在Django的视图中使用数据库查询的方法

概述在视图中也有笨方法可以从数据库中获取数据。很简单：用现有的任何Python类库执行一条SQL查询并对结果进行一些处理。

在视图中也有笨方法可以从数据库中获取数据。 很简单： 用现有的任何 Python 类库执行一条 sql 查询并对结果进行一些处理。

在本例的视图中，我们使用了 MysqLdb 类库（可以从 http://www.djangoproject.com/r/python-MysqL/ 获得）来连接 MysqL 数据库，取回一些记录，将它们提供给模板以显示一个网页：

from django.shortcuts import render_to_responseimport MysqLdbdef book_List(request):  db = MysqLdb.connect(user='me',db='mydb',passwd='secret',host='localhost')  cursor = db.cursor()  cursor.execute('SELECT name FROM books ORDER BY name')  names = [row[0] for row in cursor.fetchall()]  db.close()  return render_to_response('book_List.HTML',{'names': names})

这个方法可用，但很快一些问题将出现在你面前：

    我们将数据库连接参数硬行编码于代码之中。 理想情况下，这些参数应当保存在 Django 配置中。

    我们不得不重复同样的代码： 创建数据库连接、创建数据库游标、执行某个语句、然后关闭数据库。 理想情况下，我们所需要应该只是指定所需的结果。

    它把我们栓死在 MysqL 之上。 如果过段时间，我们要从 MysqL 换到 Postgresql，就不得不使用不同的数据库适配器（例如 psycopg 而不是 MysqLdb ），改变连接参数，根据 sql 语句的类型可能还要修改sql 。 理想情况下，应对所使用的数据库服务器进行抽象，这样一来只在一处修改即可变换数据库服务器。 （如果你正在建立一个开源的Django应用程序来尽可能让更多人使用的话，这个特性是非常适当的。）

正如你所期待的，Django数据库层正是致力于解决这些问题。 以下提前揭示了如何使用 Django 数据库 API 重写之前那个视图。

from django.shortcuts import render_to_responsefrom mysite.books.models import Bookdef book_List(request):  books = Book.objects.order_by('name')  return render_to_response('book_List.HTML',{'books': books})

我们将在本章稍后的地方解释这段代码。 目前而言，仅需对它有个大致的认识。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的在Django的视图中使用数据库查询的方法全部内容，希望文章能够帮你解决在Django的视图中使用数据库查询的方法所遇到的程序开发问题。

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