Selenium3+python自动化016-多线程

Selenium3+python自动化016-多线程,第1张

概述1、进程   什么是进程?   进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是 *** 作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体;在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体。   程序:例如xxx.py这是程序,是一个静态的   进程:一个程序运行

1、进程

  什么是进程?

  进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是 *** 作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体;在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体。

  程序:例如xxx.py这是程序,是一个静态的

  进程:一个程序运行起来后,代码+用到的资源 称之为进程,它是 *** 作系统分配资源的基本单元。

 

 

2、线程

什么是线程?

  线程,有时被称为轻量进程(lightweight Process,LWP),是程序执行流的最小单元。一个标准的线程由线程ID,当前指令指针(PC),寄存器集合和堆栈组成。
  线程是程序中一个单一的顺序控制流程。进程内有一个相对独立的、可调度的执行单元,是系统独立调度和分派cpu的基本单位指令运行时的程序的调度单位。在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作,称为多线程。

 

3、线程与进程的区别

  进程,能够完成多任务,比如 在一台电脑上能够同时运行多个QQ(QQ双开、微信双开)
  线程,能够完成多任务,比如 一个QQ中的多个聊天窗口(一个人同时跟多个妹子聊天)

  一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.
  线程的划分尺度小于进程(资源比进程少),使得多线程程序的并发性高。
  进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率
  线程不能够独立执行,必须依存在进程中
  可以将进程理解为工厂中的一条流水线,而其中的线程就是这个流水线上的工人

 有图上看出进程是线程的载体,(例如进程看成一个高速公路,线程是高速路上的汽车)

 

 4、Python多线程

4.1、threading模块

  python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用

  单线程执行

  多线程执行

4.2、任务

  在多道程序或多进程环境中,要由计算机来完成的基本工作元,它是由控制程序处理的一 个或多个指令序列

  什么叫“多任务”呢?简单地说,就是 *** 作系统可以同时运行多个任务。打个比方,你一边在用浏览器上网,一边在听MP3,一边在用Word赶作业,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行。还有很多任务悄悄地在后台同时运行着,只是桌面上没有显示而已。

4.3、并发与并行的区别?

  并发:指的是任务数多余cpu核数,通过 *** 作系统的各种任务调度算法,实现用多个任务“一起”执行(实际上总有一些任务不在执行,因为切换任务的速度相当快,看上去一起执行而已)
  并行:指的是任务数小于等于cpu核数,即任务真的是一起执行的

总结

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