“四新”指新技术、新产业、新业态、新模式，“四新”经济是以市场需求为导向，以技术创新和模式创新为内核的新型经济形态。“四新”经济的核心是以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的新一代数字技术，这些新技术的应用，改变了传统的生产方式和管理模式，促进了供需精准匹配，激发了众多新产业、新业态和新模式。
1、“四新”经济成为经济转型与换道超车的重要驱动力
现阶段，我国正处在经济转变发展方式和转换增长动力的攻关期，也处在世界科技创新的浪潮中，发展“四新”经济具有重要意义。“四新”经济支撑科技创新中心建设，以市场为导向、企业为主体，布局重大创新工程、提高科技成果转化能力、市场科技应用项目。“四新”经济促进产业结构升级，加大传统产业改造升级，加强企业技术改造和技术创新，采用数字化、智能化、绿色化制造及电子商务等新生产经营模式。“四新”经济推动新兴领域发展，“互联网+四新”，推动产业融合发展，鼓励大众创业万众创新，营造新兴产业和高科技产业氛围，抢占未来产业制高点。
2、“四新”经济具有融合性、需求导向、动态变化等特点
“四新”经济是一种新型的经济发展模式，相比于传统经济形态，具有自身独特而显著的特点：一是及时性，“四新”经济的创新点来源于国际最新技术和产业动态，来源于市场投资的最新热点领域，具有高度的及时性；二是融合性，新技术、新产业、新业态、新模式不是独立发挥作用，而是在内容和形态方面相互渗透和融合，共同促进经济发展；三是轻资产性，“四新”经济的核心是创新和新技术的应用与转化，更多依靠的是研发人员的人力资本；四是需求导向性，“四新”经济的发展以消费者的需求为导向，能够把握消费升级的趋势和方向，具有较大的发展潜力；五是动态变化性，“四新”经济的内容和形态都会随着最新技术和模式的突破应用发生变化。
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“四新”经济的发展方向
在新一代信息技术革命、新工业革命以及制造业与服务业融合发展的背景下，“四新”经济以现代信息技术和应用为基础，以市场需求为根本导向，以技术创新、应用创新、模式创新为内核并相互融合，形成新的经济形态。
“四新”经济的各个部分是相互促进、相互融合的。新技术如云计算和数据中心技术等的突破与发展，不仅能够促进现有经营模式的改良与升级，而且能够催生出新的商业模式，比如在线教育模式和在线办公模式等。新的商业模式促进了新技术在市场中的转化，帮助企业获得超额利润。新模式的大规模出现形成了新的业态，比如智慧出行、跨境电商和数字会展等新业态，而这些新业态的规模化发展形成了新产业，改变了传统产业的发展路径。
1、新技术：可实际推广、可替代传统应用、可形成市场力量
在社会和技术指数级进步的推动下，第四次工业革命的进程已经开始，研发出可植入技术、移动支付、3D打印、无人驾驶、人工智能与机器人、人脸识别和物联网等技术并逐渐应用。新技术的发展有一个发现、应用和迭代的过程，对于大部分城市来说，更多应关注应用技术创新，与城市原有经济产业实现协同发展，可实际推广、可替代传统应用、可形成市场力量。
近年来，我国的创新能力不断增强，部分企业已经通过自主研发使其新技术达到了世界领先水平。如科大讯飞的人工智能、智能语音技术；大疆的无人飞行器技术；阿里巴巴的阿里云、人工智能技术；百度的人工智能（深度学习技术）；蚂蚁金服的人工智能（信贷技术）、区块链技术；旷视科技的人脸识别技术。随着大众创业万众创新的深入实施，一二线城市纷纷加大自主创新支持力度，新技术热点领域不断涌现。
2、新产业：基于新科技，依托新市场需求，实现产业重大变革
新产业具体有三种表现形式：一是新技术直接催生新的产业；二是运用新成果、新技术改造提升传统产业，延伸出的新产业；三是将新的科技成果、信息技术等推广应用，推动产业分化裂变、升级换代、跨界融合而衍生出的新产业。
