,全球市场占有额第三。在全球市场占有额中,仅此于亚马逊和微软。而相比全球市场,亚太市场增长更快,云计算市场规模同比增长达50%。
在大众眼里,提起阿里巴巴就想起淘宝,天猫,支付宝。实际上阿里巴巴经过这些年的已然发展成为国际一流的技术公司, 在量子计算机,云计算,人工智能,芯片研发等硬核技术已经取得了世界领先的成就。
量子计算机技术理论上,量子计算机可以模拟出整个宇宙,不仅仅是原理的模拟,而是整个宏观体系和微观细节的模拟。比如,宇宙中的尘埃——地球上,每个生物身上的每个细胞,都可以被模拟出来。 目前,世界范围内已有两家公司,在这方面已有突破性进展,那就是谷歌和阿里。目前,阿里云在超导量子计算方向,发布11比特的云接入超导量子计算服务。该服务已在量子计算云平台上线,有兴趣可以注册个账号体验下。
人工智能技术斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中, 阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一,打破了谷歌等企业垄断榜首的神话,这也意味着,阿里云可提供全球最快的AI计算服务。 这些都属于人工智能最前沿,最顶尖的技术,阿里不仅立足当下,而且将眼光放眼未来,布局即将到来的人工智能时代。
阿里芯片技术阿里的芯片技术已经名列世界前茅。 旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中,推理性能达到了78563IPS,能效500IPS/W,这两项能力都是全球第一,而且远超第二名数倍。 我们平时经常使用的淘宝“拍立淘”功能,使用含光800,搜索效率可以提升12倍,每天新增10亿张,之前的GPU完成搜索任务要1小时,现在只要5分钟。
结语阿里这些硬核技术,只是本人了解到的,阿里技术团队一向做事低调如扫地僧。应该还有其他不为大众所知的硬核技术,只是本人不了解而已,你如果知道,请在评论区赐教,不胜感激!
谈到阿里的硬核技术,很多人第一印象肯定是想到了云计算,基于云端数据处理和存储技术,阿里在这方面的成就在世界范围内都是数一数二的,但这是老生常谈,我们暂且不说,今天来说说其他方面,阿里的表现同样强悍。
一、云 *** 作系统
云 *** 作系统指的就是阿里的飞天系统,是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算 *** 作系统,诞生于2009年,如今经过十年发展,早已今非昔比。飞天分布式系统,如今已经累计服务了200多个国家和地区,让许多大企业减小了对于硬件的依赖,减少了支出。2017年双11,飞天更是创下世界记录,实现了每秒325万笔交易峰值,每秒256万笔支付峰值。强悍如斯,让人震撼。
二、阿里物联网平台
阿里自研的物联网平台,同样让人惊艳。2014年,阿里云自主研发了一站式物联网使能台阿里云Link,之后,又相继推出物联网 *** 作系统、物联网云平台、边缘计算引擎、一站式开发平台等。基于以上平台和系统,阿里在智能化、云端化、云计算展现出惊人优势,为我们日常的智能生活、智能城市、智能制造,提供了技术和平台支持,为经济发展提供了极大的便利。
三、AI芯片含光800
阿里巴巴达摩院研发的AI芯片“含光800”,同样让人震撼,这款芯片是阿里巴巴第一款自主研发的芯片,它被认为是全球最厉害的智能AI芯片,数据显示,含光800在芯片测试标准平台Resnet 50上的具体分数是性能78563 IPS,是第二名(15012)的5倍;能效比500 IPS/W,是第二名(150)33倍。这款芯片如今已经商用,并在全世界范围内接受了不少订单。
阿里其他方面的技术还有很多,譬如“神龙”服务框架、端 *** 作系统等等,但阿里最厉害的还是我们经常说的云计算,基于这方面的投入也是最大,未来三年,阿里将投入2000亿,继续加大对于云计算的研发,相信在未来,我们的智能生活体验中,必定离不开阿里的身影。
如果说阿里云是世界领先的话,可能有些人感受并不深。那就简单说一下一个利用阿里云落地的身边应用——城市大脑。
发明云计算最大的作用,可能就是能在这个时代“磅礴浩瀚”的数据量面前处变不惊,这也使得一些以前不敢做甚至于不敢想的东西顺利落地。从城市大脑来讲,能将整个城市的方方面面映射到一个整体系统上,这是不是和你以前看过的科幻片高度重合起来?阿里云的诞生使得各类复杂的数据都能够得到迅速响应、快速计算和实时处理,这也就让我们等待红灯的时间灵活调整,出行时间大大缩减,停车难、排队难、看病难等城市病也都得到了有效解决,这也是为什么世界上很多城市跑来借鉴的原因所在吧!
