python学习笔记（4）装饰器

概述##所谓装饰器就是在不改变原来函数的调用方式的情况下，给函数添加新功能。#例如我们有求和函数如下：defsumm(x=0,y=0):sum1=x+ytime.sleep(0.1)returnsum1#此时我们需要给该函数添加一个新功能，计算函数执行所花费的时间，由于该函数已经被其他模块

# # 所谓装饰器就是在不改变原来函数的调用方式的情况下，给函数添加新功能。# 例如我们有求和函数如下：def summ(x = 0, y = 0):    sum1 = x + y    time.sleep(0.1)    return sum1# 此时我们需要给该函数添加一个新功能，计算函数执行所花费的时间，由于该函数已经被其他模块调用，所以函数名不能改# 同时，其他函数在调用summ(x, y)时，需要有计算函数执行时间的功能。# 于是利用高阶函数的思维，将summ(x, y)函数作为一个参数传入另外一个函数，如下：def timer(summ):    time1 = time.time()    summ()    time2 = time.time()    print('执行时间为：', time2 - time1)timer(summ)'''执行结果：执行时间为： 0.10826659202575684'''# 这样虽然实现了功能，但是需要修改所有调用改函数的模块，将summ()修改问timer(summ),这样不满足封闭原则# 所以这里我们需要将在不改变函数的调用方式的情况下，完成新功能的添加，于是调整如下：def timer(func):    def inner():        time1 = time.time()        func()        time2 = time.time()        print('执行时间为：', time2 - time1)    return innerprint('*'*100)summ = timer(summ)summ()'''执行结果：****************************************************************************************************执行时间为： 0.10765576362609863'''# 这样我们既实现了新功能，又能保证调用方式不变，接下来需要解决传参和返回值的问题# 先看返回值，summ函数是计算两个值的和，需要返回两值的和，所以需要将和返回，如下：def summ(x = 0, y = 0):    sum1 = x + y    time.sleep(0.1)    return sum1def timer(func):    def inner():        time1 = time.time()        ret = func()        time2 = time.time()        print('执行时间为：', time2 - time1)        return ret    return innerprint('*'*100)summ = timer(summ)sum1 = summ()print(sum1)'''执行结果为：****************************************************************************************************执行时间为： 0.109432697296142580----这就是返回值'''# 接下来需要解决传参的问题，我们的summ函数需要提供两个参数，但是由于我们这个装饰函数可能装饰不同的函数，不同的函数的参数个数可能不一致# 所以这里需要写成接收任意参数(*args, **kwargs),如下：def summ(x = 0, y = 0):    sum1 = x + y    time.sleep(0.1)    return sum1def timer(func):    def inner(*args, **kwargs):        time1 = time.time()        ret = func(*args, **kwargs)        time2 = time.time()        print('执行时间为：', time2 - time1)        return ret    return innerprint('*'*100)summ = timer(summ)sum1 = summ(2, 5)print(sum1)'''执行结果：****************************************************************************************************执行时间为： 0.108758926391601567----这就是传参之后求和的结果'''# 这样这个装饰器就完成了，在python中有一种简单的方式来表示装饰器，就是用@加上装饰函数，写在被装饰函数的前面，如下：@timerdef summ(x = 0, y = 0):    sum1 = x + y    time.sleep(0.1)    return sum1print('*'*100)sum1 = summ(6, 5)print(sum1)'''执行结果：****************************************************************************************************执行时间为： 0.1071488857269287111'''# 这样装饰器就讲完了。

 

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python学习笔记（4）装饰器全部内容，希望文章能够帮你解决python学习笔记（4）装饰器所遇到的程序开发问题。

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