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问题1：选取体育选手最好的三次成绩
1.读取文件2.数据格式标准化3.排序去重4.简便方法问题2：附带选手信息的最好的三次成绩
1.单一选手2.所有选手3.改进方法引入类
类类属性类方法类的私有属性和方法作业四：Python面向对象(上)
第一题第二题第三题第四题第五题 课节4: Python面向对象(上)问题1：选取体育选手最好的三次成绩1. 读取文件# 读取文件内容，按逗号进行切分def get_coach_data(filename): with open(filename) as f: line = f.readline() return line.strip().split(',')# 输出读取文件的结果times = get_coach_data('mywork/james.txt')print('读取文件james.txt后的结果：\n')print(times)输出：
读取文件james.txt后的结果：['2-34', '3:21', '2', '34', '2.45', '3.01', '2:01', '2:01', '3:10', '2-22']get_coach_data函数的说明：
filename为文件路径
f表示文件对象
f.realine()表示读取文件的一行
line.strip().split(’,’)为链式函数写法意思是，先对这一行的数据进行strip()，就是去掉改行头尾空格和换行符。然后对strip()的结果进行split(’,’)，对结果以逗号的进行切分形成一个数组。
2. 数据格式标准化# 数据格式标准化def sanitize(time_string): if '-' in time_string: splitter = '-' elif ':' in time_string: splitter = ':' else: return (time_string) (mins,secs) = time_string.split(splitter) return (mins+'.'+secs)# 输出数据格式标准化后的时间james_times = get_coach_data('mywork/james.txt')clean_james = []for each_t in james_times: clean_james.append(sanitize(each_t))print('输出james.txt标准化后的结果\n')print(clean_james)输出：
输出james.txt标准化后的结果['2.34', '3.21', '2', '34', '2.45', '3.01', '2.01', '2.01', '3.10', '2.22']sanitize函数的说明：
time_string为时间数组
splitter是根据原数据的格式来确实分钟和秒的分隔符
(mins,secs) = time_string.split(splitter)以splitter分隔符切分每个时间数据到两个变量中mins,secs
return (mins+’.’+secs)将分钟和秒以字符串点进行连接
3. 排序去重# 排序sorted_james=sorted(clean_james)# 去掉重复unique_james = []for each_t in sorted_james: if each_t not in unique_james: unique_james.append(each_t)print('输出排序并去重后的结果，并取前3个数据\n')print(unique_james[0:3])输出：
输出排序并去重后的结果，并取前3个数据['2', '2.01', '2.22']# python，一句话搞定数据标准化，排序和去重james_times = get_coach_data('mywork/james.txt')print('一句话搞定数据标准化、排序、去重\n')print(sorted(set([sanitize(t) for t in james_times]))[0:3])输出：
一句话搞定数据标准化、排序、去重['2', '2.01', '2.22']# 读取新的数据文件，输出附带选手信息的最好的三次成绩james_new = get_coach_data('mywork/james_new.txt')(james_name,james_dob) = james_new.pop(0),james_new.pop(0)james_top3 = sorted(set([sanitize(t) for t in james_new]))[0:3]print('姓名：%s,生日：%s,最快的3次成绩：%s' %(james_name,james_dob,james_top3))输出：
姓名：james,生日：2006-11-11,最快的3次成绩：['2.01', '2.22', '2.34']# 读取所有选手信息james_new = get_coach_data('mywork/james_new.txt')mikey_new = get_coach_data('mywork/mikey_new.txt')julIE_new = get_coach_data('mywork/julIE_new.txt')Sarah_new = get_coach_data('mywork/Sarah_new.txt')# 输出输出附带选手信息的最好的三次成绩(james_name,james_dob) = james_new.pop(0),james_new.pop(0)james_top3 = sorted(set([sanitize(t) for t in james_new]))[0:3]print('姓名：%s,生日：%s,最快的3次成绩：%s' %(james_name,james_dob,james_top3))(mikey_name,mikey_dob) = mikey_new.pop(0),mikey_new.pop(0)mikey_top3 = sorted(set([sanitize(t) for t in mikey_new]))[0:3]print('姓名：%s,生日：%s,最快的3次成绩：%s' %(mikey_name,mikey_dob,mikey_top3))(julIE_name,julIE_dob) = julIE_new.pop(0),julIE_new.pop(0)julIE_top3 = sorted(set([sanitize(t) for t in julIE_new]))[0:3]print('姓名：%s,生日：%s,最快的3次成绩：%s' %(julIE_name,julIE_dob,julIE_top3))(Sarah_name,Sarah_dob) = Sarah_new.pop(0),Sarah_new.pop(0)Sarah_top3 = sorted(set([sanitize(t) for t in Sarah_new]))[0:3]print('姓名：%s,生日：%s,最快的3次成绩：%s' %(Sarah_name,Sarah_dob,Sarah_top3))输出：
