美的“人性化技术”竞争路线优越 真实ROA高出16倍

本文要点：1-人性化技术助力美的优越的商业模式

2-美的统一会计准则下的ROA完爆财报下的ROA

3-美的当前估值低于公司平均水平

4-美的当前股价略高和估值略低

5- UAFRS如何帮助您看清企业的真相

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技术不断革新为催生人工智能、虚拟现实和物联网铺平了道路。

有一家中国公司是人性化技术的坚定追捧者，它供应一流的家用电器，并且拥有着一个独特的商业模式，来协助公司实现人性化技术这个目标。

这家公司报告的指标并没有将它的人性化技术转化为公司的收益。另一方面，统一会计准则表明它的创新努力产生了统一会计准则下的稳健的资产回报率(ROA)。

此外，财务报表上的相应数据也低于统一会计准则下的会计内嵌预期分析、会计业绩和公司估值。

技术已经超乎很多人的想象。

多年来人类已经习惯依靠 科技 来 娱乐 或完成某些任务，因此，人工智能、物联网、虚拟现实等技术已经深入到人们生活中。

随着技术的不断快速革新，消费者已经学会不断寻找他们认为能提供更好体验的产品。这就是所谓的“人性化技术”。

人性化 科技 是指，以某种方式将人工智能与类人的品质或智能结合起来，它也被描述为是人类为了提升体验质量的个性化界面，或更有人性因素（如情绪）辨识能力的技术。

人们的共识仍然是，令技术人性化意味着能促进人类进步，或发展出通常对人类更高效的技术。

而美的集团(代码：000333)这家中国电器公司将“人性化技术”定义为“让技术成为人类所用的更加无缝对接的人机界面”，并声称这是它的发展核心。

美的集团是一家专业从事机器人、工业自动化、暖通空调系统、家用电器和智能物流业务的世界领先 科技 公司。

美的已经开发了工具和管理方法来提高其整条价值链的效率，它将这种商业模式称为美的商业体系，这是美的集团独有的。这有助于美的降低成本，并为全球各地的客户提供满意的服务。

为了满足终端用户的实际需求，美的通过深入研究客户的需求，量身定制了自身的商业模式。美的开发了T+3商业模式促进了其业务系统的效率目标。

这种商业模式用一个12天的目标期来完成客户的订单，从下订单(T0)、材料准备(T1)、产品生产(T2)到产品交付(T4)。

得益于此，美的成为全球最大的家电制造商之一。美的不断地将一部分利润投资于研发以进一步创新其产品组合，它在全球9个国家设有20个研发中心，拥有1万多名研发人员和300名顶尖学者和资深专家。

考虑到美的通过技术改进产品和提高成本效率的努力，它2019年其财报数据下的6%的回报率要低于其实际水平。

统一会计准则调整能更好地反映美的的真实经济盈利能力，更能揭示美的的真实盈利能力。

财报中的指标没有考虑到美的公司资产负债表上的过剩现金。虽然大多数公司运营本身就需要一定水平的现金，但这些现金余额中盈利有限或没有收益的那部分，或者是结余的现金，最终会稀释财报上的资产回报率（ROAs）。

在核算业绩指标时，如果公司的资产基础中仍然包括了过剩现金，那么公司财报上的盈利能力和资本效率可能会低于实际的。

2012年至2019年，美的资产负债表中闲置着大量过剩现金，占其未经调整总资产比例的10%到33%不等。

在进行了过剩现金和其它重大调整之后，美的2019年的ROA实际上达到93%，比其财报下的6%的ROA高出16倍多。

美的目前的股价低于公司平均水平，统一会计准则下的市盈率(蓝柱)为180倍，而其报告的市盈率为189倍(橙柱)。

按照这个水平，市场预期美的2024年统一会计准则下的总资产回报率将降至55%，同时统一会计准则下资产增长率将保持在7%。

不过分析师的预期没有那么悲观，他们预计美的2021年统一会计准则下的总资产回报率将略微下降至89%的水平，同时统一会计准则下的资产增长率将保持在11%的水平。美的的盈利能力要比想象中的好太多。

财报上的数据误导了市场对美的公司盈利能力的看法。如果只看财报上的总资产回报率，难免会认为美的的业绩要比实际经济指标反映的弱。

在过去11年，美的报告的总资产回报率明显低于其统一会计准则下的总资产回报率。例如，2019年财报下的ROA是6%，大大低于其统一会计准则下93%的ROA。2016年美的统一会计准则下的ROA达到140%的 历史 最高水平，比报告的仅为7%的ROA高出20倍。

