投稿
  1. 首页
  2. python

java基础2

code • 2022-4-28 • python • 阅读 192

java基础2,第1张

1、mysql语句执行顺序

from
on
join
where
group by
having
select
distinct
union
order by
我们看到on是在join和where前面的

   如果两张表的数据量都比较大的话，那样就会占用很大的内存空间这显然是不合理的。所以，我们在进行表连接查询的时候一般都会使用JOIN xxx ON xxx的语法，ON语句的执行是在JOIN语句之前的，也就是说两张表数据行之间进行匹配的时候，会先判断数据行是否符合ON语句后面的条件，再决定是否JOIN。

因此，有一个显而易见的SQL优化的方案是，当两张表的数据量比较大，又需要连接查询时，应该使用 FROM table1 JOIN table2 ON xxx的语法，避免使用 FROM table1,table2 WHERE xxx 的语法，因为后者会在内存中先生成一张数据量比较大的笛卡尔积表，增加了内存的开销。

2、拦截器和过滤器的区别

https://www.cnblogs.com/panxuejun/p/7715917.html

3、过滤器、监听器、拦截器的区别

https://zhuanlan.zhihu.com/p/69060111
Servlet中的过滤器Filter是实现了javax.servlet.Filter接口的服务器端程序，主要的用途是过滤字符编码、做一些业务逻辑判断等。其工作原理是，只要你在web.xml文件配置好要拦截的客户端请求，它都会帮你拦截到请求，此时你就可以对请求或响应(Request、Response)统一设置编码，简化 *** 作；同时还可以进行逻辑判断，如用户是否已经登录、有没有权限访问该页面等等工作，它是随你的web应用启动而启动的，只初始化一次，以后就可以拦截相关的请求，只有当你的web应用停止或重新部署的时候才能销毁。
Servlet的监听器Listener，它是实现了javax.servlet.ServletContextListener接口的服务器端程序，它也是随web应用的启动而启动，只初始化一次，随web应用的停止而销毁。主要作用是：做一些初始化的内容添加工作、设置一些基本的内容、比如一些参数或者是一些固定的对象等等。
项目启动时，先启动监听器，再启动过滤器。
拦截器是在面向切面编程中应用的，就是在你的service或者一个方法前调用一个方法，或者在方法后调用一个方法比如动态代理就是拦截器的简单实现，在你调用方法前打印出字符串（或者做其它业务逻辑的 *** 作），也可以在你调用方法后打印出字符串，甚至在你抛出异常的时候做业务逻辑的 *** 作。拦截器不是在web.xml配置的，比如struts在struts.xml配置，在springMVC在spring与springMVC整合的配置文件中配置。

过滤器（Filter）：当你有一堆东西的时候，你只希望选择符合你要求的某一些东西。定义这些要求的工具，就是过滤器。
拦截器（Interceptor）：在一个流程正在进行的时候，你希望干预它的进展，甚至终止它进行，这是拦截器做的事情。
监听器（Listener）：当一个事件发生的时候，你希望获得这个事件发生的详细信息，而并不想干预这个事件本身的进程，这就要用到监听器。

四、http和https的区别

http协议和https协议的区别：
传输信息安全性不同、连接方式不同、端口不同、证书申请方式不同

一、传输信息安全性不同
1、http协议：是超文本传输协议，信息是明文传输。如果攻击者截取了Web浏览器和网站服务器之间的传输报文，就可以直接读懂其中的信息。

2、https协议：是具有安全性的ssl加密传输协议，为浏览器和服务器之间的通信加密，确保数据传输的安全。

二、连接方式不同
1、http协议：http的连接很简单，是无状态的。

2、https协议：是由SSL＋HTTP协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议。

三、端口不同
1、http协议：使用的端口是80。

2、https协议：使用的端口是443．

四、证书申请方式不同
1、http协议：免费申请。

2、https协议：需要到ca申请证书，一般免费证书很少，需要交费。

五、三次握手、四次挥手
https://blog.csdn.net/weixin_45405425/article/details/105003911
TCP三次握手：
三次握手（Three-way Handshake）其实就是指建立一个TCP连接时，需要客户端和服务器总共发送3个包。进行三次握手的主要作用就是为了确认双方的接收能力和发送能力是否正常、指定自己的初始化序列号为后面的可靠性传送做准备。实质上其实就是连接服务器指定端口，建立TCP连接，并同步连接双方的序列号和确认号，交换TCP窗口大小信息。
第一次握手：客户端给服务端发一个 SYN 报文，并指明客户端的初始化序列号 ISN©。此时客户端处于 SYN_SEND 状态。

首部的同步位SYN=1，初始序号seq=x，SYN=1的报文段不能携带数据，但要消耗掉一个序号。

第二次握手：服务器收到客户端的 SYN 报文之后，会以自己的 SYN 报文作为应答，并且也是指定了自己的初始化序列号 ISN(s)。同时会把客户端的 ISN + 1 作为ACK 的值，表示自己已经收到了客户端的 SYN，此时服务器处于 SYN_REVD 的状态。