姓名：james,生日：2006-11-11,最快的3次成绩：['2.01', '2.22', '2.34']姓名：mikey,生日：2003-9-10,最快的3次成绩：['2.22', '2.38', '2.49']姓名：julIE,生日：2006-5-9,最快的3次成绩：['2.11', '2.23', '2.59']姓名：Sarah,生日：2004-3-8,最快的3次成绩：['2.18', '2.25', '2.39']使用字典来减少变量个数和代码量
# 使用字典james_new = get_coach_data('mywork/james_new.txt')james_data={}james_data['name'] = james_new.pop(0)james_data['dob'] = james_new.pop(0)james_data['top3'] = sorted(set([sanitize(t) for t in james_new]))[0:3]print('姓名：%s,生日：%s,最快的3次成绩：%s' %(james_data['name'],james_data['dob'],james_data['top3']))输出：
姓名：james,生日：2006-11-11,最快的3次成绩：['2.01', '2.22', '2.34']定义类：@H_419_9@ @H_419_9@ class Athlete:
第一部分：class定义类的关键字，Athlete符合python标识符命名规则，：表示类内容的开始@H_419_9@ def init(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):
第二部分：def定义函数的关键字，init 方法是一个特殊方法会在实例化对象时自动调用，我们会在这个方法中对数据进行赋值。self作为类中函数的第一个参数，方便该方法调用该类的其他属性和方法。
第三部分：自定义的属性和方法
使用类
1.创建对象：对象名 = 类名(参数)
2.使用.调用类的方法和属性：
对象.属性名
对象.方法名()@H_419_9@
使用类的优点：
降低复杂性，提高可维护性。类可以将数据与函数绑定在一起，使代码模块化。调用数据和函数，使用对象名.的方式，使代码更加优雅。@H_419_9@代码通常称为类的方法，数据通常称为类的属性，实例化的对象称为实例。
# 定义类class Athlete: def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]): self.name = a_name self.dob = a_dob self.times = a_times def top3(self): return sorted(set([sanitize(t) for t in self.times]))[0:3] def sanitize(self,time_string): if '-' in time_string: splitter = '-' elif ':' in time_string: splitter = ':' else: return (time_string) (mins,secs) = time_string.split(splitter) return (mins+'.'+secs)# 从文件中读取数据def get_coach_data(filename): with open(filename) as f: line = f.readline() return line.strip().split(',') james_new = get_coach_data('mywork/james_new.txt')james_name = james_new.pop(0)james_dob = james_new.pop(0)james_times = james_new# 创建Athlete对象james = Athlete(james_name,james_dob,james_times)print('姓名：%s,生日：%s,最快的3次成绩：%s' %(james.name,james.dob,james.top3()))输出：
姓名：james,生日：2006-11-11,最快的3次成绩：['2.01', '2.22', '2.34']class Athlete: #运动员集训了，要买东西的同学要把地址改一下 address = '中国足球协会训练基地xx街xx号' def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]): self.name = a_name self.dob = a_dob self.times = a_times def top3(self): return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3] def sanitize(self,time_string): if '-' in time_string: splitter = '-' elif ':' in time_string: splitter = ':' else: return (time_string) (mins,secs) = time_string.split(splitter) return (mins+'.'+secs)julIE_new = get_coach_data('mywork/julIE_new.txt')julIE_name = julIE_new.pop(0)julIE_dob = julIE_new.pop(0)julIE_times = julIE_newjames_new = get_coach_data('mywork/james_new.txt')james_name = james_new.pop(0)james_dob = james_new.pop(0)james_times = james_newjulIE = Athlete(julIE_name,julIE_dob,julIE_times)james = Athlete(james_name,james_dob,james_times)#address地址共享print(julIE.address)print(james.address)print(Athlete.address)输出：
中国足球协会训练基地xx街xx号中国足球协会训练基地xx街xx号中国足球协会训练基地xx街xx号所有对象共享的方法
定义：方法定义时，使用@classmethod标记
调用：
类名.类方法