中国社科院《城市蓝皮书：中国城市发展报告No12》中提出了七大“四新”经济重点领域，对新产业进行了比较好的诠释。一是人工智能，以人工智能为载体，结合相关产业门类，实现对传统产业的改造和转型升级；二是创意经济，是在三次产业融合发展的基础上进行技术、业态和模式创新从而实现新价值的产业；三是流量经济，依托互联网信息流量产生经济效益的一种经济模式；四是共享经济，本质是线上整合经营线下的闲散物品、空间、劳动力、教育、医疗等资源；五是低碳经济，以低碳排放和循环经济及可持续服务产业为基础，如建筑绿色化、生态农业等；六是生物经济，基因检测编辑技术，基因疗法技术等发展迅速，使得新型生物产业成为新经济中最具创新引领意义的领域之一；七是数字经济，包括依托大数据产业和以大数据及网络信息技术为基础的相关产业。
3、新业态：伴随新信息技术应用，现有领域衍生新环节、新活动
新业态是对原有模式的创造性变革，是业态创新的结果，它将新知识转化为新产品、新技术、新管理方式，通过新的组织模式创造出新的市场价值。一些经济活动超越传统的组织、经营和运作模式，并已经形成了经济规模，就会构成比较稳定的新业态。
根据新业态的表现特征与应用前景，可以将城市的经济新业态分为优化类、提升类、培育类三大类别。对于优化类新业态，重在强化科技驱动和信息化带动作用，推动发展模式创新；对于提升类新业态，重在引导产业链向高附加值环节延伸拓展；针对培育类新业态，重在引进具有核心地位的龙头企业。对于不同城市，可以根据自身情况来设置优化类、提升类、培育类新业态，示例如下。
4、新模式：以需求为中心，打破原有价值链，实现产业要素重组
新模式主要指新出现的商业模式，新模式的出现能够打破原有的产业链及价值链，实现传统产业要素重新高效组合。具体表现为通过互联网与产业创新融合或是将硬件融入服务形式，提供更加灵活、快捷的个性化服务。
新模式的探讨非常宽泛，基于互联网+平台的新模式有B2B、B2C、C2C、O2O、远程服务、共享经济等；基于产品提供创新的新模式有制造服务化、个性化定制、设备智慧运营、知识付费、众筹模式等；基于生产组织创新的新模式有共享制造、服务外包、研发众包、跨界融合、供应链服务、平台生态模式等。
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旷视 科技 股东结构图（截图自招股书）
人工智能行业有望迎来第一家上市公司。
8月25日，旷视 科技 正式向港交所递交招股书，预计融资超85亿港币。公开财报显示，旷视 科技 连续2年营收超300%增长，有望成为AI第一股。
不过，旷视 科技 的业务范围，要比人脸识别广泛得多。以自主研发的深度学习框架为支撑，公司成功地将计算机视觉技术商业化落地，广泛应用于个人设备大脑、城市大脑和供应链大脑三大物联网垂直领域。
目前，该公司已经和多个行业的领军企业，建立了长期的战略合作关系，包括阿里巴巴、蚂蚁金服、联想、中国移动和凯德置地。
值得注意的是，旷视 科技 的三位创始人印奇、唐文斌、杨沐，均毕业于清华大学姚期智实验班，在业界享有“姚班”盛誉，由姚期智院士（唯一一位华人图灵奖获得者）创办，旨在招募并培养世界级的计算机科学人才。
同股不同权
招股书批露，旷视 科技 在2016年、2017年、2018年营收分别为6780万元、3132亿元、14269亿元，年复合增长率为3588%。2019年上半年，旷视营收为949亿元，同比增长2103%，经调整净利润为3270万元。
一直以来，旷视 科技 与云从 科技 、商汤 科技 、依图 科技 并称为AI四小龙。今年5月，旷视 科技 宣布完成D轮第二阶段股权融资，其D 轮总融资额达约 75 亿美元。参与D轮融资的机构包括中银集团投资有限公司 (BOCGI)、阿布扎比投资局 (ADIA) 旗下全资子公司、麦格理集团以及工银资管（全球）有限公司。资本的青睐缘由，来自于巨大的市场需求，以及对于人工智能前景的看好。
