AI对于人类的竞争性和辅助性

AI再下一城，这次是在竞技游戏里战胜了人类。

近日，OpenAI的团队在5V5的对战中战胜了Dota2的顶尖业余玩家，这是继Alpha Go大战柯洁之后，AI再一次战胜人类的历史性时刻。此次参与到Dota2的5V5对战中的人类均为顶尖业余玩家，平均天梯分数超过4200分。这是什么概念？去年中国人类玩家的平均天梯分数为3274分，也就是说这个分数超越了90%的Dota2玩家。

其实，早在去年8月，Open AI就已经在1V1对战中完胜Dota2的顶级职业玩家Dendi，此次获胜也证实了AI的团队配合的能力，而Open AI今年的目标是出征Dota2 TI8国际邀请赛，并战胜顶级职业玩家。

据悉，为取得这样的能力，OpenAI完全通过自我学习Dota2对战来完成目标，他们采用 256 块 GPU、12 万 8000 个 CPU 核心使用近端策略优化方法进行训练，每天的游戏训练量，相当于人类玩上180年的游戏。AI正在如此刻苦努力地成长，以此对标超越人类。

当然，在更多场景之下，AI也正在独当一面。

Google旗下的DeepMind就已成为AI领域的超级明星，它将AI的烈火从学界、竞技赛场烧到发布会和直播中，旗下拥有为人熟知的AlphaGo等，而GNQ更是一款深藏功与名的AI，它通过深度学习，从而人类一样的形象思维能力，让AI“脑补”世界，它能够仅仅根据所观察到的2D图像即可重现或者说脑补出整个场景的3D展示，并且这种训练完全基于无监督学习，完全通过自身理解来观察世界，极大程度上接近于人类的原始学习方式，是AI生成自身想象力训练的一次突破。

另一方面，AI在学习怎样反击人类，“以牙还牙”上，也已经取得了成功。在IBM举办的一场人机辩论赛中，AI辩手Project Debater战胜人类辩手，打败的对手分别是以色列全国辩论冠军Noa ovadia与以色列辩论专家Dan Zafrir，最后说服了在场现场听众获胜。

但值得注意的是，除了战胜人类，AI在更多时候也是友好的，尤其在赋能行业产能提升商业产值上，甚至可以说是功不可没。

一个众所周知的突出成就是在医疗领域，如机器人医生、医疗诊断等的出现，大幅提升了目前医疗预判与医疗诊断效率，伴随着近年来准确率的稳步提升，AI医疗已经实实在在落地在许多医疗机构当中，担任诊断助手的重任。甚至在最近的一场关于脑肿瘤和脑血管的影像判读的神经影像“人机大战” 比赛中，医疗AI最终以高出20%的准确率战胜了医学界的“最强大脑”，超级助手称号名副其实。

另一个存在巨大商业产值的AI赋能落地在大文娱领域，以此带动的影视、文学、游戏、动漫等细分行业的商业产值的提升，数量难以估计。经过AI的高效赋能，将人工分类转换为机器识别产出，进而批量化商业红利的开发。在此领域值得一提的是Video++，它利用AI核心技术，深度开发新文娱商业产值，孵化出AI广告、视频电商等多门类业务，通过AI解构视频内容，提供高商业价值的场景单元提示，并匹配广告主需求，形成内容与广告的双向匹配，提升广告效果，经测算这种投放的效果ROI提升在50%以上。

高能入局的赛道上，AI正在与人类赛跑，它以亿万级的学习体量，高强度的学习时长领跑赛道前段。反观实际，AI确实在入侵各行各业的同时，也在赋能生产。在AI的助力之下，各个细分场景将会逐个突破，最终实现AI商业化的全新版图。