近日,阿里云团队与马来西亚政府就智慧城市计划合作(马来西亚吉隆坡采用阿里云ET城市大脑)的新闻被报道,也昭示着阿里的智慧城市正式走上国际路线,也有媒体提出了阿里云的城市大脑高维秒杀安防巨头的说法,虽然笔者认为两者之间没有可比性,但阿里云的城市大脑与安防“千丝万缕”的关系却无法撇得开,因为ET 城市大脑主要做的是用人工智能分析各个路口摄像头的数据,从而调节交通信号调度,从而改善交通状况。
城市大脑的背景
在2016云栖大会上,杭州市政府公布了一项计划,在杭州这座城市将安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑。这个城市大脑将用于解决杭州交通拥堵等问题,目标是让数据帮助城市来做思考和决策,将杭州打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市。
据网上资料显示,城市大脑采用阿里云的ET人工智能技术,对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共资源,修正城市运行中的Bug。交通事故、人流轨迹是交通场景中亟需解决的关键问题。城市大脑项目组成员采用深度学习、图像识别等人工智能技术进行单点攻破,如通过数据建模与视频中的物体运动趋势进行比对,产生明显误差即可判定为交通事故,对相关路段的红绿灯设置、路线推荐等作出快速反应:
如果车辆数秒后的运动趋势与模型产生误差,达到一定阈值后即判断为交通异常
通过识别同一人出现的时间、位置来判断人流轨迹,进行红绿灯、公交站点等调整
阿里云首席技术官王坚对这套系统感触良多,曾公开表示:”世界上最遥远的距离不是从南极到北极,而是从红绿灯到交通摄像头,它们在同一根杆上,但从来没有通过数据被连接过,摄像头看到的东西永远不会变成红绿灯的行动。数据不通,则交通不畅,这既浪费了城市的数据资源,也加大了城市运营发展的成本。”他确信,城市的信息化建设并非传统的打通数据孤岛,相反的,“手指”与“脚趾”不可能相连,而让他们协调工作的只能是“大脑”,这也是他设计城市大脑的灵感来源。
目前ET城市大脑已经在杭州、苏州等地落地。杭州城市大脑接管了杭州128个信号灯路口,试点区域通行时间减少15.3%,高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区,城市大脑日均事件报警500次以上,准确率达92%;在萧山,120救护车到达现场时间缩短一半。除了城市大脑,阿里云ET大脑还在工业、医疗、环境方面构建开放平台,打造人工智能与重大产业结合的跨界开放生态体系。
阿里云的安防战略,合作大于竞争当然城市大脑的成功,离不开城市各类传感器的支持,作为视频的重要来源,摄像头在其中扮演着重大的角色。笔者认为,与其说阿里在安防行业中扮演着“野心家”抢占智慧城市制高点的角色,不如说阿里为安企打通更多合作探索的机会。互联网的思维,在传统安防市场中的运作,至今仍没有成功的案例出现,而城市公共安全与智能交通管理仅仅是阿里云战略的一部分,而智能家居、物联网、智慧城市战略的实现,必然需要更多的视频监控厂商的合作探索,才能完整的形成阿里云生态圈。
如果一定要说竞争关系,那么一定在于平台上。当然选择与这些巨头在平台上一决雌雄,并不是理智的选择,在消费监控市场中,海康威视与大华股份纷纷与阿里云计算平台进行战略合作,因为阿里云虽然具备AI技术、云计算大数据能力,但却存在着垂直领域行业知识缺乏的短板,选择生态的玩法,也是必然的,因此2018年值得继续关注有哪些AI+安防的顶级合作伙伴被纳入ET大脑中,这已经是安防行业必须搜集的信息。毕竟AI时代,安防行业的玩法也开始改变了。
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