对象.类方法
class Athlete: #运动员集训了，要买东西的同学要把地址改一下 address = '中国足球协会训练基地xx街xx号' def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]): self.name = a_name self.dob = a_dob self.times = a_times def top3(self): return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3] def sanitize(self,time_string): if '-' in time_string: splitter = '-' elif ':' in time_string: splitter = ':' else: return (time_string) (mins,secs) = time_string.split(splitter) return (mins+'.'+secs) @classmethod def changeAddress(self): self.address = '中国田径训练基地xx街xx号'# 集训队换地方了Athlete.changeAddress()print(julIE.address)print(james.address)print(Athlete.address)输出：
中国足球协会训练基地xx街xx号中国足球协会训练基地xx街xx号中国田径训练基地xx街xx号定义：在属性和方法名前加 __ 两个下划线。
调用：只能通过类中的方法来调用私有属性和方法。
class Athlete: def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]): # 私有name self.__name = a_name self.dob = a_dob self.times = a_times def sayname(self): print(self.__name) def top3(self): return sorted(set([self.__sanitize(t) for t in self.times]))[0:3] # 私有sanitize() def __sanitize(self,time_string): if '-' in time_string: splitter = '-' elif ':' in time_string: splitter = ':' else: return (time_string) (mins,secs) = time_string.split(splitter) return (mins+'.'+secs)james = Athlete(james_name,james_dob,james_times)# 分别去掉注释，进行测试# print(james._name)# james.__sanitize()print('姓名：%s,生日：%s,最快的3次成绩：%s' %(james.name,james.dob,james.top3()))分别输出：
AttributeError: 'Athlete' object has no attribute '_name' 以及：AttributeError: 'Athlete' object has no attribute '__sanitize'（注：此次作业代码皆取自课件，参考课件即可完成。）
作业内容:
第一题‘james,2006-11-11,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22’
存储以上的数据，如何定义运动员类，补全代码（4分）
class Athlete: def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]): #代码1,通过传参的方式初始化name,dob,times三个属性值 self.name = a_name self.dob = a_dob self.times = a_times def top3(self): #代码2,对times属性进行sanitize（统一化），去重和从小到大的排序 *** 作，最后取最短的3个时间，并将结果返回 return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3] def sanitize(self,time_string): if '-' in time_string: splitter = '-' elif ':' in time_string: splitter = ':' else: return (time_string) (mins,secs) = time_string.split(splitter) return (mins+'.'+secs)数据所在文件的路径为’work/james_new.txt’，通过get_coach_data函数读取数据使用该数据初始化运动员对象，打印运动员对象的属性信息，补全代码。（4分）
def get_coach_data(filename): with open(filename) as f: line = f.readline() return line.strip().split(',')james_new = get_coach_data('work/james_new.txt')james_name = james_new.pop(0) james_dob = james_new.pop(0) james_times = james_new#代码1，创建Athlete类的对象，将2个变量james_dob，james_times传递个构造方法，赋值给jamesjames = Athlete(james_name,james_dob,james_times)#代码2，使用对象名.属性的方式，调用dob属性和top3方法print('姓名：%s,生日：%s,最快的3次成绩：%s' %(james.name,james.dob,james.top3()))输出：
姓名：james,生日：2006-11-11,最快的3次成绩：['2.01', '2.22', '2.34']定义类属性address并赋值，定义类方法changeAddress改变address的值，补全代码。（4分）
