人工智能难不难学习

人工智能难不难？

人工智能，也就是AI，并不仅仅是机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。

难者不会，会者不难。

其实学习一项新知识前，必须要对它有深刻的了解。 它能做什么事？它的价值在什么地方？如果不理解这些的话，那么学习本身就是没有方向的。了解这些问题后，你才能培养出兴趣，兴趣是最好的引路人。

其次，你还要有一定的知识储备。比如数学，比如英语。

数学中的线性代数：矩阵乘法;高数：求导;概率论：条件与后验概率等等；常备一个在线英文词典，帮助你看一些英文的资料网页。

还有就是实践了。理论知识学完之后，必须要实践。在实战中你更需要去关心如何获取数据，以及怎么调参数等。如果有时间，自己动手做一个简单的实践项目是最好的。选择一个方向，项目做好后，然后不断完善它。实战项目做完后，你可以继续进一步深入学习。

人工智能难不难？任何的学习，都需要数年的积累与努力。

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