CES 2022 芯片三巨头给我们带来了哪些惊喜

CES 2022 芯片三巨头给我们带来了哪些惊喜,第1张

易车原创 CES全名是国际消费电子展,每年都是科技迷们的盛会,2022最新一届的CES如期在美国拉斯维加斯举行。虽说是消费电子展,但通过近两年的势头来看,汽车科技在逐渐成为该展的主流和爆款。越来越多的主机厂、科技企业会在此次盛会展示自家的技术优势和未来的前沿概念产品,甚至之前和车不相关的企业也都会借势出一出风头,表明自身没有被时代淘汰。

当然我们今天要讲的3个主角是在传统消费电子领域巨头般存在的三家半导体公司,他们就是高通、英伟达和英特尔。

各位熟悉高通可能因为你的安卓手机里装的就是高通的骁龙芯片,亦或是最近十分火爆的智能座舱芯片“8155”;熟悉英伟达的可能你是主机游戏迷,GeForce RTX 3080Ti等出色性能的显卡能让你在虚拟世界驰骋四方;英特尔各位更是不会陌生,电脑CPU i3/i5/i7大家都知道,但今天我们会提到英特尔的子公司Mobileye,这家公司也是在智能驾驶芯片领域深耕了许久。

如今这三家巨头是如何进军汽车领域的?又有怎样出色的产品推出?让我们接着往下看。

01 高通“高朋满座”,骁龙数字底盘成焦点

此次CES上,高通公司CEO安蒙像我们展示了高通在汽车领域所做的布局以及取得的成绩,最为引人注目的是一张铺满整张PPT的合作伙伴图,里面有多达37家全球领先的车企品牌,像我们熟悉的福特、宝马、特斯拉、本田等,国内品牌像长城、蔚来、吉利、比亚迪等。真可谓是高朋满座呀,既然这么多主机厂都加入了高通的朋友圈,那么自然高通得有拿的出手的技术和布局全面的产品线供不同需求的厂商来选择。

此次高通带来了他们的智能汽车整体解决方案--骁龙数字底盘(Snapdragon digital chassis)。

骁龙数字底盘由一整套开放且可扩展的云连接平台组成,利用统一架构带来更高的安全性和沉浸式数字体验,支持下一代汽车在其整个生命周期中的功能升级。汽车制造商可以在其产品线中选择采用骁龙数字底盘所涵盖的任一平台或全部平台,并通过云端的持续升级为其产品提供高度定制化体验。简单来说,这个数字底盘包含4大块功能平台:分别是自动驾驶、智能座舱、智能网联以及云服务。

1、Snapdragon Ride平台

Snapdragon Ride是高通专为自动驾驶打造的开放、可编程的平台,能够满足L2+/L3级别的自动驾驶需求。高通近期也宣布了多项合作动态,包括助力通用汽车打造凯迪拉克LYRIQ、助力宝马打造其自动驾驶平台。同时,高通在展会上宣布扩展其技术组合,以应对自动驾驶领域不断变化的需求。

高通首次推出面向自动驾驶的开放式可扩展平台Snapdragon Ride视觉系统,该系统基于4纳米制程的系统级芯片(SoC)打造,旨在优化前视和环视摄像头部署,支持驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)。Snapdragon Ride视觉系统集成了专用高性能Snapdragon Ride SoC和Arriver下一代视觉感知软件栈,软硬件结合的解决方案,提供多项计算功能以增强对车辆周围环境的感知,支持汽车的规划与执行并助力实现更安全的驾乘体验。该系统预计将随2024年量产的汽车面市。

2、骁龙数字座舱平台

本次CES展上高通宣布了与本田和沃尔沃的合作,就是基于座舱域芯片展开的。

目前骁龙数字座舱平台已经出到第4代,这个平台可以助力汽车制造商把握变革车内体验的机遇,提供全新服务,通过高度可定制并始终连接的SoC和虚拟化软件解决方案,打造多显示屏、多摄像头、高级音频、视频和多媒体体验,以及能够同时安全地满足消费者和安全生态系统需求的混合关键环境。