class Athlete: #代码1，定义address类属性变量，并进行赋值，值为'中国足球协会训练基地xx街xx号' address = '中国足球协会训练基地xx街xx号' def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]): self.name = a_name self.dob = a_dob self.times = a_times def top3(self): return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3] def sanitize(self,time_string): if '-' in time_string: splitter = '-' elif ':' in time_string: splitter = ':' else: return (time_string) (mins,secs) = time_string.split(splitter) return (mins+'.'+secs) #代码2，使用装饰器classmethod @classmethod #代码3，定义changeAddress函数，在函数内部对address类属性赋值为'中国田径训练基地xx街xx号' def changeAddress(self): self.address = '中国田径训练基地xx街xx号'本题没要求验证，但可以使用下列代码进行验证：
Athlete.changeAddress()james = Athlete(james_name,james_dob,james_times)print(james.address)print(Athlete.address)输出：
中国田径训练基地xx街xx号中国田径训练基地xx街xx号将第3题中的实例变量name改为私有的属性，将sanitize改为私有方法，补全代码。（4分）
class Athlete: def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]): #代码1，更改name为私有的属性，通过a_name对该属性赋值 self.__name = a_name self.dob = a_dob self.times = a_times def sayname(self): #代码2，打印__name私有属性 print(self.__name) def top3(self): #代码3，更改sanitize函数的定义为私有的方法，有一个参数，参数名为time_string return sorted(set([self.__sanitize(t) for t in self.times]))[0:3] def __sanitize(self,time_string): #代码4 if '-' in time_string: splitter = '-' elif ':' in time_string: splitter = ':' else: return (time_string) (mins,secs) = time_string.split(splitter) return (mins+'.'+secs)本题没要求验证，但可以使用下列代码进行验证：
# 分别运行进行验证james = Athlete(james_name,james_dob,james_times)# print(james._name)# james.__sanitize()分别输出：
AttributeError: 'Athlete' object has no attribute '_name' 以及：AttributeError: 'Athlete' object has no attribute '__sanitize'数据内容为 ‘james,2006-11-11,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22’@H_419_9@ 请以分钟.秒的形式（例如，‘2.22’）打印’2-34’后面的所有时间，输出的结果为[‘2.34’, ‘3.21’, ‘2.34’, ‘2.45’, ‘3.01’, ‘2.01’, ‘2.01’, ‘3.10’, ‘2.22’]的列表, 补全代码。（4分）
data = 'james,2006-11-11,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22'def sanitize(time_string): #代码1#判断每个时间的格式，例如2-34，如果包含'-'就赋值给splitter，如果包含'：'就赋值给splitter #如果不满足以上两种情况，则直接返回。对time_string以splitter切分形成(mins,secs)这种格式 if '-' in time_string: splitter = '-' elif ':' in time_string: splitter = ':' else: return (time_string) (mins,secs) = time_string.split(splitter) return (mins+'.'+secs) #代码2,对变量data以','进行切分，赋值给jamesjames = data.split(',')name = james.pop(0)dob = james.pop(0)#代码3，使用列表推导的方式，对每个时间进行标准化，将最后的结果赋值给timestimes = [sanitize(t) for t in james]print(times)输出：
['2.34', '3.21', '2.34', '2.45', '3.01', '2.01', '2.01', '3.10', '2.22']如果包含’：‘就赋值给splitter@H_419_9@ #如果不满足以上两种情况，则直接返回。对time_string以splitter切分形成(mins,secs)这种格式@H_419_9@ if ‘-’ in time_string:@H_419_9@ splitter = ‘-’@H_419_9@ elif ‘:’ in time_string:@H_419_9@ splitter = ‘:’@H_419_9@ else:@H_419_9@ return (time_string)@H_419_9@ (mins,secs) = time_string.split(splitter)@H_419_9@ return (mins+’.’+secs)
#代码2,对变量data以’,'进行切分，赋值给james
james = data.split(’,’)@H_419_9@ name = james.pop(0)@H_419_9@ dob = james.pop(0)@H_419_9@ #代码3，使用列表推导的方式，对每个时间进行标准化，将最后的结果赋值给times@H_419_9@ times = [sanitize(t) for t in james]@H_419_9@ print(times)
输出：[‘2.34’, ‘3.21’, ‘2.34’, ‘2.45’, ‘3.01’, ‘2.01’, ‘2.01’, ‘3.10’, ‘2.22’]
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