Unbutu下运行openvino的demo（以human

Intel官方对在Unbutu下安装openvino及使用demo的说明并不详细，还漏了一些重要的内容，经过我的探索总结如下，希望对你有所帮助

1、从openvino develop environments的安装 

我执行的是 pip install openvino-dev[tensorflow2,onnx]

说明，我是在ancoda环境下，所以我没有执行官方的前三个步骤

2、 下载zoo_model

 进入我的一个文件夹 ，然后执行

git clone https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo.git

 下载后的文件内容

3、下载模型

omz_downloader --name human-pose-estimation-0005 --o ./[你保存模型的路径]

--name 后面是你要下载的模型的名称 

需要下载模型名称可以在这里看到

 模型名称

 4、这里面的内容复制到我新建的文件夹

5、复制代码运行必要的模块

 进入open_zoo_model/demos/common/python

然后复制里面的内容，到需要运行的xxx.py脚本的文件夹中,主要有以下圈红色内容的几个，

 具体需要什么内容，可以打开human_pose_estimation_demo.py脚本查看

 6、运行脚本即可

python3 human_pose_estimation_demo.py \
  -d CPU \
  -i /[你的视频或图片地址] \
  -m /human-pose-estimation-0005.xml \
  -at ae
  -o /[你要保存识别结果的地址]

原创不容易，如果对你有所帮助，请赏一键三连！感谢！

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