不过，比它成立更晚的商汤 科技 ，在融资道路上更加凶猛。2017年7月11日，商汤 科技 宣布完成41亿美元B轮融资。 2018年4月，商汤 科技 通过阿里巴巴和其他投资者融资6亿美元，估值超过30亿美元。 随后的5月31日，商汤 科技 又宣布完成C+轮62亿美元融资，联合领投方包括厚朴投资、银湖投资、老虎基金、富达国际等，深圳市创新投资集团、中银集团投资有限公司、上海自贸区基金、全明星投资基金等跟投，高通创投、保利资本、世茂集团等作为战略投资人参与。
截至2018年5月，商汤 科技 总融资额超过26亿美元，在软银中国投资10亿美元后，商汤 科技 估值已经跃升至60亿美元。不过，根据港交所最新修订的《上市规则》规定，“同股不同权”拟上市公司上市时，最低预期市值需要达到400亿港元，约合50亿美元。
阿里系占股近三成
旷视 科技 在上市路上抢跑，早已做足准备。
今年5月，旷视 科技 发生股权变更。据工商资料显示，联想、创新工场及蚂蚁金服旗下公司这些早期投资方退出了旷视 科技 股东行列，李开复、蚂蚁金服韩歆毅、王明耀、唐文斌及杨沐退出了董事行列。而股权变更后，旷视的最大股东为其创始人印奇，持股比例达到了75%。
根据香港工商资料显示，旷视 科技 的股东由此前的众多投资机构变为一家香港公司Megvii Technology（HK）Limited。此举也正是提前搭建VIE结构，为登陆海外资本市场做准备。
时间退回到两年前，AI 公司都处于同质化竞争中，并未有明显的差别，覆盖的场景无外乎智能安防、智慧医疗、智能园区、智慧城市等等。在经历了几轮融资较量后，商汤 科技 旗下的技术已经拓展到金融、 汽车 、智慧零售、智能手机、移动互联网、机器人等领域。而云从 科技 则是中国银行业第一大AI 供应商，已在29个省级行政区上线实战，产品部署至全国的54 家机场。
不过，在短期内，AI行业仍然处于初步发展阶段，算法和应用仍然在大量领域等待落地。
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阿里商业扩张的对象又多了一个千方。
昨日消息，阿里36亿元入股智慧城市领域上市公司千方 科技 ，成为其第二大股东。
阿里的商业大盘上，“智慧城市”绝对是其中的重要筹码，这个充斥着野心和荷尔蒙的“产品”，正因为边界模糊而变得前景广大。
那么，面对诺大的智慧城市，商业利剑最佳的刺入点会在哪里？
一个行业鲜少让所有的从业者都能达成共识，AI行业是个例外，几乎所有的从业者都认为： 智能安防、智慧交通会是最先爆发的 AI 产业。
如果说智慧交通、智能安防是各路玩家必须经过的一站，那么在高手如云的产业圈，阿里为什么把绣球抛给了千方？
故事还要从两年前说起。
2017年11月，千方 科技 以47亿的“聘礼”，成功让宇视 科技 “远嫁”北京。
作为国内领先的安防企业，2018年宇视市场排名暂列全球第六；产品卖到全球145个国家；智能交通项目达330多个；并推出了人工智能产品 “六山两关”和人工智能方案”AI Ready”。
作为智能交通系统集成领域的玩家，千方的入局，看傻了很多吃瓜群众，但是惊艳了整个轨道交通市场。
于千方，作为一家上市公司，它长期专注于交通集成领域，将宇视招入麾下，可以快速将业务范畴延伸到安防制造领域，并且可以跳出智能交通这个井底，将业务触角延伸到智慧城市这个国家新的大投资战略上。
同时，也可以借助宇视在公检法、医疗、教育、能源、企业、零售等领域的资源，将自身在交通领域的集成产品拓展进去。
不出意外，2018年，千方 科技 取得了长足进步。
首先体现在证券市场，在整个2018年A股上证指数跌了近1000点，众多“明星股”纷纷下跌的大背景下，千方 科技 在A股市场表现得非常坚韧，市值一直保持在原先的水平，不掉价。
其次，从产品层面来看，千方 科技 在车路协同领域，基于LTE-V标准的产品研发规模展开，已进入规模量产及系列化阶段，车载单元、路侧单元已通过工信部组织的互联互通测试及无委的型号核准，这些都会成为千方 科技 在智能交通赛道竞争的绝对壁垒。