在过去11年，美的统一会计准则下的ROA在15%到140%之间，而同期其财报下的ROA仅为7%的非真实性水平。

美的统一会计准则下的ROA从2009年的30%逐渐降至2012年的15%，在2016年达到140%的峰值。此后，美的统一会计准则下的ROA在2018年降至68%，在2019年回升至93%。美的统一会计准则下的利润率要比想象中低，但它统一会计准则下稳健的资产周转率弥补了这一点

统一会计准则下的ROA的波动受统一会计准则下的利润率和资产周转率趋势所驱动，在 历史 上，它们的峰值和谷值与统一会计准则下ROA的峰值和谷值是一致的。

美的统一会计准则下的利润率从2009年的6%降至2012年的4%，在2014年升至10%，在2019年又逐渐降至9%。

同期，美的统一会计准则下的资产周转率从2009年的53倍降至2012年的35倍，并在2016年达到峰值143倍，然后在2018年降至84倍，然后在2019年升至109倍。

在统一会计准则下，美的的市盈率为180倍，低于其平均估值水平，但高于其近期 历史 水平。

低市盈率需要每股收益低增长才能维持，而美的最近的每股收益增长率为14%。

卖方分析师提供的股票和估值建议通常不具有较好的指导或洞察力。但卖方分析师关于近期收益预测往往会包含相关信息。

贝瑞分析师们采用卖方基于中国会计准则(CAS)的收益预测，并将其转换为统一会计准则下的收益预测。计算之后，卖方分析师预测美的2020年的盈利将下降5%，2021年盈利将增长17%。

基于目前的股市估值，投资者们可以用盈利增长估值指标来回归到美的6650元的合理股价所需的增长率，这通常被称为市场内嵌预期。

计算之后，未来3年，即便美的的利润率可能会以每年8%的速度下降，其目前的股价仍然是合理的。华尔街分析师对美的收益增长的预期，将高于目前股市在2020年和2021年的估值要求。

综合来看，美的的盈利能力是公司平均水平的15倍。此外，美的的现金流高于其全部债务，包括债务到期、资本支出维持和股息。总的来说，这表明美的的信贷和股息风险较低。美的2019年的平均收益增长也低于同行平均水平。此外，美股目前的股价高于同业平均估值水平。

UAFRS是统一调整财务报告标准的首字母缩写。通常被称为“统一会计”或“统一财务报告”。

它是一套审查和分析财务报表的替代标准，旨在创建更可靠和有可比性的公司财务活动报告。UAFRS不要求管理团队重申他们的财务状况，只调整公司公开披露的财务报表，以创建尽可能协同一致的财务动态报告，避免因变更或不一致的财务报告政策而造成的扭曲。美国财务报告准则理事会（UAFRS Council）已经确认了GAAP（美国公认会计原则）和IFRS会计政策（国际财务报告准则）中存在130多个报表细节差异，这意味着有130多个原因导致了公司财务指标之间的可比性。

这也使得公司绩效指标随着时间的推移变得不可比拟，加之公司存在也变更财报会计准则的情况。

一般公认会计准则（GAAP）和国际财务报告准则(IFRP)中常见的不一致包括研发费用、养老金会计、超额现金、商誉减值、非国大收购调整。

中国会计准则(CAS)与国际财务报告准则有重要的相似之处，尽管CAS不会立即或自动采用国际财务报告准则的更新。这使得将中国企业的业绩与全球同行进行比较更具挑战性。

一些世界上最伟大的投资者从价值投资之父本杰明·格雷厄姆教授那里学到了很多，大都非常接近他的投资理念。

他的追随者包括：

沃伦·巴菲特和伯克希尔·哈撒韦公司的查尔斯·芒格；戴维斯基金(Davis Funds)的戴维斯(Shelby C Davis)；第三大道价值基金（Third Avenue Value Fund）马蒂·惠特曼；First Eagle的Jean-Marie Eveillard；峡谷资本(Canyon Capital)的米奇·朱利斯(Mitch Julis)

这些伟大的投资者都学习了证券分析和估值，运用这种方法来管理他们数十亿美元的投资组合。

统一调整财务报告准则（UAFRS）可以作为对GAAP和IFRS以及PFRS中存在的许多不一致的解答。

根据UAFRS，每家公司的财务报表都是在一套一致的规则下重新编制的。由此产生的基于UAFRS的收益、资产、债务、来自运营、投资和融资的现金流和其他关键元素，成为更可靠的财务报表分析的基础。

