Pythonic方法从字典中查找加权最小值和最大值的关键字

概述我正在使用与此类似的数据集： animals = { "antelope": { "latin": "Hippotragus equinus", "cool_factor": 1, "popularity": 6 }, "os 我正在使用与此类似的数据集：

animals = {            "antelope": {                "latin": "Hippotragus equinus","cool_factor": 1,"popularity": 6            },"ostrich": {                "latin": "Struthio camelus","cool_factor": 3,"popularity": 3            },"echIDna": {                "latin": "Tachyglossus aculeatus","cool_factor": 5,"popularity": 1            }          }

我想要做的是找到受欢迎程度加权的“最不酷”和“最酷”的动物,这样：

> min_cool_weighted(animals)  "echIDna"> max_cool_weighted(animals)  "ostrich"

首先来到我的解决方案是创建3个数组(键,cool_factors和流行度),循环遍历字典,将所有值推入3个数组,然后创建第四个数组,每个值加权[i] = cool_factor [i] * popular [i],然后取最小值/最大值并从键阵列中获取相应的键.但是,这似乎不是Pythonic.

有更好,更有表现力的方式吗？

解决方法 max和 min就足够了

min(animals,key=lambda x: animals[x]["cool_factor"]*animals[x]["popularity"])'echIDna'max(animals,key=lambda x: animals[x]["cool_factor"]*animals[x]["popularity"])'ostrich'

总结

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