在确认报文段中SYN=1，ACK=1，确认号ack=x+1，初始序号seq=y。

第三次握手：客户端收到 SYN 报文之后，会发送一个 ACK 报文，当然，也是一样把服务器的 ISN + 1 作为 ACK 的值，表示已经收到了服务端的 SYN 报文，此时客户端处于 ESTABLISHED 状态。服务器收到 ACK 报文之后，也处于 ESTABLISHED 状态，此时，双方已建立起了连接。
TCP三次握手：
三次握手（Three-way Handshake）其实就是指建立一个TCP连接时，需要客户端和服务器总共发送3个包。进行三次握手的主要作用就是为了确认双方的接收能力和发送能力是否正常、指定自己的初始化序列号为后面的可靠性传送做准备。实质上其实就是连接服务器指定端口，建立TCP连接，并同步连接双方的序列号和确认号，交换TCP窗口大小信息。
第一次握手：客户端给服务端发一个 SYN 报文，并指明客户端的初始化序列号 ISN©。此时客户端处于 SYN_SEND 状态。

首部的同步位SYN=1，初始序号seq=x，SYN=1的报文段不能携带数据，但要消耗掉一个序号。

第二次握手：服务器收到客户端的 SYN 报文之后，会以自己的 SYN 报文作为应答，并且也是指定了自己的初始化序列号 ISN(s)。同时会把客户端的 ISN + 1 作为ACK 的值，表示自己已经收到了客户端的 SYN，此时服务器处于 SYN_REVD 的状态。

在确认报文段中SYN=1，ACK=1，确认号ack=x+1，初始序号seq=y。

第三次握手：客户端收到 SYN 报文之后，会发送一个 ACK 报文，当然，也是一样把服务器的 ISN + 1 作为 ACK 的值，表示已经收到了服务端的 SYN 报文，此时客户端处于 ESTABLISHED 状态。服务器收到 ACK 报文之后，也处于 ESTABLISHED 状态，此时，双方已建立起了连接。

四次挥手：
建立一个连接需要三次握手，而终止一个连接要经过四次挥手（也有将四次挥手叫做四次握手的）。这由TCP的半关闭（half-close）造成的。所谓的半关闭，其实就是TCP提供了连接的一端在结束它的发送后还能接收来自另一端数据的能力。
TCP 的连接的拆除需要发送四个包，因此称为四次挥手(Four-way handshake)，客户端或服务器均可主动发起挥手动作。

（1） TCP客户端发送一个FIN报文，用来关闭客户到服务器的数据传送。

（2） 服务器收到这个FIN报文，它发回一个ACK报文，确认序号为收到的序号加1。和SYN一样，一个FIN报文将占用一个序号。

（3） 服务器关闭客户端的连接，发送一个FIN给客户端。

（4） 客户端发回ACK报文确认，并将确认序号设置为收到序号加1。

五、mysql联合索引abc的问题（最左匹配原则）

https://www.cnblogs.com/liuqun/p/12655147.html

六、mysql中innodb和myisam对比及索引原理区别

https://blog.csdn.net/xufei4987/article/details/94559804

1、事务和外键

InnoDB具有事务，支持4个事务隔离级别，回滚，崩溃修复能力和多版本并发的事务安全，包括ACID。如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE *** 作，则应该使用InnoDB，这样可以提高多用户并发 *** 作的性能

MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。如果应用中需要执行大量的SELECT查询，那么MyISAM是更好的选择

2、全文索引

Innodb不支持全文索引，如果一定要用的话，最好使用sphinx等搜索引擎。myisam对中文支持的不是很好

不过新版本的Innodb已经支持了

3、锁

mysql支持三种锁定级别，行级、页级、表级;

MyISAM支持表级锁定，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs)

InnoDB支持行级锁，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，注意间隙锁的影响

例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

4、存储

MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型， .frm文件存储表定义，数据文件的扩展名为.MYD， 索引文件的扩展名是.MYI

InnoDB，基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的大小只受限于 *** 作系统文件的大小

注意：MyISAM表是保存成文件的形式，在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦

5、索引

InnoDB（索引组织表）使用的聚簇索引、索引就是数据，顺序存储，因此能缓存索引，也能缓存数据

MyISAM（堆组织表）使用的是非聚簇索引、索引和文件分开，随机存储，只能缓存索引

6、并发

MyISAM读写互相阻塞：不仅会在写入的时候阻塞读取，MyISAM还会在读取的时候阻塞写入，但读本身并不会阻塞另外的读

InnoDB 读写阻塞与事务隔离级别相关

7、场景选择

MyISAM

不需要事务支持（不支持）
并发相对较低（锁定机制问题）
数据修改相对较少（阻塞问题），以读为主
数据一致性要求不是非常高
尽量索引（缓存机制）
调整读写优先级，根据实际需求确保重要 *** 作更优先
启用延迟插入改善大批量写入性能
尽量顺序 *** 作让insert数据都写入到尾部，减少阻塞
分解大的 *** 作，降低单个 *** 作的阻塞时间
降低并发数，某些高并发场景通过应用来进行排队机制
对于相对静态的数据，充分利用Query Cache可以极大的提高访问效率
MyISAM的Count只有在全表扫描的时候特别高效，带有其他条件的count都需要进行实际的数据访问
InnoDB