看了一些回答,有些小寒心,难道技术非要等到打上西方封禁的标签才能够得到证明吗?不可否认每个时代都有独特的事物在独领风骚,而当前以及未来都应该与数字时代脱不开联系,这也就是为何云计算崛起后持续受到各个行业关注的原因。
当然,阿里云当年不顾一切搞自主研发,虽然耗费了大量的人力物力时间,但是如今回头来看无疑是幸运的,有了核心技术也就无需担心他人的掣肘,这也是如今阿里云世界领先的原因。而有了阿里云为支撑,例如城市大脑、数据库的OceanBase、平头哥的含光芯片都纷纷亮相。相比而言,甲骨文也已经撤出中国,亚马逊和微软也在一步步让出自己的市场份额。值得一提的是,阿里身后还有达摩院的一批顶尖科学家做支撑,因此可以想象在未来相当长的时间内,阿里的技术优势还是会不断保持。
互联网经济,也就是我们说的共享经济。其他技术也是依靠互联网的钱收购的。雷声很大的达摩院也没见到什么硬核成果。期待早点见到效果!
不管是物联网、云计算还是大数据时代,都是我们信息时代的发展基石,那么它们到底是个什么东西呢?一起了解下吧!
当我们进入到互联网时代的时候,不管你是听一首歌,还是浏览一个网页,关于你的各种数据就已经开始存在着了,那么如何存储这些大数据?并且如何灵活的运算和分析这些数据?这都是大数据平台所要做的事情,提供一个媒介来看管这些数据,在大数据平台,开发者们或可以将写好的程序放在“云”里运行,或是使用“云”中提供的服务。
所以接下来,我们要讲的就是云平台,都说企业上云,这“云”到底是什么呢?其实,我们可以把云看做是一个容量无限大的仓库一样,这也是云计算不断发展下的产物,为企业提供一些建模,开发,集成,运行,管理等一系列的IT解决方案,在“云”上,可以实现资源的调动,存储等,以此来保障整个IT系统不崩盘,顺利的运行。
物联网是互联网发展成熟后的一个必然趋势,互联网的包括的范围还是非常的有限,但是物联网不同,它要把一台冰箱,甚至马路上的一个小灯泡都能通过物联网技术连接起来,赋予他们新的智能化的东西。可以这么说,万事万物都在物联网的“掌控”之中。
大数据 说的是一种移动互联网和物联网背景下的 应用场景 ,各种应用产生的巨量数据,需要处理和分析,挖掘有价值的信息, 侧重于海量数据的 存储、处理与分析 ,从海量数据中发现 价值 ,服务于生产和生活。
物联网 是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来,进行 信息交换 ,即物物相息,以实现智能化识别和管理,物联网的发展目标是 实现万物互联 , 应用创新 是物联网发展的核心,智能手表/手环、无人驾驶、无人商店、智能工业、智慧城市等等都物联网的应用场景, 基于物联网延展出来的 边缘计算 已经开始兴起。
云平台 则是各种资源的 虚拟化、优化配置与管理 ,在此之上提供开箱即用的应用服务给用户,典型分为 IaaS、PaaS、SaaS 三种模式,其中IaaS、SaaS发展的比较快,IaaS方面的赛道已被头部玩家锁定。目前PaaS的发展也在快速发力, 中台概念的普及推动着PaaS的发展, 基于PaaS开发SaaS ,或者 SaaS附带高扩展能力的PaaS 都是典型的形态 。
云平台和物联网、大数据是密切相关 ,物联网提供海量数据采集、基本处理的抓手与通道,云平台提供虚拟基础环境、运行环境、开发环境、应用平台,大数据提供数据处理模型、计算、加工、分析以及更高级的趋势分析、智能预警等,我国工业2025、工业互联网发展对这三块需求都比较旺盛,前景一片光明。
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在信息化、互联网+时代,它们分属不同的技术研发方向领域。
数据处理分析决策领域,称发展由局部孤立数据到大数据;通信网络链接领域,称发展由互联网到物联网;应用软件技术服务领域,称发展由终端应用到云集约分布应用。显然,数字信息技术发展终将殊途同归。
物联网、大数据、云应用服务、人工智能、区块链,它们是紧密关联的,物联网生成大数据,对大数据的处理分析,需要集约多进程的分布式应用服务;基于大数据的综合决策,需要人工智能辅助;数据的真实性、安全性,需要区块链保障。
产业数字化转型,全部产业将升维到数字产业;再进行全数智产业集约优化生态闭环,则所有异构平台,必将集约融合为”物联网大数据云服务”平台,实现大一统。
在物联网系中,纲是智慧中国、智慧政府、智慧城市;节点是云平台,分布式应用服务、分布式存储、分布式记帐;目是连接万物的末梢(移动、固定)终端,目终端通过授权链接,可访问纲和节点服务。
