前言
正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以点击这里,提取一般分两种情况,一种是提取在文本中提取单个位置的字符串,另一种是提取连续多个位置的字符串。日志分析会遇到这种情况,下面我会分别讲一下对应的方法。
一、单个位置的字符串提取
这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达式来提取。 举例,一个字符串"a123b",如果我们想提取ab之间的值123,可以使用findall配合正则表达式,这样会返回一个包含所以符合情况的List。
代码如下:
import restr = "a123b"print re.findall(r"a(.+?)b",str)#输出['123']
1.1贪婪和非贪婪匹配
如果我们有一个字符串”a123b456b”,如果我们想匹配a和最后一个b之间的所有值而非a和第一个出现的b之间的值,可以用?来控制正则贪婪和非贪婪匹配的情况。
代码如下:
import restr = "a123b456b"print re.findall(r"a(.+?)b",str)#输出['123']#?控制只匹配0或1个,所以只会输出和最近的b之间的匹配情况print re.findall(r"a(.+)b",str)#输出['123b456']print re.findall(r"a(.*)b",str)#输出['123b456']
1.2多行匹配
如果你要多行匹配,那么需要加上re.S和re.M标志. 加上re.S后。将会匹配换行符,默认.不会匹配换行符。
代码如下:
str = "a23b\na34b"re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b",str)#输出[]#因为不能处理str中间有\n换行的情况re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b",str,re.S)#s输出[('23','34')]
加上re.M后,^$标志将会匹配每一行,默认^和$只会匹配第一行。
代码如下:
str = "a23b\na34b"re.findall(r"^a(\d+)b",str)#输出['23']re.findall(r"^a(\d+)b",re.M)#输出['23','34']
二、连续多个位置的字符串提取
这种情况我们可以使用(?P<name>…)
这个正则表达式来提取。举例,如果我们有一行webserver的access日志:'192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /API http/1.1" 200 44 "http://abc.com/search" "Mozilla/5.0"'
,我们想提取这行日志里面所有的内容,可以写多个(?P<name>expr)
来提取,其中name可以更改为你为该位置字符串命名的变量,expr改成提取位置的正则即可。
代码如下:
import reline ='192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /API http/1.1" 200 44 "http://abc.com/search" "Mozilla/5.0"'reg = re.compile('^(?P<remote_ip>[^ ]*) (?P<date>[^ ]*) "(?P<request>[^"]*)" (?P<status>[^ ]*) (?P<size>[^ ]*) "(?P<referrer>[^"]*)" "(?P<user_agent>[^"]*)"')regMatch = reg.match(line)linebits = regMatch.groupdict()print linebitsfor k,v in linebits.items() : print k+": "+v
输出的结果为:
status: 200referrer: request: GET /API http/1.1user_agent: Mozilla/5.0date: 25/Oct/2012:14:46:34size: 44remote_ip: 192.168.0.1
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。
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