通过UAFRS这种方式，我们可以更好地了解推动某只股票实现回报的因素，以及该公司的真实盈利能力是否反映在当前的估值中。

来源: Valens Research

有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。

1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。

国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。

国外有亚马逊、IBM、SAP、

谷歌、GE、西门子、博世等。

通过以上名单可以发现，这些公司的特点。

这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。

2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。

3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。

物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？

最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。

以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。

不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型

1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。

物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。

在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。

因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。

物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰

伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。

中心化的物联网架构存在三个问题。

一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。

其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。

第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。

简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。

边缘算力的应用场景到底有多广阔？

边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）

第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。

无人驾驶技术：

无人驾驶

智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：

一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。

二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。

三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。

其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。

机会很大

物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。

通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点

连接数告诉增长是物联网行业发展基础

物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。

物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。

物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。

物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等

物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>

3月29日，在2021川渝媒体见面会上，BOE（京东方）首次披露其在西南地区总体战略布局，即构筑成都、绵阳、重庆三地为核心的西南产业集群，包括6条半导体显示生产线、1个研发中心、2个智慧系统创新中心、1个数字医院等，累计投资规模约2000亿元，助力打造西南万亿级产值规模的电子信息产业带。近年来，BOE（京东方）依托其雄厚的技术能力、产品能力、制造能力及上下游产业链整合能力等核心优势，不断从业务布局、运营管理体系、企业规模、品牌形象等四个维度进行全面升级，并确立了“1+4+N”航母事业群的全新业务矩阵，向着构建物联网创新生态的目标稳步迈进。

BOE（京东方）执行副总裁、显示事业首席执行官高文宝

BOE（京东方）执行副总裁、显示事业首席执行官高文宝在本次活动上表示：“过去BOE（京东方）从0到1铸就了一条全球顶级显示之路；当前，BOE（京东方）秉承“芯屏气/器和”的坚持，正用技术创新融合培育富饶的物联生态“沃土”；未来，BOE（京东方）将在全球用户心中树立一座“BOE即物联”的丰碑。”

四大变革助力二次腾飞 “1+4 +N ” 航母事业群全线迸发

显示在物联时代是信息交互不可或缺的“枢纽”，作为全球半导体显示龙头，BOE（京东方）的显示屏总体出货量及五大主流应用出货量均持续稳居全球前列（调研机构Omdia数据），全球每四块显示屏中就有一块来自BOE（京东方），为其从显示领域迈向物联网全域奠定了先发优势。2020年BOE（京东方）实现业绩逆市增长，预计净利润同比增长将超过150%。与此同时，BOE（京东方）还全面落实“四大变革”，开创物联网时代企业融合发展的新篇章。

业务布局上，BOE（京东方）从以显示与传感事业为主体转变为以半导体显示事业为核心，Mini LED、传感器及解决方案、智慧系统创新、智慧医工等事业融合发展的“1+4+N”航母事业群，并向智慧车联、智慧零售、智慧金融、工业互联网、智慧园区、数字艺术等各个物联网细分领域拓展。

品牌形象上，从全球半导体显示龙头转变为全球物联网创新企业，推动品牌价值飞速增长。2020年首次跻身全球品牌价值500强，并连续登上2020年全球最有价值 科技 品牌100强、最具价值中国品牌100强，同时还获评了新财富最佳上市公司。

运营管理体系上，从矩阵式管控管理转变为适配物联网转型战略的“三横三纵”组织运营体系。建立起有力支援业务发展、敏捷响应、高效协同的组织机制和流程管理体系。

企业规模上，随着物联网战略的全面实施，BOE（京东方）正在从千亿人民币向千亿美金营收全面迈进。

技术底蕴激发创新活力 打造融合发展新引擎

多年来，BOE（京东方）始终保持“对技术的尊重和对创新的坚持”，无论企业经营情况如何，始终将较高比例的营收投入研发，确保技术持续引领产业发展。作为一家全球性 科技 公司，BOE（京东方）累计可使用专利超7万件，PCT专利申请量位列全球国际专利申请排名第七位，连续5年进入全球TOP10，这些成就进一步佐证了BOE（京东方）技术领域的全球领导力。

