什么是精准农业？精准农业能干些啥？

啥叫精准农业？这是相对于传统农业而来的。

我们知道，世界及我国农业发展经历了三个阶段：原始农业、传统农业、现代农业。

生产工具的应用代表着时代的发达程度，从原始农业时期开始到传统农业时期，从石器时代到青铜器时代到铁器时代，每一次的工具变革都改变着世界的命运，也推动着历史的发展，农业是变革的主力行业。

到了现代，随着科技的进步，机械化程度的提高 ，近代电子产品的开发，GPS定位技术的应用，我国北斗定位系统的开发应用，现代农业逐渐不同于传统农业了。特别是随着云技术的开发，数字技术和大数据的推广，现代精准农业被全世界所推广。

在这里，我将从四个方面解释精准农业。

一、精准农业在世界上的应用过程

1、精准农业从美国开始，应用于以色列

哪里的科技最为发达，哪里的农业就最发达。美国作为近百年来科技最为发达的国家，在精准农业方面是研究和应用是最早的。主要是从土壤结构密度传感技术、土壤传导性技术、电磁感应技术等农业工程领域开始的。通过这些早期的数字技术，对土壤元素、农作物产量、施肥变量等方面进行了数字性改革，使得美国的主要农作物玉米、大豆、小麦和部分经济作物在整体亩投入产出比上先进于世界任何一个国家。这也充分说明精准农业是个可以让农业快速发展的农业体系。

美国精准农业早期最大的贡献也就是通过改变投入产出比使农产品的产量和质量都得到了提高，同时通过对肥料的数字化利用使得肥料利用率提高 ，对于环境和土壤的保护起到了不小的贡献。

如今，美国近200万个农场中，利用先进的GPS测控技术，有60%左右都实现了精准农业，这是任何国家都不可比拟的。

2、以色列的精准农业发展。以色列从地理和土壤状况看，都不可能是发达农业的国家。以色列沙漠面积巨大，占了整个国家的2/3，可是以色列在农业政策上，为了实现农业产品的自给自足，早在70年代就对农业政策进行了调整，减少了对土地资源要求高的作物种植，积极发展水果、蔬菜、花卉等经济作物的温室种植，同时将滴灌技术全方位地进行了布置，使得这个严重缺水、土壤质地又不太好的国家，农业迅速发展起来。

也可以说，以色列是在农业基础特别差的情况下，充分利用世界各国先进农业技术独创出来的滴灌喷灌技术全面应用，土壤检测实践，肥料利用实践，真正实现了水肥一体化，这在当前都是别国无可效仿的，只能从不断的参观学习中得到一些应用的感性认识。

二、精准农业在我国的推广过程

精准农业在我国的研究从20世纪90年代开始，只是从理论上进行了学习，小范围地进行了实践。直到从90年代后期才在一些城市做了大面积的示范，从种植、灌溉、施肥、收割等作物种植周期内对棉花、蔬菜等作物进行了包括环境动态监控等精准农业的尝试。

随着近年来对“互联网+农业”的逐步推广，伴随着云计算和大数据理论的建议，我国在精准农业方面发展速度相当快。在理论创新方面在世界上也是领先的，在实践中也找出了属于自己的那条路。不仅在作物种植各时期的种子、肥料、水用量进行了研究和应用，在土壤监测、天气变化 、风力因素、环境变化等各方面通过大数据的分析，已经有了可供做精准农业的理论条件了。

三、精准农业对我国农业的土地引领和农业革命

精准农业是在互联网技术和卫星定位技术、云端技术、土壤结构分析技术、机械技术、作物制种等一系列技术的叠加影响下开创出来的。而我国在底子薄的基础上才有了比较快速的发展。但针对我国人多地少，土壤贫瘠、地形地势不一的前提下，全面做精准农业还是有许多困难的。

首先是种植规模化，当前我国已经在种植规模化方面做出了合理的政策，就是土地流转。只有通过土地流转将土地规模扩大，才能统一进行精准服务，包括农业机械的应用、新型农技的应用、作物产业结构的调整等。

然后通过作物生产的产业化，精准定位玉米、小麦、水稻、小杂粮、蔬菜、果树的种植面积，再通过社会需求、产业链综合评定，来实现亩产量和亩收益的最大化，实现经济效益的提升。根据美国、以色列等精准农业发展的经验，我国这样进行产业调整是正确的，也必将形成作物选择精准、生产过程精准、销售渠道精准、经济效益精准的大精准农业。

