统计过程控制SPC是指应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控,建立并保持过程处于可接受的且稳定的水平,从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。做过质量管理或者持续改善工作的人都知道,无论是在六西格玛项目,还是在日常工作中,SPC的使用频率都远高于试验设计等高级统计分析工具。
在实现SPC的过程中,软件工具必不可少。一般情况下,大部分企业不会选择专门的SPC软件(太贵),也不会选择自行开发(太麻烦),而是会从现有成熟的综合统计软件工具包中选择一个最合适的产品。目前,国内主流的统计软件有两个:JMP和Minitab。二者都来自美国公司,JMP是SAS公司的产品,MINITAB则来自于MINITAB公司。SAS是全球统计分析领域的领导者,在统计算法和行业应用方面实力雄厚。我们公司以前用Minitab,现在因为和苹果公司的业务关系,有JMP也有段时间了。以下是我和工程部的两位同事近两个月来仔细研究后汇总的技术材料,分别从“工具的完整性”、“ *** 作的灵活性”、“输出报告的可编辑性”和“相关的扩展功能”四个方面进行了对比,供大家参考。
一、工具的完整性
从JMP和Minitab在SPC方面主菜单的显示来看,虽然叫法不同,但双方提供的控制图类型非常近似,都能提供所有常用的控制图工具,归纳起来可以分为四类:连续型数据控制图(包括单值-移动极差、均值-极差、均值-标准差等),离散型数据控制图(包括P、NP、C、U),时间加权类控制图(包括EWMA、CUSUM等)和多元控制图。
另外,经实际使用确认:两种软件都能根据用户要求分别绘制分析用和控制用控制图,都能实现常见的8条判异准则的自定义检验,JMP还能实现比较少见的Westgard规则检验。
二、 *** 作的灵活性
Minitab的 *** 作模式只有一种,即传统的“菜单-对话框”模式,只能实现SPC监控流程稳定的作用。JMP的 *** 作模式有两种,一是传统的“菜单-对话框” 模式,二是人机交互性很强的“鼠标拖拽(Drag & Drop)”模式。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)