在战略布局上，千方推出了“一体两翼”发展战略，“一体”是围绕智慧城市保持大数据与人工智能的优势，“两翼”是智慧交通和智能安防两大业务版块，也可以理解为千方与宇视。
此番布局，“恰巧”吻合了阿里的未来战略布局。从这来看，阿里入股，属意料之外，但也在情理之中。
阿里在安防行业“闻名”主要得益于城市大脑的快速复制落地。
在阿里技术委员会主席王坚眼里，“城市大脑”具有人类登月般的重要意义。它像是杭州献给整个世界的一个礼物，就像当年罗马给了世界一个下水道，伦敦给了世界一辆地铁，纽约给了世界一张电网。
眼下，阿里已经为包括雄安、澳门、吉隆坡在内的数十座海内外城市送去了厚礼。
与此同时，伴随着项目落地也有一些声音此起彼伏，很多业内人士认为，阿里做安防，醉翁之意不在酒，城市大脑背后实则是城市“数据”的殊命争夺。
举例来说，2017年，衢州市政府拨款437亿元，要联合阿里为这座古老的城市打造“城市大脑”。
437亿元其实“并不多”。
按照项目方的说法，衢州“城市大脑”将分为多期进行建设，这笔资金主要用于城市大数据平台及软件层建设所用。
通常，一个三四线城市，摄像头总数预估在2000到10000路左右，建设大数据中心需要考虑到余量配备，也就意味着上万路的硬件搭建较为容易。比如湖南省会长沙市，摄像头全部建满应该能到10万路左右。
以一万路计算，视频分析服务器均价为30万元/台，支持同时100多路数据分析，由此需要的服务器可能3000万元朝上（路数只代表原始数据量，而实际的价格往往是和分析的计算成本强相关，个体差异很大），其他各类数据分析假设与之对等，考虑到整个机房配置等，所需费用在2亿元左右。
如果最后刨去人工等其他成本，阿里在每个城市的“城市大脑”项目上能够获得一定的营收，但利润相比其主航道业务是小巫见大巫。（此前，阿里还以455 亿元的价格中标海口“城市大脑”建设，具体金额都相差不大。）
即便如此，可以发现除了阿里，包括腾讯、京东、百度等互联网巨头都加足马力，争抢着进入这条赛道。投入产出比并不诱人的背后，这些互联网企业为何要在建设智慧城市上花费如此大的精力？
某业内高管告诉雷锋网，可以预见得到的未来趋势是，硬件会为软件服务，而不是相反。 全力进军安防的互联网公司们意图已经非常明显：要做物联网时代的大数据运营商。
相关数据统计，到2025年，全球数据圈将增至175ZB（1ZB约为1万亿GB），而中国预计将以486ZB的数据量成为全球最大数据圈。
与此同时，“数据变现”问题一直以来都极大困扰着传统的数据持有企业，相比之下，互联网公司对于客群需求和消费行为的研究远超于传统公司，后者在流量“变现”的布局上显得更加得心应手。
以往，包括阿里在内的互联网厂商更多掌握的是用户线上数据，而线下数据基本是一片空白。
这也就意味着，数据大战中，谁掌握了更多的视频监控路数，谁就能构建更加精准的用户画像，从而更好知悉、满足用户诉求，获得大数据时代更大的话语权。
创新不是一个崭新产品的诞生，而是现有的产品被赋予了新的用途，可以预见的是，线上数据与线下数据的打通，将为所有公司打开一扇从未涉足的世界的窗户。
譬如，未来在新零售市场，通过视频监控的铺设，可以对线下海量商铺形成覆盖“店前”、“店中”、“收银”各个环节的整套解决方案。
店前设备负责客流分析。当消费者走到门店前时，摄像头开始抓拍，分析其是新客、老客还是VIP。
此外，在收银台场景下，摄像头还可以清晰地记录购买者的客户属性，比如年龄、性别等；对商品的购买人群进行分析，有助于门店后期针对目标客户进行更精准的商品推广等。
店前、逛店、收银对应着零售行业消费者的生命周期。
门前经过的是“游客”，进店后成了“客户”，再进入收银环节就是“用户”。利用这一整套的服务，相关互联网企业可以帮助线下门店更好地了解门店的客流情况和店内销售转化。通过获取和分析用户数据实现从选址到营销的全面赋能，把“游客”最终变成“用户”。
数据变现是一个很大的课题，也是一个很有趣的课题，因为它没有界限、没有方向，是一个完全的黑盒子，等待着每一个人去 探索 。