四、我们该在精准农业下做什么、怎么做

我们看到了，精准农业已经是当前世界最为先进的农业形式了。作为农民和三农工作者，我们该做些什么才能紧跟形势、为精准农业发展贡献自己的力量呢？

1、勤于学习，务实工作

在精准农业刚刚起步阶段，我们一定要努力学习国际精准农业知识，做好自己的分内工作，只有有了大的概念，才会理解国家的重要农业政策，路才不会走歪。

2、掌握大形势，实践新科技

农业形势的转变不是在一瞬间，但也在一瞬间，如果没有相应的理论基础，在实践中就会徘徊，拿不定主意，这对于国家实现整体精准农业是有碍的。

3、做好工作笔记，充实大数据

三农工作者更要注意在实践中的数据积累，并且不断地将整理好的数据通过网络传递出去，充实我国农业大数据，才能配合其它行业做相应数据改进。

4、实践本专业，放眼各行业联动

我感觉将来精准农业并不是单单农业本身的发展了，是和其它机械呀、电子呀、互联网呀、空间技术呀、地质呀、水利呀、环境呀、科技呀、气候呀等等行业有遥相呼应的作用的。我们在做好本职工作的前提下，一定要把眼光放远，形成行业联动，才能在理论、制造、实验等方面尽快地推进精准农业的进步。

我们正在这样一个农业发展的大好形势下，每个人都有责任也有义务为我国精准农业的进步而努力的。

现在我们清楚了，精准农业就是：农业的一个升级产品。通过农业生产各环节的数据化，依托先进的云端计算、GPS定位（北斗定位）、互联网科技、精密计算机、电脑程序化的农业机械指挥生产，通过气象指标、地形探测和环境变化，对作物种植时间种植数量、施肥量、肥料元素配比、水量控制等，使作物能在最小投入的前提下有最大的产出。同时根据物联网的信号，市场需求的变化，对作物产成品销售进行统一的计算，以达到效益最大化。

数字技术助农答辩会通常会涵盖以下几个方面的问题：
1 数字技术在农业中的应用和效果：请介绍您选择的数字技术在农业中的应用以及这些应用所带来的效果和优点。您是如何评估并展示这些结果的？通过数字技术，您将如何提高农业生产效率和产量？
2 技术解决的问题：您选择的数字技术为农业解决了哪些问题？您是否考虑到了当地农业现状和需求，并设计出切实可行的解决方案？
3 数据隐私与安全：因数字技术在农业中的使用而产生大量的数据，如何保护这些数据的隐私和安全？您的解决方案是否符合相关法规和标准？是否采取了合适的技术手段和管理方式？
4 社会效益：除了经济效益，您采用的数字技术是否对当地社区和环境产生积极影响？您如何平衡经济效益和社会效益？
5 可持续性：数字技术的快速更新和进化往往会升级硬件和软件，您是否考虑过数字技术的可持续性？您将如何平衡数字技术的创新和保持农业可持续性？
6 创新思维：数字技术在农业生产中的应用是一个相对新颖的领域，是否可以提供其他新颖、有创意的想法以便更好地推进该领域？
希望这些问题会对您有所启发，并让您更好地准备数字技术助农答辩会。祝您好运！

精准农业基于物联网、人工智能、大数据和农业生产技术，为农业生产者提供从生产到管理的整体“智能农业”解决方案。主要包括以下内容:

远程智能农业监测：通过在农业生产现场建立“物联网”监测网络，实现农业生产现场气候环境、土壤条件、作物生长、病虫害的实时监测。根据预设规则，对现场各种农业设施设备进行远程自动控制，实现农业生产环节的海量数据采集和精确控制执行。

农产品标准化生产：通过自主研发或与第三方合作，逐步建立了“气候、土壤、耕作和生理”作物类的四合一农业生产和评价模型。农业生产已经从传统的以人为中心的模式转变为现代的以数据为中心的模式。数据将农业生产标准化推向现实，从而实现农产品的个性化生产。

农产品安全追溯与防伪鉴真：通过收集农产品在生产、加工、储存、物流等环节的相关数据，建立农产品可视化产品档案，向消费者充分展示产品安全和质量的相关信息，实现从农田到餐桌的双向追溯。同时，通过一物一码技术，帮助农业生产流通企业实现鉴真产品的防伪，准确获取客户分布数据。