需要事务支持（具有较好的事务特性）
行级锁定对高并发有很好的适应能力，但需要确保查询是通过索引完成
数据更新较为频繁的场景
数据一致性要求较高
硬件设备内存较大，可以利用InnoDB较好的缓存能力来提高内存利用率，尽可能减少磁盘 IO
主键尽可能小，避免给Secondary index带来过大的空间负担
避免全表扫描，因为会使用表锁
尽可能缓存所有的索引和数据，提高响应速度
在大批量小插入的时候，尽量自己控制事务而不要使用autocommit自动提交
合理设置innodb_flush_log_at_trx_commit参数值，不要过度追求安全性
避免主键更新，因为这会带来大量的数据移动

七、Mysql 索引为什么要用B+树

https://blog.csdn.net/ligupeng7929/article/details/79529072
B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。
Mysql如何衡量查询效率呢？磁盘IO次数，B-树（B类树）的特定就是每层节点数目非常多，层数很少，目的就是为了就少磁盘IO次数，当查询数据的时候，最好的情况就是很快找到目标索引，然后读取数据，使用B+树就能很好的完成这个目的，但是B-树的每个节点都有data域（指针），这无疑增大了节点大小，说白了增加了磁盘IO次数（磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的，单个数据变大，每次读出的就少，IO次数增多，一次IO多耗时啊！），而B+树除了叶子节点其它节点并不存储数据，节点小，磁盘IO次数就少。这是优点之一。
另一个优点是什么，B+树所有的Data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦。

(数据库索引采用B+树的主要原因是 B树在提高了磁盘IO性能的同时并没有解决元素遍历的效率低下的问题。正是为了解决这个问题，B+树应运而生。B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历。而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的 *** 作（或者说效率太低）

八、索引为什么快及索引的分类/类型 /索引的原理

https://blog.csdn.net/tongdanping/article/details/7987830
https://blog.csdn.net/sxb0103/article/details/91488713
说到索引，很多人都知道“索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址，在数据十分庞大的时候，索引可以大大加快查询的速度，这是因为使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据。”

常见的索引类型有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引
1、主键索引：即主索引，根据主键pk_clolum（length）建立索引，不允许重复，不允许空值；
ALTER TABLE ‘table_name’ ADD PRIMARY KEY pk_index(‘col’)；
2、唯一索引：用来建立索引的列的值必须是唯一的，允许空值
ALTER TABLE ‘table_name’ ADD UNIQUE index_name(‘col’)；
3、普通索引：用表中的普通列构建的索引，没有任何限制
ALTER TABLE ‘table_name’ ADD INDEX index_name(‘col’)；
4、全文索引：用大文本对象的列构建的索引（下一部分会讲解）
ALTER TABLE ‘table_name’ ADD FULLTEXT INDEX ft_index(‘col’)；
5、组合索引：用多个列组合构建的索引，这多个列中的值不允许有空值
ALTER TABLE ‘table_name’ ADD INDEX index_name(‘col1’,‘col2’,‘col3’)；

Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。

聚集索引和非聚集索引：
我们平时建表的时候都会为表加上主键， 在某些关系数据库中， 如果建表时不指定主键，数据库会拒绝建表的语句执行。 事实上， 一个加了主键的表，并不能被称之为「表」。一个没加主键的表，它的数据无序的放置在磁盘存储器上，一行一行的排列的很整齐， 跟我认知中的「表」很接近。如果给表上了主键，那么表在磁盘上的存储结构就由整齐排列的结构转变成了树状结构，也就是上面说的「平衡树」结构，换句话说，就是整个表就变成了一个索引。没错， 再说一遍， 整个表变成了一个索引，也就是所谓的「聚集索引」。 这就是为什么一个表只能有一个主键， 一个表只能有一个「聚集索引」，因为主键的作用就是把「表」的数据格式转换成「索引（平衡树）」的格式放置。

讲完聚集索引 ， 接下来聊一下非聚集索引， 也就是我们平时经常提起和使用的常规索引。

   非聚集索引和聚集索引一样， 同样是采用平衡树作为索引的数据结构。索引树结构中各节点的值来自于表中的索引字段， 假如给user表的name字段加上索引 ， 那么索引就是由name字段中的值构成，在数据改变时， DBMS需要一直维护索引结构的正确性。如果给表中多个字段加上索引 ， 那么就会出现多个独立的索引结构，每个索引（非聚集索引）互相之间不存在关联。

非聚集索引和聚集索引的区别在于， 通过聚集索引可以查到需要查找的数据， 而通过非聚集索引可以查到记录对应的主键值 ， 再使用主键的值通过聚集索引查找到需要的数据，

