python – SQLAlchemy过滤器查询由相关对象

概述使用 SQLAlchemy,我与两个表 – 用户和分数有一对多的关系.我试图根据他们的总分在过去X天的天数中查询排名前10位的用户. users: id user_name score scores: user score_amount created 我当前的查询是： top_users = DBSession.query(User).op 使用 SQLAlchemy,我与两个表 – 用户和分数有一对多的关系.我试图根据他们的总分在过去X天的天数中查询排名前10位的用户.

users:    ID    user_name    score  scores:    user     score_amount    created

我当前的查询是：

top_users = DBSession.query(User).options(eagerload('scores')).filter_by(User.scores.created > somedate).order_by(func.sum(User.scores).desc()).all()

我知道这显然不正确,这只是我最好的猜测.然而,在查看文档和谷歌搜索后,我找不到答案.

编辑：
如果我勾画出MySQL查询的样子,这可能会有所帮助

SELECT user.*,SUM(scores.amount) as score_increase FROM user left JOIN scores ON scores.user_ID = user.user_ID WITH scores.created_at > someday ORDER BY score_increase DESC

@R_403_6120@ 单连接方式,在所有用户列中添加了group_by,但如果您选择：MysqL将允许您仅对“ID”列进行分组：

sess.query(User,func.sum(score.amount).label('score_increase')).\               join(User.scores).\               filter(score.created_at > someday).\               group_by(User).\               order_by("score increase desc")

或者如果您只想要结果中的用户：

sess.query(User).\           join(User.scores).\           filter(score.created_at > someday).\           group_by(User).\           order_by(func.sum(score.amount))

上述两个都没有效率,因为您将所有“用户”列分组(或者您只使用MysqL的“只有几列”组,这仅是MysqL).为了最小化,子查询方法：

subq = sess.query(score.user_ID,func.sum(score.amount).label('score_increase')).\                  filter(score.created_at > someday).\                  group_by(score.user_ID).subquery()sess.query(User).join((subq,subq.c.user_ID==User.user_ID)).order_by(subq.c.score_increase)

相同场景的示例在ORM教程中：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#selecting-entities-from-subqueries

总结

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