概率统计Python计算导引

概述多年教学中积攒了几十篇用Python的科学计算包numpy、sicipy、matplotlib等计算高校《概率论与数理统计》课程中问题的短文，写成博文。希望能为同学们学习概率统计，入门数据分析做一个参考。文中含有较多数学表达式，建议用电脑浏览器浏览阅读更清晰、准确。文中的代码可直接拷贝-

多年教学中积攒了几十篇用Python的科学计算包numpy、sicipy、matplotlib等计算高校《概率论与数理统计》课程中问题的短文，写成博文。希望能为同学们学习概率统计，入门数据分析做一个参考。文中含有较多数学表达式，建议用电脑浏览器浏览阅读更清晰、准确。文中的代码可直接拷贝-粘贴-运行。推荐的运行平台是Anaconda（点击链接可从中下载），其中的Jupyter或Spyder更便于科学计算程序的开发、调试。numpy、sicipy、matplotlib博大精深，本系列博文所涉及的应用课题如九牛一毛。建议读者在参考博文时打开网址，选择相关课题深入研读。博文中的自定义函数，建议读者将其写入一个代码文件，在不同的场合调用前导入，比较方便。为便于读者参阅，今按概率统计课程的教学顺序，将所有博文开列成链接目录如下。

随机事件的Python表示排列组合——构造样本空间按条件设置随机事件解古典概型问题解2-维几何概型问题条件概率和概率乘法公式全概率公式贝叶斯公式随机变量的分布函数离散型随机变量分布（bernoulli & geom）离散型随机变量分布（binom & poisson）连续型随机变量分布（uniform & expon）连续型随机变量分布（norm）离散型随机变量函数分布自定义离散型分布自定义连续型分布连续型随机变量函数分布离散型2-维随机向量的联合分布律及边缘分布离散型随机向量条件分布计算离散型变量独立性判断连续型2-维随机向量分布的概率计算连续型随机向量边缘分布或条件分布概率计算连续型变量的独立性及约会问题解法标准正态分布分位点计算卡方分布分位点计算学生分布分位点计算F分布分位点计算经典分布数学期望的计算离散型自定义分布数学期望的计算连续型自定义分布数学期望的计算经典分布的方差计算自定义分布的方差计算协方差与相关系数计算随机变量的线性回归中心极限定理的验证样本数据直方图绘制样本数据的经验分布函数用样本均值和方差计算总体参数的点估计总体未知参数的矩估计连续型总体未知参数的最大似然估计单个正态总体均值的双侧区间估计单个正态总体均值的单侧区间估计单个正态总体方差的双侧区间估计单个正态总体方差的单侧区间估计双正态总体均值差的双侧区间估计双正态总体均值差的单侧区间估计双正态总体方差比的双侧区间估计双正态总体方差比的单侧区间估计单个正态总体均值单侧假设的Z检验单个正态总体均值双侧假设的Z检验单个正态总体均值单侧假设的T检验单个正态总体均值双侧假设的T检验单个正态总体方差单侧假设的卡方检验单个正态总体均值双侧假设的卡方检验双正态总体已知总体方差总体均值差单侧假设的Z检验双正态总体已知总体方差总体均值差双侧假设的Z检验双正态总体未知总体方差总体均值差单侧假设的T检验双正态总体未知总体方差总体均值差双侧假设的T检验双正态总体方差比单侧假设的F检验双正态总体方差比双侧假设的F检验单因素试验总偏差平方和的分解单因素试验参数的区间估计双因素等重复试验方差分析双因素无重复试验方差分析一元线性回归未知参数的点估计一元线性回归未知参数的区间估计一元线性回归回归系数a=0的假设检验一元线性回归应用——预测一元线性回归应用——控制 总结

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