Python多线程编程（一）：threading模块综述

概述Python这门解释性语言也有专门的线程模型，Python虚拟机使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和threading这两

Python这门解释性语言也有专门的线程模型，Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用 threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程编程的支持。

在语言层面，Python对多线程提供了很好的支持，可以方便地支持创建线程、互斥锁、信号量、同步等特性。下面就是官网上介绍threading模块的基本资料及功能：

实现模块

thread：多线程的底层支持模块，一般不建议使用；
threading：对thread进行了封装，将一些线程的 *** 作对象化。

threading模块

Thread 线程类，这是我们用的最多的一个类，你可以指定线程函数执行或者继承自它都可以实现子线程功能；

Timer与Thread类似，但要等待一段时间后才开始运行；
Lock 锁原语，这个我们可以对全局变量互斥时使用；
RLock 可重入锁，使单线程可以再次获得已经获得的锁；
Condition 条件变量，能让一个线程停下来，等待其他线程满足某个“条件”；
Event 通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件发生，在事件发生后，所有的线程都被激活；
Semaphore为等待锁的线程提供一个类似“等候室”的结构；
BoundedSemaphore 与semaphore类似，但不允许超过初始值；
Queue：实现了多生产者（Producer）、多消费者（Consumer）的队列，支持锁原语，能够在多个线程之间提供很好的同步支持。

Thread类

是你主要的线程类，可以创建进程实例。该类提供的函数包括：
getname(self) 返回线程的名字
isAlive(self) 布尔标志，表示这个线程是否还在运行中
isDaemon(self) 返回线程的daemon标志
join(self,timeout=None) 程序挂起，直到线程结束，如果给出timeout，则最多阻塞timeout秒
run(self) 定义线程的功能函数
setDaemon(self,daemonic) 把线程的daemon标志设为daemonic
setname(self,name) 设置线程的名字
start(self) 开始线程执行

Queue提供的类

queue队列
lifoQueue后入先出（liFO）队列
PriorityQueue 优先队列

接下来

接下来的一系列文章，将会用一个一个示例来展示threading的各个功能，包括但不限于：两种方式起线程、threading.Thread类的重要函数、使用Lock互斥及RLock实现重入锁、使用Condition实现生产者和消费者模型、使用Event和Semaphore多线程通信。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python多线程编程（一）：threading模块综述全部内容，希望文章能够帮你解决Python多线程编程（一）：threading模块综述所遇到的程序开发问题。

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