然而， 有一种例外可以不使用聚集索引就能查询出所需要的数据， 这种非主流的方法 称之为「覆盖索引」查询， 也就是平时所说的复合索引或者多字段索引查询。 文章上面的内容已经指出， 当为字段建立索引以后， 字段中的内容会被同步到索引之中， 如果为一个索引指定两个字段， 那么这个两个字段的内容都会被同步至索引之中。

九、回表和索引覆盖

https://www.cnblogs.com/yanggb/p/11252966.html

第一遍先通过普通索引定位到主键值id=5，然后第二遍再通过聚集索引定位到具体行记录。这就是所谓的回表查询，即先定位主键值，再根据主键值定位行记录，性能相对于只扫描一遍聚集索引树的性能要低一些。

索引覆盖

索引覆盖是一种避免回表查询的优化策略。具体的做法就是将要查询的数据作为索引列建立普通索引（可以是单列索引，也可以一个索引语句定义所有要查询的列，即联合索引），这样的话就可以直接返回索引中的的数据，不需要再通过聚集索引去定位行记录，避免了回表的情况发生。

覆盖索引的定义与注意事项

如果一个索引覆盖（包含）了所有需要查询的字段的值，这个索引就是覆盖索引。因为索引中已经包含了要查询的字段的值，因此查询的时候直接返回索引中的字段值就可以了，不需要再到表中查询，避免了对主键索引的二次查询，也就提高了查询的效率。

要注意的是，不是所有类型的索引都可以成为覆盖索引的。因为覆盖索引必须要存储索引的列值，而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列值，索引MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引。

另外，当发起一个被索引覆盖的查询（索引覆盖查询）时，在explain（执行计划）的Extra列可以看到【Using Index】的信息。

覆盖索引的优点

1.索引条目通常远小于数据行的大小，因为覆盖索引只需要读取索引，极大地减少了数据的访问量。

2.索引是按照列值顺序存储的，对于IO密集的范围查找会比随机从磁盘读取每一行数据的IO小很多。

3.一些存储引擎比如MyISAM在内存中只缓存索引，数据则依赖 *** 作系统来缓存，因此要访问数据的话需要一次系统调用，使用覆盖索引则避免了这一点。

4.由于InnoDB的聚簇索引，覆盖索引对InnoDB引擎下的数据库表特别有用。因为InnoDB的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，如果二级索引能够覆盖查询，就避免了对主键索引的二次查询。

十、sql注入如何防止sql注入

https://www.cnblogs.com/myseries/p/10821372.html
一：什么是sql注入

SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一，它不是利用 *** 作系统的BUG来实现攻击，而是针对程序员编写时的疏忽，通过SQL语句，实现无账号登录，甚至篡改数据库。

二：SQL注入攻击的总体思路

1：寻找到SQL注入的位置

2：判断服务器类型和后台数据库类型

3：针对不同的服务器和数据库特点进行SQL注入攻击
三：如何防御SQL注入

注意：但凡有SQL注入漏洞的程序，都是因为程序要接受来自客户端用户输入的变量或URL传递的参数，并且这个变量或参数是组成SQL语句的一部分，对于用户输入的内容或传递的参数，我们应该要时刻保持警惕，这是安全领域里的「外部数据不可信任」的原则，纵观Web安全领域的各种攻击方式，大多数都是因为开发者违反了这个原则而导致的，所以自然能想到的，就是从变量的检测、过滤、验证下手，确保变量是开发者所预想的。

1、检查变量数据类型和格式

如果你的SQL语句是类似where id={$id}这种形式，数据库里所有的id都是数字，那么就应该在SQL被执行前，检查确保变量id是int类型；如果是接受邮箱，那就应该检查并严格确保变量一定是邮箱的格式，其他的类型比如日期、时间等也是一个道理。总结起来：只要是有固定格式的变量，在SQL语句执行前，应该严格按照固定格式去检查，确保变量是我们预想的格式，这样很大程度上可以避免SQL注入攻击。
　　比如，我们前面接受username参数例子中，我们的产品设计应该是在用户注册的一开始，就有一个用户名的规则，比如5-20个字符，只能由大小写字母、数字以及一些安全的符号组成，不包含特殊字符。此时我们应该有一个check_username的函数来进行统一的检查。不过，仍然有很多例外情况并不能应用到这一准则，比如文章发布系统，评论系统等必须要允许用户提交任意字符串的场景，这就需要采用过滤等其他方案了。

