使用Python库绘制共享相同y轴的两个水平条形图

概述我想绘制两个共享相同y轴的水平条形图.例如,以下问题显示了如何在R中实现此目的： Two horizontal bar charts with shared axis in ggplot2 (similar to population pyramid) 如何用Python创建类似的情节？ 上面问题的情节如下： 以下是上图中使用的状态列表(y轴)： ["AK", "TX", "CA", "MT", 我想绘制两个共享相同y轴的水平条形图.例如,以下问题显示了如何在R中实现此目的：

Two horizontal bar charts with shared axis in ggplot2 (similar to population pyramid)

如何用Python创建类似的情节？

上面问题的情节如下：

以下是上图中使用的状态列表(y轴)：

["AK","TX","CA","MT","NM","AZ","NV","CO","OR","WY","MI","MN","UT","ID","KS","NE","SD","WA","ND","OK"]

以下是每个州的销售人员数量列表：

[20,30,40,10,15,35,18,25,22,7,12,3,4,5,8,14,28,24,32]

销售数字可以是随机的.

解决方法 一般来说,如果您显示的两个变量位于不同的单位或具有不同的范围,那么您将需要使用两个具有共享y轴的子图.这类似于@regdoug的答案,但最好明确地共享y轴以确保数据保持对齐(例如,尝试使用此示例进行缩放/平移).

例如：

import matplotlib.pyplot as plty = range(20)x1 = range(20)x2 = range(0,200,10)fig,axes = plt.subplots(ncols=2,sharey=True)axes[0].barh(y,x1,align='center',color='gray')axes[1].barh(y,x2,color='gray')axes[0].invert_xaxis()plt.show()

如果你想更精确地重现你链接到的问题中显示的例子(我将离开灰色背景和白色网格,但如果你喜欢它们,那么很容易添加)：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Datastates = ["AK","OK"]staff = np.array([20,32])sales = staff * (20 + 10 * np.random.random(staff.size))# Sort by number of sales staffIDx = staff.argsort()states,staff,sales = [np.take(x,IDx) for x in [states,sales]]y = np.arange(sales.size)fig,color='gray',zorder=10)axes[0].set(Title='Number of sales staff')axes[1].barh(y,sales,zorder=10)axes[1].set(Title='Sales (x 00)')axes[0].invert_xaxis()axes[0].set(yticks=y,yticklabels=states)axes[0].yaxis.tick_right()for ax in axes.flat:    ax.margins(0.03)    ax.grID(True)fig.tight_layout()fig.subplots_adjust(wspace=0.09)plt.show()

一个警告.我没有真正正确对齐y-tick-labels.有可能做到这一点,但它比你想象的更痛苦.因此,如果你真的想要y-tick-labels总是完美地居中于图的中间,那么最简单的方法是以不同的方式绘制它们.而不是axis [0] .set(yticks = y,yticklabels = states),你会做类似的事情：

axes[0].set(yticks=y,yticklabels=[])for yloc,state in zip(y,states):    axes[0].annotate(state,(0.5,yloc),xycoords=('figure fraction','data'),ha='center',va='center')

总结

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