第4代平台采用第6代高通Kryo CPU、高通Hexagon处理器、多核高通AI引擎、第6代高通 Adreno GPU 以及高通 Spectra ISP,新平台增强了图形图像、多媒体、计算机视觉和AI 等功能,目的是支持情境感知优化且具备自适应能力的座舱系统,可根据驾乘者的偏好不断演进。

3、骁龙汽车智联平台

这个平台可以助力汽车制造商打造强大的LTE和5G联网服务、蜂窝车联网(C-V2X)、Wi-Fi、蓝牙和精准定位能力,全面支持汽车与云端、其他车辆以及周围环境间的安全连接,满足对于更加安全、更具沉浸感的驾乘体验日益增长的需求。

4、骁龙车对云服务

通过面向全新盈利模式设计的预集成软件和服务平台,为汽车厂商提供灵活的特性组合和性能升级以及全新功能。前面提到汽车制造商可以在其产品线中选择采用骁龙数字底盘所涵盖的任一平台或全部平台,并通过云端的持续升级为其产品提供高度定制化体验。也就是说汽车厂商可以根据各自需求选用其中的某一模块功能或者全部打包,当然后期都是可以云端升级的,如此高的灵活度吸引了大批厂商的青睐。

总而言之,骁龙数字底盘是满足消费者和汽车行业需求的全新平台,为支持未来汽车技术的演进提供了全新思路。

02 英伟达深耕自动驾驶平台,Hyperion 8再次亮相

如果说高通是智能座舱芯片领域的领头羊,那么英伟达就在自动驾驶芯片领域具备更高的地位。

此次CES展会上英伟达宣布有更多公司将采用其开放式的DRIVE Hyperion平台,该平台包括高性能计算机和传感器架构,可满足完全自动驾驶汽车的安全要求。

最新一代的 DRIVE Hyperion 8 采用冗余的NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片、12个环绕摄像头、9个雷达、12个超声波模块、1个前置激光雷达和3个内部感知摄像头打造。

这套系统具备很强的安全冗余,即使在一台计算机或传感器发生故障的情况下,备份设备也可确保自动驾驶汽车将乘客安全带到目的地。

目前这套系统已与多家厂商展开合作,像沃尔沃高端品牌北极星、蔚来、小鹏、理想汽车、R 汽车和智己汽车均已采用 DRIVE Hyperion。另外,像Cruise、Zoox 和滴滴等无人驾驶出租车服务以及沃尔沃、Navistar 和 Plus 等卡车服务也在采用 DRIVE Hyperion。

值得一提的是我国的两家公司也在CES期间宣布搭载英伟达Orin芯片,其一是集度首款量产车型将搭载 NVIDIA DRIVE Orin芯片。集度的量产车型预计于2023年上市,将成为可具备L4级自动驾驶能力的汽车机器人。同时,该产品的概念车预计将于今年4月在北京车展正式亮相。

另一家是自动驾驶卡车公司图森,其在CES上宣布将基于NVIDIA DRIVE Orin 芯片构建新平台。Orin芯片单颗算力可达254TOPS,7nm制程,目前来说性能上是相当出众的。

03 英特尔旗下的Mobileye连发3颗芯片吹响反击号角

此前行业内有一种论调,称Mobileye的霸主地位已经不再,原因是近年来多家车企终止与其合作,转而投靠了像高通、英伟达以及华为等公司,自从2016年开始,特斯拉率先抛弃了Mobileye走上了芯片自研的道路,我们熟悉的 FSD芯片就是特斯拉的成果;随后像理想ONE也从Mobileye EyeQ4芯片换成了国产地平线的征程3芯片,更为打击Mobileye的是就连合作许久的好兄弟宝马也将投入到高通Snapdragon Ride平台。一连串的打击让业界对Mobileye产生了看衰的态度。但此次CES展上,Mobileye似乎发起了反击的号角,一连推出3款新的芯片,分别是EyeQ UltraEyeQ 6LEyeQ 6H

EyeQ Ultra是一款专为端到端自动驾驶而打造的单封装自动驾驶汽车集成芯片超级计算平台。该平台基于经过验证的Mobileye EyeQ架构而打造,通过优化算力和效能达到了176 TOPS的优异性能。相当于10片EyeQ 5的性能之和,这标志着EyeQ 系列系统集成芯片的一次巨大飞跃。借助5纳米制程工艺,EyeQ Ultra可以满足L4自动驾驶的所有需求和应用场景,同时避免了将多个系统集成芯片组合而产生的额外能耗和成本。这款芯片预计将于2023年底供货,并于2025年全面实现车规级量产。

