近两年,阿里巴巴和腾讯集团两大互联网巨头的对峙,以及美团、拼多多和京东的崛起,导致互联网行业的竞争越来越激烈。
身为中国互联网三大巨头之一的百度,在众多风口到来之际,毅然选择了人工智能这条道路,头也不回地奔向了与阿里巴巴和腾讯截然相反的方向。
在其他互联网企业搞共享经济、加码大文娱甚至跟菜贩子抢生意的同时,百度专注于人工智能以及自动驾驶领域的技术研发和创新,利用AI技术赋能诸多行业。
例如利用跨年龄人脸识别等AI技术,帮助父母寻找走失儿童等,为国计民生作出了重要贡献。
更令人惊讶的是,百度不仅仅在人工智能和自动驾驶等行业大有作为,而且还进入了芯片自主研发这个在旁人看来中国互联网公司不会涉足的领域。
今年6月,百度旗下昆仑芯片业务正式独立。自此,国内半导体细分市场又多了一只独角兽,或者说芯片黑马。
不同于其他黑马, 百度昆仑主要进行云端AI通用芯片的自主研发 。相比其他类型的芯片,云端AI通用芯片更贴合百度公司的其他主营业务。
笔者了解到,这类芯片还可以参与深度学习、机器学习算法,并能够被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等场景。
在2020年初,该公司旗下第一代昆仑芯片实现量产,目前已经规模化部署了2万多片。
就在日前,百度昆仑高调宣布旗下第二代昆仑芯片实现量产,与此前百度对第二代昆仑芯片的量产预期一致。这款芯片的面世,意味着该公司实现了7nm芯片的自主研发和设计。
8月18日百度世界大会2021上,百度官方透露了有关昆仑芯2的详细数据。
据官方介绍可知,昆仑芯2采用的是7nm工艺制程,搭载的是百度自主研发的第二代XPU架构,相比昆仑芯1在性能方面有2-3倍的提升。
公开资料显示,昆仑1可以在功率低于150W的情况下,同时达到每秒260万亿次定数运算性能以及256TOPS的INT8处理能力。
即便与美国芯片巨头英伟达旗下的V100S相比,昆仑1的算力也不落下风,由此可见,昆仑芯2的综合实力会更强大。
据笔者了解到,这款芯片基于自身性能,可以在自动驾驶、智能交通、智能助手等多个场景大放光彩。
值得一提的是,为了更方便昆仑芯AI芯片能够在未来实现产业化、规模化应用, 百度除了为其自研XPU架构之外,还提前与飞腾、麒麟等多款国产通用处理器和国产 *** 作系统,以及百度自研的飞桨深度学习框架完成了端到端适配。
综合来看,笔者认为百度养大的这只独角兽,有望成为该公司稳居中国互联网行业龙头地位的靠山。
近年来,国内“互联网四巨头”的变化让消费者都将百度抛之脑后,甚至认为百度作为一家互联网公司“不务正业”,搞什么无人驾驶。
但百度并没有因为被挤出四巨头的队伍而焦虑不安、迎合市场需求重新回到以往的道路上来。而是,更专注于无人驾驶技术以及人工智能。
在这两方面提前布局并掌握一定先机的百度,则再一次成为资本市场的宠儿。就在日前,百度为加深对物联网领域的布局,又官宣了一项新计划。
6月25日,百度旗下昆仑芯片业务于近期正式成立独立公司——昆仑芯 科技 有限公司。
笔者了解到, 早在今年3月份该公司就完成了独立融资,估值达到130亿。 如今,这只芯片独角兽终于出笼,与此同时7nm芯片也即将登场。
百度昆仑主要进行云端AI通用芯片的自主研发,因为这类芯片不仅可以参与深度学习、机器学习算法等,还可以被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等场景。
这些都与百度公司的业务息息相关,因此对于百度而言,自主研发核心芯片利大于弊。
至于那款即将到来的7nm芯片,指的是昆仑二代。
公开资料显示,第一代昆仑芯片于2020年初实现量产,截止目前已经规模化部署了超过2万片。
至于第二代昆仑芯片,现阶段已经成功完成流片,在AI性能上相比上一代实现了3倍以上的提升,预计在2021年下半年实现量产。
鉴于第一代昆仑AI芯片表现出色,笔者对昆仑二代充满期待,同时也对百度的昆仑公司充满信心。
或许有部分读者可能不理解,为何百度非要将昆仑芯片业务独立成一家公司。在笔者看来, 这一方面是为了能够让百度培养出一家可以在智能计算和半导体领域占据领先地位的领军企业。
即便第一个目标可能实现不了,另一方面还可以为昆仑芯片提供一个更大、更好的发展空间。
随着人工智能以及无人驾驶的普及、进阶,作为公司业务的昆仑芯片发展局限性太大。但作为子公司的昆仑芯片,却能够拿到更多的第三方资金和渠道,在壮大自身体量的同时,也为百度创造更多的机会。
文/谛林 审核/子扬 校对/知秋
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