家庭网络安全的标准是怎样的

消费者越来越关注他们的设备和数据的黑客攻击，因为他们听到更多的数据泄露，并有自己的经验，如勒索软件，身份盗窃和僵尸网络攻击等问题。

对于数据安全性的担忧也随着更多连接设备的所有权而增加。目前，美国宽带家庭平均拥有10.4个连接设备 - 包括娱乐，智能家居，智能扬声器和连接的健康设备。

企业安全应用程序已经应用了先进的人工智能一段时间，但消费市场的财务限制使得承担企业级安全解决方案的成本变得具有挑战性。

像Cujo AI和Dojo这样的数据安全解决方案公司最近通过运营商级云支持的安全解决方案扩展了他们的直接面向消费者的产品，这些解决方案包括一个软件代理，旨在用于运营商提供的住宅网关/路由器，以提供网络安全性对消费者而言

这些针对互联家庭的强大新兴解决方案应用机器学习技术来识别家庭网络中的设备，检测异常端点行为，监控和检测传入威胁，识别不可靠的网络钓鱼网站，以及实现更强大的数字育儿。

用于设备识别的AI

家庭网络上的设备识别是提供端点安全性，网络安全性和数字育儿的基础。解决方案在识别能力方面各不相同，从仅识别基本MAC地址到详细设备类型，型号，品牌和 *** 作系统分类器。

当安全代理在网络上运行并利用云智能时，它可以利用每个端点连接并查看与设备的每次协议握手的标头信息。

在最佳架构中，例如Comcast与华硕和Cujo AI的合作，路由器硬件和固件针对网络安全应用进行了优化，以确保吞吐量，延迟，内存和CPU利用率不会降低到导致用户受到侵蚀的程度经验。与所有机器学习一样，软件应用程序可用于处理的数据越多，它就越聪明。

用于端点和网络安全的AI

然后，设备信息通知设备配置文件，该设备配置文件使安全软件能够识别不可靠的设备行为，而不必解密和检查数据分组。此类物联网设备行为分析可识别与可接受设备行为的偏差，向用户发出警报，并将受感染设备与网络隔离。

某些类别的设备（例如联网摄像机）具有独特的攻击配置文件，通常始于远程访问摄像机。AI可以学习独特的攻击配置文件，通过查看所使用的目标URL和协议实时检测它们，并制定阻止策略，如远程访问保护。

用于家长控制的AI

家长控制功能通常使父母能够设置日程安排，限制对热门服务的访问，限制屏幕时间以及阻止不适当的内容。AI也可以用于Web内容过滤，它可以使用高级文本分析来检测来自网络欺凌和性捕食者的威胁。一些全面的家长控制，例如F-SecureSafe，即使在家庭网络之外，也可扩展到移动设备。

对于网络安全而言，对用户体验至关重要，消费者对购买可以保护家庭网络和物联网设备的更强大的安全解决方案表现出了浓厚的兴趣。

我们从消费者数据中了解到，人们越来越关注安全问题，消费者认为安全问题是购买物联网产品的障碍。由于安全和隐私问题，32%的美国宽带家庭不会购买智能家居设备。

消费者的不情愿可能是由于缺乏对安全解决方案的理解和认识。此外，一些消费者已经发现以前的解决方案不方便使用。

在商业模式方面，先进的嵌入式安全功能可以区分运营商并提高其产品的价值，从而帮助销售服务。这种增值功能有助于在激烈的竞争中保持价格定位。对家庭网络及其设备的可视性为支持服务创造了运营效率，并减少了昂贵的卡车运输。

目前大多数嵌入式网络安全都是以这种方式利用的。嵌入式安全解决方案将为增量收入提供未来机会，其中运营商可将其作为高级服务的增值服务包含在内，但将其作为附加订阅出售给较低层。

由于这些原因，家庭网络安全目前正在从终端解决方案和二级安全硬件发展到运营商提供的嵌入式安全性。