农产品品牌营销服务：依托专业的农产品营销团队，为优质农产品提供差异化的品牌服务。通过提炼品牌核心概念、创造品牌故事、包装设计和媒体内容营销，结合特定销售渠道，农产品供应链将全面开放，品牌认知度和购买便利性将得到提高，帮助客户实现品牌价值最大化，实现产品增值，增加农民收入。

当前，智慧农业、农业物联网和智能大棚控制系统被不断的提起和广泛热议。那么，这三者如何区别？这里我们重点探讨一下。
一、智慧农业
1、定义
智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
2、应用领域
农业生产环境监控：通过布设于农田、温室、园林等目标区域的大量传感节点，实时地收集温度、湿度、光照、气体浓度以及土壤水分、电导率等信息并汇总到中控系统。农业生产人员可通过监测数据对环境进行分析，从而有针对性地投放农业生产资料，并根据需要调动各种执行设备，进行调温、调光、换气等动作，实现对农业生长环境的智能控制。
食品安全：利用技术，建设农产品溯源系统，通过对农产品的高效可靠识别和对生产、加工环境的监测，实现农产品追踪、清查功能，进行有效的全程质量监控，确保农产品安全。物联网技术贯穿生产、加工、流通、消费各环节，实现全过程严格控制，使用户可以迅速了解食品的生产环境和过程，从而为食品供应链提供完全透明的展现，保证向社会提供优质的放心食品，增强用户对食品安全程度的信心，并且保障合法经营者的利益，提升可溯源农产品的品牌效应。

二、农业物联网
1、定义

农业物联网，即在大棚控制系统中，运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、PH值传感器、光传感器、CO2传感器等设备，检测环境中的温度、相对湿度、PH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等物理量参数，通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。远程控制的实现使技术人员在办公室就能对多个大棚的环境进行监测控制。采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件，可以为温室精准调控提供科学依据，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。

2、应用功能

a实时监测功能

通过传感设备实时采集温室（大棚）内的空气温度、空气湿度、二氧化碳、光照、土壤水分、土壤温度、棚外温度与风速等数据；将数据通过移动通讯网络传输给服务管理平台，服务服管理平台对数据进行分析处理。

b远程控制功能

针对条件较好的大棚，安装有电动卷帘，排风机，电动灌溉系统等机电设备，可实现远程控制功能。农户可通过手机或电脑登录系统，控制温室内的水阀、排风机、卷帘机的开关；也可设定好控制逻辑，系统会根据内外情况自动开启或关闭卷帘机、水阀、风机等大棚机电设备。

c查询功能

农户使用手机或电脑登录系统后，可以实时查询温室（大棚）内的各项环境参数、历史温湿度曲线、历史机电设备 *** 作记录、历史照片等信息； 登录系统后，还可以查询当地的农业政策、市场行情、供求信息、专家通告等，实现有针对性的综合信息服务。

d警告功能

警告功能需预先设定适合条件的上限值和下限值，设定值可根据农作物种类、生长周期和季节的变化进行修改。 当某个数据超出限值时，系统立即将警告信息发送给相应的农户，提示农户及时采取措施。
三、智能大棚监控系统

1、定义

深圳信立科技有限公司智能大棚监控系统集传感器、自动化控制、通讯、计算等技术于一体，通过用户自定仪作物生长所需的适宜环境参数，搭建温室智能化软硬件平台，实现对温室中温度、湿度、光照、二氧化碳等因子的自动监测和控制。

智能大棚监控系统可以模拟基本的生态环境因子，如温度、湿度、光照、CO2浓度等，以适应不同生物生长繁育的需要，它由智能监控单元组成，按照预设参数，精确的测量温室的气候、土壤参数等，并利用手动、自动两种方式启动或关闭不同的执行结构（喷灌、湿帘水泵及风机、通风系统等），程序所需的数据都是通过各类传感器实时采集的。 该系统的使用，可以为植物提供一个理想的生长环境，并能起到减轻人的劳动强度、提高设备利用率、改善温室气候、减少病虫害、增加作物产量等作用。
2、系统组成