2、过滤特殊符号

对于无法确定固定格式的变量，一定要进行特殊符号过滤或转义处理。

3、绑定变量，使用预编译语句

MySQL的mysqli驱动提供了预编译语句的支持，不同的程序语言，都分别有使用预编译语句的方法

实际上，绑定变量使用预编译
四、mybatis中的#和$的区别：

1、#将传入的数据都当成一个字符串，会对自动传入的数据加一个双引号。
如：where username=#{username}，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为where username=“111”, 如果传入的值是id，则解析成的sql为where username=“id”.　
　　2、 将 传 入 的 数 据 直 接 显 示 生 成 在 s q l 中 。 如 ： w h e r e u s e r n a m e = 将传入的数据直接显示生成在sql中。 如：where username= 将传入的数据直接显示生成在sql中。如：whereusername={username}，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为where username=111；
如果传入的值是;drop table user;，则解析成的sql为：select id, username, password, role from user where username=;drop table user;
　　3、#方式能够很大程度防止sql注入， 方 式 无 法 防 止 S q l 注 入 。 　 　 4 、 方式无法防止Sql注入。 　　4、 方式无法防止Sql注入。　　4、方式一般用于传入数据库对象，例如传入表名.
　　5、一般能用#的就别用 ， 若 不 得 不 使 用 “ ，若不得不使用“ ，若不得不使用“{xxx}”这样的参数，要手工地做好过滤工作，来防止sql注入攻击。

十一、sql优化

https://www.cnblogs.com/yunfeifei/p/3850440.html
https://blog.csdn.net/WantFlyDaCheng/article/details/113065267

https://www.cnblogs.com/liehen2046/p/11052666.html
什么时候没用
1.有or必全有索引;
2.复合索引未用左列字段;
3.like以%开头;
4.需要类型转换;
5.where中索引列有运算;
6.where中索引列使用了函数;
7.如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少）;

十二、Mysql事务、底层实现原理

https://www.cnblogs.com/HusterJin/p/13612996.html
事务的实现原理

redolog与undolog

redolog：重做日志，实现事务持久性
mysql真实数据会先存到缓冲池中，再由后台线程将数据同步到磁盘
redolog可以在数据同步失败的时候恢复数据

undolog：回滚日志，用于记录数据被修改前的信息，实现事务的原子性

十三、五层网络协议，各层功能，各层协议
https://blog.csdn.net/qq_22238021/article/details/80279001

、简单讲一下自己对TCP/IP协议的理解
https://blog.csdn.net/weixin_45712075/article/details/107110316

、网络基础：TCP协议-如何保证传输可靠性
https://blog.csdn.net/liuchenxia8/article/details/80428157
TCP协议传输的特点主要就是面向字节流、传输可靠、面向连接。这篇博客，我们就重点讨论一下TCP协议如何确保传输的可靠性的。

确保传输可靠性的方式
TCP协议保证数据传输可靠性的方式主要有：

校验和
序列号
确认应答
超时重传
连接管理
流量控制
拥塞控制

、HTTPS加密（握手）过程
https://www.jianshu.com/p/e30a8c4fa329
https://blog.csdn.net/cout__waht/article/details/80859369
HTTP： 直接通过明文在浏览器和服务器之间传递信息。
HTTPS： 采用 对称加密 和 非对称加密 结合的方式来保护浏览器和服务端之间的通信安全。
对称加密算法加密数据+非对称加密算法交换密钥+数字证书验证身份=安全
HTTPS其实是有两部分组成：HTTP + SSL / TLS，也就是在HTTP上又加了一层处理加密信息的模块。服务端和客户端的信息传输都会通过TLS进行加密，所以传输的数据都是加密后的数据。

传统的HTTP协议通信：传统的HTTP报文是直接将报文信息传输到TCP然后TCP再通过TCP套接字发送给目的主机上。
HTTPS协议通信：HTTPS是HTTP报文直接将报文信息传输给SSL套接字进行加密，SSL加密后将加密后的报文发送给TCP套接字，然后TCP套接字再将加密后的报文发送给目的主机，目的主机将通过TCP套接字获取加密后的报文给SSL套接字，SSL解密后交给对应进程。

、Spring 如何解决循环依赖？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/84267654
https://blog.csdn.net/qq_36381855/article/details/79752689

、两个线程同时对同个内存变量调用了i++ 100次，结束后i值可能的变化
https://blog.csdn.net/weixin_44717958/article/details/96592990

、类加载过程
https://www.jianshu.com/p/dd39654231e0

、简单讲一下自己对TCP/IP协议的理解
https://blog.csdn.net/weixin_45712075/article/details/107110316
TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol的简写)。
中文译名为传输控制协议/因特网互联协议;又叫网络通讯协议；这个协议是Internet的基础。
简单的说，它的名字是由网络层的IP协议和传输层的TCP协议组成的。
但是确切的说，TCP/IP协议是包含TCP协议和IP协议，UDP(User Datagram Protocol)协议、ICMP(Internet Control Message Protocol) 协议和其他一些的协议的协议组。

TCP/IP定义了电子设备（如计算机）如何连入因特网，以及数据如何在它们之间传输的标准.