当前，BOE（京东方）已全线布局一系列行业领先的半导体显示技术。在TFT-LCD（液晶显示）方面，通过搭载独有的ADS Pro超硬屏技术，形成超广视角、超高色域、超高刷新率等优势，在行业中首屈一指；在OLED（柔性显示）方面，BOE（京东方）柔性AMOLED显示屏出货量位居国内前列、全球第二。实现360 内外双向弯折，以及业内微小内折半径1mm的柔性折叠屏，获得全球多家头部客户的采用和青睐；在Mini LED方面，由BOE（京东方）自主研发的Micro LED显示产品创新采用玻璃基主动式驱动方式，具有无屏闪、低功耗、亮度均一、高效驱动、 健康 护眼等优势。

在显示技术优势基础上，BOE（京东方）正全面构建“软硬融合+智能物联”的技术体系，一方面打造多元化的软硬融合智能终端产品体系，加强软件平台应用创新和集成能力；另一方面，形成了行业领先的AIoT技术优势。围绕人工智能技术，已提炼和沉淀出40余项AI关键能力，正在全面向细分行业渗透、落地。截止目前，在人工智能和大数据算法领域，BOE（京东方）荣获8项算法冠军，25项技术位列世界Top10。

近年来，BOE（京东方）智慧创新事业不断取得快速突破，并在多个重大活动及重大项目中大放异彩：光影技术解决方案亮相天安门广场国庆70周年庆祝活动，参与2021年春节联欢晚会8K+5G超高清直播，为全国1500家银行网点提供智慧金融解决方案，为全球超过61个国家的2万余家门店提供智慧零售解决方案，向中国80%以上的高铁线路和全国22家城市地铁线路供应显示产品……

人才战略铸就物联网转型坚实后盾

BOE（京东方）一直秉承“ 科技 价值源于以人为本”的理念，全面构建“正直诚信、勤奋务实、国际视野”的用人标准。员工平均年龄28岁，研发人员超过2万人，海外高级专家近1500人，已逐渐形成专业、 科技 、年轻、高学历等独特的人才特征。在“开放、多元、包容”的用人理念下，从人才招募、人才培养、职业发展、薪酬福利等维度构筑起具有全球竞争力的人力资源管理与发展体系，股权激励等长期激励计划助力员工实现个人价值与企业价值的共赢。

在人才培养与激励方面，BOE（京东方）致力于为物联网产业的可持续发展打造生力军。为推动人才队伍建设培育，BOE（京东方）大学与各专业组织为员工持续赋能；BOE（京东方）测评中心的专业测评，为员工提供与个人能力适配的岗位；在多样化内部管理体系下，公司提供丰富的物联网创业资源，鼓励员工内部创业。一系列人才举措，不断激发BOE（京东方）人的创新活力，为物联网转型提供坚实后盾。

乘区域发展东风开创新天地 共建川渝全新增长极

当前，川渝两地正在共建电子信息产业经济走廊，打造全国重要的电子信息产业基地和全球电子信息高端研发制造基地。川渝两地优越的营商环境、开放友好的产业政策为 科技 企业的发展提供了一片沃土。

BOE（京东方）在成都、绵阳和重庆总投资约2000亿元的布局，吸引逾80家上下游配套企业落地，提供就业岗位26万个，预计未来两年将新增工作岗位2万余个。此外BOE（京东方）还与四川大学、电子 科技 大学、西南 科技 大学等高校建立产学研互补机制，并与电子 科技 大学组建联合创新研究院。BOE（京东方）的智慧物联解决方案也在川渝大地上落地开花：城市光空间解决方案应用于成都天府国际金融中心双子塔，智慧金融解决方案应用于川渝多家金融机构，助力川渝地区数字化转型。

“千亿级西南战略”仅是BOE（京东方）全面推进其物联网转型的一个缩影。以西南辐射全国，BOE（京东方）将携手合作伙伴共同构建物联新生态，推动全行业数字化转型进程，为人们创造更加智慧美好的新生活。

文|新经济沸点 郭娟

9月8日，联想在其年度创新 科技 大会上，不仅秀出了优质的朋友圈，也展示了强大的“技术肌肉”。

在这场主题为“新IT、新引擎”的创新 科技 大会上，联想定义了“端-边-云-网-智”为技术架构的新IT，这是因为企业正迎来智能化转型的新篇章，各行各业都在继信息化、数字化后，开启了智能化转型。

这一说法并非空穴来风，麦肯锡在2020年对全球800家企业的高管展开了调查：新冠疫情暴发以来，企业不仅加速了数字化转型进程，而且也加大了对机器人自动化技术 （包括物理机器人） 等的应用： 有85%的受访者表示其组织加速了数字化转型，有67%的受访者表示其组织加速了对自动化和人工智能技术的应用。