EyeQ 6L和EyeQ 6H则是用于高级驾驶辅助系统(ADAS)的下一代EyeQ系统集成芯片。

首先EyeQ 6L是EyeQ 4的后续产品,其封装尺寸仅为EyeQ 4的55%。意味着可以以更低的能耗达到更高的算力,这颗芯片主打L2级辅助驾驶系统。已于去年开始提供样品,预计将于2023年年中量产。

另外一颗EyeQ 6H,它能够通过全环视摄像头的配置实现高端ADAS及部分自动驾驶的功能。就算力而言,它相当于两个EyeQ 5。但更重要的是,EyeQ 6H支持可视化,支持L2+ ADAS功能,包括泊车摄像头在内的多摄像头处理能力,并能够支持可视化泊车和驾驶员监测等在内的第三方应用。这款EyeQ 系列中最先进的ADAS系统集成芯片将于今年开始提供样品,预计于2024年底量产。

说完这些新产品我们不妨回顾一下Mobileye的芯片进化史

--2003年9月,Mobileye 发布EyeQ 1芯片。

这颗芯片支持前向碰撞警告(FCW)、车道偏离警告(LDW)和交通标识识别等功能。

--2008年,Mobileye对外发布第二款芯片:EyeQ 2。

这颗芯片增加了ACC以及行人检测紧急制动等功能。</

     场内芯片etf基金是有多只的,很多投资者在购买前十分的纠结,不知道该怎么选择,那么为大家准备了场内芯片etf哪只最好?有什么区别?相关内容,以供参考。

      看场内芯片etf哪只最好是需要从多个方面进行对比才知道的,首先是要看跟踪的指数好不好,通过指数的数据来看,目前较好的有五只,分别是:

      1、基金名称:国泰CES半导体芯片ETF,基金代码是:512760,这只基金的基金经理是艾小军。

      2、基金名称:国联安中证全指半导体ETF,基金代码是:512480,这只基金的基金经理是黄欣、章_元。

      3、基金名称:广发国证半导体芯片ETF,基金代码是:159801,这只基金的基金经理是罗国庆。

      4、基金名称:鹏华国证半导体芯片ETF,基金代码是:159813,这只基金的基金经理是罗捷、罗英宇。

      5、基金名称:华夏国证半导体芯片ETF,基金代码是:159995,这只基金的基金经理是赵宗庭。

      后面这三只都是跟踪同一指数,因此持仓基本一致,而其中成交最活跃的又是159995,一般来说,成交量大的ETF基金会更好些。

      而512760、512480的成交也挺活跃,因此剩下这三个只能从指数的编制来进行选择了。

      其中512760的行业比较分散,相对来说风格更加均衡,如果芯片行情好,可能涨的比其它两只少一些,行情不好,也会少跌一点。

      而512480的投资范围要更窄一些,主要是芯片上游的半导体设备和产品。

      至于159995更加专注于行业龙头,权重更加集中,有可能取得超额收益。

      所以,如果你想要布局整个芯片行业,分散配置,那么应该选择512760;如果你喜欢龙头股,想要博取超额收益,那么可以选择159995;如果你只想投资芯片上游的细分领域,则可以选择512480。

1月7日,2020年国际消费电子展在拉斯维加斯正式拉开帷幕。按常理来说,2020CES将着重体现五个重要战略主题:未来科技、人工智能、5G、音视频领域以及初创领域。而不知从何时起,汽车领域却引导了CES很大一部分目光!下面我们盘点了此次参展的多家汽车供应商的最新技术展示,看看都有什么最新技术改变汽车行业未来走向!

先看传统汽车厂家谁的黑科技最拿得出手?