整个系统主要三大部分组成：数据采集部分、数据传输部分、数据管理中心部分。

A、数据管理层（监控中心）：硬件主要包括：工作站电脑、服务器（电信、移动或联通固定IP专线或者动态ip域名方式）； 软件主要包括： *** 作系统软件、数据中心软件、数据库软件、温室大棚智能监控系统软件平台（采用B/S结构，可以支持在广域网进行浏览查看）、 防火墙软件；

B、数据传输层（数据通信网络）：采用移动公司的GPRS网络传输数据，系统无需布线构建简单、快捷、稳定；移动GPRS无线组网模式具有：数据传输速率高、信号覆盖范围广、实时性强、安全性高、运行成本低、维护成本低等特点；

C、数据采集层（温室硬件设备）：远程监控设备：远程监控终端；传感器和控制设备：温湿度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器、土壤湿度传感器、喷灌电磁阀、风机、遮阳幕等；

近3年，伴随着传感器精度的提高,大数据、机器视觉、机器学习等领域的高速发展,智慧农业商业化的时间点已经来临,行业龙头和VC都在积极投资。根据中金公司智慧农业行业研究报告分析,预计到2020年,智慧农业的可及市场空间将超过800亿美元。其中以农业物联网应用的“精准农业”发展最为迅速。
“精准农业”主要是指:将传感器等硬件收集到的实时农作物、土壤、牲畜数据与天气、温度，湿度等环境数据相结合,利用分析软件对数据进行处理后,向农业用户提供更好的决策建议,达到节省资源、提高产量、降低风险等一系列目的。具体应用包括精准种植、精准灌溉、精准施肥、精准农药喷洒等。该部分在智慧农业中市场规模最大、商业化最成熟,根据MarketsAndMarkets预计，到2022年精准农业可及市场空间将超过200亿美元。
可根据个人或企业的种植园区或种植基地的实际情况，选择适合园区或基地本身的农业物联网解决方案，如果只是针对生产过程，可选农业远程智能监控房方案；如果针对农产品，可选择农产品溯源，如果需要综合考虑，可选择智慧农业云平台等方案，智慧农业解决方案提供商也会到实地进行考察，给出相关的建议。

数字农业、精准农业、智慧农业三者之间有什么区别和联系？数字农业的概念大约在20年前首次提出。近年来，随着农村振兴战略的不断推进和数字技术与农村发展的不断融合，数字农业逐渐成为我国农村发展的热点话题。政府还出台了多项相关政策，大力推进数字农业的发展。数字农业通过数据、气象和卫星遥感，使人们对天和作物的简单了解，更好地感知作物的生长状况，及时预测天气和各种风险，减少农药和化肥的施用，打开农业的各个环节，从而产生更高效、更抗风险的农业整体解决方案。

精准农业是基于农业机械硬件的执行和 *** 作系统。它主要基于农业机械的单机硬件，配备检测设备和智能控制软件，实现精确 *** 作、变量控制（包括变量播种、变量施肥、变量喷雾等）、无人驾驶、最佳工作环境和场景适应。精准农业强调对（单体）设备和设施 *** 作的精确和智能控制，即硬件+软件。

精准农业是一套以信息技术为支撑的现代农业经营技术和管理的定位、定时和定量实施体系。它根据土壤性质和作物生长条件的空间差异调整作物的投入，即一方面了解田间土壤性质和生产力的空间变化，另一方面确定作物的生产目标，实现定位和定量精确田间管理。显然，实施精准农业不仅可以最大限度地提高农业的实际生产力，而且是实现优质、高产、低耗、环保可持续发展的有效途径。

智慧农业是农业生产的高级阶段。它融合了新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术。它是一个基于经验模型的专家决策系统，其核心是一个软件系统。智能农业强调智能决策系统，配备各种硬件设施和设备。它是系统+硬件。

依托部署在农业生产现场的各种传感器节点（环境温湿度、土壤湿度、二氧化碳、图像等）和无线通信网络，实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析和专家在线指导，为农业生产提供精准种植、可视化管理和智能决策。

智能农业的决策模型和系统可以广泛应用于农业物联网和农业大数据领域。

然而，由于农业生产涉及的种类和品种繁多，生产过程漫长复杂，存在许多不可控制的因素和变量，数字农业从单点突破到全面进步和应用还需要一个长期的过程。当前，发展数字农业需要瞄准农业和农村现代化的主方向，以创新带动农业高质量发展，让农民有更多的收获感、幸福感和安全感。

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