当我们谈到智能化，就意味着IT要素的变化，英特尔全球首席执行官Pat Gelsinge在此次的联想 科技 创新大会上总结，“有四种超能力是产业数字化转型的核心”，无处不在的算力、无处不在的连接、云到边缘基础设施，以及人工智能。

几年前，联想开启了智能化转型，随着转型的成功，带动了业绩“逆周期”的增长。

根据最新财报，联想在2021/22财年第一财季营业额1094亿人民币，同比增长27%；净利润301亿人民币，同比增长119%；净利润率28%，达到多年以来的新高。联想集团再创史上最强的第一财季业绩。

其中，作为集团大本营，中国区承接大转型使命，正式迈入了智能化增长新通道：智能产品、智能基础设施和智慧服务业务 （联想内部称之为“3S业务”） 的收入分别实现了173%、58%和43%的年比年增长，3S业务占总营收的比例超过25%。

在转型智能化的过程中也形成了今日联想的智能IT引擎——擎天，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在大会上表示，擎天是基于“端边云网智”新IT架构的内核，它包含了技术中台和通用业务中台的GPaaS层，以及面向不同行业领域的VPaaS层，并且具有云原生、中台化、AI智能三大技术特征。

过去四年，联想的智能化变革，是形成“擎天”的“磨刀石”。

2017年的时候，联想的PC业务一度被外界质疑，遭遇“增长天花板”，有两个数据可以说明这点：自2012年起，联想的PC业务占到国内市场份额的386%后，此后一直没有太多突破；到了2017年，IDC的数据显示，联想PC业务掉出全球第一的位置，增长率在当年也下滑了12个百分点。

为了解决PC业务增长的问题，再用过去“产品升级”的方式来提振几乎是无效的，彼时的联想中国找到一个最优解：“以客户为中心”的转型，问题却接踵而来，旧有的IT架构无法支撑这个转变。

在这场变革中，联想中国先将产品线划分出大客户、中小企业和消费者三类，再将用户进一步细化为九大客群：商用用户从B1到B5五个等级，消费者定义为C，分为四个群体——发烧友、品质精英、 时尚 新锐和新新人类。

“以客户为中心”意味着业务场景的多元化和丰富化，以及如何直达客户需求，实现服务等多方面的升级。

这就要求新IT架构应该变得模块化和敏捷型，才能多触点地高效触达客户，在这过程中，逐渐形成今天的MarTech的市场管理中台和SalesTech销售管理中台，以及为了更好地服务客户创造的智慧“魔方”客服中台。

“以客户为中心”的变革效果立竿见影。智能化转型启动后的第二年，即2018年，联想PC在国内市场份额中的占比就超过2012年的386%，达到387%。

然而， 变革更像一台“大手术”，系统性、整体性的要求很高，当前端的客户服务方式发生改变后，必然引发后端生产方式的变化，以及供应链智慧化变革等连锁反应。

以联想地处合肥的生产工厂——联宝 科技 为例，现在每天可处理5000笔以上的订单，其中80%是单笔小于5台的个性化定制，这种柔性生产方式，是前端客户服务方式改变所致，柔性生产能力的背后，是联想供应链的智慧化改造。

目前，联想智慧供应链已打造成为协调市场供应需求的“中枢大脑”，与全球400家核心供应商建立了数字化平台，让联想和上下游供应链成为一个整体联动的生态链，实现信息数据共享、协同运作及智能预测，其供应链的智能预测准确率甚至高达70%。

联想智慧供应链打破的不仅是PC“天花板”，还打开了从接单、智能排产、智能生产，到智能质量检测、智能配送在内的全数据通路，实现工业大数据平台LeapHD、工业物联网平台LeapIoT和企业级人工智能平台LeapAI三大模块的有机联动，完成了最重要的“擎天”技术中台模块的积累。

正是过去四年坚定智能化方向的持续变革，才让联想中国在2020年的业绩得到总爆发。

作为一家改革开放时期诞生的“新兵”，它穿越了互联网、移动互联网周期，走到智能化的今天，智能化转型既是联想中国经历过的考验，也是许多传统企业正在面临的时代命题。

然而，过去几年，多数企业却在数字化、智能化转型中屡屡碰壁，德勤的数据显示，85%以上的企业仍在数字化转型道路上艰难跋涉。IDC的数据也显示，传统企业数字化转型的失败率徘徊在70%到80%之间。