首先,分属三个不同的行业,但都属于大平台级别。相互独立,却又相互交融;
其次,简单点理解大数据以内容为主,提练数据为当下或未来服务;物联网以物为主,万物互联为核心;云以存储/集中服务为主,民主集中制是特色。
但是这三者相互关联。物联网可以产生大数据,要用云平台;同时,大数据也对物联网和云平台的应用也有支撑作用。
最后,当这三者发展到均衡一定程度,人工智能化才能真正实现。
万物互联给人感觉庞大且有距离感。但其实,它离你并不遥远:街头密集的共享单车、越来越多的智能穿戴和智能家居……当物联网应用于生活的方方面面,包括移动医疗、工业物联网、智能零售、环境监测、资产跟踪等等,它将极大地方便我们的生活、提高工作效率
简介:福州思飞信息技术有限公司是一家以o2o物联网产品及云平台研发为主的科技型公司,成立于2014年3月,公司位于福建省福州市仓山区朝阳路150号。福州信息技术有限公司的主要产品有“云生活终端———o2o线下运用领跑者”、“便携式移动电源箱”、“铁路脱轨器联控系统”等。公司产品研发产品”云生活终端——o2o线下应用领跑者“曾参展第十二届海峡国际交易博览会。
法定代表人:吴进营
成立时间:2014-03-14
注册资本:500万人民币
工商注册号:350104100166932
企业类型:有限责任公司(自然人投资或控股)
公司地址:福州高新区海西高新技术产业园高新苑B区54#楼南侧二层215室如今,超过250亿台“物体”连接到互联网上,预计到2025年,这个数字将翻一番。工业物联网(IIoT)以一种爆炸式的方式迅速发展。工业物联网(IIoT)设备、标准和通信协议的激增,使得对IIoT的有效管理变得非常具有挑战性。
如何定义工业物联网 (IIoT) 平台?
工业物联网平台 是一种工业物联网软件,它使组织能够安全地管理工业物联网生态系统中所有连接的人、系统和对象。
在界定工业物联网平台时,我们应该认识到,物联网已经创造了一个新的整合水平。随着成千上万的工业物联网设备接入网络,企业需要管理比以往更多的端点。然而,这不是一个简单的设备问题,工业物联网实际上是一个由人、系统和对象组成的数字生态系统。这就需要一个工业物联网平台来安全有效地管理生态系统的每一个元素。
工业物联网平台有哪些不同类型?
虽然工业物联网平台研发的初衷是对工业物联网的设备和数据进行管理和控制,但为了适应不同的用例,已经开发了许多不同类型的平台。事实上,工业物联网平台很难分类,反而工业物联网平台供应商正在改进其平台产品,以满足客户需求和特定的业务需求。
工业物联网平台将提供不同的功能组合,包括工业物联网的端点管理和连接、物联网数据的采集、接收和处理、数据的可视化和分析,以及将物联网数据集成到业务流程和工作流中。在比较不同类型的平台时,应根据组织的业务需求和特定的IT基础设施,并将其与工业物联网的解决方案相匹配。
工业物联网平台应该具备哪些特点?
因此,最好的工业物联网平台因组织而异,单个平台功能集无法为每个用例提供足够的解决方案。但是,任何一个工业物联网平台都应该具备以下特点:
安全
安全性是工业物联网平台的核心,它不仅可以保护所有物联网端点免受外部网络攻击,还可以处理来自组织内部的潜在恶意活动。
连接性
每一个工业物联网设备都必须快速、安全地进行配置,并对其生命周期的所有阶段进行管理,包括在设备配置、注册、激活、挂起、未挂起、删除和按需重置时对其进行跟踪和授权。
集成
集成是工业物联网面临的最大挑战之一。工业物联网平台允许物联网设备与不同的企业应用、云服务、移动应用和传统系统无缝、安全地连接和共享信息。
识别
工业物联网平台可以支持最广泛的物联网设备。无论在工业物联网架构中的任何地方,都能自动感知物联网设备的存在,建立安全连接,并能快速建立设备凭据,或在需要时自动分配。
分析
物联网设备大大增加了组织中的数据量。分析工业物联网应该是工业物联网平台最强大的功能之一。它可以对工业物联网数据进行适当的可视化和分析,为改进数据驱动的决策提供实际的见解。
管理多个工业物联网传感器很简单,但如今,企业拥有数十万台工业物联网设备来执行遍及组织内部的众多任务。工业物联网设备有多种形状和尺寸,没有通用的工业物联网标准或连接方式。管理一个工业物联网网络意味着能够监控一系列异构的工业物联网设备。
如今,工业物联网(IIoT)平台为工业物联网在几乎所有行业的快速发展提供了解决方案。工业物联网平台能够将设备和企业应用软件完美融合,使数据在互联的人、系统和对象之间无缝、安全地流动。
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