应用层：
应用程序间沟通单层，如万维网（W W W）、简单电子邮件传输(SMTP)、文件传输协议（FTP）、网络远程访问协议（Telnet）等。
传输层：
在此层中，它提供了节点的数据传送，应用程序之间的通信服务，主要是数据格式化，数据确认和丢失重传等。主要协议包括TCP和UDP。
网际层IP:
负责提供基本的数据封包传送功能，让每一块数据包都能打到目的主机，但不检查是否被正确接收，主要表现为IP协议。
网络接口层：
接收IP数据包并进行传输，从网络上接收物理帧，抽取IP 转交给下一层，对实际网络的网络媒体的管理，定义如何使用物理网络 ，如以太网。对于网络开发者来说，关心最多的应该是最高的应用层，也就是开发出能给用户直接使用的网络应用程序。开发者使用传输层所提供的接口进行开发，常见的两种通信模型为TCP和UDP。

、高频面试题：Spring 如何解决循环依赖
https://blog.csdn.net/qq_36381855/article/details/79752689
https://zhuanlan.zhihu.com/p/84267654

Spring IOC容器—对象循环依赖

  1. 什么是循环依赖？ what？

    （1）循环依赖–>循环引用。—>即2个或以上bean 互相持有对方，最终形成闭环。

    eg：A依赖B，B依赖C，C又依赖A。【注意：这里不是函数的循环调用【是个死循环，除非有终结条件】，是对象相互依赖关系】

  2. Spring中循环依赖的场景？where？

    ①：构造器的循环依赖。【这个Spring解决不了】
    ②【setter循环依赖】field属性的循环依赖【setter方式 单例，默认方式–>通过递归方法找出当前Bean所依赖的Bean，然后提前缓存【会放入Cach中】起来。通过提前暴露 -->暴露一个exposedObject用于返回提前暴露的Bean。】

到这里，Spring整个解决循环依赖问题的实现思路已经比较清楚了。对于整体过程，读者朋友只要理解两点：

Spring是通过递归的方式获取目标bean及其所依赖的bean的；
Spring实例化一个bean的时候，是分两步进行的，首先实例化目标bean，然后为其注入属性。
结合这两点，也就是说，Spring在实例化一个bean的时候，是首先递归的实例化其所依赖的所有bean，直到某个bean没有依赖其他bean，此时就会将该实例返回，然后反递归的将获取到的bean设置为各个上层bean的属性的。

、两个线程同时对同个内存变量调用了i++ 100次，结束后i值可能的变化
https://blog.csdn.net/weixin_44717958/article/details/96592990

、【Java基础】类加载过程
https://www.jianshu.com/p/dd39654231e0
1、加载
将class字节码文件加载到内存中，并将这些数据转换成方法区中的运行时数据（静态变量、静态代码块、常量池等），在堆中生成一个Class类对象代表这个类（反射原理），作为方法区类数据的访问入口。

类的加载原理
2、链接
将Java类的二进制代码合并到JVM的运行状态之中。
• 验证
确保加载的类信息符合JVM规范，没有安全方面的问题。
• 准备
正式为类变量(static变量)分配内存并设置类变量初始值的阶段，这些内存都将在方法区中进行分配。注意此时的设置初始值为默认值，具体赋值在初始化阶段完成。
• 解析
虚拟机常量池内的符号引用替换为直接引用（地址引用）的过程。

3、初始化
初始化阶段是执行类构造器()方法的过程。类构造器()方法是由编译器自动收集类中的所有类变量的赋值动作和静态语句块(static块)中的语句合并产生的。

当初始化一个类的时候，如果发现其父类还没有进行过初始化、则需要先初始化其父类。
虚拟机会保证一个类的()方法在多线程环境中被正确加锁和同步。
二、Java程序初始化顺序
1、父类的静态变量
2、父类的静态代码块
3、子类的静态变量
4、子类的静态代码块
5、父类的非静态变量
6、父类的非静态代码块
7、父类的构造方法
8、子类的非静态变量
9、子类的非静态代码块
10、子类的构造方法

三、类的引用
四、类加载器的原理
五、类加载器的代理模式

、什么是哈希表？为什么要使用哈希表？哈希表的实现原理？哈希冲突怎么解决？
https://blog.csdn.net/weixin_38820375/article/details/100582693

、深入理解MySQL索引原理和实现——为什么索引可以加速查询？
https://blog.csdn.net/tongdanping/article/details/79878302
一、MySQL中索引的语法

二、索引的优缺点

三、索引的分类

四、索引的实现原理

1、哈希索引：

2、全文索引：

3、BTree索引和B+Tree索引

  • 聚簇索引和非聚簇索引

五、索引的使用策略

六、索引的优化

、mysql中的回表查询与索引覆盖
https://www.cnblogs.com/yanggb/p/11252966.html

、数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
https://www.cnblogs.com/yunfeifei/p/3850440.html

、到底是什么原因才导致 select * 效率低下的？
https://blog.csdn.net/WantFlyDaCheng/article/details/113065267