“突破科技 启迪未来”为座右铭的奥迪怎么能错失CES,2020 CES奥迪展示了概念车——AI:ME。

为何叫AI:ME?据奥迪所说“奥迪AI”代表的是车辆采用了来自人工智能和机器学习领域的科技,在以智能车辆科技实现自动驾驶的同时,还会融入智能互联科技,使车辆成为出行良伴;车名的后半部分“ME”则代表了人工智能科技与用户自身之间的交互联系。

奥迪AI:ME采用“2+X”的座舱布局,可以根据座椅位置和储物空间需求灵活配置。而身为“灯厂”奥迪,AI:ME的车灯不仅仅局限于大灯组的范畴之内,它甚至将“头灯”延伸到了车辆的翼子板上,还拥有多种颜色的显示模式。采取这样的设计,目的在于让其他交通参与者不再有视觉盲区,同时能传达更多的信息,并为他们提供额外的安全保障,并且奥迪AI:ME在城市路况下,能够实现L4级自动驾驶,让车辆全权接管的自动驾驶。

现代发布飞行概念车

2020CES现代推出飞行汽车概念,作为未来个人移动生态系统更大愿景的一部分。

现代汽车提出的这个想法,其实并不是每个人拥有一辆会飞的汽车,而是打造一个飞行枢纽的概念,更像是一辆会飞的大巴车。现代声称:“使用空域有望缓解道路拥堵,给城市通勤者以优质的时间。”

奔驰概念车灵感源自——阿凡达

梅赛德斯-奔驰Vision AVTR Concept发布。

据说该车设计灵感源自“阿凡达”,车内中央控制器可读驾驶者心跳等信息,整个中控台就是一个显示屏,内饰采用可再生材料打造,没有配备方向盘,采用自动驾驶,车顶后部33个多功能皮瓣可提升空气动力学,搭载110千瓦时电池组,电池组是使用石墨烯为基础的有机电池化学原料打造,电机最大输出470马力,续航里程可达700公里。另外,该车还配备四轮转向,转向幅度最大可达30度。

福特

本次CES上,福特展出了全新纯电动SUV?Mustang?Mach-E?GT高性能版。Mustang?Mach-E基于全新的福特模块化电动车平台打造,其搭载的SYNC 4系统与整车OTA技术,可谓是未来智能汽车的“标配”。

整车OTA技术与全新SYNC 4的加持,使Mustang Mach-E真正迈入未来智能汽车的门槛。同时,福特全球模块化的电动车平台,与整车OTA技术的应用,是福特打开未来智能汽车世界的钥匙。

福特还宣称:2021年,实现L4级别自动驾驶及“最后一公里”物流服务。还展出了用于测试Co-Pilot360?智行驾驶辅助系统功能的最新驾驶员模拟器。

索尼发布新车

在2020CES上,索尼官方正式发布了旗下首款纯电动概念车型——VISION-S。该车嵌入包括CMOS以及ToF在内的33个传感器,搭载超宽中控显示屏、360临场音效,合作厂商包括博世、黑莓、英伟达、高通等。同时,其官方还表示,该车结合了索尼成像与传感、AI、通信和云方面多项技术。

借此索尼还提出了“安全茧”(Safety Cocoon)的概念,意为在各种驾驶状况下,通过360度检测车辆四周,帮助预先规避风险,为安全驾驶提供支持。

具体来说,该技术搭载CMOS图像传感器,可实现高感度、高清晰度、高动态范围、同时抑制LED闪烁*3,即使在过去难以探测的环境下,也能对物体实现准确识别;具备固态LiDAR(激光雷达)技术,可通过高精度测距精确抓取真实空间的3D图像;还有多传感器融合技术具备融合不同性能传感器的能力,即使在大雾、背光和夜间驾驶等严苛的驾驶环境下,也可实现早期精准识别;此外,还有飞行时间(ToF)舱内传感解决方案,利用测距技术来检测和识别车内的人和物体,获取的相关信息可通过手势控制等直观方式优化信息娱乐系统,从而提高车内的安全性和舒适度。

索尼公司总裁兼CEO吉田宪一郎表示:“毫不夸张地说,智能手机已经成为过去十年的大趋势,我相信下一个大趋势将是移动出行。”他在演讲最后强调:“除了努力为社会做出贡献外,索尼将继续作为一家拥有坚实技术基础的创意娱乐公司不断向前发展。”

2020年CES上,日产再次带来了Ariya概念车,该车型是在前不久的东京车展上正式首发亮相,定位于一款轿跑型SUV,其代表了未来日产SUV以及轿跑SUV的设计方向。关于车辆外观内饰不用多说,这辆车的亮点在于配备了ProPILOT 2.0驾驶辅助系统以及前后双电机,匹配了ATTESA E-TS扭矩分配系统才是重点。

看完汽车厂家,怎么能少得了汽车黑科技的推手呢?看汽车零配件供应商又有什么新花样?

