加速人工智能工作负载 百度投资初创公司Lightelligence

光计算更为节能，可以加速深度学习的训练和推理。Nature Photonics发表的论文，证明了光子电路的强大。据报道百度投资了光学AI芯片初创公司Lightelligence，加速人工智能的工作负载。

位于美国波士顿的初创公司Lightelligence，刚刚获得了1000万美元种子轮融资。Lightelligence这家公司主要利用基于光学的新技术，来加速人工智能的工作负载。

这轮融资，由百度风投和美国半导体高管财团领投。

Lightelligence通过所谓光子电路的新兴技术来加速信息处理，光子电路是电子电路更有效的替代方案，进行计算的不是电子而是光子。

电子通过铜线传输时会产生热量，而光子传输时不会产生热量，而且损失很小。Lightelligence创始人兼产品副总裁Paul Xie表示，光计算更为节能。

在云计算环境中，这一技术可以加速深度学习的训练和推理。边缘设备也能受惠于这一技术，例如对功耗更敏感的无人机、传感器等设备。

这一技术最初由麻省理工的科学家研发，Lightelligence就是为这项技术商业化而建立的公司。去年夏天，研究人员在Nature Photonics发表的论文，证明了光子电路的强大。

Lightelligence的官网上，列出了作为其技术基础的两篇论文。