如何在Python中通过逐步过渡将图像正确显示为3D图？

概述我试图将3D图像之间的差异可视化,以便更轻松地区分正负差异.我已经成功完成了图像的基本绘制,但是,在matplotlib值之间插入值.我需要这些是像素之间的步进更改.我经常使用非常低分辨率的图像进行测试,例如16 x 16,因此插值会产生很大的影响.16乘以16的图像的块状文件：https://wetransfer.com/downloads/c916f76

我试图将3D图像之间的差异可视化,以便更轻松地区分正负差异.

我已经成功完成了图像的基本绘制,但是,在matplotlib值之间插入值.我需要这些是像素之间的步进更改.

我经常使用非常低分辨率的图像进行测试,例如16 x 16,因此插值会产生很大的影响.

16乘以16的图像的块状文件：
https://wetransfer.com/downloads/c916f76e0d86a61c00c2ed4cfe4ae97520190210192200/60d87c

解决此问题的一种方法是重复这些值,但是这似乎效率很低,需要清理之后的滴答声.

生成上面图像的代码：

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3DSubIm = np.load("Subtract_Image.npy")def ImPlot2D3D(img,cmap=plt.cm.jet):    Z = img[::1,::1]    fig = plt.figure(figsize=(14,7))    # 2D Plot    ax1 = fig.add_subplot(1,2,1)    im = ax1.imshow(Z,cmap=cmap)    ax1.set_Title('2D')    ax1.grID(False)    # 3D Plot    ax2 = fig.add_subplot(1,projection='3d')    X,Y = np.mgrID[:Z.shape[0],:Z.shape[1]]    ax2.plot_surface(X,Y,Z,cmap=cmap)    ax2.set_Title('3D')    plt.show()ImPlot2D3D(SubIm)

我已经研究了3D条形图,但是它们都使用合并方案,因此我无法使其用于图像.最佳答案最终设法回答了我自己的问题.

解决此问题的蛮力方法是重复数组中的值,从而使’matplotlib’所做的值之间的插值影响较小,并且更好地近似了阶跃变化.
这可以使用numpy.repeat来实现.由于这是3D数组,因此我们必须在一个轴上进行迭代,而在另一个轴上进行迭代.否则,该数组将被重复拉平并返回此平面数组.

结果：

def ImPlot2D3D(img,cmap=plt.cm.jet,step=False,ratio=10):    if step:        img = (img.repeat(ratio,axis=0)).repeat(ratio,axis=1)    Z = img[::1,cmap=cmap)    ax2.set_Title('3D')    # Scale the ticks back down to original values    if step:        ticks_x = ticker.FuncFormatter(lambda x,pos: '{0:g}'.format(x / ratio))        ticks_y = ticker.FuncFormatter(lambda y,pos: '{0:g}'.format(y / ratio))        ax1.xaxis.set_major_formatter(ticks_x)        ax1.yaxis.set_major_formatter(ticks_y)        ax2.xaxis.set_major_formatter(ticks_x)        ax2.yaxis.set_major_formatter(ticks_y)    plt.show()import matplotlib.ticker as tickerimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3DSubIm = np.load("Subtract_Image.npy")ImPlot2D3D(SubIm,step=True)

总结

以上是内存溢出为你收集整理的如何在Python中通过逐步过渡将图像正确显示为3D图？ 全部内容，希望文章能够帮你解决如何在Python中通过逐步过渡将图像正确显示为3D图？ 所遇到的程序开发问题。

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