工业设备上云解决方案哪家做得好？

工业设备是工业企业的主要生产资料之一，而推动工业设备上云将进一步丰富工业互联网平台的连接要素，深度赋能设备生产企业、终端工厂等多方主体，加速产业生态智能化转型升级。对设备生产企业来说，工业设备上云驱动商业模式创新，为其提供设备全生命周期的数据，为变革产品形态和服务模式提供重要的数据支撑。对终端工厂来说，工业设备上云实现实现设备运行状态、运行环境等数据的汇聚，形成以数据驱动的业务决策闭环，优化生产方式和业务流程，助力企业提质降本增效。
要说工业设备上云解决方案哪家做得好，我所知道的机智云物联网就做得不错。他们的工业设备上云解决方案已取得明显的成效。机智云物联网整合软硬件能力，依托机智云AIoT云平台，自主研发支持多种通信协议和工业协议、具备数据采集和远程控制等功能的工业DTU、边缘服务器等设备，打造“软件+硬件+数据+算法”一体化的工业设备上云解决方案，能够满足中小微企业工业设备远程监控、在线运维、工单管理、数据分析和预测性维护等设备全生命周期管理需求以及生产和售后服务数字化需求，平台开放的API，可对接企业MES、ERP等管理系统、支持边云协同管理。以低成本、免开发的方式助力企业快速完成数字化升级，该方案适用于离散型工控设备和关键节点通用生产设备。可以加速了解下

工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，可大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能工业的新阶段。物联网在工业领域的主要应用环保监测及能源管理、工业安全生产管理、制造业供应链管理、生产过程工艺优化、中国计算机报制图等等方面。物联网在工业应用领域的应用，构成了“工业物联网”，它是广域的物联网的具体化的实例，也是最容易被世人接受的物联网。工业物联网的核心理念是交叉学科的组合，涉及到信息安全、网络通信、自动化，是跨学科的，其特征为：嵌入式、互通和实时性、经济性和便利性。
工业用传感网络层：即以二维码、RFID、传感器为主，实现对“物”或环境状态的识别以及感知信号的摄入；
传输网络层：即通过现有的互联网、广电网、通信网或者下一代互联网(1Pv6)，实现数据的传输和计算，尤其是现在流行的概念：云计算：
应用网络层：即输入输出控制终端，包括电脑、手机等终端等等。
从整体上来看，物联网还处于起步阶段，而工业物联网的真正达到实用化、大规模应用，必须解决如下关键技术问题：
工业用传感器：工业用传感器是一种检测装置，能够测量或感知特定物体的状态和变化，并转化为可传输、可处理、可存储的电子信号或其他形式信息。工业用传感器是实现工业自动检测和自动控制的首要环节。在现代工业生产尤其是自动化生产过程中，要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数，使设备工作在正常状态或最佳状态，并使产品达到最好的质量。可以说，没有众多质优价廉的工业传感器，就没有现代化工业生产体系，更谈不上工业物联网。
工业无线网络技术：工业无线网络是一种由大量随机分布的、具有实时感知和自组织能力的传感器节点组成的网状(Mesh)网络，综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等，具有低耗自组、泛在协同、异构互连的特点。工业无线网络技术是继现场总线之后工业控制系统领域的又一热点技术，是降低工业测控系统成本、提高工业测控系统应用范围的革命性技术，也是未来几年工业自动化产品新的增长点，已经引起许多国家学术界和工业界的高度莺视。
工业过程建模：没有模型就不可能实施先进有效的控制，传统的集中式、封闭式的仿真系统结构已不能满足现代工业发展的需要。工业过程建模是系统设计、分析、仿真和先进控制必不可少的基础。

工业互联网不是工业的互联网，而是工业互联的网。它是把工业生产过程中的人、数据和机器连接起来，使工业生产流程数字化、自动化、智能化和网络化，实现数据的流通，提升生产效率、降低生产成本。

从技术架构层面看，工业互联网包含设备层、网络层、平台层、软件层、应用层以及整体的工业安全体系。与传统互联网相比，多了一个设备层。

工业物联网是工业互联网中的「基建」，它连接了设备层和网络层，为平台层、软件层和应用层奠定了坚实的基础。设备层又包含边缘层，总体上，工业物联网涵盖了云计算、网络、边缘计算和终端，自下而上打通工业互联网中的关键数据流。

工业物联网从架构上分为感知层、通信层、平台层和应用层。

工业云（Industrial Cloud）是指基于云计算、大数据、物联网等技术构建的工业生产过程中的数据共享和应用平台，可以集成和管理现场设备、生产数据、业务数据等信息，实现生产过程的数字化、智能化管理和控制。工业云可以为企业提供以下几个方面的优势：

数据共享：将来自不同设备、不同部门的数据汇聚于一体，方便各部门间的信息共享和协同工作，提高生产效率和质量。

数据分析：通过大数据分析技术，对生产数据进行挖掘和分析，提供数据预测和优化方案，帮助企业优化生产流程和提升产品质量。

产品追溯：可以实现对产品生命周期的全程追溯和监控，从原材料采购到生产和销售环节，为企业提供更加精准的质量控制和售后服务。

远程监控：通过物联网技术，远程监控生产现场设备的运行状态，及时发现和解决设备故障，降低生产停机时间和成本。

安全保障：通过加密和权限管理等技术手段，保障企业数据的安全性和隐私性。
总之，工业云可以帮助企业实现生产数字化、智能化、集成化管理，提高生产效率和质量，降低生产成本和风险。

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