工业用传感器是一种检测装置,能够测量或感知特定物体的状态和变化,并转化为可传输、可处理、可存储的电子信号或其它形式讯息。工业用传感器是实现工业自动检测和自动控制的首要环节。在现代工业生产尤其是自动化生产过程中,要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数,使设备工作在正常状态或最佳状态,并使产品达到最好的质量,可以说,没有众多质优价廉的工业传感器,就没有现代化工业生产体系。工业传感器增长最快的领域是视觉传感器。
对于检测物位置不确定,检测物特性较复杂的检测,就需要使用到视觉传感器。在生产现场,通过采用视觉传感器检测零部件,可避免次品外流。视觉传感器主要由捕捉检查对象物体(拍摄)用的摄像头以及处理图像的控制器组成。通过摄像头捕捉图像信息,检测拍摄对象的数量、位置关系、形状等特点,用于判断产品是否合格或将检验数据传送给机器人等其它生产设备。例如,在检查电视或手机用微小电子零部件的电极污迹方面,每分钟可检测数以千计的零部件。还可用于检测手机 *** 作部分的伤痕、污迹以及印刷效果等。
图像处理正在将成为最关键、最具挑战性的传感器技术之一。就在不久前,把视觉传感器集成应用到实际项目中还有相当的难度,而且代价昂贵。今天,视觉传感器已经在工业领域中有了广泛的应用,相对于传统的解决方案,其在复杂的应用环境中体现出了更佳的性价比。市面上提供视觉传感器的厂家并不多,主流品牌有SICK、康耐视,倍加福,西门子,Banner,欧姆龙,SensoPart,RENYWELL等,下面例举一些它们的主要产品及性能特征。
主流视觉传感器枚举
SICK Inspector PIM60视觉传感器具备这些特征:高速的定位、检查及测量性能,同时拥有多种检查功能:斑点分析、模板匹配、边缘查找及像素计算,图像标定功能(测量结果以mm为单位),支持EtherNet/IP 和TCP/IP通讯功能,可通过网页浏览器监控实时图像及结果,允许用户制作自己的人机界面(Web API)。应用包括:机器人抓取定位,零部件组装检查、定位、尺寸测量(直径、角度、距离等),太阳能硅片边缘缺陷检查,包装物标签检测,AGV 视觉导航等。
目前倍加福的视觉传感器主要分两大类,标准视觉传感器VOS300系列,工作流程:图像捕捉-位置效验-特性检测-结果输出。特性分析。内置灰度处理法、梯度处理法、对比度处理法、模式识别法、轮廓识别法,可通过PC用软件选择设置。行业专用视觉传感器,如VOS120精定位传感器,用于自动化立体仓库的精确定位。据悉,倍加福不仅为工厂自动化工程量身定制解决方案,还针对各式各样的图像处理技术要求提供合适的视觉产品:从可编程设备到用户要求、定制各种视觉传感器集成方案。
西门子视觉传感器系列适合在恶劣的工业环境中使用,不受污染、振动或温度的影响,视觉传感器可根据颜色或形状进行自动检查,并对公用硬设备的准确性、完好性或位置进行监控。以视觉传感器SIMATIC VS120为例,它由照明装置、分析单元、传感器和电缆组成。 可手动旋转安装并投入运行。 因为 *** 作非常简单,无需培训,只需将系统编程为“已示教”,即使是非专业人员也可立即上手。 典型的应用领域有Pick & Place(捡取)应用中的位置查明,生产过程中的存在检查和位置检查,输送技术中的位置控制等。优点是最多针对 15 个示教对象的分类功能,快速开始运转,无需图形处理方面的知识 ,无需编程(可示教 64 个模型),简单的输送单元在无附加控制器的情况下实现独立的解决方案,与 PROFIBUS DP/PROFINET 或串行接口的简单连接,通过在 HMI 系统(例如 WinCC)内的集成实现多种方式的系统诊断、远程控制和过程控制。
SensoPart为太阳能电池领域推出的VISOR Solar 视觉传感器,帮助太阳能电池芯片处理过程中实时检测芯片质量,以及确定在拾取和安置芯片时的精确位置。此款智能相机的 *** 作并不需要任何图像处理知识,只需通过按键点击几下,便可轻松配置任务。 智能传感器独立运作,并可将所需资料提供给控制单元。亦可对测量值和设定值进行比较,并输出结果。该传感器组件已包含所需的高功率LED光源,节省了传统外部照明部件的费用。
图题:VISOR Solar 视觉传感器应用
针对中国的视觉相机市场需求,邦纳开发了全新的 *** 作方便,不需要PC 进行设定的图像传感器—iVu。其精小的体型、强大的功能、独特的外观尤其适用于普通光电传感器不能解决问题的场合。 它集三种检测功能于一体 (图形匹配/区域面积/带定位功能面积) ,自带触摸屏, 无需PC 即可完成程序设定,集成镜头和光源,镜头可更换,752x480 分辨率,带仿真器功能,IP67 防护等级。
欧姆龙的经典视觉传感器产品是其在2006年1月独立开发的FZ3,凝聚了“逼真色彩合成技术”,是世界首台可实现1,677万色的彩色图像处理产品。与过去采用单色处理方式的图像处理相比,识别能力提高了约65,000倍。
综上来看,现今的视觉传感器主要有三个特征,1,结构紧凑,尺寸小,易于安装在生产线和各种设备上,便于装卸和移动。而基于PC平台的视觉系统一般由光源、CCD或CMOS相机、图像采集卡、图像处理软件以及PC机构成,其结构复杂、体积相对庞大,便携性差。2,高度的系统集成大大降低了系统的安装和调试难度,提高了系统的稳定性,使系统使用起来更简单方便,构建视觉检测系统更快速。3 ,系统配置了功能齐全、性能强大的图像分析处理软件,无需编程,无论是否具有视觉经验,均可方便、简单、快速地使用开发视觉检测方案,从而极大的提高了应用系统的开发速度。
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