关于线性函数特性的问题

关于线性函数特性的问题,第1张

(1)上面定义的“线性函数”,它的线性性质如果完整地表达又叫做“双线性”,第一条叫做数乘线性或者齐次线性,第二条叫做可加线性。这一概念通常在线性空间或者线性变换里用到。

(2)对于“线性方程“中的线性概念,它主要是类比于常见的一次方程或者一次方程组,所以它的”线性“要求没有这么严格。实际上,对于非齐次的线性方程,它不仅不满足数乘线性,而且还不满足可加线性。

总的来说可以这么理解:前者是严格的线性空间概念,后者是一个直观的几何概念

有理函数域(rational function field)是一种重要的纯超越扩张。纯超越扩张是一类重要的超越扩张。设扩域K在F上的超越基为S,若K=F(S),则称此域扩张为纯超越扩张,K为F的纯超越扩域

http://classhtucn/gdds/chapter6/6-2htm

§2 线性空间的定义与简单性质

一 线性空间的定义与例子

线性空间是线性代数的基本概念之一,也是我们碰到的第一个抽象的概念。为说明线性空间的来源,在引入其定义之前,先看以下几个例子。

例1 在解析几何中,讨论过三维空间中的向量。向量的基本属性是可以按平行四边形规律相加,也可以与实数作数量乘法。因此把R3中所有向量的集合记为V,则V中元素之间就有加法,对V中的元可以有数乘这两种运算。

例2 为了解线性方程组,我们讨论过以n元有序数组(a1,a2,…,an)作为元素的n维向量空间,对于它们,也有加法与数乘,即

(a1,a2,…,an) + (b1,b2,…,bn) = (a1+b1,a2+b2,…,an+bn)

k(a1,a2,…,an) = (ka1,ka2,…,kan)

例3 对于函数,也可以定义加法和函数与实数的数量乘法。如,考虑全体定义在区间 [a,b] 上的连续函数,已知,连续函数的和是连续函数,连续函数与实数的数量乘积还是连续函数。

从以上三个例子可以看出,我们所考虑的对象虽然不同,但是它们有一个共同点,那就是它们都有加法和数量乘法这两种运算。当然,随着对象的不同,其运算也是不同的。但是,当抽去这些集合中对象(元素)的具体形式及定义运算的具体规则(例如函数的加法规则与向量加法的规则是完全不同的。)之后,从代数运算所遵从的规律上看,如果与普通向量上的运算规律并无本质的不同,那么,也可把这些集合中的对象(元素)称为“向量”。当我们把这些对象当作向量之后,所研究的理论或实际问题通常变得非常简便。例如,在第三章讨论线性方程组时已经见到的,当把全体未知量作为一个n维向量来处理,使问题的讨论大为简化。因此,为了抓住它们的共同点,把它们统一起来加以研究,引入线性空间的概念。

在例1中,我们用实数和向量相乘,例2中用什么数和向量相乘要看具体情况。若在有理数域中解线性方程组时,用有理数去作数量乘法就已经足够了,而在复数域中解线性方程组时,就需要用复数去作运算。可见,不同的对象与不同的数域相联系,当引入抽象的线性空间的概念时,也必须选定一个确定的数域作为基础。

定义1 设V是一个非空集合,P是一个数域,在集合V的元素之间定义了一种代数运算,叫做加法;这就是说,给出了一个法则,对于V中任意两个元素 与 ,在V中都有唯一的一个元素 与它们对应,称为 与 的和,记为 = + 。在数域P与集合V的元素之间还定义了一种运算,叫做数量乘法;这就是说,对于数域P中任一数k与V中任一元素 ,在V中都有唯一的一个元素 与它们对应,称为k与 的数量乘积,记为 =k 。如果加法与数量乘法满足下述规则(下面八条),那么V称为数域P上的线性空间。

加法满足下面四条规则:

1) + = + ;

2) ( + )+ = +( + );

3) 在V中有一个元素 ,对于V中任一元素 ,都有

+ = ;

(具有这种性质的元素 称为V的零元素)

4) 对于V中每一个元素 ,都有V的元素 ,使得

+ = ;

( 称为 的负元素)

数量乘法满足下面两条规则:

5) 1 =

6) k(h )=(kh)

数量乘法与加法满足下面两条规则:

7) (k+h) =k +h ;

8) k( + )=k +k

在以上规则中,k,h等表示数域P中的任意数; , , 等表示集合V中任意元素。

由定义可知,几何空间中全部向量组成的集合是一个实数域上的线性空间,可记为R3;分量属于数域P的全体n元数组构成数域P上的一个线性空间,这个线性空间用Pn表示。

例3. [a,b] 上连续函数之集是实数域上的线性空间,可用C[a,b]表示。

下面再来举几个例子。

例4—例7(P244)

线性空间的元素也称为向量,线性空间有时也称为向量空间。

今后我们常用黑体的小写希腊字母 , , ,… 代表线性空间V中的元素,用小写的拉丁字母a,b,c,…代表数域P中的数。

二 简单性质

由定义我们可直接证明线性空间的一些简单性质。

1 零元素是唯一的。

2 负元素是唯一的。

3 0 = ;k = ;( ) = (参见P116,证明完全相同)

4 如果k = ,那么k = 0或者 = 。

这些性质的证明见书P245,另外要注意一些记法和规定。

向量 的负元记为 。利用负元素定义减法如下

= +

作业:3 6),7),8)

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