2021年人工智能和机器学习的发展趋势

　　明年，人工智能技术将在企业运营中更加根深蒂固。

　　人工智能（AI）和机器学习（ML）一直在改变着我们的世界，但是2020年给这两个改变游戏规则的人带来了新的机遇和紧迫性-预计2021年会有更大的发展。

　　Covid-19显然已成为催化剂，推动了从办公室到生产车间以及从产品创新到消费者喜好的业务。随着世界在未来一年继续适应“新常态”，以下是关于AI和ML的展望：

　　人工智能将推动云创新

　　基于AI的应用和服务都在推动云的采用，并受益于其普及。像许多其他虚拟服务一样，人工智能在云中具有成本效益，并且企业将在新的一年中继续从中受益。

　　人工智能正在迅速嵌入企业云应用中，而主要的云提供商则在其环境中即服务中提供AI和ML服务。对于将大量数据保存在云中的企业而言，快速访问AI和ML将以新的方式提供功能和价值。相反，致力于本地基础架构的组织将不得不花费自己的AI工具，否则可能会落后。

　　实际上，对于出于实际或安全原因不是早期采用云技术的组织而言，人工智能最终可能会成为“杀手级应用”。金融和医疗保健是两个在这方面重新考虑其战略的行业。例如，自Covid-19爆发以来，医疗保健发现了AI的价值，可以分析和预测感染率，设备部署，人员利用甚至治疗方面的变化。

　　在预算不断变化的情况下，财务部门已经意识到采用具有AI功能的云技术进行快速财务计划和预测的价值。这种分析能力只会在来年变得更加重要。IDC预测，到2023年，人工智能技术的支出将增长到979亿美元，是2019年支出水平的两倍以上。

　　人工智能将专注于可用性

　　在最早的形式中，AI并不是关于易用性，而是算法。但是如今，许多支持AI的应用越来越关注可用性。在理想的世界中，用户完全不必知道自己正在使用AI-这将是无缝的。

　　无障碍AI和ML已经成为许多类型业务平台的一部分。在商业智能（BI）应用中，AI和ML以很小的摩擦为用户提供洞察力。不断发展的许多应用程序可以确定人们想要完成的任务，然后通过AI自动支持它。对于非技术用户而言，这种易用性将具有不可思议的价值。

　　人工智能支持的平台通过在后台进行不干扰的工作，开始“指导”用户更好的结论。通过查询大量数据，查找异常和趋势，然后在适当的业务环境中呈现结果，人工智能和机器学习将促进2021年所有级别用户的决策过程。

　　人工智能将受益于数据爆炸

　　物联网设备的持续增长，加上更快的微处理器和5G的出现，将很快导致数据呈指数级增长-AI和ML开发人员将充分利用它。

　　物联网只是这场革命的开始。来自更多类型的设备的数据将比以往任何时候都更多。新的iPhone12是一个很好的例子。结合了激光雷达（光检测和测距）技术，iPhone12不仅支持对距离最远五米的房间和场景进行深度捕获，而且还支持一系列增强现实应用程序。激光雷达还广泛用于无人机和机器人技术中。

　　为了利用来自激光雷达和其他技术的数据，许多具有本机AI功能的应用程序和云平台都已投放市场。在对AI采用者的调查中，有74%的人同意AI将在三年内集成到所有企业应用中。人工智能将使这些应用程序以及包含这些应用程序的设备能够产生新服务，新见解和更深层次的知识。

　　人工智能将注入更多信心

　　近年来，在接受和信任方面，人工智能已经走了很长一段路。随着AI和ML的使用在2021年激增，舒适度将会提高。

　　关于AI和ML的道德挑战一直存在激烈的辩论，大多数公司在如何有效使用技术方面做出了很好的回应。因此，人们开始看到AI使工人能够发挥更大的潜力，而不是取代他们。

　　例如，随着远程和混合工作场所变得司空见惯，人工智能通过支持团队动态来促进协作。它使团队会议中的人员能够解析上一次会议的见解，从而使人们更快地加快步伐。它还可以引起人们对巨大数据集的特定交叉点的关注，以促进问题解决。

　　人工智能将增强预测能力

　　2020年不会很快被遗忘。由于全世界都在关注Covid-19灾祸，因此以前所未有的规模收集，整理和查询数据。

　　在这个历史时期内，人工智能工具不断发展，以得出结论并每天推动关键响应。先进的数据模型使官员能够深入了解有关地区，县和社区的信息。AI和ML可以预测变革的方式更具变革性，这些变革会影响政策制定，资源规划，疫苗部署等。

　　有理由在2021年在多个方面保持乐观。Covid-19可能会在来年下降-在协调一致的努力下，最坏的情况可能已经过去。但是，即使在流行病已经过去之后，仍然会有其他问题和新的全球挑战。可以肯定的是，有一件事情将会出现，人工智能将帮助我们找到解决方案。
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