在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用threading模块实现多线程编程。一般来说,使用线程有两种模式,一种是创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行;另一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的 class里。
将函数传递进Thread对象
复制代码 代码如下:
'''
Created on 2012-9-5
@author: walfred
@module: thread.ThreadTest1
@description:
'''
import threading
def thread_fun(num):
for n in range(0,int(num)):
print " I come from %s,num: %s" %( threading.currentThread().getname(),n)
def main(thread_num):
thread_List = List();
# 先创建线程对象
for i in range(0,thread_num):
thread_name = "thread_%s" %i
thread_List.append(threading.Thread(target = thread_fun,name = thread_name,args = (20,)))
# 启动所有线程
for thread in thread_List:
thread.start()
# 主线程中等待所有子线程退出
for thread in thread_List:
thread.join()
if __name__ == "__main__":
main(3)
程序启动了3个线程,并且打印了每一个线程的线程名字,这个比较简单吧,处理重复任务就派出用场了,下面介绍使用继承threading的方式;
继承自threading.Thread类
复制代码 代码如下:
'''
Created on 2012-9-6
@author: walfred
@module: thread.ThreadTest2
'''
import threading
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self);
def run(self):
print "I am %s" %self.name
if __name__ == "__main__":
for thread in range(0,5):
t = MyThread()
t.start()
接下来的文章,将会介绍如何控制这些线程,包括子线程的退出,子线程是否存活及将子线程设置为守护线程(Daemon)。
总结以上是内存溢出为你收集整理的Python多线程编程(二):启动线程的两种方法全部内容,希望文章能够帮你解决Python多线程编程(二):启动线程的两种方法所遇到的程序开发问题。
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