、索引的类型及分类
https://www.cnblogs.com/LiLiliang/p/9960895.html

、MySQL查询分析器EXPLAIN或DESC用法
https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/79951354

https://www.cnblogs.com/sunjingwu/p/10755823.html

、Mysql 主从复制
https://www.jianshu.com/p/faf0127f1cb2

、MySQL数据库的读写分离、分库分表
https://www.cnblogs.com/lfri/p/12545831.html

、关系型数据库和非关系型数据库
https://www.jianshu.com/p/9366b6eaa429

、红黑树（RB-tree）比AVL树的优势在哪？
https://blog.csdn.net/mmshixing/article/details/51692892

、GC回收对象算法（GC Root和引用链）
https://blog.csdn.net/weixin_43194122/article/details/88926275

https://www.cnblogs.com/wjh123/p/11141497.html

、简述常见三种GC和四种GC回收器
https://blog.csdn.net/qq_42742861/article/details/89813142

、GC垃圾回收机制详解
https://www.jianshu.com/p/2f4a8e04c657

、Spring事务传播行为
https://blog.csdn.net/xzz1173724284/article/details/88954730

、什么是死锁？如何避免死锁？
https://blog.csdn.net/momorobber/article/details/82284747

、springIOC,bean作用范围和生命周期，bean的线程安全
https://blog.csdn.net/qq_35356840/article/details/106927085

、深入学习MySQL事务：ACID特性的实现原理
https://www.cnblogs.com/kismetv/p/10331633.html

、REDIS缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩原因+解决方案
https://www.cnblogs.com/itzhouq/p/redis6.html
https://www.cnblogs.com/xichji/p/11286443.html

、Redis 数据结构与内存管理策略（上）
https://www.cnblogs.com/wangiqngpei557/p/8323680.html

、Redis优化及配置
https://blog.csdn.net/qq_39399966/article/details/101211939

、RDB与AOF的区别
https://blog.csdn.net/weixin_43783509/article/details/89838537

、java反射机制原理是什么
https://www.php.cn/java/base/461799.html

、什么是消息中间件？主要作用是什么？
https://www.cnblogs.com/armyfai/p/13595055.html

https://www.zhihu.com/question/48225860

、Rocketmq原理&复杂分布式事务解法
https://www.jianshu.com/p/2838890f3284

、谈谈HashSet的存储原理
https://zhuanlan.zhihu.com/p/58620146

、
BIO，NIO，AIO的区别https://my.oschina.net/liululee/blog/1861201
https://zhuanlan.zhihu.com/p/82935440

、 Spring 默认bean 的作用域是
默认为：singleton。它相比其他作用域的优点是系统开销小，Bean实例一旦创建成功便可重复使用。

、Java中synchronized的同步原理
https://zhuanlan.zhihu.com/p/103244736

https://blog.csdn.net/u011552404/article/details/80251315

、谈谈SpringMVC的工作流程
https://zhuanlan.zhihu.com/p/59997806

\Spring常见面试题总结（超详细回答）
https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/80959716

\SpringMVC常见面试题总结（超详细回答）
https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/80963758

\JAVA常量池，一篇文章就足够入门了。（含图解）
https://blog.csdn.net/qq_41376740/article/details/80338158

\什么是事务、spring事务传播特性
https://www.sohu.com/a/234622147_100091817

https://blog.csdn.net/weixin_43852058/article/details/110945406
那么事务的传播特性也是从这里说起的。
如果你在你的Service层的这个方法中，除了调用了Dao层的方法之外，还调用了本类的其他的Service方法，那么在调用其他的Service方法的时候，这个事务是怎么规定的呢，我必须保证我在我方法里掉用的这个方法与我本身的方法处在同一个事务中，否则如果保证事物的一致性。事务的传播特性就是解决这个问题的，“事务是会传播的”在Spring中有针对传播特性的多种配置我们大多数情况下只用其中的一种:PROPGATION_REQUIRED：这个配置项的意思是说当我调用service层的方法的时候开启一个事务(具体调用那一层的方法开始创建事务，要看你的aop的配置),那么在调用这个service层里面的其他的方法的时候,如果当前方法产生了事务就用当前方法产生的事务，否则就创建一个新的事务。这个工作使由Spring来帮助我们完成的。
以前没有Spring帮助我们完成事务的时候我们必须自己手动的控制事务，例如当我们项目中仅仅使用hibernate，而没有集成进spring的时候，我们在一个service层中调用其他的业务逻辑方法，为了保证事物必须也要把当前的hibernate
session传递到下一个方法中，或者采用ThreadLocal的方法，将session传递给下一个方法，其实都是一个目的。现在这个工作由spring来帮助我们完成，就可以让我们更加的专注于我们的业务逻辑。而不用去关心事务的问题。

\synchronized和lock的区别
https://blog.csdn.net/zwb_dzw/article/details/115605840#comments_18380644

synchronized是java里的关键字，lock是类
作用的位置不同
synchronized可以给方法，代码块加锁
lock只能给代码块加锁

锁的获取锁和释放机制不同
synchronized无需手动获取锁和释放锁，发生异常会自动解锁，不会出现死锁。
lock需要自己加锁和释放锁，如lock()和unlock()，如果忘记使用unlock()，则会出现死锁。
所以，一般我们会在finally里面使用unlock().

