林利处理器发布会：异构计算、物联网安全和汽车工业的未来

　　最近，我有幸参加了在圣荷西举办的2015年林利处理器发布会，在此与您分享我的一些见闻。

　　ImaginaTIonMIPS业务部副总裁吉姆•尼古拉斯在会上曾发表演讲，题为“异构系统架构：就在您身边”。吉姆的演讲也代表HSA基金会，是有关高性能处理器设计研讨会的一部分。其他发布演讲的嘉宾还包括来自Synopsys、Cadence、NetSpeed和Marvell的发言人。

　　正如之前所言，ImaginaTIon是非盈利组织HSA基金会的创始成员之一。该组织旨在创建硬件和软件标准，并简化编程模型以帮助软件开发人员更好地利用现代CPU和GPU的功能。

　　基金会的宗旨是解开大多数现代电子设备中使用的并行计算引擎的性能和功效之锁。由于我们的设备变得越来越复杂，处理器内部的部件数量和类型也越来越有针对性——异构计算似乎是最合乎逻辑的发展方向。

　　会议上，吉姆向嵌入式系统社区提供了有关HAS基金会的最新进展：

　　•今年早些时候，该基金会发布了1.0规范，旨在提高异构处理器的可编程性、程序代码的可移植性和不同厂商设备的互 *** 作性。

　　•准备HSA认证且正在测试其平台的会员可在线测试HAS的一致性

　　•基金会成员已经基于异构体系结构发布产品，更多会员也即将发布；AMD公司目前正用完整的HSA特性配备其Carrizo APU。

　　•HAS系统软件已在基金会网站上发布开源系统软件

　　如果您有兴趣了解更多关于基金会的工作进展，请阅读有关吉姆演讲的总结。

　　ImaginaTIon公司的处理器技术总监约翰•敏也在会上发表有关物联网设备SoC安全的主题演讲，题为“连接和异构无所不在：确保物联网时代的SoC安全”。约翰谈到，安全的重要性与日俱增，安全性已成为SoC设计师的设计关切——不管终端设备是入门设备或是高端设备。

　　他指出，随着物联网的出现，我们生活的方方面面都容易受到黑客的攻击，因此仅基于软件的安全是远远不够的。他强调，在处理器级别基于硬件的虚拟化可以带来全新的隔离和安全性能。ImaginaTIon的OmniShield-enabled处理器和其他基本安全技术可承诺实现多域安全。

　　对我而言，最令人兴奋的是，为期两天的林利处理器会议上讨论了有关高级汽车应用和自动驾驶汽车的新型追踪技术。

　　讨论会对全自动SoC的先进性提出了独到的见解。例如，基于视觉SoC的ADAS应用，如防撞、车道偏离警告、行人检测和保持司机警觉性。而这些曾针对豪华汽车的功能特性如今将迅速进入寻常的家庭生活中。

　　也有人有兴趣将神经网络和深度学习技术引入嵌入式系统中，而这些技术曾被认为是数据中心领域的一部分。简而言之，神经网络技术试图模仿人类的大脑。我们的大脑善于利用各种用于认知加工的神经网络，包括声音、视觉和其他感官。这些网络随着时间的推移而发展——人类的大脑收集并分析数据，并培训系统来认识外部世界和处理相应的反应。嵌入式工程师正在努力把高级认知和反应带入SoC设计中。嵌入式社区亦开始这段将强大的计算带入我们指尖的旅程，而最大的挑战显而易见便是计算功率、功率约束和算法的质量。

　　自动驾驶汽车是嵌入式社区又一大关注开发的领域。事实上，在与福特公司和一些创业公司的代表进行小组会谈时，就有一个概念非常清晰，即无人驾驶汽车让系统设计师和其之前从未接触过的玩家开始有了交集。与会者一致认为，（自动驾驶汽车）事故后重新认证的观念将带领芯片和汽车经销商/维修行业进入我们之前从未设想过的发展方向。虽然一些人也曾预计，到2030年，全世界将有大约800万自动驾驶汽车，但其共识是行业的发展将在很大程度上由政府和保险机构决定。