欧司朗

在2020年的CES展台上,欧司朗展示其创新的LED投影、生物监测、生物识别、LiDAR和车内外照明技术,其中部分技术会搭载在Rinspeed的MetroSnap概念车上,该车将在欧司朗的展台上首次亮相。

简单明了的说:汽车大灯中装有欧司朗的Eviyos智能LED,这些多功能的智能可控LED不仅能照亮道路,更重要的是将投影各种警示及各种标志,还能引导行人安全通过道路,如此能使行车更安全。

除此之外还有更惊人的,欧司朗前沿的激光、LED和红外线LED元部件可支持多种增强现实(AR)应用,包括眼球及视线追踪、3D房屋扫描、距离检测和显示功能等。欧司朗未来还会基于AR技术、LiDAR技术通过红外线脉冲激光绘制车辆周围环境的3D地图等超前黑科技.

钛方科技

d性波技术估计大家都没听过,其实这种黑科技最早应用于航空航天,钛方科技经过多年对d性波技术的深入研究,将d性波技术与智能算法相结合,研发出了d性波智能触觉技术。该技术能够让玻璃、木头、塑料、钢板、甚至钢筋混凝土等任何常见硬质材料拥有人类皮肤一样的触觉感知能力。

如此,如果有一天这种科技被用在汽车上,会实现什么样的情景?

该技术可以让全车身拥有触觉感知能力,为汽车智能化、自动驾驶和车联网带来全新的解决方案,可提供碰撞和打砸监控、自动驾驶防碾压以及人车交互等功能。当车辆发生意外碰撞、剐蹭或打砸等事件,可以立刻检测到碰撞或剐蹭的部位,及时通知司机、车主和运营平台,并启动行车记录仪或者360摄像头,协助取证。当然,还可以实现例如触感控制、3D触感控制等技术。

采埃孚

采埃孚大家再熟悉不过了,在2020 CES上,采埃孚发布了一项新技术——cubiX。其可以从整个车辆收集传感器信息,用于底盘、转向、制动和传动系统中主动系统的优化控制。

cubiX通过软件实现了底盘控制功能的集成与互联:通过将电动助力转向系统、主动式后桥转向系统(AKC)、主动减振系统(sMOTION)、传动系统控制单元和集成式制动控制单元等多个车辆系统进行互联,cubiX可以作为一个系统中枢实现对汽车性能的优化,从而将车辆控制性能提高到一个新的水平,特别是在复杂道路条件下或紧急情况下,大幅增加了车辆的安全性。

博世

2020 CES,博世依然不忘初心,继续践行“科技成就生活之美”的品牌承诺,围绕汽车智能化和电动化两大趋势,展示一系列创新技术,赋能未来出行。

3D显示屏、车内监控系统、智能前置摄像头、雷达传感器、自动代客泊车这些黑科技对博世来说已经是小儿科了。而此次,发布的黑科技之中,一体化底盘和电桥系统才是重中之重!

博世此次将展示的新型电桥,凭借碳化硅半导体在电力电子控制器中的应用,以及电机、电力电子控制器和传动部件的紧凑型空间设计,使整体性能得到了更大的提升。特别是采用了全新的碳化硅技术,大大改善了电动动力总成系统的效率和功率密度。在WLTP测试中,这一全新的驱动单元可使系统效率提高96%,并延长6%续航里程。功率密度方面,该电桥实现了每千克3000瓦,较前一代产品提高50%。

马曰:

关于黑科技,是不看不知道,一看吓一跳。谁也想不到汽车科技已经发展到这个地步了。以上黑科技也只算九牛一毛,CES2020好似把未来搬到了现在,而今全球汽车保有量已高达 13 亿辆,汽车巨头与科技新贵们在这个变革的时代都想走在最前列,而CES就是展示他们成果的最佳时刻!

马拉车市坚信,CES上的任何一个科技在未来都将变成现实!

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。


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