Python-Matplotlib作业

例11-1 给定11个点坐标，绘制简单折线图 (x,y) 。

 

例11-2 绘制散点图 y = sin(x) 。

例11-3 绘制4个子图，如图所示。将画布分为4块，其中：行row=2，列col=2，依次增加四个子图。

 

例11-4  用画布的各种设置，绘制折线图：y = sin(x)，z = cos(x)。

例11-5  绘制沪指综合指数收盘数据趋势图。

 

例11-6  绘制 ：y = x **3 散点图（10个点）。

 

例11-7  为研究我国人均消费金额y（元）与人均国民收入x（元）之间的关系，现收集到1991-2010年20年的样本数据如下，数据来源于2011年《中国统计年鉴》（数据文件：人均消费金额与人均国民收入.xls）。绘制：人均消费金额y与人均国民收入x之间的散点图。 

 

例11-8  logistic回归经典二分类数据集（数据：testSet.txt）。 该数据集，共100行、3列，里面包含了对二维随机变量（x,y）的100次观察数据，这些样本数据被分成了两类：0或1。现绘制散点图，不同的分类，显示不同的颜色、不同的形状。

 

例11-9 绘制：随机生成10000数据，服从均值为0，方差为1的正态分布的频率直方图（间隔个数：30）。

 例11-9-1 绘制：服从均值为0，方差为1的正态分布的概率密度直方拟合图.

 例11-10  文件：高数线代考试成绩.xls包含了某年级同学的考试成绩。根据这些成绩，绘制频率直方图。

 

例11-11 根据文件《普通高校毕业生人数、考研报考人数、考研录取人数.xls》，如表11-6 所示，绘制考研人数的条形图。

 

 

例11-12利用例题11-11中数据，绘制考研录取人数的横放条形图。

  

例11-13 利用例题11-11数据，绘制高校毕业、硕研报考、录取人数的并列条形图。

  

例11-14  据某一年度数据，我国部分地区各类在校学生总数2.82亿人，绘制饼图。其中幼儿园、小学生、初中生、高中生、高校生、研究生、其他的人数分别为：4713.88、10561.24、3994.9、3715.63、286.37、101，单位：万人。