两列Python之间的关系

概述我正在尝试找出如何确定数据框中两列之间的关系.关系是项目和总计之间的关系.我想计算每个’项目’值的总金额,其中项目是每个篮子的项目数,总计是每个篮子的总金额/成本.专栏： Date Time Basket Items Total 我目前用于获取项目数的每个频率的Python代码是： items = result['Items'].value_counts() 我已经尝试过这段代 我正在尝试找出如何确定数据框中两列之间的关系.关系是项目和总计之间的关系.我想计算每个’项目’值的总金额,其中项目是每个篮子的项目数,总计是每个篮子的总金额/成本.专栏：

Date   Time    Basket   Items   Total

我目前用于获取项目数的每个频率的Python代码是：

items  = result['Items'].value_counts()

我已经尝试过这段代码来获得总数(以及其他…)：

Total_per_Items = result.groupby(['Items','Total'])Totals = Total_per_Items['Total'].sum()Totals

得到这个输出：

Items  Total 1  0.00        0.00   0.01        0.03   0.02        0.02   0.11        0.11   0.22        0.22   0.24        0.24   0.28        0.28   0.29        0.29

相反,我希望得到类似的东西：

Items    Total1        10500.652        2300.503        3450.34

我编制了上面的输出,但我相信你会得到漂移.它让我被烘烤了.

解决方法 这将为您提供项目总计：

result.groupby(['Items'])['Total'].sum()

例：

>>> result = pd.DataFrame({'Items': [1,2,3,1,3],'Total': [10,20,30,10,30]})>>> result.groupby(['Items'])['Total'].sum()Items1    202    603    60name: Total,dtype: int64

这为您提供了一个数据帧：

>>> result.groupby(['Items'])['Total'].sum().to_frame()       TotalItems       1         202         603         60

总结

以上是内存溢出为你收集整理的两列Python之间的关系全部内容，希望文章能够帮你解决两列Python之间的关系所遇到的程序开发问题。

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