Electrical/Electronic &Communications
电子工程/通信工程专业排名(美国)
1 Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院
2 Stanford University斯坦福大学
University of California Berkeley加州大学伯克利分校
4 University of Illinois Urbana Champaign伊利诺伊大学厄本那—香槟分校
5 California Institute of Technology加州理工学院
6 University of Michigan Ann Arbor密西根大学-安娜堡分校
7 Carnegie Mellon University卡内基美隆大学
Georgia Institute of Technology佐治亚理工学院
9 Cornell University康乃尔大学
10 The University of Texas at Austin德克萨斯大学奥斯汀分校
11 Princeton University普林斯顿大学
Purdue University,West Lafayette普渡大学西拉法叶校区
13 University of California Los Angeles加州大学洛杉机分校
University of Maryland College Park马里兰大学帕克分校
University of Southern California南加州大学
16 University of California San Diego加利福尼亚大学圣地亚哥分校
University of Washington华盛顿大学
University of Wisconsin Madison威斯康星大学麦迪逊分校
19 Johns Hopkins University约翰霍普金斯大学
The Ohio State University,Columbus俄亥俄州立大学哥伦布分校
Penn State University Park宾州州立大学-University Park Campus
Rensselaer Polytechnic Institute伦斯勒理工学院
Rice University莱斯大学
University of California Santa Barbara加州大学圣塔芭芭拉分校
25 Columbia University,The School of General Studies哥伦比亚大学
Texas A&M University德州A&M大学
University of Minnesota Twin Cities明尼苏达大学Twin Cities分校
Virginia Polytechnic Institute and State University弗吉尼亚理工大学
29 Arizona State University亚利桑那州立大学
Duke University杜克大学
Northwestern University西北大学
University of Florida佛罗里达大学
33 North Carolina State University,Raleigh北卡罗来纳州立大学
The University of Arizona亚利桑那大学
University of California Davis加州大学戴维斯分校
University of Colorado Boulder科罗拉多大学波尔得分校
University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学
38 Iowa State University爱荷华州立大学
University of Virginia弗吉尼亚大学
Washington University in St Louis圣路易斯华盛顿大学
Yale University耶鲁大学
42 Michigan State University密歇根州立大学
University of California Irvine加州大学欧文分校
44 Brown University布朗大学
Case Western Reserve University华盛顿天主教大学
University of Massachusetts Amherst马萨诸塞大学Amherst校区
University of Notre Dame圣母大学
Vanderbilt University范德堡大学
49 Auburn University奥本大学
Northeastern University美国东北大学
51 BOSTON University波士顿大学
Colorado State University科罗拉多州立大学
Dartmouth College达特茅斯学院
Drexel University德雷塞尔大学
Lehigh University利哈伊大学
Rutgers University New Brunswick罗格斯大学新伯朗士威校区
The University of Iowa爱荷华大学
University of Missouri Rolla密苏里大学罗拉分校
University of Rochester罗切斯特大学
The University of Utah犹他大学
61 Oregon State University俄勒冈州立大学
Stony Brook University SUNY纽约州立大学石溪分校
Texas Tech University
University of Delaware德拉华大学
University of Illinois at Chicago伊利诺大学芝加哥校区
University of New Mexico
University of Pittsburgh匹兹堡大学
Worcester Polytechnic Institute伍斯特理工学院
69 Clemson University克莱姆森大学
Polytechnic University (NY)
Southern Methodist University南卫理公会大学
Syracuse University雪城大学
University at Buffalo State University of New York纽约州立大学水牛城分校
University of Central Florida
University of Connecticut康涅狄格大学
The University of Tennessee田纳西大学
77 Illinois Institute of Technology伊利诺理工大学
Stevens Institute of Technology斯蒂文斯理工学院
Tufts University塔夫斯大学
University of Nebraska Lincoln内布拉斯加大学林肯分校
University of North Carolina-Charlotte (Lee)
University of Texas-Dallas
Washington State University华盛顿州立大学
最后补充一句：现任微软公司中国区总裁张亚勤的硕士专业也是电子工程，他是华盛顿大学的博士。
威廉·休利特戴维·帕卡德
威廉·休利特简历
1913 出生于美国密西根州的安阿伯市(Ann Arbor)
1930 进入史丹福大学就读，并结识后来创业伙伴帕卡德
1934 取得斯坦福大学的文学士学位
1936 取得麻省理工学院的理科硕士学位
1939 与帕卡德以手边仅有的538美元，成立了惠普科技
1941 大战期间担任美军通讯官
1947 担任HP副总裁
1964 再获推举为HP总裁
1969 开始担任HP首席执行官
1978 退休后只担任惠普董事会之职务及公益活动
2001 1月12日逝世于家中，享年87岁
威廉和戴维走到一起
人是群居动物，害怕孤独。因此往往要拉几位志同道合者一起创业；但人又是自私的动物，共同创业后，在功成名就时往往分手，是所谓“共贫穷易，共富贵难”，善始善终者绝少。当然也有例外，比如Yahoo！的杨致远与费罗，英特尔的诺伊斯和摩尔，Adobe的查尔斯·格什克（Charles Geschke）约翰·沃诺克（John Warnock），而最为典型的还是惠普的共同创始人休利特和帕卡德。他们以非凡的人格魅力谱写了一曲同甘共苦的创业之歌，并缔造出一个伟大的公司。要描写这两个人物，如果将他们分开，无疑会失去最重要的内涵。在业内，他俩是不可分的。
1924年，MIT博士毕业的弗莱德·特曼回到斯坦福大学，负责无线电通讯实验室。实验迎来了许多年轻人，他们是“电子迷，对真空管、半导体、计算机的兴趣就象对女孩子的兴趣一样”。特曼的实验室产出了许多命中注定要在电子业声名远扬的天才工程师，并开始改变圣克拉拉谷的模样。尤其是30年代中期，特曼班上来了两位不同寻常的学生，这就是威廉和戴维。
在特曼的众多学生中，他俩并没有一开始就脱颖而出。他们都出生于美国中部（休利特来自密执安州的安阿伯，帕卡德来自科罗拉多州的普韦布市），父亲都有一技之长（休利特的父亲是医学教授，帕卡德的父亲是律师），两人的简历并无特别之处。初初看上去，这两个人差异很大。帕卡德身高6.5英尺，有高高的前额和鼻子；而休利特又粗又胖，身高不及帕卡德的肩膀。后来在公司年度报告中，唯一把两人摄入同一个镜头的办法是让帕卡德坐着。
除了外表不同，两人最相近的性格就是：对别人感情变化有着非凡的敏感性。这一点，无论对双方的长期合作，还是对未来企业文化的奠定，都是非常关键的。
嗅觉是最古老的感官，伴随着我们跨越了历史长河。
机器嗅觉是由交叉的化学传感器与计算机算法结合的新型仿生检测技术，模拟生物的嗅觉，用于识别分析检测气味。
一、 机器嗅觉的技术原理
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