佳都集团董事长刘伟甚至认为，对于企业来说，数据是21世纪的石油；对于个人而言，数据是其生活的再现；对于政府来说，数据是基础性的战略资源。
有着明确目标的阿里，在智能安防市场，虽然有些迟到，但是玩起小步快跑来，这个互联网巨头丝毫不含糊，在庞大商业生态的加持下，阿里手握几张好牌。
从产品层面来看，阿里云此前发布了云边端物联网视频服务Link Vision 10。
“ 阿里这招非常狠，顺利的话，他们可以做到视频物联网，真正实现城市大脑 。”对于这款产品，华泰科捷CEO傅剑辉如是说。
Link Vision 10包含了物联网视频开放平台和物联网视频AI解决方案，它可以帮助传统摄像头厂商与安防工程商更好实现数字化和智能化转型。
也就是说它能从技术上解决中小企业盈利模式单一、画质不佳、体验欠佳、亦或是安全性得不到解决的现实问题。
阿里云这一招数实际上与东方网力当年在模拟向数字转换时做的联网控制器有异曲同工之处。
其目的是将各种模拟的摄像机、DVR、DVS、模拟矩阵、IPC、NVR、网络矩阵用一个网关设备连接在一起，那么它的核心就是今天所谈的多媒体、数据网关。
阿里提出的这个边缘化产品一来可以被部署到每一个城市中的每一个节点；其次，基于边缘云的视频结构化运算，它能够将很多消费级安防摄像机接入到阿里云平台上，通过边缘云计算服务器完成数据结构化。
如此，阿里便通过视频物联网拿到了城市视频的数据，而这一点是阿里以前做不到的。
今天来看，华为也在搭建一张云、海康也在织编一张云，后期谁能够拿到更多的视频、更多的数据，后期的竞争力也就越强。
从战略布局上看，本次入股千方也可以认为是一张绝佳好牌。
如果说产业经营是做‘加法’，那么投资并购就是做‘乘法’。未来的市场份额争夺会更偏向于报团取暖式进取，个人英雄式的单打独斗已经成为过去。
一个企业的并购行为，从某种意义上来说，并不是简单追求规模效益的推动，而是为未来的协同发展打好基础。
阿里入股千方，无论就智慧城市大产业而言，还是针对智慧交通、智能安防等细分领域，都是一桩赢面更大的买卖。
安防也好、交通也罢，都是非常“重”的行业，此前很多大型企业在其中蛰伏良久，但最后都铩羽而归，主要原因就是产品丰富度不够；另外不具有供应链优势，一些与传统视频图像相关的器件，如镜头等的供应能力存在不足，在机电控制方面也没有足够的积累。
阿里的优势在于云端，针对边缘端来说，如果单个城市地去攻坚、去做重，费力不讨好，选择入股千方，联手宇视无疑是最佳的入局方式。
早在战国时期，诸侯并起、相互兼并，出现战国七雄，历经合纵连横，最终秦王扫六合，一统天下。
两千多年后，在全球一体化的趋势下，贸易、技术、服务、管理、资源、资本、智力等一切推动经济增长的要素都在不可逆转地荡涤着各国的经济边界。
在这个过程中，投资并购就是资源整合、就是扫荡边界、就是重新洗牌；同理，此路数在安防行业也同样适用。
比如海康威视曾收购英国公司SHL，进一步开拓海外市场；大华股份也曾以2900万美元收购FLIR旗下Lorex品牌，扩张北美销售网络，如此等等。
行业需要搅局者。
183年前，一艘载有500名装备q械、木棍和战斧的毛利人的英国海船在群岛登陆。随之，制造了针对岛上莫里奥里人的大屠杀，并将幸存者作为奴隶驱使。
要知道，时间倒数千年，莫里奥人也是强大的波利尼西亚雄鹰，这一次相比来势汹汹的毛利人，严重退化。
历史 与商业从来都是惊人的相似，有着同等的规律使然。
从外企雄霸到海大宇并起再到各路英雄入局，安防前端AI与云端AI业务间的战场，从安防公司与AI公司两大势力之争，进入安防公司、 科技 巨头、AI公司三局鼎立的局面。
三类公司，战术不同、战略迥异。
从横向讲，海康、大华为“防御派”；商汤、旷视为“革新派”； 阿里、华为为“进攻派”。
海康、大华等传统安防巨头的打法重“边缘”，从上到下，保持软硬一体化优势；
商汤、旷视、地平线等AI独角兽的战略打法则从外向内，通过算法进击云端，通过芯片主攻IPC，从而布局中心控制系统，基于顶层设计做服务；