数智化转型的实质代表了企业抓住先进生产力的诉求。在移动互联网时代，通过“商业模式革新”就能让一家企业迅速成为“时代的企业”，智能化时代的到来，企业转型的核心变成了“底层技术驱动”，但不是每一家企业都能具备这种原生技术积累。

联想中国不一样，多年来持续布局前沿技术，它拥有17个研发基地、4个AI创新中心，和近3万专利及专利申请；它申请的5G标准必要专利数已经超过1200项，同时联想AI实力也受到权威认可，入选网信办人工智能典型应用案例。端方面更不用说，联想的PC、平板和高性能计算的技术积累都位列世界前列。

这些技术都在使“擎天”得到爆发，形成联想内生的原生技术，并具备“外化”的能力，泛化成许多行业的底层原生技术。

上文提及的联宝 科技 在构造智慧供应链中形成的技术中台，同样能应用在石化行业。 石化行业的炼油催化裂化环节有1000多个信息采集点，通过联想的工业互联网平台 （LeapIoT） 的智能物联网设备和传感器代替人力，收集数据，再用工业大数据平台 （LeapHD） 进行清洗、人工智能平台 （LeapAI） 进行分析，就能让机器根据优化结果自动调节、自动管理。

据了解，这一方案已帮助某石化企业把原油转化为汽油的收率提升09个百分点，一年净利润提升5000万以上。

又如，联想中国“客户服务”转型中形成的智能客服“魔方”，在仅有400位工程师在线的情况下，完成年度2000万的线上服务量， 具备深度学习能力的魔方AI机器人独立完成近一半的客户咨询，同时，魔方机器人还根据用户的ID，调出以往的服务记录，运用智能推荐的技术辅助工程师精准快速地解决客户的问题。

现在，“魔方”的能力外化到支持在线客服、热线客服等全渠道客服、营销预测与智能推荐等客户服务功能，可帮助电信、金融、零售等行业客户加速实现数字化转型。

另外，“魔方”与新IT中的AI、区块链、大数据等中台模块封装，形成城市运营管理平台，从而快速调度城市服务资源、赋能城市运营管理应用生态，实现“魔方”在智慧城市建设中的应用。目前，该城市运营管理平台已运用在很多重大国际赛事的赛事指挥中心。 联想在智能制造、智慧服务上积累的技术能力，变成一个个的能力模块，逐渐架构成 “擎天”智能IT引擎。擎天架构中另一个重要模块是联想大脑（AI能力），如今也广泛外化给其他企业使用。

比如，联想大脑Edge AI平台，不仅提供AI静态环境，还提供AI动态环境支持，通过边缘小样本终身学习技术，实现本地AI模型动态持续更新，从而实现低延时，更精准和数据隐私保护等客户需求。

同时，基于智能推荐算法，通过Edge AI平台，联想可以给客户提供最优的AI模型和联想智能化硬件匹配的方案。针对连锁门店这种大范围部署的场景，通过多通道云端协同技术，将AI模型规模化部署到边缘设备端。

联想为一家全球大型连锁餐饮企业，拥有2200多家门店，实现了门店的智能化改造，远程巡店，产品管理，入侵检测等多个场景的智能化应用。 更关键的是，它是在保留以前传统摄像头的情况下进行的部署，也就是说，仅赋能旧设备，唤醒了新的能量，使得客户智能化硬件成本投入减少了66%，年投资回报率介于10-15%之间，三年可以收回投资成本，同时安保成本每年节省达到千万级以上。

联想中国通过“内生外化”打磨出的“擎天”，具备“端、边、云、网、智”全要素能力，同时在使用方式上模块化，可定制和可选择，如何去理解呢？“ 对于大型企业来说，擎天可以释放全模块的能力；对于中小企业来说，可以只选擎天里面的部分模块能力。”

总之，从“渡己”打磨出“擎天”的实力，到现在对外输出智能化转型的能力“渡人”，联想中国的这场变革具有开创意义和参考意义， 谈及擎天的未来，刘军在本次大会上正式发布了“擎天联盟”，他表示，作为一家以“端边云网智”全要素服务客户的企业，联想将以“擎天”引擎为内核，跟业界的各类合作伙伴， 比如：智能设备伙伴、新IT技术伙伴、应用伙伴、内容伙伴、服务交付伙伴，一道，建立“擎天联盟”，共同打造智能制造、智慧城市、智慧教育、智慧零售、智慧商务等生态系统。

正如很多业内人士所言，联想已经步入了智能化发展的新周期。

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