synchronized是非公平锁，lock则默认是非公平锁，可设置为公平锁，如常用的reentrantLock
补充：
//明确采用人工的方式来上锁
lock.lock();
//明确采用手工的方式来释放锁
lock.unlock();
lock()和unlock()的数量保持一致，避免死锁。
synchronized修饰成员方法时，默认的锁对象，就是当前对象
synchronized修饰静态方法时，默认的锁对象，当前类的class对象，比如User.class
synchronized修饰代码块时，可以自己来设置锁对象，比如
synchronized(this){ //线程进入，就自动获取到锁
//线程执行结束，自动释放锁
}
注意锁Integer时，数值的大小。
八锁问题。

\JDK1.7和JDK1.8中HashMap为什么是线程不安全的？
https://blog.csdn.net/swpu_ocean/article/details/88917958

原理解析！反应java并行机制的特点
https://blog.csdn.net/m0_57700125/article/details/118532075

\对mybatis中#{}和￥{}理解
https://blog.csdn.net/hzl1998812/article/details/123020577

原型链的理解
https://www.jianshu.com/p/17b2d4dd6867

https://blog.csdn.net/lzfengquan/article/details/111935869

\堆的基本 *** 作及堆排序
https://blog.csdn.net/u012804784/article/details/122660477

\各种排序实现以及稳定性分析
https://www.cnblogs.com/liujinyu/p/11831464.html

https://blog.csdn.net/qq_43341171/article/details/104185589
稳定性：稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。也就是如果一个排序算法是稳定的，当有两个相等键值的纪录R和S，且在原本的列表中R出现在S之前，在排序过的列表中R也将会是在S之前。
通俗地讲就是能保证排序前2个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同。在简单形式化一下，如果Ai = Aj，Ai原来在Aj位置前，排序后Ai还是要在Aj位置前。

\冒泡排序法，适合不是较大数据量的排序
https://blog.csdn.net/zjl609859169/article/details/78813853

java中interface不能用什么修饰符来修饰
，接口是用来给别人实现的
所以不能是 static ，也不能是final 修饰interface
对于其声明的方法，也不能用static 或final来修饰，只能public
因为static 和 final 修饰的 不能被继承
对于其成员变量，却只能是public static final 类型，并且需要赋值

\方法重写与方法重载的异同
https://blog.csdn.net/yiXin_Chen/article/details/119733546

Servlet 生命周期
https://www.runoob.com/servlet/servlet-life-cycle.html

https://blog.csdn.net/zhouym_/article/details/90741337

\ 构造函数的特点：
https://blog.csdn.net/qq_41084324/article/details/82863928

\java标识符是什么_Java 标识符
https://blog.csdn.net/weixin_35492602/article/details/114471170

\IO，BIO，NIO理解
https://blog.csdn.net/weixin_43490440/article/details/105891998

https://blog.csdn.net/qq_28323595/article/details/88909278?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1.pc_relevant_antiscanv2&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1.pc_relevant_antiscanv2

BIO、NIO、AIO 有什么区别
BIO：Block IO 同步阻塞式 IO，就是我们平常使用的传统 IO，它的特点是模式简单使用方便，并发处理能力低。
NIO：Non IO 同步非阻塞 IO，是传统 IO 的升级，客户端和服务器端通过 Channel（通道）通讯，实现了多路复用。
AIO：Asynchronous IO 是 NIO 的升级，也叫 NIO2，实现了异步非堵塞 IO ，异步 IO 的 *** 作基于事件和回调机制。

BIO是一个连接一个线程。
NIO是一个请求一个线程。
AIO是一个有效请求一个线程。

BIO：同步并阻塞，服务器实现模式为一个连接一个线程，即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理，如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销，当然可以通过线程池机制改善。
NIO：同步非阻塞，服务器实现模式为一个请求一个线程，即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上，多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。
AIO：异步非阻塞，服务器实现模式为一个有效请求一个线程，客户端的I/O请求都是由OS先完成了再通知服务器应用去启动线程进行处理。
适用场景分析
BIO方式适用于连接数目比较小且固定的架构，这种方式对服务器资源要求比较高，并发局限于应用中，JDK1.4以前的唯一选择，但程序直观简单易理解。
NIO方式适用于连接数目多且连接比较短（轻 *** 作）的架构，比如聊天服务器，并发局限于应用中，编程比较复杂，JDK1.4开始支持。
AIO方式使用于连接数目多且连接比较长（重 *** 作）的架构，比如相册服务器，充分调用OS参与并发 *** 作，编程比较复杂，JDK7开始支持。

欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/langs/740649.html

赞 (0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
code code 管理员组
0 0
上一篇 2022-04-28
下一篇 2022-04-28

发表评论

登录后才能评论

评论列表（0条）

保存