阿里、华为等产业巨兽进军安防的思路比较清晰，凭借较深的行业渠道积累搭建自己的平台，吸引更多合作伙伴，打造更大的泛安防生态圈。
今天来看，阿里的智慧城市版图又多了千方、宇视两个优质伙伴。雷锋网雷锋网雷锋网
充分交换当下市场上的关键信息，探讨当下市场的投资机会、参与时机、行情走势。导读：提前察觉投资机会是投资盈利的关键条件，由于较高的信息获取成本限制，你是否总是错过绝佳的投资机会？我们整理出上周所有券商分析师路演，包括了明星分析师路演，您可以根据你自身的需要，申请下载音频资料，更好把握投资机会~上周券商分析师路演合计：7场1最受关注的路演：中美关系缓和，消费电子迎来发展良机路演券商：安信证券路演嘉宾：电子行业高级分析师 马良核心看点：5G换机潮即将到来，产业链机会在哪里？中美关系缓和后，产业上下游发展态势如何演化国产化自主可控，行业上游的优质标的有哪些？270周年大阅兵结束，探讨军工股短长期投资策略路演券商：天风证券路演嘉宾：天风证券军工行业分析师 李鲁靖核心看点：市场偏好回升叠加军工三季度报，短期该关注哪些军工标的？军工大年即将来袭，如何挖掘军工股的中长期机会？军工科技股整体估值偏低，如何细分军工行业的科技龙头股？3高速公路行业投资策略路演券商：申万宏源路演嘉宾：申万宏源交通运输行业高级分析师 匡培钦核心看点：ETC安装推广，如何影响公路上市公司的收入与利润？货车收费模式转变，高速公路车流量是否会引发突变？坚守股息防守与成长d性的投资线索，该重点关注哪些标的？4旷视科技深度研究报告（含财务、估值）路演嘉宾：某大型ict企业战略部门资深分析师 崔澎核心看点：旷视最后一轮融资59亿美金，投后估值为多少？旷视的历轮投资者收益如何？旷视为何选择现在为上市时点？旷视在个人 、城市、物联网的三块业务发展怎么样？旷视的技术体系如何？哪些地方是旷视的核心壁垒？旷视能不能赚钱？旷视什么时候能赚钱？旷视应该值多少钱？5国内工业大麻进入“十月金秋”，解析区域收成对板块影响路演券商：天风证券路演嘉宾：主持人：天风证券研究所副所长 吴立嘉宾：雄岸科技工业大麻种植专家核心看点：今年云南和黑龙江的气候多端，如何影响工业大麻的收成？今年影响工业大麻收购价格的主要因素有哪些？来年价格将如何演化？美国自2018年底放开工业大麻种植之后，对于中国企业有什么影响？国内企业如何布局？6四季度黑色系投资策略路演券商：天风证券路演嘉宾：天风证券钢铁行业首席分析师 马金龙核心看点：弱供需平衡格局难打破，今年的秋冬采暖季如何应对？盘面上，黑色系偏弱运行，如何寻找相关股票和商品的投资机会？四季度稳宏观经济，低估值龙头钢企业绩明朗，相关标的如何选取？7婚嫁要新意，新势力的新消费路演券商：安信证券路演嘉宾：新三板首席分析师 诸海滨核心看点：新筹婚群体及结婚趋势显现，婚嫁产业链演变如何？婚嫁行业该如何选择细分赛道，把握投资机会？万亿婚嫁行业，如何挖掘科创板龙头企业？如何获取路演音频资料？12月24日，百度研究院发布2020十大科技趋势预测，从2019年科技的蓬勃发展中提前展望2020。作为2019年度最受关注的科技热词之一，“AI”自然成为了焦点。百度研究院也对AI产业给出了几点关键预测。其中一点就是，AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段，2020年将出现多家“AI工厂”。
图：百度研究院预测2020年将出现多家AI工厂
百度研究院有此预测并不难理解，“AI工厂”的诞生在行业中早有端倪。人工智能独角兽企业旷视推出的自研人工智能算法平台Brain++，就已画出了AI工厂的雏形。
旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士曾这样介绍Brain++：正是“Brain++让规模化算法训练成为可能。”与此同时，通过Brain++，旷视“能够针对不同垂直领域的碎片化需求定制出丰富且不断增长的算法组合，包括很多长尾需求。此外，我们能以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法。”
事实上，AI技术要实现大规模生产，首先要解决的就是如何低成本、大规模地产生算法。目前业界普遍把深度学习框架作为算法开发工具，但这又面临着学习和使用成本高，难以规模化的问题。究其原因，在于只有深度学习框架是不够的，需要打通从数据到算力再到框架的端到端解决方案，旷视Brain++恰好涵盖了深度学习算法开发的所有环节。
拆解Brain++的总体架构可以看到，其包含了深度学习框架MegEngine、深度学习云计算平台MegCompute、以及数据管理平台MegData三个核心组件。这恰好对应了AI发展中的三大要素：数据、算法以及算力。
图：旷视Brain++架构
从数据的获取、清洗、预处理、标注和存储开始，到研究人员设计算法架构、设计实验环节、搭建训练环境、训练、加速、调参、模型效果评估和产生模型，到最终的模型分发和部署应用，旷视Brain++让研发人员获得了从数据到算法产业化的一揽子技术能力。
除了大规模产生算法，旷视Brain++核心深度学习框架MegEngine还在不断提升算法的工程化开发能力。相比业内主流框架，其具有独特的训练和推理一体化能力，可实现一次算法训练直接部署模型。
基于深度学习框架，不仅人工智能技术的开发门槛被大大降低，而且还有效提高了人工智能应用的质量和效率。据《全球深度学习系统市场报告》显示，到2020年，全球深度学习系统市场规模将超13亿美元。百度研究院也在预测中指出，2020年，各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新，加快转型和升级。
图：深度学习技术将大规模深入产业
不过，深度学习框架的搭建还离不开自动机器学习AutoML技术的发展。长期以来，业内都有一个调侃叫做所谓人工智能，有多少智能就有多少人工。但是通过AutoML技术，则可以让机器自动进行端到端的优化，从而大幅减少人力的成本投入。旷视Brain++核心深度学习框架MegEngine就集成了旷视自研的AutoML技术，对深度学习算法的各个关键环节进行自动化的设计、搜索和优化，一次训练完成自动化过程，将计算代价减小至传统AutoML方法的万分之一，进一步推进技术的成熟。
百度研究院也在预测中指出，AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛，扩大AI应用普及率。这对于早已将AutoML运用到机器学习中的旷视而言，其已走到了行业前列。更值得一提的是，AutoML领域的研究一直都被国外谷歌AutoML Vision、微软Microsoft Custom Vision、亚马逊Amazon SageMaker等企业以及平台“垄断”，旷视等企业在这一领域的探索，将有效打破国外企业的垄断格局，构建起中国AI产业核心竞争力。
图：百度研究院预测AutoML 的快速发展将大大降低机器学习的门槛
基于Brain++，旷视“AI工厂”初现。依托Brain++，旷视实现了云、端、芯的深度神经网络算法全面覆盖，并推出了多种高效的以人工智能驱动的物联网解决方案，并成功为个人物联网、城市物联网、供应链物联网等垂直领域的客户赋能，助力创造更多价值。
据IDC统计，2019年全球人工智能市场规模达到375亿美元，中国人工智能市场预计占全球的12%，成为了全球第二大人工智能单一市场，且市场规模保持高速增长。人工智能产业迭代的力量即将喷涌而出，但就像第一次工业革命的纺织工厂，第二次工业革命的汽车工厂，AI革命也需要打造一个智能时代的“AI工厂”，以应对即将来临的AI大生产时代的需求。这不仅是AI企业发展的必经之路，更是直接决定着整个国家的产业在这个新时代节点之中参与全球竞争的底气。以旷视Brain++为代表，它们作为中国AI企业极少数的自主可控的算法框架，无疑将在中国AI产业发展中留下浓墨重彩的一笔
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